• Sonuç bulunamadı

Chapter 1 G˙IR˙IS¸

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Chapter 1 G˙IR˙IS¸"

Copied!
131
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Chapter 1

G˙IR˙IS ¸

Bu dersin yakın amacı, MAT-2 (˙Integral ve Uygulamaları) dersine hazırlık yapmaktır. Uzak amacı ise, soyut d¨u¸s¨unebilme yeteneˇgini ve dolayısıyla da problem ¸c¨ozebilme yeteneˇgini geli¸stirmektir. (Bu y¨uzden, kendinize biz bu konuları ¨oˇgretecek miyiz ki ¨oˇgreniyoruz benzeri sorular sormayınız.)

Herhangi bir matematik dersinde olduˇgu gibi, bu dersi ¸calı¸sırken de ezberden ka¸cınınız; ¨oˇgrenmek i¸cin ¸cok ¸calı¸sınız. Bunun i¸cin ¸sunlara dikkat etmelisiniz:

1. Derslere mutlaka devam ediniz. Matematik konuları birbirine ¨onko¸sul ili¸skisiyle baˇglı olduˇgundan, ka¸cırdıˇgınız bir dersin eksikliˇgini girdiˇginiz sonraki derste mutlaka hissedersiniz. 4 haftalık devamsızlık hakkı ka- nunen tanınan bir haktır, sadece olaˇgan¨ust¨u durumlarda kullanınız.

2. Dersi ders anında anlamaya ¸calı¸sınız, olmadı g¨un¨u g¨un¨une ¸calı¸sınız, daha olmadı haftasına ¸calı¸sınız, ama, nasıl olsa sınavlar yakla¸stıˇgında

¸

calı¸sırım d¨u¸s¨uncesiyle hareket etmeyiniz. Bu durum ¸calı¸smayı zevkli yapmak yerine i¸skence yapar. Dahası, b¨oyle durumlarda genellikle ¸cok ge¸c kalınır.

3. Her derste mutlaka soru sorunuz. Bu, hem merakınızı giderip dersten zevk almanızı saˇglar, hem derse katılgınlıˇgınızı arttırır, hem de dersin

¨

oˇgretim elemanına ¨oˇgrenme d¨uzeyiniz hakkında d¨on¨ut (geri bildirim) verir.

4. Matematik roman okur gibi ¸calı¸sılmaz. C¸ alı¸sırken mutlaka elinizin altında kaˇgıt ve elinizde kalem bulundurunuz. Unutmayın ki, en me¸shur

1

(2)

matematik¸ciler en basit problem(!) i¸cin bile bunu yaparlar. C¸ ¨unk¨u, yapılan i¸s soyuttur.

5. Bir problemi ¸c¨ozemediˇginizde, bir konu veya kavramı anlayamadıˇgı- nızda, ba¸sınıza en olaˇgan ¸sey gelmi¸s demektir, panik yapmayınız. Arka- da¸slarınızla tartı¸sınız veya konuyu bir arkada¸sınıza anlatarak anlamaya

¸calı¸sınız. En sonunda dersin ¨oˇgretim elemanına danı¸sınız. (Bu konuda

¸su tavsiyede bulunanlar da vardır: Bir konuyu anlayamadıˇgınızda o konuda bir ders anlatın, yine anlayamazsanız o kunuda bir kitap yazın, yine anlayamazsanız yazdıˇgınız kitabı dikkatlice ¸calı¸sın.)

6. Derste g¨ord¨uˇg¨un¨uz bir konuyu tekrar ¸calı¸sırken, konuyu kavramı¸s ol- mak i¸cin kendi c¨umlelerinizle tekrar yazabilmelisiniz.

7. ”Sabahlara kadar ders ¸calı¸stım ama ba¸saramadım” diyen ¨oˇgrenci ol- mayınız. C¸ ¨unk¨u, uykusuz yapılacak bir etkinlik deˇgildir matematik.

