Mutluluk algı düzeyi eğitime göre anlamlı bir farklılık göstermektedir.

4. BULGULAR VE TARTIŞMA

Araştırmanın bu bölümünde alan çalışması sonucu elde edilen verilerin analizlerine ve bu analizlere ait yorumlara yer verilmiştir.

4.1. Demografik Bulgular

Çalışmada demografik özellikler ile ilgili bulgular incelendiğinde, araştırmaya katılanların %53’ünün kadın, %47’sinin erkek olduğu görülmektedir. Yaşa göre dağılıma bakıldığında, katılımcıların büyük çoğunluğu (%67) 26-35 yaş aralığındadır. Buradan hareketle, araştırmada kadın ve erkek katılımcıların birbirine yakın oranlarda temsil edildiği ve örneklemin genç katılımcılardan oluştuğu söylenebilir. Katılımcıların eğitim durumları incelendiğinde, %39’u lisans, %33’ü yüksek lisans ve %28’i doktora olmak üzere lisans ağırlıklı bir eğitim düzeyi tablosu ortaya çıkmıştır. Mesleki deneyim açısından ise, meslekte 6-10 yıl arasında deneyimi olanlar örneklemin %35’ini oluşturmaktadır. Son olarak, katılımcıların görevlerine göre dağılımlarına bakıldığında, akademisyenlerin ağırlıkta olduğu (%38) görülmektedir.

Tablo 1. Katılımcıların Demografik Özelliklere Göre Dağılımı

Cinsiyet n % Mesleki Deneyim n %

Kadın 53 53 0-5 yıl 10 10 Erkek 47 47 6-10 yıl 35 35 Toplam 100 100 11-15 yıl 29 29 Yaş n % 16-20 yıl 9 9 17-25 14 14 21 yıl ve üzeri 3 3 26-35 67 67 Toplam 100 100 36-45 15 15 Gelir düzeyi n % 46-55 4 4 1000 TL’den az 4 4 56 yaş ve üzeri 0 0 1000-2000 TL 5 5 Toplam 100 100 2001-3000 TL 17 17 Eğitim durumu n % 3001-4000 TL 38 38 Lisans 39 39 4001-5000 TL 14 14

Yüksek Lisans 33 33 5000 TL’den fazla 22 22

Doktora 28 28 Toplam 100 100

Toplam 100 100 Görev n %

Medeni durum n % Akademisyen 38 38

Evli 58 58 Yönetici 31 31

Bekar 42 42 Diğer 31 31

104

4.2. Araştırma Hipotezleri ve Analizi

4.2.1. Mutluluk Değişkenine İlişkin Ortalama ve Standart Sapma Değerleri

Araştırma modelinde yer alan mutluluk değişkenine ilişkin ortalama ve standart sapma değerleri Tablo 1’de verilmiştir.

Tablo 1. Mutluluk değişkenine ilişkin ortalama ve standart sapma değerleri

Değişkenler Ortalama Standart Sapma

Mutluluk 3.129 0.219

Tablo 1 incelendiğinde, örneklemin mutluluğa dair algılamalarının ortalama değeri 3’ ün üzerinde çıkmıştır (3.129). Buna göre, örneklem dahilindeki bireylerin mutluluk düzeylerinin yüksek olduğu sonucuna varılmıştır.

4.2.2. Gelir Düzeyi İtibariyle Mutluluk Algılamalarının Karşılaştırılması

Araştırmada mutluluk algılamalarının gelir düzeyi itibariyle farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek için Oneway ANOVA analizi yapılmıştır. Buna göre mutluluk algılamalarının gelir düzeyi itibariyle farklılaşmadığı tespit edilmiştir. Dolayısıyla H1 hipotezi reddedilmiştir. Bulgular Tablo 2’de gösterilmektedir.

Tablo 2. Gelir düzeyine göre mutluluk algılamalarının karşılaştırılması

Gelir Düzeyi Ortalama F Anlamlılık (p)

1000 TL’den az 3.448 1.894 .103 1000-2000 TL 3.124 2001-3000 TL 3.138 3001-4000 TL 3.118 4001-5000 TL 3.083 5000 TL’den fazla 3.130

4.2.3. Bazı Demografik Değişkenler İtibariyle Mutluluk Algılamalarının Karşılaştırılması

Araştırmada mutluluk algılamalarının yaş ve eğitim düzeyleri itibariyle farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek için Oneway ANOVA analizi yapılmıştır. Buna göre mutluluk algılamalarının yaş itibariyle farklılaşmadığı ancak eğitim düzeyi itibariyle farklılaştığı tespit edilmiştir. Dolayısıyla H2 hipotezi reddedilmiş, H3 hipotezi kabul edilmiştir.

