Lisansüstü Eðitim Enstitüsü
Finansal Matematik Yüksek Lisans Programý (Tezsiz) IES 513 - Matematiksel Programlama ve Uygulamalarý
DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ
Dersin Adý Matematiksel Programlama ve Uygulamalarý
Kodu Yarýyýl Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Laboratuvar (saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
IES 513 Güz/Bahar 3 0 3 7.5
Ön Koþullar Yok
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersin Veriliþ þekli -
Dersin Öðretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) -
Dersin Yardýmcýlarý -
Dersin Amacý Bu dersin amacı temel doğrusal programlama bilgilerinin tekrarlanması ve ileri modelleme ve çözüm yöntemlerinin tartışılmasıdır.
Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
* Mühendislik problemlerini matematiksel programlama yöntemleriyle formüle etme
* Matematiksel problemleri uygun yöntemlerle çözme
* Matematiksel programlama ve çözme yöntemlerini gerçek hayat problemlerine uygulayabilme
Dersin Tanýmý Bu dersin konuları arasında doğrusal programlamanın teorisi, algoritmalar ve çözüm yöntemleri; doğrusal programların formüle edilmesi; dualite ve duyarlılık çözümlemesi;
primaldual simplex metodları; ulaşım, konaklamalı ulaşım ve atama problemleri; doğrusal programlamanın uzatımları, tam sayılı programlama ve çözüm yöntemleridir.
Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri
HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI
Hafta16 Konular Ön Hazýrlýk
1 Doğrusal programlamaya giriş Ders kitabı Bölüm 1
2 Geometrik çözüm Ders kitabı Bölüm 1
3 Doğrusal cebir, dışbükey analiz ve çokyüzlü kümeler Ders kitabı Bölüm 2
4 Simpleks yöntemi Ders kitabı Bölüm 3
5 Simpleks yöntemi Ders kitabı Bölüm 3
6 Simpleks yöntemi Ders kitabı Bölüm 3
7 Başlangıç çözümü ve yakınsama Ders kitabı Bölüm 4
8 Özel simpleks uygulamaları ve optimalite koşulları Ders kitabı Bölüm 5
9 Ara sınav
10 Dualite Ders kitabı Bölüm 6
11 Dualite Ders kitabı Bölüm 6
12 Duyarlılık analizi Ders kitabı Bölüm 6
13 Ayrışım algoritmaları Ders kitabı Bölüm 7
14 Tamsayılı programlama
15 Yeni Yıl
16 Dönemin gözden geçirilmesi
KAYNAKLAR
Ders Kitabý Bazaraa M.S., Jarvis J.J., Sherali H.D., Linear Programming and Network Flows, Wiley.Ders notları
DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ
Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Katký Payý
Katılım - -
Laboratuvar / Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Portfolyo - -
Ödev 3 15
Sunum / Jüri Önünde Sunum - -
Proje 1 15
Seminer/Çalıştay - -
Sözlü Sınav - -
Ara Sınavlar 1 30
Final 1 40
Toplam 6 100
YARIYIL ÝÇÝ AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI - 60
YARIYIL SONU AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI - 40
Toplam 0 100
AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU
Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Süresi (Saat) Toplam
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuvar / Uygulama - - -
Sınıf Dışı Ders Çalışması 15 4 60
Arazi Çalışması - - -
Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği - - -
Portfolyo - - -
Ödev 3 10 30
Sunum / Jüri Önünde Sunum - - -
Proje 1 - -
Seminer / Çalıştay - - -
Sözlü Sınav - - -
Ara Sınavlar 1 27 27
Final 1 30 30
Toplam Ýþ Yükü 225
DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ
# Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, temel matematik, ekonomi, finans ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek,
2 Matematik ve uygulamalı istatistik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Finans alanında kullanabilmek,
3 Ekonominin imalate ve hizmet sektörleri kapsamında sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilmek,
4 Disiplinlerarası yaklaşımla, teorik ve uygulamalı matematik ve istatistik yöntemlerini gerçek yaşamda karşılaştığı Finansal konuların analiz ve çözümümde uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek,
5 Finansal matematiğin kullanıldığı hemen her alanda, alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek,
6 Finansal Matematik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, yenileyebilmek,
7 Kuramsal ve teknik finansal analizlerini gerek detaylı olarak uzman kişilere, gerekse basit ve anlaşılır bir şekilde uzman olmayan kişilere rahatça aktarabilmek,
8 Ulusal ve uluslararası (İngilizce) akademik kaynakları etkin bir şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarımda bulunabilmek,
9 Finansal Matematik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek,
10 Dahil olduğu tüm proje ve çalışmalarda toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edebilmek, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygulayabilmek,
11 Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek, kalite yönetimi, işgüvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve birikimini toplum yararına kullanmak,
12 Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak,
13 Finansal Matematiğin kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirip, uygulayabilmek,
14 Finans ve matematik bilinmlerinin gelişmesinde ve kaynaşmasında yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, diğer bilim dallarının gelişmesindeki etkileri açısından değerlendirebilmek,
tartışabilmek,
15 Finansal Matematik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek.
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest