• Sonuç bulunamadı

2 · Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal · Integral

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "2 · Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal · Integral"

Copied!
14
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

NÜMER· IK ANAL· IZ

Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Nuri ÖZALP

SAYISAL ·INTEGRAL

(2)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral

2 · Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal · Integral

Z 2

0

e x2dx Z 1

0

Z 1 0

sin(xyex)dxdy Z 1

0

Z x

x2

tan(xy2)dydx Z π

0

cos(3 cos θ)d θ

(3)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral

Z b a

f(x)dx

integralinin de¼gerini bulmak için, önce F0 =f özelli¼gine sahip bir F fonksiyonu üretiriz. Buradan da

Z b a

f(x)dx =F(b) F(a)

elde ederiz. Örne¼gin, Z 4

1

x2dx = 1 3x3

4 1

= 1 343 1

313 =21

buluruz. F(x) =(1/3)x3 ile verilen F fonksiyonu f(x) =x2 ile verilen f fonksiyonunun bir antitürevidir.

(4)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral

Ço¼gu elemanter fonksiyonlar basit antitürevlere sahip de¼gildirler. Örne¼gin f(x) =ex2 nin bir antitürevi

F(x) =

k=0

x2k+1 (2k+1)k ! dir.

(5)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral

Z b a

f(x)dx (1)

integralinin say¬sal hesab¬için güçlü bir taktik, f ye yakla¸san ve kolayl¬kla integrallenebilen bir ba¸ska g fonksiyonu ile f yi de¼gi¸stirmektir. Böylece, f g den kolayca

Z b

a f(x)dx Z b

a g(x)dx

diyebiliriz. g belli bir nod kümesinde f yi interpole eden bir polinom olabilir.

(6)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral

f nin bir polinom yakla¸s¬m¬di¼ger yollarla da, örne¼gin bir Taylor serisi kesilerek, elde edilebilir.

Örne¼gin

Z 1 0

ex2dx Z 1

0

n k=0

x2k k ! dx =

n k=0

1 (2k+1)k !

elde ederiz. Bununla beraber, sadece integrand hesaplamay¬ gerektiren genel yordamlara sahip olmak daha çekicidir.

(7)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Polinom ·Interpolasyonu Yard¬m¬yla ·Integral

Polinom · Interpolasyonu Yard¬m¬yla · Integral

xi ler [a, b]de ve

`i(x) =

n

j=0 j6=i

x xj xi xj

(0 i n)

olmak üzere, Lagrange polinomu

p(x) =

n i=0

f(xi)`i(x), (2)

dir. Böylece, Z b

a

f(x)dx Z b

a

p(x)dx =

n i=0

f(xi)

Z b a

`i(x)dx yazabiliriz.

(8)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Polinom ·Interpolasyonu Yard¬m¬yla ·Integral

Bu yolla, herhangi bir f için kullan¬labilecek olan a¸sa¼g¬daki gibi bir formül elde ederiz:

Ai =

Z b

a `i(x)dx olmak üzere

Z b

a

f(x)dx

n i=0

Aif(xi) (3)

E¼ger nodlar e¸sit aral¬kl¬ yerle¸smi¸s ise, (3) formundaki bir formül bir Newton-Cotes formülü olarak adland¬r¬l¬r.

(9)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Yamuk Kural¬

Yamuk Kural¬

gern =1ve nodlar dax0 =a vex1=b ise, en basit durum ortaya ç¬kar. Bu durumda, interpolasyon için temel polinomlar

`0(x) = b x

b a `1(x) = x a

b a

olup, buradan A0 =

Z b a

`0(x)dx = 1

2(b a) =

Z b a

`1(x)dx =A1

dir. Kar¸s¬l¬k gelen tümleme formülü, böylece Z b

a

f(x)dx b a

2 [f(a) +f(b)]

olur. Bu, yamuk kural¬olarak bilinir. Bu formül her f 2Π1 (yani derecesi en fazla 1 olan polinomlar) için kesin (e¸sitlik) dir. Dahas¬, bu formülün hata terimi, ξ 2 (a, b)olmak üzere,

1

12(b a)3f00(ξ)

dir.

(10)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Yamuk Kural¬

E¼ger [a, b]aral¬¼g¬

a=x0 <x1 < <xn =b

¸seklinde parçalanm¬¸ssa, bu durumda yamuk kural¬herbir alt aral¬¼ga uygulanabilir. Burada nodlar¬n düzgün aral¬kl¬olmas¬gerekli de¼gildir.

Böylece, Z b

a

f(x)dx =

n i=1

Z xi

xi 1

f(x)dx 1

2

n i=1

(xi xi 1) [f(xi 1) +f(xi)]

bile¸sik yamuk kural¬n¬elde ederiz.

