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Partindo-se agora para uma análise comparativa entre as regiões de planejamento estudadas, no que se refere aos aspectos pedológicos e de cobertura vegetal analisados, percebe-se nitidamente que as diferenças entre os assentamentos pertencentes a cada uma delas se acentuam drasticamente, quando comparadas isoladamente. A baixa fertilidade natural predominante nos solos dos assentamentos da região do Vale do Jequitinhonha, associado à condição de escassez hídrica típica da região, estando os mesmos numa região em que predominam condições de declividade mais acentuadas, tendendo a um relevo forte ondulado que propicia uma baixa retenção hídrica pelos solos, sobretudo na época de estiagem, tornam as práticas agrícolas nesses assentamentos insustentáveis, além de contribuir para a ocorrência de processos erosivos mais frequentes na época das cheias, caso persista a falta de emprego de técnicas agrícolas que permitam superar tais limitações.

As condições de relevo dos assentamentos da região Noroeste, tendendo mais a plano, associadas a uma boa oferta de recursos hídricos, permitem uma

ocupação humana mais promissora, sobretudo com relação à prática de atividades agropecuárias, quando comparadas às condições a que estão submetidos os assentamentos do Vale do Jequitinhonha. A fertilidade natural superior daqueles solos em detrimento destes possibilita uma exploração agrícola com o emprego de níveis tecnológicos de manejo mais elevados embora necessitem de investimentos na aquisição de insumos agrícolas para manutenção da fertilidade dos solos e obtenção de boas vantagens produtivas aos agricultores.

Os projetos de assentamento das regiões Noroeste e Triângulo Mineiro embora estejam inseridos em condições fisiográficas distintas, os tipos climáticos que aí ocorrem assemelham-se quanto à precipitação média anual, assim como as condições de relevo. Entre os PAs da região do Triângulo Mineiro, o único que oferece condições de ocupação humana semelhantes aos assentamentos do Noroeste é o PA São Pedro, em função da melhor aptidão agrícola dos solos que o compõe, como já destacado na análise regional. No entanto, os PAs do Noroeste Mineiro, de forma geral, possuem uma maior porcentagem de solos de aptidão agrícola igual ou superior aos solos do PA São Pedro, independentemente da distribuição espacial dos lotes.

O PA Barreiro do Cedro, como destacado anteriormente, apesar de possuir solos de aptidão agrícola superior (1abC), estes se concentram nas áreas de reserva legal. Por outro lado, os PAs do Noroeste Mineiro, além de apresentarem limitações agrícolas semelhantes às do PA São Pedro no que diz respeito à baixa fertilidade natural dos solos, apresentam também deficiência hídrica variando de ligeira a moderada, condição esta que não ocorre no PA São Pedro.

Os assentamentos de ambas as regiões, embora apresentem tamanhos de lotes por famílias semelhantes, levando-se em conta a capacidade de suporte do ambiente em que cada assentamento está inserido, bem como a medida padrão do módulo rural específica de cada região e com base nos fatores analisados, pode-se concluir que os assentamentos do Vale do Jequitinhonha deveriam conter um menor número de famílias, quando comparados aos da região Noroeste, ou apresentarem um módulo rural maior em virtude justamente de uma menor capacidade de suporte dos ambientes a que estão inseridos, os quais na maioria das vezes impossibilitam o desenvolvimento de atividades agrícolas, sendo a “água” seu principal fator limitante.

O conjunto de fatores anteriormente descritos, que de alguma forma comprometem a ocupação humana das regiões estudadas, sobretudo aqueles relacionados à região do Vale do Jequitinhonha, principalmente no que diz respeito às atividades agrícolas aí praticadas, conferem a esta região, pouquíssimas opções para o desenvolvimento de atividades que gerem renda aos assentados. Portanto nestas áreas, uma intervenção governamental se faz necessária, fornecendo subsídios, sobretudo financeiros e assistência técnica, que possam vir a melhorar a qualidade de vida da comunidade assentada.

É importante salientar que os assentamentos rurais deveriam conter solos de melhor aptidão agrícola, sobretudo aqueles relacionados ao nível de manejo A, caracterizado pela baixa aplicação de capital e insumos agrícolas, por estarem mais de acordo com as condições financeiras precárias, comumente observadas entre a comunidade assentada. Deste modo, caso não sejam oferecidos subsídios, por parte dos governos, sobretudo financeiros e de assistência técnica, a ocupação humana dos projetos de assentamento que fazem parte deste estudo fica comprometida.

O acesso à terra já representa um grande avanço para a comunidade assentada, mas a política de simples criação de assentamentos praticada pelo governo, sem observar a realidade da agricultura familiar, sobretudo no que diz respeito à qualidade dos solos para produção, assistência técnica e financeira, condições de acesso ao mercado consumidor, dificilmente levará os projetos de assentamento à condição de auto-suficiência.

5. Os Algoritmos Genéticos

Segundo Tanomaru (1995), uma grande parte das soluções dos problemas científicos pode ser formulada por modelos de otimização, onde o objetivo é ajustar os parâmetros de todos os fatores de forma a propiciar o melhor desempenho de um dado sistema. O número de combinações possíveis dos parâmetros constitui o espaço de busca, que ainda pode ser restringido por um conjunto de regras (ou restrições). Considerando os problemas de otimização, existem, basicamente, dois caminhos que podem ser seguidos: algoritmos exatos e os heurísticos.

Os algoritmos exatos apresentam como vantagem o fato de fornecerem a solução exata do problema. Ou seja, dentre todas as possíveis soluções para um problema de otimização, estes métodos conseguem encontrar a melhor solução, ou seja, a solução ótima. Entretanto, encontrar esta solução, considerando os recursos computacionais disponíveis pode ser muito demorado. Problemas de otimização em geral, possuem uma natureza combinatória, o que esgota os recursos de máquina e faz com que problemas relativamente simples, com um número pequeno de dados de entrada tornam-se inviáveis de solucionar através do uso de computadores comuns.

Algoritmos heurísticos, embora possam não fornecer a solução ótima para o problema, são capazes de fornecer boas soluções em um tempo considerado viável. Dentre os diversos algoritmos conhecidos e que estão classificados como heurísticos encontram-se: GRASP, busca tabu, “simulated annealing”, algoritmos genéticos, entre outros. (RODRIGUES, 2001)

Os AGs (Algoritmos Genéticos) tentam simular, computacionalmente, o mecanismo de evolução natural. Em AGs, uma população de possíveis soluções do problema em questão evolui de acordo com operadores probabilísticos concebidos a partir de metáforas biológicas de modo que há uma tendência de que, na média, os indivíduos representem soluções cada vez melhores à medida que o processo evolutivo continua.(TANOMARU, 1995)

A evolução natural é baseada em métodos de busca inteligente, ou seja, mecanismos adaptativos de otimização que, embora estejam longe de ser uma forma pura de busca aleatória, envolvem aleatoriedade associadas a conceitos probabilísticos. (Tanomaru, 1995)

Geração após geração, os indivíduos da espécie competem com os outros indivíduos para ver qual deles irá sobreviver. Os indivíduos mais adaptados (melhor