MIT A¸cık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu
Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Ko¸sulları hakkında bilgi al- mak i¸cin http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret ediniz.
18.102
Introduction to Functional Analysis Bahar 2009
Prof.Dr.Richard Melrose
18.102 Fonksiyonel Analize Giri¸s Bahar D¨ onemi 2009 DERS 3. BANACH UZAYLARI
Bir normlu uzaydan bir Banach uzayına tanımlı sınırlı d¨ on¨ u¸s¨ umlerin bir Ba- nach uzayı oldu˘ gunun kanıtını hatırlayalım. Bunun i¸cin ¸cok zor olmayan kanıtın adımlarını hatırlamakta yarar var: Bir normlu uzayın Banach uzayı olması i¸cin gerekli ve yeterli ko¸sul her “mutlak toplanabilir (absolutely conver- gent)” serinin yakınsak olmasıdır. Burada ge¸cen mutlak toplanabilme, norm- ların toplamının sonlu olması anlamındadır. Kanıtın b¨ uy¨ uk bir kısmı mutlak toplanabilir diziler yardımıyla, her normlu uzayın bir Banach uzayına tama- malanabilece˘ gi ile ilgilidir. Kanıtın son kısmı bir sonraki ev ¨ odevinin, ve kanıtın nasıl sonlandırılabilece˘ gi konusunda yol g¨ osterici olan, ilk sorusudur. ¨ Onceki dersde yer alan tamlık ile ilgili kısmın kanıtı a¸sa˘ gıdakilerin i¸cerisindedir.
(1) Wilde:- ¨ Onerme 1.6 (2) Chen:-Bulamadım.
(3) Ward:- En kolay yolu ¨ Onteorem 2.1.
Bug¨ unk¨ u derste normlu uzayın tamlanı¸sı hakkında yapmı¸s oldu˘ gum konunun biraz kısaltılmı¸s bi¸cimi burada. ˙Ikinci problem listesinde yer alan problemlerin birinci kısmını 24 S ¸ubat a kadar de˘ gil, MIT takvimine g¨ ore bitirmenizi istiy- orum. Bu problemler zor g¨ oz¨ ukse de bunlara ¸calı¸smanız konuyu anlamanızı sa˘ glayacaktır. Bunları yapmadan ¨ once, bize gerekecek bilgileri verece˘ giz.
V , k.k V normuna g¨ ore bir normlu uzay olsun. V ’nin tamlanı¸sı a¸sa˘ gıdaki ko¸sulları sa˘ glayan bir B Banach uzayıdır.
(1) Bir I : V → B birebir (1-1) do˘ grusal fonksiyon vardır.
(2) Her v ∈ V i¸cin
(3.1) kI(v)k B = kvk V . (3) V ’nin g¨ or¨ unt¨ us¨ u I(V ) ⊂ B, B’de yo˘ gundur.
V ’nin kendisi bir Banach uzayı ise B = V ve I’yi birim fonksiyon olarak se¸cebiliriz.
Teorem 1 Her normlu uzayın bir tamlanı¸sı vardır.
”Kanıt” ( Son kısmı size bırakıldı). ¨ Oncelikle daha b¨ uy¨ uk bir uzay tanımlayalım.
(3.2) V = {(u ˜ k ) ∞ k=1 : u k ∈ V, Σ ∞ k=1 ku k k < ∞}.
V ’nın elemanlarına V ’deki mutlak toplanabilir seriler denir. ˜
V ’nın elemanlarının bir Cauchy dizisi oldu˘ ˜ gu g¨ osterildi. Yani (u k ) mut-
lak toplanabilir bir dizi ise v N = Σ N k=1 kısmi toplamlar dizisi, Cauchy dır.
A¸sa˘ gıdaki dizilerin toplama ve bir sabitle ¸carpma i¸slemine g¨ ore ˜ V bir vekt¨ or uzayıdır (lineer uzay):-
(3.3) t 1 (u k ) + t 2 (u
0k ) = (t 1 u k + t 2 u0k ).
Bu mutlak toplanabilir seriler i¸cin ¨ u¸cgen e¸sitsizli˘ gini verir:
(3.4) X
t 1 X
k
u k + t 2 u
0k
≤ |t 1 | ku k k + |t 2 | X
k
u0k
. V ’nin altuzayı ˜
(3.5) S = {(u k ) : X
k
ku k k < ∞, X
k
u k = 0}
ele alalım. ˜ V ’nin S’ye g¨ ore b¨ ol¨ um uzayına B diyelim. Yani (3.6) B = ˜ V /S.
B’nin elemanları, (u k ) ∈ ˜ V olmak ¨ uzere, (u k ) + S ⊂ ˜ V bi¸cimindedir. B’nın a¸sa˘ gıdaki ¨ ozellikleri sa˘ gladı˘ gını kontrol edelim.
(1) B ¨ uzerinde bir norm
(3.7) kbk B = lim
n→∞
n
X
k=1
u k
, (u k ) + S = b olarak tanımlanır.
(2) ˙Ilk uzay V , B uzayına a¸sa˘ gıdaki gibi g¨ om¨ ulebilir:
(3.8) V 3 v → I(v) = (u k ) + S, u 1 = v, u k = 0 ∀k > 1 ve norm (3.1)’ı sa˘ glar.
(3) I(V ) ⊂ B yo˘ gundur.
