Lisansüstü Eðitim Enstitüsü Uygulamalý Ýstatistik Yüksek Lisans Programý (Tezli)

(1)

Lisansüstü Eðitim Enstitüsü

Uygulamalý Ýstatistik Yüksek Lisans Programý (Tezli) STAT 557 - Zaman Serileri Analizi

DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ

Dersin Adý Zaman Serileri Analizi

Kodu Yarýyýl Teori

(saat/hafta)

Uygulama/Laboratuvar (saat/hafta)

Yerel Kredi

AKTS

STAT 557 Güz/Bahar 3 0 3 7.5

Ön Koþullar Yok

Dersin Dili İngilizce

Dersin Türü Seçmeli

Dersin Düzeyi Yüksek Lisans

Dersin Veriliþ þekli -

Dersin Öðretim Yöntem ve Teknikleri -

Dersin Koordinatörü -

Dersi Veren(ler) * Prof. Dr. Gözde Yazgı TÜTÜNCÜ

Dersin Yardýmcýlarý -

Dersin Amacý Bu dersin amacı öğrencileri Zaman Serileri Analizi'nin temelleri ve uygulamalarıyla tanıştırmaktır.

Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

* Verinin rastgele olup olmadığını belirleyebilecektir.

* Fark denklemleri çözebilecektir.

* ARMA süreçlerini analiz edebilecektir.

* ARMA süreçleri parametrelerinin tahminleyicilerini bulabilecektir.

* Filtrelerle çalışabilecektir.

* Doğrusal regresyon modelleri kurabilecektir.

(2)

* Zaman Serileri Analizi'nde görülen hipotezleri kontrol edebilecektir.

Dersin Tanýmý Farklı rastgelelik testleri tartışılır. Fark Denklemleri ve Gecikme işlemleri göz önünde bulundurulur. ARMA süreçleri analizi yapılır. Moment tahmin edicileri ve En Çok Olabilirlik Tahmin edicisi incelenir. Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerde öngörü uygulaması yapılır.

Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri

Destek Dersleri X

İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI

Hafta16 Konular Ön Hazýrlýk

1 Giriş, parametrik olmayan rastgelelik testleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton, Primceton, NJ,,1994. ISBN-13:

978-0691042893 sayfalar: 414:445.

2 Diferans denklemler ve gecikme işlemleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton, Primceton, NJ,,1994. ISBN-13:

978-0691042893 sayfalar: 1:35.

3 MA süreçleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

Primceton, NJ,,1994. ISBN-13:

978-0691042893 sayfalar: 43:50.

4 AR ve ARMA süreçleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar: 53:62.

5 Öngörü "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

(3)

7 Spektral analiz "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton, Primceton, NJ,,1994. ISBN-13:

978-0691042893 sayfalar: 152:170.

8 Arasınav

9 Lineer regresyon modelleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar: 200:220.

10 Kovaryans - durağan vektör süreçleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar: 257:279.

11 Kalman filtresi "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar: 372:394.

12 Moment yöntemleri "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar:409:424.

13 Durağan olmayan zaman serileri. "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar: 435:447.

14 Heteroskedastisite "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton,

978-0691042893 sayfalar: 657:665.

15 Dersin gözden geçirilmesi 16 Final sınavı

KAYNAKLAR

Ders Kitabý "Time Series Analysis" by J. D. Hamilton, Primceton, NJ,1994. ISBN-13: 978-0691042893 Önerilen Okumalar/Materyaller

(4)

DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ

Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Katký Payý

Katılım - -

Laboratuvar / Uygulama - -

Arazi Çalışması - -

Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 2 20

Portfolyo - -

Ödev 1 10

Sunum / Jüri Önünde Sunum - -

Proje - -

Seminer/Çalıştay - -

Sözlü Sınav - -

Ara Sınavlar 1 25

Final 1 45

Toplam 5 100

YARIYIL ÝÇÝ AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI 4 55

YARIYIL SONU AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 45

Toplam 5 100

(5)

AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU

Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Süresi (Saat) Toplam

Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48

Laboratuvar / Uygulama 16 - -

Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 7 98

Arazi Çalışması - - -

Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği 2 5 10

Portfolyo - - -

Ödev 1 9 9

Sunum / Jüri Önünde Sunum - - -

Proje - - -

Seminer / Çalıştay - - -

Sözlü Sınav - - -

Ara Sınavlar 1 20 20

Final 1 40 225

Toplam Ýþ Yükü 225

(6)

DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ

# Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi

1 2 3 4 5

1 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek,

X

2 Teorik İstatistik ve uygulamalı istatistik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmek,

3 Çalışma alanındaki sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilmek,

4 Disiplinlerarası yaklaşımla, teorik ve uygulamalı istatistik yöntemlerini gerçek yaşamda uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek,

X

5 İstatistiksel Yöntemlerin kullanıldığı hemen her alanda, alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek,

X

6 Uygulamalı istatistik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, yenileyebilmek,

X

7 Kuramsal ve teknik bilgilerini gerek detaylı olarak uzman kişilere, gerekse basit ve anlaşılır bir şekilde uzman olmayan kişilere rahatça aktarabilmek,

8 Ulusal ve uluslararası (İngilizce) akademik kaynakları etkin bir şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarımda bulunabilmek,

9 İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek,

10 Dahil olduğu tüm bilimsel yada uygulama çalışmalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edebilmek, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygulayabilmek, 11 Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek, kalite

yönetimi, işgüvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve birikimini toplum yararına kullanmak,

12 Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek,

(7)

14 İstatistik Bilminin gelişmesinde yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, diğer bilim dallarının gelişmesindeki etkileri açısından değerlendirebilmek, tartışabilmek,

15 Teorik ve Uygulamalı İstatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest