• Sonuç bulunamadı

Madde Tepki Kuramı

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Madde Tepki Kuramı"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Madde Tepki Kuramı

5. Hafta

Madde Karakteristik Eğrisi ve Grafik Uygulamaları

(2)

Madde

karakterıstık

eğrısı

(3)

• «Madde güçlüğü maddenin yetenek ölçeğinin hangi noktasında işlevsel olduğunu ifade eder.» (Baker, sf 4)

• «Madde ayırt ediciliği maddenin, yapının farklı düzeylerindeki bireyleri birbirinden farklılaştırması anlamına gelir.» (Demars, sf 5)

Madde karakteristik eğrisini tanımlamak için kullanılan 2 teknik özellik bulunmaktadır.

Bu özellikler kullanılarak eğrinin genel biçimi

tanımlanabilir.

3

(4)
(5)

5

(6)
(7)

7

(8)

• Rasch ve 1PL modellerde doğru sayısı puanları θ için yeterli bir

istatistiktir. Yani aynı ham puana sahip bireylerin kestirilen θ

değerleri aynıdır. Oysa 2PL ve 3PL modellerde aynı sayıda doğru

cevabı olan fakat doğru cevap örüntüsü farklı olan bireyler farklı θ

değerleri alır (Demars, 2016).

(9)

• Rasch ve 1PL modellerde madde karakteristik eğrileri kesişmezken, 2PL ve 3PL modellerde eğriler kesişebilir. Olasılıklar logit değerine dönüştürüldüğünde, θ ölçeği boyunca logit farkı sabit kalır.

Demars, sf 18 9

(10)

Kaynakça

• Demars, C. (2016). Madde tepki kuramı (H. Kelecioğlu, Çev.). Ankara:

Nobel Yayıncılık. (2010).

• Baker, F. B. (2016). Madde tepki kuramının temelleri (M. İlhan, Çev.).

Ankara: Pegem Akademi. (1991).

• de Alaya, R. J. (2009). The theory and practice of item response theory.

New York: Guilford Press.

Referanslar

Benzer Belgeler

Yerel bağımsızlık test performansını etkileyen yetenek sabit tutulduğunda, bireylerin maddelere vereceği tepkilerin birbirinden ilişkisiz olması anlamına gelir

Aksi durum olarak zayıf çeldiriciler kullanılması durumunda da c, şansın üstünde kestirilebiliyor.. • D=1.7 sabiti, model denkelmelerini, normal ogive metriği olarak

• Birey sayısı arttıkça daha iyi sonuçlar verir (Hambleton, Swaminathan ve Rogers, 1991).. • BY’de önsel dağılım gözlenen veriye dayanan olabilirlik fonksiyonuyla

• θ ve gerçek puanlar arasındaki ilişki toplam karakteristik fonksiyonu veya test karakteristik fonksiyonu olarak ifade edilir(De Ayala,2009,96)... TEST KARATERİSTİK EĞRİSİNİN

Bir test tarafından theta düzeyi için sağlanan bilgi maddelerin aynı theta düzeyine ilişkin fonksiyonlarının toplamıdır.. Formülden de görüleceği üzere maddeler test

• Her bir katılımcının yeteneğinin, diğer katılımcıların yetenek düzeylerinden bağımsız olduğu varsayımıyla yetenek kestirimi her seferde yalnızca bir

 bu puan grupları içerisindeki kategori dağılımları kullanılarak bu iki maddenin güçlüğü (konumu) arasındaki farkı kestirmek için birey parametreleri iptal edilir...

 Wright ve Panchapakesan’ın iki kategorili maddeler için geliştirdiği algoritmaya dayanmaktadır..