• Sonuç bulunamadı

Madde Tepki Kuramı

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Madde Tepki Kuramı"

Copied!
11
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Madde Tepki Kuramı

12. Hafta

Çok Kategorili MTK Modellerinde Parametre Kestirimi-1

(2)

RSM ve PCM İçin Kestirim Yöntemleri (PROX)

 Kestirim yöntemlerinden en basit olanıdır. Bir hesap makinesi yardımıyla hesaplamalar yapılabilir.

 Rasch modelinin altında yatan ilkelerin çoğunu örneklendirir.

 İhtiyaç olan şey ham puanlar ile madde yanıt puanlarıdır.

(Wright ve Masters, 1982, s.61)

(3)

ÖRNEK:

12/16/2021 3

(4)
(5)

12/16/2021 5

(6)
(7)

12/16/2021 7

(8)
(9)

RSM ve PCM İçin Kestirim Yöntemleri (PAIR)

 PROX normallik varsayımı gerektirir.

 Çok kategorili maddeler için bu işlemin adımları;

 bireyler her madde çiftindeki toplam puanlarına göre gruplandırır.

 bu puan grupları içerisindeki kategori dağılımları kullanılarak bu iki maddenin güçlüğü (konumu) arasındaki farkı kestirmek için birey parametreleri iptal edilir.

12/16/2021 9

(Wright ve Masters, 1982, s.67)

(10)

RSM ve PCM İçin Kestirim Yöntemleri (PAIR)

 Birey parametreleri ile ilgili herhangi bir dağılım gerektirmez.

 Aşamaları genel olarak şu şekildedir:

 Kategori çiftlerindeki koşullu olasılıkların hesaplanması,

 Veri matrisinin oluşturulması ve analizi

 Maximum likelihood yönteminin uygulanması

(Wright ve Masters, 1982, s.67-68)

(11)

Kaynaklar

• Baker, F. B., and Kim, S. H. (2004). Item response theory parameter estimation techniques. Boca Raton, FL: Taylor and Francis Group.

• Wright, B. D. and Masters, G. N. (1982). Rating scale analysis. Chicago, IL: Mesa Press

12/16/2021 11

Referanslar

Benzer Belgeler

• Maddeler çok “extrem” olmadıkça ya da gruplar çok farklı olmadıkça KTK’da da gruplar arasında doğrusal ilişki kurabilmek mümkün.... • KTK’da ayırıcılık için

Test uzadıkça madde parametrelerinin kestiriminin doğruluğu artar; θ da madde parametrelerine bağlı olarak kestirildiğinden θnın da doğru kestirimi daha olası

Yerel bağımsızlık test performansını etkileyen yetenek sabit tutulduğunda, bireylerin maddelere vereceği tepkilerin birbirinden ilişkisiz olması anlamına gelir

Oysa 2PL ve 3PL modellerde aynı sayıda doğru cevabı olan fakat doğru cevap örüntüsü farklı olan bireyler farklı θ değerleri alır (Demars, 2016)... • Rasch ve 1PL

Aksi durum olarak zayıf çeldiriciler kullanılması durumunda da c, şansın üstünde kestirilebiliyor.. • D=1.7 sabiti, model denkelmelerini, normal ogive metriği olarak

• Birey sayısı arttıkça daha iyi sonuçlar verir (Hambleton, Swaminathan ve Rogers, 1991).. • BY’de önsel dağılım gözlenen veriye dayanan olabilirlik fonksiyonuyla

• θ ve gerçek puanlar arasındaki ilişki toplam karakteristik fonksiyonu veya test karakteristik fonksiyonu olarak ifade edilir(De Ayala,2009,96)... TEST KARATERİSTİK EĞRİSİNİN

Bir test tarafından theta düzeyi için sağlanan bilgi maddelerin aynı theta düzeyine ilişkin fonksiyonlarının toplamıdır.. Formülden de görüleceği üzere maddeler test