• Sonuç bulunamadı

Madde Tepki Kuramı

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Madde Tepki Kuramı"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Madde Tepki Kuramı

3. Hafta

MTK’nın Gereklilikleri ve Temel Varsayımları

(2)

Gereklilikler

MTK’da Örneklem

Madde tepki kuramında, madde parametrelerinin değişmezlik özelliğinden ötürü (madde parametrelerinin örnekleme bağlı olmaması) veri örnekleminin random seçilmesi gerekli değildir (teorik olarak).

(DeMars, 2010; 32)

(3)

Madde parametre kestirimlerinin doğruluğu örneklemin farklı madde güçlüklerini içermesine bağlıdır. Madde parametresinin kestirileceği

örneklem için madde çok kolay ya da çok zorsa, maddenin ne kadar kolay ya da ne kadar zor olduğuna karar vermemiz zorlaşır.

(DeMars, 2010, 33)

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(4)

Güçlük parametresinin standart hatası örneklem büyüklüğüne ve örneklem θsının b parametresine yakınlığıyla ilgilidir.

Homojen gruplarda, b’nin standart hatası artar. (tek bir θ düzeyi için bilgi veriyor gibi; bilgi azalır).

(5)

A parametresinin kestirim doğruluğunun sağlanması için örneklemde her θ düzeyinde bireyin olması gerekmektedir. Yani a parametresi θ değerleriyle ilgili ranj olduğunda en iyi kestirilir. (DeMars, 2010, 33).

C parametresinin kestirimi ise, madde karakteristik eğrilerinin yatay hale (düzleşerek) gelerek düşük asimptota yaklaştığı bölgelerdeki θ değerlerinin ranjı önemlidir (Özberk, 2017, 33)

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(6)

Veri gereklilikleri

θnın doğru kestirilmesinde geniş örneklem ve uzun testler daha kullanışlıdır. Test uzadıkça madde parametrelerinin kestiriminin doğruluğu artar; θ da madde parametrelerine bağlı olarak kestirildiğinden θnın da doğru kestirimi daha olası hale gelir.

B parametresi kestirilmesi en kolay olan parametredir. Rasch ve 1PL modelde 100-200 kişilik küçük bir örneklemde kestirilebilir.

(7)

a ve c parametrelerinin kestirimi için gerekli olan örneklem büyüklüğü kestirim yöntemine göre değişir. 2PL ve 3PL için a parametresinin kestirimi 500 kişilik bir örnekleme dayalı olarak yapılabilir (maddeler orta güçlükte ve θlar normal dağılıyorsa).

C parametresinin kestirimi için ise daha büyük örneklemler gerekir. C parametresinin yanlış kestirimi a ve b parametrelerinin kestirimlerini de etkiler.

3PL modelde MKE’nin kestirim doğruluğu 2000 kişilik örneklemde iyileşir.

(DeMars, 2010, 34)

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(8)

2PL ve 3PL modellerde sabit c parametresi ile, eğer theta dağılımı normalse ve maddenin ayırd ediciliği yüksekse, 500 kişi ve 20 maddelik bir testle madde parametreleri ve θ kestirimleri için yeterli olacaktır.

Eğer θ dağılımı normal değilse ya da madde ayırd edicilikleri yüksek değilse ya da c parametresi sabitlenmek yerine serbest bırakılırsa 1000 kişilik bir örneklem 40 tane madde iyi bir seçim olacaktır.

(9)

Kişi ve madde sayısını arttırmak madde parametrelerinin standart hatasını azaltacaktır. Ancak, 3000 kişi üzerinde ve 80 maddeden sonrasında kestirimlerde bir farklılık gözlenmez.

(Özberk, 2017, 37; DeMars, 2010, 37)

(10)

Kaynakça

DeMars, C. (2010). Item Response Theory. USA: Oxford University Press, Inc.

Özberk, E. H. (2016). Gereksinimler. İçinde Hülya Kellecioğlu (ed.).

Madde Tepki Kuramı. Ankara: Nobel

Referanslar

Benzer Belgeler

Yerel bağımsızlık test performansını etkileyen yetenek sabit tutulduğunda, bireylerin maddelere vereceği tepkilerin birbirinden ilişkisiz olması anlamına gelir

Oysa 2PL ve 3PL modellerde aynı sayıda doğru cevabı olan fakat doğru cevap örüntüsü farklı olan bireyler farklı θ değerleri alır (Demars, 2016)... • Rasch ve 1PL

Aksi durum olarak zayıf çeldiriciler kullanılması durumunda da c, şansın üstünde kestirilebiliyor.. • D=1.7 sabiti, model denkelmelerini, normal ogive metriği olarak

• Birey sayısı arttıkça daha iyi sonuçlar verir (Hambleton, Swaminathan ve Rogers, 1991).. • BY’de önsel dağılım gözlenen veriye dayanan olabilirlik fonksiyonuyla

• θ ve gerçek puanlar arasındaki ilişki toplam karakteristik fonksiyonu veya test karakteristik fonksiyonu olarak ifade edilir(De Ayala,2009,96)... TEST KARATERİSTİK EĞRİSİNİN

Bir test tarafından theta düzeyi için sağlanan bilgi maddelerin aynı theta düzeyine ilişkin fonksiyonlarının toplamıdır.. Formülden de görüleceği üzere maddeler test

• Her bir katılımcının yeteneğinin, diğer katılımcıların yetenek düzeylerinden bağımsız olduğu varsayımıyla yetenek kestirimi her seferde yalnızca bir

 bu puan grupları içerisindeki kategori dağılımları kullanılarak bu iki maddenin güçlüğü (konumu) arasındaki farkı kestirmek için birey parametreleri iptal edilir...