Tablo 3. Yaşa ve eğitim düzeyine göre mutluluk algıları karşılaştırması

Yaş Ortalama F Anlamlılık (p)

17-25 3.224 2.006 .118

26-35 3.121

36-45 3.149

46-55 2.935

Eğitim düzeyi Ortalama F Anlamlılık (p)

Lisans 3.118 3.191* .027

Yüksek lisans 3.073

Doktora 3.213

* p<0,05 derecesinde anlamlı

5. Sonuç ve Öneriler

Mutluluk ekonomisi, ekonomistler için önemli bilgiler sağlamaktadır. Mutluluk ekonomisinin bulguları, ekonomistlerin insanları maddiyatın ötesinde nelerin mutlu ettiğini anlamalarına yardımcı olarak, yararlı ve tamamlayıcı bir ekonomik teori olarak kullanılabilir. Mutluluk ekonomisinin, genel refahı sağlamak üzere kamu harcamalarının hangi yöne kanalize edilmesi gerektiğini ortaya koyacak şekilde önemli politik sonucu olabilir. Graham, Easterlin, Dolan ve diğerleri de büyümeden mutluluğa doğru bir nedensellik olmadığını, mutluluğun yalnızca bir ekonomideki mali büyümeyle belirlenemediğini kanıtlamıştır.

Araştırma sonuçlarına göre, mutluluk algı düzeyleri gelir düzeyine göre farklılık göstermemektedir. Bunun nedeni şükür ile açıklanabilir. Bireyler düşük gelir düzeyine sahip olsalar da kültür, inanç gibi değerler nedeniyle şükür duygusuyla mutlu olduklarını öne sürmektedirler. Diğer demografik değişkenlerden eğitim düzeyi itibariyle mutluluk algılamaları anlamlı bir farklılık gösterirken, yaş itibariyle anlamlı bir farklılık bulunamamıştır.

Araştırma sınırlı bir örneklem üzerinde gerçekleşmiştir. Farklı meslek grupları örnekleme dahil edilerek veya tek bir meslek grubu ile daha geniş bir örneklem üzerinde araştırma yapılabilir. Mutluluk ve gelir düzeyi ilişkisine iş tatmini, yaşam tatmini gibi bir aracı değişken ilave edilerek model genişletilebilir.

106

KAYNAKÇA

Ashraf, N., Camerer, C. ve Loewenstein, G. (2005). Adam Smith, Behavioral Economist. Journal of Economic Perspectives, 19(3), 131-145.

Dolan, P., Peasgood, T. ve White, M. (2008). Do We Really Know What Makes Us Happy? A Review Of The Economic Literature On The Factors Associated With Subjective Well-Being. Journal of Economic Psychology, 29(1), 94-122.

Easterlin R. (1974). “Does Economic Growth Improve the Human Lot?" Nations and Households in Economic Growth: Essays in Honor of Moses Abramovitz, Academic Press, Inc., 89¬ 125.

Frey, B. ve Stutzer, A. (2002). What Can Economists Learn From Happiness Research?. Journal of Economic Literature, 40(2), 402-435.

Graham, C. (2005). The Economics Of Happiness: Insights On Globalization From A Novel Approach. World Economics, 6(3), 41-55.

Hills, P. ve Argyle, M. (2002). The Oxford Happiness Questionnaire: A Compact Scale For The Measurement Of Psychological Well-Being. Personality and Individual Differences, 33(7), 1071-1082.

Kenny, C. (1999). Does Growth Cause Happiness Or Does Happiness Cause Growth?. Kyklos, 52(1), 3-26

Türk Dil Kurumu Sözlüğü. Erişim adresi:

http://www.tdk.gov.tr/index.php?option=com_gts&arama=gts&guid=TDK.GTS.5bdbf 69920a731.38255867 Erişim tarihi:01.06.2018

Türkiye İstatistik Kurumu İnternet Sitesi. Erişim adresi: http://www.tuik.gov.tr Erişim tarihi: 01.10.2018

2nd _{International EMI Entrepreneurship & Social Sciences Congress, 09-11 November 2018, Cappadocia}