4.6. BULGULAR
4.6.5. Değişkenler Arası Regresyon Analizleri
Regresyon analizi; değişkenler arasındaki etkinin test edilmesi, iki değişkenden birindeki değişimin diğerindeki değişim ile açıklanması amacıyla kullanılan istatistiksel metot olarak ifade edilmektedir. Bu metot özellikle değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkisinin test edilebilmesinde sıklıkla kullanılmaktadır. Birden çok bağımsız değişken ile geçerli ve açıklayıcı modeller üretilebildiğinden dolayı sık kullanılan istatistiksel analizlerden biridir (Güriş ve Çağlayan, 2005: 199). Regresyon analizinde R:bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasında olan korelasyonu, R2: bağımlı değişkendeki
değişimin bağımsız değişken tarafından ne kadarını açıkladığı, F: yapılan regresyon analizinin anlamlı olup/olmadığını (p<0,05 den küçük olması), β: bağımsız değişkenin etkisinin sabit tutularak bağımlı değişken üzerindeki etkisinin analizinde kullanılmaktadır (Kalaycı, 2010:259-269). Araştırmanın bu kısmında ÖVD ve Alt faktörleri ile TKY arasındaki regresyon analizi Tablo 4.26’da, ÖY ve Alt faktörleri ile TKY arasındaki regresyon analizi Tablo 4.27’de, ÖVD ve ÖY ile İOTKY-SOTKY arasındaki regresyon analizi Tablo 4.28’de sunulmuştur.
Tablo 4.26: ÖVD ve Alt Faktörleri ile TKY Arasındaki Regresyon Analizi
Model ÖVD ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,404 0,163 0,32126 77,143 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,634 0,156 16,908 0,000
ÖVD 0,338 0,039 0,404 8,783 0,000
TKY=2,634+0,338* (ÖVD)
ÖVD Diğerkâmlık ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,364 0,132 0,32718 60,198 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,974 0,133 22,434 0,000
ÖVD DIG ,244 0,031 0,364 7,759 0,000
TKY=2,974+0,244 *(DİĞERKÂMLIK)
ÖVD Nezaket ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
,278 ,077 ,33738 33,082 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
3,205 0,138 23,167 0,000
ÖVD NEZ 0,185 ,032 0,278 5,752 0,000
TKY=3,205+0,185 *(NEZAKET)
ÖVD Sivil Erdem ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
,285 ,081 ,33670 34,827 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
3,236 0,130 24,939 0,000
ÖVD SVLE 0,181 0,031 0,285 5,901 0,000
TKY=3,236+0,181 *(SVLE)
ÖVD Vicdanlılık ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
,305 ,093 ,33453 40,422 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
3,209 0,125 25,713 0,000
ÖVD VİCD 0,191 0,030 0,305 6,358 0,000
TKY=3,209+0,191 * (VİCD)
ÖVD Centilmenlik ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
,147 ,022 ,34741 8,730 0,003
Sabit β S.H. Beta t P
3,856 0,050 76,854 0,000
ÖVD CENT 0,041 0,014 0,147 2,955 0,003
TKY=3,856+0,041 * (CENT)
Tablo 4.26’da görüldüğü üzere Örgütsel Vatandaşlık Davranışı (ÖVD) ve Alt faktörleri ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD-TKY modeli (F=77,143; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖVD arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,163 olarak bulunmuş olup, TKY Uygulamalarındaki
değişimin %16,3’ünün ÖVD tarafından açıklandığı söylenebilir.
Benzer şekilde; ÖVD Diğerkâmlık ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD Diğerkâmlık-TKY modeli
(F=60,198; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖVD Diğerkâmlık arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,132
olarak bulunmuş olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %13,2’sinin ÖVD Diğerkâmlık tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖVD Nezaket ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD Nezaket -TKY modeli (F=33,082; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖVD Nezaket arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 =0,077 olarak bulunmuş olup, TKY
Uygulamalarındaki değişimin %7,7’sinin ÖVD Nezaket tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖVD Sivil Erdem ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD Sivil Erdem -TKY modeli (F=34,827; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖVD Sivil Erdem arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 =0,081 olarak bulunmuş olup,
TKY Uygulamalarındaki değişimin %8,1’inin ÖVD Sivil Erdem tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖVD Vicdanlılık ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD Vicdanlılık -TKY modeli (F=40,422; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖVD Vicdanlılık arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 =0,093 olarak bulunmuş olup,
TKY Uygulamalarındaki değişimin %9,3’ünün ÖVD Vicdanlılık tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖVD Centilmenlik ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD Centilmenlik -TKY modeli (F=8,730 ; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖVD Centilmenlik arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 =0,022 olarak bulunmuş olup,
TKY Uygulamalarındaki değişimin %2,2’sinin ÖVD Centilmenlik tarafından açıklandığı söylenebilir.
Tablo 4.27: ÖY ve Alt Faktörleri ile TKY Arasındaki Regresyon Analizi
Model ÖY ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,580 0,336 0,28621 199,827 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,008 0,141 14,214 0,000
ÖY 0,513 0,036 0,580 14,136 0,000
TKY=2,008+0,513 * (ÖY)
ÖY Davranışsal ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,506 0,256 0,30304 135,623 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,895 0,096 30,272 0,000
ÖY DAV 0,284 0,024 0,506 11,646 0,000
TKY=2,895+0,284 *(DAV)
ÖY Ürün ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,414 0,174 0,31930 82,948 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,992 0,111 26,896 0,000
ÖY ÜRÜ 0,254 0,028 0,417 9,108 0,000
TKY=2,992+0,254 * (ÜRÜ)
ÖY Pazar ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,185 0,034 0,34516 14,004 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
3,651 0,094 38,991 0,000
ÖY PAZ 0,092 0,025 0,185 3,742 0,000
TKY=3,236+0,092 * (PAZ)
ÖY Stratejik ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,318 0,101 0,33297 44,506 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
3,261 0,111 29,288 0,000
ÖY STRJ 0,193 0,029 0,318 6,671 0,000
TKY=3,261+0,193 * (STRJ)
ÖY Süreç ile TKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,482 0,232 0,30772 119,603 0,003
Sabit β S.H. Beta t P
2,827 0,108 26,187 0,000
ÖY SÜR 0,292 0,027 0,482 10,936 0,003
TKY=2,827+0,292 * (SÜR)
Tablo 4.27’de görüldüğü üzere Örgütsel Yenilikçilik (ÖY) ve Alt faktörleri ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY- TKY modeli (F=199,827; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖY arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,336
olarak bulunmuş olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %33,6’sının ÖY tarafından açıklandığı söylenebilir.
Benzer şekilde; ÖY Davranışsal Yenilikçilik ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY Davranışsal -TKY modeli
(F=135,623; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖY Davranışsal arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,256 olarak
bulunmuş olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %25,6’sının ÖY Davranışsal tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖY Ürün Yenilikçiliği ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY Ürün Yenilikçiliği -TKY modeli (F=82,948; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖY Ürün Yenilikçiliği arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,174 olarak bulunmuş
olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %17,4’ünün ÖY Ürün Yenilikçiliği tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖY Pazar Yenilikçiliği ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY Pazar Yenilikçiliği -TKY modeli (F=14,004; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖY Pazar Yenilikçiliği arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,034 olarak bulunmuş
olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %3,4’ünün ÖY Pazar Yenilikçiliği tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖY Stratejik Yenilikçilik ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY Stratejik Yenilikçilik -TKY modeli (F=44,506 ; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖY Stratejik Yenilikçilik arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,101 olarak
bulunmuş olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %10,1’inin ÖY Stratejik Yenilikçilik tarafından açıklandığı söylenebilir.
ÖY Süreç Yenilikçiliği ile TKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY Süreç Yenilikçiliği -TKY modeli (F=119,603 ; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. TKY Uygulamaları ile ÖY Süreç Yenilikçiliği arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,232 olarak
bulunmuş olup, TKY Uygulamalarındaki değişimin %23,2’sinin ÖY Süreç Yenilikçiliği tarafından açıklandığı söylenebilir.