(11)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Yamuk Kural¬

Düzgün aral¬kl¬h = (b a)/n ve xi =a+ih ile bile¸sik yamuk kural¬

Z b a

f(x)dx h 2

"

f(a) +2

n 1

i=1

f(a+ih) +f(b)

#

= h

n i=0

00f(a+ih) (4)

formunu al¬r. Bile¸sik yamuk kural¬için hata terimi 1

12(b a)h2f00(ξ) olup, burada ξ 2 (a, b)dir.

(12)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Yamuk Kural¬

Örnek

E¼ger Newton-Cotes yordam¬nda n =1 ve [a, b] = [0, 1]al¬rsak, Z 1

0

f(x)dx 1

6f(0) +2 3f 1

2 +1

6f(1) (5)

formülünü elde ederiz. (3) formülünü kullanarak bu kural¬ç¬kar¬n¬z.

Çözüm

0, 12 ve 1 nodlar¬için üç temel polinom

`0(x) =2(x 21)(x 1), `1(x) = 4x(x 1), `2(x) =2x(x 12) olur. Böylece

R1 1 R1

(13)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Belirsiz Katsay¬lar Yöntemi

Belirsiz Katsay¬lar Yöntemi

(3) formülünün ç¬kar¬l¬¸s ¸seklinden, derecesi n olan her polinom için bu formülün kesin oldu¼gunu hemen görmekteyiz. Böylece belirsiz katsay¬lar yöntemi ile (3) formülüne benzer formüller üretmek kolayd¬r. Bunu görmek için, ¸simdi (5) e¸sitli¼gini bu yolla elde edelim.

Yani, derecesi 2 olan tüm polinomlar için kesin olan Z 1

0

f(x)dx A0f(0) +A1f 1

2 +A2f(1) formunda bir formül arayal¬m.

(14)

2 ·Interpolasyon Yard¬m¬yla Say¬sal ·Integral Belirsiz Katsay¬lar Yöntemi

Deneme fonksiyonlar¬olarak, s¬ras¬ile f(x) =1, x ve x2 yi kullanarak

1 =

Z 1

0

dx =A0+A1+A2 1

2 =

Z 1 0

xdx = 1

2A1+A2 1

3 =

Z 1

0

x2dx = 1

4A1+A2

elde ederiz. Bu denklem sisteminin çözümü ise A0 =1/6, A1 =2/3 ve A2 =1/6 d¬r. Bu formül lineer oldu¼gu için, ikinci dereceden herhangi bir f(x) =c0+c1x+c2x2 polinomu için kesin de¼ger üretecektir.

Referanslar

Benzer Belgeler

Lineer olmayan terimler çözümün küçük genlikte sal¬n¬m yapmas¬na ve denge nüfusunun kararl¬olmas¬na veya tersine büyük genlikte sal¬n¬m yapmas¬na ve denge

E¼ ger homogen denklemin genel çözümündeki terimler ile özel çözümde benzerlikler varsa, özel çözümdeki terimler n nin kuvveti veya kuvvetleri ile çarp¬larak bu

Yöntem(karma yöntem): Öncelikle verilen x 0 noktas¬kom¸sulu¼ gunda sürekli olan f fonksiyonunun s¬f¬r yerini içeren [ a, b ] aral¬¼ g¬n¬Örnek I de geli¸stirdi¼ gimiz

interpolasyon polinomunu ad¬verilen söz konusu polinomun Cebirsel, Newton ve Lagrange gibi farkl¬formülasyonlar yard¬m¬yla elde edili¸sini, farkl¬formülasyonlar¬n

A m n (m n) matrisinin sütunlar¬belirgin olarak lineer ba¼g¬m- s¬z ise bu taktirde Ax = b sisteminin çözümü için en küçük kareler yöntemi yard¬m¬yla çözüm tercih

ileri fark ve geri fark yönteminde ad¬m uzunlu¼ guna ba¼ gl¬ olarak de¼ gi¸ sirken, merkezi fark yönteminde ise ad¬m uzunlu¼ gundan ba¼ g¬ms¬zd¬r ve elde edilen yakla¸

Bir f fonksiyonunun tan¬m kümesinde bulunan bir t i noktas¬ndaki say¬sal türevi, t i noktas¬ve/veya kom¸ su noktalardaki fonksiyon de¼gerlerinin lineer bir kombinasyonu olarak

de¼geri at¬¸ s e¼gimi olarak dü¸ sünüldü¼günde hede…n yukar¬s¬na at¬¸ s yap¬ld¬¼g¬nda e¼gim dü¸ sürülerek tekrar at¬¸ s yap¬lmaktad¬r. Hede…n a¸ sa¼g¬na