Din¸c ve zinde olmalısınız; hele hele sınavlara uykusuz girmemelisiniz.

8. Son olarak, Matematik¸ci olmak demek bir matematik b¨ol¨um¨u bitirmek demek deˇgildir. Yukarıdakilere ek olarak, soru sormayı ve sorgulamayı seviyorsanız, ¸calı¸stıˇgınız konu veya ¸c¨ozd¨uˇg¨un¨uz problemler size yeni problemlerin, soruların kapısını aralıyorsa ve bu soruları ifade edebili- yorsanız, siz iyi bir matematik¸cisiniz.

˙Izleyen Temel Bilgiler b¨ol¨um¨unde k¨ume, sayı, fonksiyon kavramları ders i¸cin yetecek kadar irdelenecektir.

T¨urev b¨ol¨um¨unde s¨oz konusu kavram tanımlanacak ve sık kullanacaˇgımız fonksiyonların t¨urevleri hesaplanacaktır. Uygulamalar kısmı t¨urevin mate- matik ve ¸cevremizdeki ilgin¸c bazı uygulamalarını i¸cerecektir.

Belirsiz integral b¨ol¨um¨unde uygulamalarda kar¸sımıza ¸cıkan bazı fonksi- yonların integralleri ile integral alma teknikleri incelenecektir.

Son b¨ol¨um olan Belirli integral b¨ol¨um¨unde ise integral kavramının ¸cıkı¸s noktasına gidecek, Newton ile Leibniz’in izlediˇgi yolu ke¸sfederek alanların kolaylıkla ve kesin olarak nasıl hesaplanabileceˇgini g¨oreceˇgiz.

(3)

Chapter 2

TEMEL B˙ILG˙ILER

Matematik nedir? Hepimizde beliren ortak d¨u¸s¨unce, genellikle sayılar ile yapılan bir zihinsel etkinlik olu¸sudur. Sayının tanımı ise birbirine denk olan k¨umelerin ortak ¨ozelliˇgi olunca, k¨ume kavramı ¨on plana ¸cıkmaktadır. Bu y¨uzden, hemen her temel matematik dersinde olduˇgu gibi biz de k¨umeler konusu ile ba¸slayacaˇgız.

2.1 K ¨ UME KAVRAMI

Nasıl ki nokta kavramı tanımlanamıyorsa, ancak sezgi yoluyla anlatılmaya

¸calı¸sılıyorsa, k¨ume i¸cin de bu yol izlenir. K¨ume de tanımsız kabul edilen bir kavramdır, tanımlama ¸cabasına giri¸silmemelidir. K¨ume, varlıklar topluluˇgu, bazı ¨ozelliklere sahip nesneler topluluˇgu gibi c¨umlelerle anlatılabilir.

K¨umeler A, B, C,... gibi b¨uy¨uk harflerle g¨osterilir. K¨umeyi olu¸sturan nes- nelere eleman denir. K¨ume elemanları da a, b, x, y,... gibi k¨u¸c¨uk harflerle g¨osterilir. Eˇger a bir A k¨umesinin elemanı ise, bunu

a ∈ A

bi¸ciminde g¨osteririz. Eˇger x bir A k¨umesinin elemanı deˇgil ise, bunu da x 6∈ A

bi¸ciminde g¨osteririz. Bir k¨umenin belirli olması i¸cin, onun elemanlarının teker teker verilmesi veya o k¨umenin elemanlarının belirtilmesine yarayan

3

(4)

karakteristik bir ¨ozelliˇginin verilmesi gerekir. Yani, k¨umenin elemanlarının anlamlı ve belirli olması gerekir.

Buna g¨ore, bir k¨umeyi g¨osterirken ya o k¨umenin elemanlarını {· · · } ¸seklinde parantez arasına, ya da

{x : x’in karakteristik ¨ozelliˇgi}

¸seklinde yazarız. ¨Orneˇgin, elemanları a, b, c olan k¨umeye A dersek, bunu A = {a, b, c}

ile veya

A = {x : x T¨urk¸ce alfabenin ¸c’ye kadarki harfleri}

¸seklinde g¨osterebiliriz. Bu yazı¸sta, k¨umenin genel elemanı x ile g¨osterilmi¸s,

”:” i¸sareti de ”¨oyle ki” anlamına gelen bir sembol olarak kullanılmı¸stır.

Kolaylık olsun diye bazen k¨ume ve elemanlarını bir b¨olge i¸cinde kalan nok- talar ile g¨ostermek gelenek olmu¸stur. Bu ¸sekillere Venn Diyagramları denir (John Venn, 1806-1923). B¨oylece yukarıdaki k¨umeyi ¸s¨oyle g¨osterebiliriz:

S¸ekil 2.1 A k¨umesi.

Venn diyagramından da yararlanarak k¨umelerle ilgili 3 durumun s¨ozkonusu olduˇgunu s¨oyleyebiliriz. Bunlar ¸s¨oyle g¨osterilebilir:

S¸ekil 2.2 K¨umelerin birbirine g¨ore durumları.

(5)

2.1. K ¨UME KAVRAMI 5 S¸imdi k¨umelerle ilgili temel kavramları vereceˇgiz.

Tanım 2.1. (Alt K¨ume) Eˇger bir A k¨umesinin her bir elemanı B k¨umesinin de bir elemanı ise A k¨umesi B k¨umesinin bir alt k¨umesidir denir ve A ⊂ B

¸seklinde g¨osterilir. Eˇger A k¨umesi B’nin alt k¨umesi deˇgilse bu durum A 6⊂ B ile g¨osterilir. Kısaca

A ⊂ B ⇔ (x ∈ A ⇒ x ∈ B) yazabiliriz.

Tanım 2.2. (E¸sitlik) ˙Iki k¨umenin e¸sitliˇgi

A = B ⇐⇒ [A ⊂ B ve B ⊂ A]

denkliˇgi ile verilir. A’nın en az bir elemanı B’de deˇgilse A ile B farklıdır denir ve A 6= B ¸seklinde g¨osterilir.

Not 2.1. Bu tanıma g¨ore A ve B e¸sit k¨umelerse aynı elemanlardan olu¸surlar.

Eˇger A ⊂ B fakat A 6= B ise, A’ya B’nin ¨oz alt k¨umesi denir.

Tanım 2.3. (Bo¸s k¨ume) Hi¸c elemanı olmayan k¨umeye bo¸s k¨ume denir ve

∅ (Fi) ile g¨osterilir.

Bo¸s k¨ume i¸cin

∅ := {x : x 6= x}

tanımı da yapılabilir. Bo¸s k¨umenin tanımından ¸su teorem ve zarif ispatı verilebilir:

Teorem 2.1. ∅ (bo¸s k¨ume) her k¨umenin alt k¨umesidir.

˙Ispat: A herhangi bir k¨ume olsun. ∅ 6⊂ A ise, bu ∅ k¨umesinin A’da olmayan en az bir elemanı olduˇgu anlamına gelir. Bu ise ∅’nin tanımına aykırıdır.2 Tanım 2.4. (Evrensel k¨ume) Bir problemde g¨oz ¨on¨une aldıˇgımız t¨um k¨umeleri i¸ceren bir k¨ume (veya k¨umeler) d¨u¸s¨unebiliriz. Bu k¨umeye evrensel k¨ume deyip E ile g¨ostereceˇgiz.

Orneˇ¨ gin, sınıfımızdaki ¨oˇgrencileri bir k¨ume olarak d¨u¸s¨un¨ursek, bu k¨ume i¸cin evrensel k¨ume Fen Bilgisi ¨oˇgretmenliˇgi ¨oˇgrencileri, okulumuz ¨oˇgrencileri veya

¨

universitemiz ¨oˇgrencileri olabilir.

(6)

Tanım 2.5. (˙Iki k¨umenin birle¸sim k¨umesi) A ve B k¨umelerinin eleman- larından olu¸san ¨umeye A ile B’nin birle¸simi denir ve A ∪ B ile g¨osterilir.

A ∪ B k¨umesi a¸saˇgıdaki ¸sekilde de tanımlanır.

A ∪ B := {x : x ∈ A veya x ∈ B}

Buna g¨ore, k¨umelerin birbirine g¨ore ¸su durumları s¨oz konusudur:

S¸ekil 2.3 K¨umelerin birle¸simi.

G¨or¨ul¨uyor ki A ⊂ A ∪ B ve B ⊂ A ∪ B’dir.

Tanım 2.6. (˙Iki k¨umenin kesi¸sim k¨umesi) A ile B k¨umelerinin ortak ele- manlarından olu¸san k¨umeye A ile B’nin kesi¸simi denir ve A ∩ B ile g¨osterilir.

A ∩ B k¨umesi ¸su ¸sekilde de tanımlanır:

A ∩ B := {x : x ∈ A ve x ∈ B}.

Buna g¨ore, k¨umelerin birbirine g¨ore ¸su durumları s¨oz konusudur:

S¸ekil 2.4 K¨umelerin kesi¸simi.

O halde, A ∩ B ⊂ A ve A ∩ B ⊂ B’dir.

Tanım 2.7. (Ayrık k¨umeler) A ∩ B = ∅ ise A ile B k¨umelerine ayrık k¨umeler diyeceˇgiz.

(7)

2.1. K ¨UME KAVRAMI 7 Tanım 2.8. (˙Iki k¨umenin fark k¨umesi) A k¨umesinde olup da B’de bulun- mayan elemanların k¨umesine A’nın B’den farkı denir ve A \ B ile g¨osterilir.

Aynı tanım ¸s¨oyle de yapılabilir:

A \ B := {x : x ∈ A ve x 6∈ B}.

Tanım 2.9. (˙Iki k¨umenin simetrik fark k¨umesi) ˙Iki k¨umenin kesi¸simi dı¸sındaki elemanlarının k¨umesine, bu iki k¨umenin simetrik fark k¨umesi denir ve A 4 B ile g¨osterilir.

Buna g¨ore A 4 B = (A \ B) ∪ (B \ A) yazılabilir.

Tanım 2.10. (Bir k¨umenin t¨umleyeni) Evrensel k¨umenin A k¨umesinden farkına A k¨umesinin t¨umleyeni denir ve A0 ile g¨osterilir.

Buna g¨ore, A0 := {x : x 6∈ A} yazılabilir.

S¸ekil 2.5 A k¨umesinin t¨umleyeni.

Sonu¸c 2.1. 8 ve 10 tanımlarından g¨or¨ul¨uyor ki, a¸saˇgıdakiler yazılabilir.

1. A \ B = A ∩ B0 2. ∅0 = E ve E0 = ∅ 3. (A0)0 = A

Teorem 2.2. A ve B herhangi iki k¨ume ise, 1. (A ∪ B)0 = A0∩ B0

2. (A ∩ B)0 = A0∪ B0

d¨ur. Bunlar De Morgan kuralları olarak bilinir.

(8)

˙Ispat:

1. x ∈ (A ∪ B)0 ⇐⇒ x ∈ A0 ∩ B0 olduˇgunu g¨ostermeliyiz. Ger¸cekten, x ∈ (A ∪ B)0 ⇐⇒ x 6∈ A ∪ B

⇐⇒ x 6∈ A ve x 6∈ B

⇐⇒ x ∈ A0 ve x ∈ B0

⇐⇒ x ∈ A0∩ B0 bulunur. Benzer olarak 2’yi g¨osteriniz. 2

Tanım 2.11. (Sonlu k¨ume) Sonlu sayıda elemanı olan k¨umeye sonlu k¨ume diyecek ve eleman sayısını s(A) ile g¨ostereceˇgiz.