Tablo 4.28: ÖVD ve ÖY ile İOTKY-SOTKY Arasındaki Regresyon Analizi
Model ÖVD ile İOTKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,339 0,115 0,37435 51,373 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,732 0,182 15,047 0,000
ÖVD 0,322 0,045 0,339 7,168 0,000
İOTKY=2,732+0,322 * (ÖVD)
ÖY ile İOTKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,480 0,231 0,34908 118,336 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,161 0,172 12,541 0,000
ÖY 0,481 0,044 0,480 10,878 0,000
İOTKY=2,161+0,481 * (ÖY)
ÖVD ile SOTKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,381 0,145 0,36172 66,966 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
2,537 0,175 14,460 0,000
ÖVD 0,355 0,043 0,381 8,183 0,000
SOTKY=2,537+0,355 * (ÖVD)
ÖY ile SOTKY R R2 Tahmini S.H. F P
0,552 0,305 0,32609 173,440 0,000
Sabit β S.H. Beta t P
1,855 0,161 11,527 0,000
ÖY 0,544 0,041 0,552 13,170 0,000
SOTKY=1,855+0,544 * (ÖY)
Tablo 4.28’de görüldüğü üzere Örgütsel Vatandaşlık Davranışı (ÖVD) ile İOTKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD-İOTKY modeli (F=51,373; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. İOTKY Uygulamaları ile ÖVD arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 =
0,115 olarak bulunmuş olup, İOTKY Uygulamalarındaki değişimin %11,5’inin ÖVD tarafından açıklandığı söylenebilir.
Benzer şekilde, Örgütsel Yenilikçilik (ÖY) ile İOTKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY-İOTKY modeli (F=118,336; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. İOTKY Uygulamaları ile ÖY arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,231 olarak bulunmuş olup,
İOTKY Uygulamalarındaki değişimin %23,1’inin ÖY tarafından açıklandığı söylenebilir.
Örgütsel Vatandaşlık Davranışı (ÖVD) ile SOTKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖVD-SOTKY modeli (F=66,966; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. SOTKY Uygulamaları ile ÖVD arasında istatistiksel olarak
anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,145 olarak bulunmuş olup,
SOTKY Uygulamalarındaki değişimin %14,5’inin ÖVD tarafından açıklandığı söylenebilir.
Örgütsel Yenilikçilik (ÖY) ile SOTKY değişkeni arasındaki ilişkinin sınanması için regresyon analizi yapılmıştır. ÖY-SOTKY modeli (F=173,440; p<0,05) anlamlı çıkmıştır. SOTKY Uygulamaları ile ÖY arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Belirlilik katsayısı R2 = 0,305 olarak bulunmuş olup, SOTKY
Uygulamalarındaki değişimin %30,5’inin ÖY tarafından açıklandığı söylenebilir.
4.6.5.1. İnsan Odaklı ve Sistem Odaklı TKY Dağılım Grafikleri
TKY, tüm çalışanların sorumlu ve katılımcı olduğu, kantitatif tekniklerin kullanıldığı, müşteri memnuniyetini artırmak için yönetim sistemi stratejisi kavramıdır. İki çeşit TKY Uygulaması vardır; İnsan Odaklı TKY, Sistem Odaklı TKY’dir. İnsan ile ilgili olanlar İnsan Odaklı TKY; Liderlik, İnsan Kaynakları Yönetimi, Müşteri Odaklılığı ifade ederken Sistem ile ilgili olanlar Sistem Odaklı TKY; Planlama, Süreç Yönetimi ve Bilgi ve Analizdir (Jung ve Hong, 2008). Adawiyah ve Pramuka (2012)’ye göre İnsan Odaklı TKY; Liderlik, Ödül ve Tanınma, Eğitim, Güçlendirme ve Müşteri Odaklılıktan oluşmaktadır. Bu bağlamda Ustasüleyman (2011) TKY Uygulamaları ölçeğinde insanla ilgili (İOTKY) olan faktörler; Liderlik, Takım Çalışması, Eğitim ve Müşteri Odaklılıktır. Sistem ile ilgili (SOTKY) olanlar ise, Tedarikçi Kalite Yönetimi, Süreç Yönetimi, Süreç İyileştirme ve Ürün Tasarımından oluşmaktadır. İnsan Odaklı ve Sistem Odaklı TKY Uygulamalarının standardize edilmiş dağılım grafiği Şekil 4.5 ve Şekil 4.6’da sunulmuştur.
Şekil 4.5: İOTKY P-P Standardize Edilmiş Normal Dağılım
Şekil 4.5’de P-P Standardize Edilmiş Normal Dağılım Grafiğinde verilerin normal dağıldığını göstermektedir.
Şekil 4.6: SOTKY P-P Standardize Edilmiş Normal Dağılım
Şekil 4.6’da P-P Standardize Edilmiş Normal Dağılım Grafiğinde verilerin normal dağıldığını göstermektedir.