• Sonuç bulunamadı

Madde Tepki Kuramı

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Madde Tepki Kuramı"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Madde Tepki Kuramı

10. Hafta

Test Bilgi Fonksiyonu

(2)

Test Bilgi Fonksiyonu

Test maddelerden oluşur. Bu sebeple, theta düzeyinde test bilgisi maddelerin aynı theta düzeyindeki bilgilerinin toplamıdır.

(3)

Bir test tarafından theta düzeyi için sağlanan bilgi maddelerin aynı theta düzeyine ilişkin fonksiyonlarının toplamıdır. Formülden de görüleceği üzere maddeler test bilgi fonksiyonuna bağımsız katkıda bulunurlar (Hambleton, Swaminathan and Rogers, 1991).

Tek madde için oluşturulan madde bilgi fonksiyonu test bilgi fonksiyonundan daha alçaktır. Dolayısıyla, test yeteneği tek bir maddeden daha hassas ölçer. Formüle göre ne kadar çok madde olursa testte, o kadar büyük bilgi elde edilir. Yani test o kadar hassas kestirim yapar.

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(4)
(5)

Madde bilgi fonksiyonlarına ilişkin yukarıdaki tablo incelendiğinde en hassas kestirimin theta=1 düzeyinde olduğu görülmektedir.

Bu noktadan sonra bilgi azalmaya başlar. Bu simetri Rasch ve 2PL modeller için geçerlidir.

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(6)

Test Bilgi Fonksiyonunun Hesaplanması

(7)

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(8)
(9)

Grafik -1 ila 1 yetenek düzeyleri arasında düzdür ve yetenek düzeyi 0 etrafında simetriktir. İlgili aralık dışında bilgi düşüş göstermiştir.

N. T. Özyeter- ÖDE 6008 Madde Tepki Kuramı

(10)

Kaynakça

• Baker, B. F. & Kim, S. (2017). The Basics of Item Response Theory Using R. Switzerland: Springer International.

• Baker, B. F. (2016). Madde Tepki Kuramının Temelleri (çev. Neşe Güler). Ankara: Pegem Akademi

• Hambleton, R. K., Swaminathan, H. & Rogers, H. J. (1991).

Fundamentals of Item Response Theory. USA: Sage Publication

Referanslar

Benzer Belgeler

• Maddeler çok “extrem” olmadıkça ya da gruplar çok farklı olmadıkça KTK’da da gruplar arasında doğrusal ilişki kurabilmek mümkün.... • KTK’da ayırıcılık için

Test uzadıkça madde parametrelerinin kestiriminin doğruluğu artar; θ da madde parametrelerine bağlı olarak kestirildiğinden θnın da doğru kestirimi daha olası

Yerel bağımsızlık test performansını etkileyen yetenek sabit tutulduğunda, bireylerin maddelere vereceği tepkilerin birbirinden ilişkisiz olması anlamına gelir

Oysa 2PL ve 3PL modellerde aynı sayıda doğru cevabı olan fakat doğru cevap örüntüsü farklı olan bireyler farklı θ değerleri alır (Demars, 2016)... • Rasch ve 1PL

Aksi durum olarak zayıf çeldiriciler kullanılması durumunda da c, şansın üstünde kestirilebiliyor.. • D=1.7 sabiti, model denkelmelerini, normal ogive metriği olarak

• Birey sayısı arttıkça daha iyi sonuçlar verir (Hambleton, Swaminathan ve Rogers, 1991).. • BY’de önsel dağılım gözlenen veriye dayanan olabilirlik fonksiyonuyla

• θ ve gerçek puanlar arasındaki ilişki toplam karakteristik fonksiyonu veya test karakteristik fonksiyonu olarak ifade edilir(De Ayala,2009,96)... TEST KARATERİSTİK EĞRİSİNİN

• Her bir katılımcının yeteneğinin, diğer katılımcıların yetenek düzeylerinden bağımsız olduğu varsayımıyla yetenek kestirimi her seferde yalnızca bir