(4) B, (3.7) deki norma g¨ ore bir Banach uzayıdır.
Oncelikle (3.7) bir normdur. Bir Cauchy dizisinin normlari R de bir Cauchy ¨ dizisi oldu˘ gundan (3.7)’nin sa˘ g tarafındaki limit vardır. S’nin elemanlarının
¨
ozelli˘ ginden dolayı, S’nin bir elemanının (u k ) ∈ ˜ V eklenmesiyle kısmı toplam-
lar dizisinin normu de˘ gi¸smez. Buradan b ∈ B i¸cin kbk B iyi tanımlı oldu˘ gu
g¨ or¨ ul¨ ur. Ayrıca kbk B = 0 olması tam anlamıyla (u k ) dizisinin normda 0’a
yakınsamasıdır ve dolayısıyla S nin elemanı ve b¨ oylece b = 0. b, b
0∈ B sırasıyla
V deki (u ˜ k ) ve (u
0k ) dizileriyle temsil edilsin. Bu durumda tb, b + b0 ∈ B ele- manları ˜ V de sırasıyla (tu k ) ve (u k + u
0k ) dizileriyle temsil edilirler ve
n→∞ lim
n
X
k=1
tu k
= |t| lim n→∞
n
X
k=1
u k
,
n→∞ lim
n
X
k=1
(u k + u
0k )
= A =⇒
(3.9)verilen > 0, i¸cin∃N 3 ∀n ≥ N, A − ≤
n
X
k=1
(u k + u
0k )
=⇒
A − ≤
n
X
k=1
u k
+
n
X
k=1
u
0k
∀n ≥ N =⇒
A − ≤ kbk B + kb 0 k B ∀ > 0 =⇒
kb + b 0 k B ≤ kbk B + kb 0 k B .
Bu durumda I(v) = v, 0, 0, ..., elemanının normu kısmi toplamlar dizisinin normlarının limitidir ve b¨ oylece kvk V dolayısıyla kI(v)k B = kvk V ve I(v) = 0, buradan da v = 0 elde edilir. Yani I birebirdir.
B’nin tam ve I(V )’nin yo˘ gun oldu˘ gunu g¨ ostermeliyiz. Bunun zorlu˘ gunun tartı¸sması burada. Belki siz kendi y¨ onteminizle farklı bir y¨ onden bakabilirsiniz.
Bu konuda sonraki problemler listesi i¸cin kendi y¨ ontemlerinizi yazmanızı istiy- orum.
Bug¨ un dersde g¨ ord¨ ug¨ um¨ uz gibi, B’nin Banach uzayı olması B’deki her mut- lak toplanabilir serinin yakınsak olmasıdır. (u (n) k ) ∈ ˜ V olmak ¨ uzere B’de (b n ) dizisi b n = (u (n) k ) + S verilsin ve toplanabilme ko¸sulu sa˘ glansın. Yani
(3.10) ∞ > X
n
kb n k B = X
n N →∞ lim
N
X
k=1
u (n) k
V
.
Buradan P n b n = b oldu˘ gunu, limit b’yi bulmamız gerekiyor. Bunun mutlak toplanabilir bir seriyle verilece˘ gi varsayılıyor. Burada ”problem” belli anlamda bu serinin P n P k u (n) k ne benzeyece˘ gi. C ¸ ¨ unk¨ u serinin b n lerin toplamıyla temsil edildi˘ gi varsayılıyor. S ¸imdi
(3.11) X
n
X
k
u (n) k
V < ∞
oldu˘ gunun g¨ osterilmesi ¸cok iyi olacaktır. C ¸ ¨ unk¨ u bu ¸cift toplamdan kurtul- mamıza firsat verir ve buradan mutlak toplanabilir bir seri elde edilebilir.
K¨ ot¨ u olan durum (3.11)’nin olmasının gerekmedi˘ gi. k ¨ uzerinden toplamın her n i¸cin yakınsak oldu˘ gunu biliyoruz fakat toplamın yakınsak oldu˘ gunu bilmiyoruz.
Bildi˘ gimiz (3.10) da sadece ’normların limitlerinin’ toplamının yakınsadı˘ gı.
Problemin ¸c¨ oz¨ um¨ u i¸cin yollardan biri b n ’nin ’temsilini’ ilk olarak (u (n) k ) olarak se¸cmek zorunda olmamamiz-b n ’nin temsilini (u (n) k )’e S’nin bir elemanını ekley- erek yapabiliriz. Her sabit n i¸cin, u n k ’i ’daha hızlı yakınsayacak bi¸cimde d¨ uzenlemek bir fikir. Verilen > 0’e kar¸sılık her N ≥ N 1 i¸cin
(3.12)
X
k≤N
u (N ) k
V
− kb n k B
≤ , X
k≥N
u (n) k
V ≤
olacak bi¸cimde N 1 sayısı se¸cebiliriz. ¨ Ustelik N j < N j−1 olarak se¸cebiliriz (n’nin sabitlendi˘ gini hatırlayalım), dolayısıyla
(3.13)
X
k≤N
ju (N ) k
V
− kb n k B
≤ 2 −j , X
k≥N
ju (n) k
V ≤ 2 −j .
S ¸imde ’serinin yeni toplamı’ v (n) 1 = P N k=11 u (n) k , v (n) j = P N k=Nj
j−1