Odev 2.1. s(A ∪ B) = s(A) + s(B) − s(A ∩ B) e¸sitliˇ¨ gini ve bundan yarar- lanarak a¸saˇgıdaki e¸sitliˇgi g¨osteriniz.

s(A∪B∪C) = s(A)+s(B)+s(C)−s(A∩B)−s(A∩C)−s(B∩C)+s(A∩B∩C) Tanım 2.12. (˙Iki k¨umenin denkliˇgi) Aralarında birebir e¸sleme yapılabi- len A ve B k¨umelerine birbirine denktir denir ve A ≡ B ile g¨osterilir.

ALIS¸TIRMALAR (K¨umeler)

1. A, B ve C k¨umeleri i¸cin a¸saˇgıdaki e¸sitliklerin doˇgruluˇgunu g¨osteriniz.

(a) A ∩ B=B ∩ A (b) A \ B=B0 \ A0 (c) A 4 B=B 4 A

(d) A ∩ (B ∪ C)=(A ∩ B) ∪ (A ∩ C) (e) A \ A=∅

2. A¸saˇgıdaki ¨onermelerin doˇgruluˇgunu g¨osteriniz.

(a) A ∩ B=A ⇔ A ⊂ B (b) A ∪ B=B ⇔ A ⊂ B

(c) A ⊂ B ⇔ A0 ⊃ B0 (d) A ∩ B=∅ ⇔ B ⊂ A0

(9)

2.2. SAYILAR 9

2.2 SAYILAR

Birbirine denk sonlu elemanlı iki k¨umenin ortak ¨ozelliˇgi nedir diye soracak olursak, cevabımız onların ¸cokluklarının aynı olmasıdır. ˙I¸ste bu ¸cokluˇga doˇgal sayı diyoruz. Buna g¨ore, 1 sembol¨u ile g¨osterdiˇgimiz sayı {∗} k¨umesine denk olan b¨ut¨un k¨umelerin ortak ¨ozelliˇgidir. Benzer olarak diˇger doˇgal sayılar tanımlanır. Doˇgal sayıların kurulu¸sundaki temel esas nesnelerin belli bir sayıda s¨urekli olarak gruplanmasıdır. Bu gruplamada, bir gruptaki eleman sayısına taban, ardı¸sık gruplamaların her birine de basamak adı verilir. Kul- landıˇgımız taban on’luk tabandır. (Nedenini d¨u¸s¨un¨un¨uz.) Belli bir tabanda kullanılan sembollere rakam diyeceˇgiz.

Temel sayı k¨umeleri olarak ¸sunları g¨oz ¨on¨une alacaˇgız:

Rakamlar: {0, 1, 2, · · · , 9}

Sayma sayıları: N+= {1, 2, 3, · · · }

Doˇgal (Naturel) sayılar: N = {0, 1, 2, · · · } Tam (Zahlen) sayılar: Z = {0, ∓1, ∓2, · · · }

Z k¨umesi de g¨unl¨uk ya¸santımıza cevap veremediˇginden, rasyonel sayıları tanımlarız. C¸ ¨unk¨u, bx = a (b 6= 0) denkleminin k¨ok¨u her zaman tamsayı deˇgildir. Bu denklemin ¸c¨oz¨um¨u x = ab olduˇgundan, bu bi¸cimdeki sayıları tanımlamaya gereksinim duyarız:

Rasyonel (Quotient) sayılar: Q = {ab : a, b ∈ Z ve b 6= 0}

Rasyonel sayılarla i¸slemlerin nasıl yapıldıˇgını biliyorsunuz, ¨uzerinde durmaya- caˇgız. Bu sayı k¨umesinin bir ¨ozelliˇgi de devirli ondalık kesirlerden olu¸smaları- dır. Q k¨umesi ile ilgili olarak ¸sunu da s¨oyleyelim.

a b = c.a

c.b

olduˇgundan, Q’daki sayı tekrarını ¨onlemek i¸cin a ile b sayılarını aralarında asal kabul edeceˇgiz.

Q k¨umesi de g¨unl¨uk ya¸santıda yeterli olmadıˇgından, ¨orneˇgin x2 = 5 denk- leminin k¨okleri ab ¸seklinde (yani rasyonel) olmadıˇgından (neden?), rasyonel ol- mayan (irrasyonel) sayılar k¨umesi’ni tanımlarız. A¸saˇgıdaki teorem (tarihte) irrasyonel sayıların ilk ¸cıkı¸s noktası olması bakımından olduk¸ca me¸shurdur ve ¨onemlidir. Ancak, ¨onemli bir noktayı vurgulayalım: Bir¸cok matematik

(10)

veya geometri kitabında Pisagor teoremi diye bu teoremin sadece gerek ¸sart kısmı, yani a¸saˇgıdaki notta belirttiˇgimiz 1. kısmı alınmaktadır.

Teorem 2.3. (Pisagor Teoremi) ABC ¨oklid d¨uzleminde bir ¨u¸cgen ise, m( bC) = 90o ⇐⇒ a2+ b2 = c2. (2.1) Not 2.2. Bu teorem sırayla gerek ¸sart ve yeter ¸sart dediˇgimiz iki b¨ol¨umden olu¸sur:

1. bC a¸cısı dik ise a2+ b2 = c2’dir.

2. a2+ b2 = c2 ise bC a¸cısı diktir.

˙Ispat:

(1) Gerek ¸sart: (⇒) bC a¸cısı dik olan ABC ¨u¸cgeni a¸saˇgıdaki gibi verilsin.

S¸ekil 2.6 ¨Ozde¸s iki karenin alanından Pisagor baˇgıntısı.

Yukarıdaki karelerin kenarları, verilen ¨u¸cgenin dik kenarlarının toplamı olup, bu karelerin alanlarının e¸sitliˇginden gereklilik ispatı tamamlanır. (Bu ispat 12. yy’da ya¸samı¸s Hint matematik¸ci Bhashkara’ya aittir. Ba¸ska ispatlar i¸cin, ki farklı 367 ispatı olduˇgu s¨oyleniyor, Matematik D¨unyası, cilt-1/sayı-3 ile cilt-5/sayı-4’e bakabilirsiniz. Ayrıca, WEB’de bir arama motorunda t¨urk¸ce sayfalar i¸cin pisagor teoremi ve ingilizce sayfalar i¸cin pythagorean theorem anahtar kelimelerini girerek ilgili g¨uzel sayfalara ula¸sabilirsiniz.)

(2) Yeter ¸sart: (⇐) Bir ABC ¨u¸cgeninde

|AB|2 = |CB|2+ |CA|2

(11)

2.2. SAYILAR 11 olsun. S¸imdi, |P Q| = |CB|, |P R| = |CA| ve m( bP ) = 90o olacak ¸sekilde bir P QR dik ¨u¸cgeni alalım. Yukarıdaki (1) ispatından dolayı

|P Q|2+ |P R|2 = |QR|2

olacaktır. Burada |P Q| = |CB| ve |P R| = |CA| deˇgerleri yerine yazılırsa,

|CB|2+ |CA|2 = |QR|2

= |AB|2

ve buradan |AB| = |QR| bulunur. Bu ise bize, KKK e¸slik teoreminden dolayı, P QR ile CAB ¨u¸cgenlerinin e¸s olduklarını, yani, bC a¸cısının dik a¸cı olduˇgunu g¨osterir. 2

Sonu¸c 2.2. ABC dik ¨u¸cgeninde a = 1 ve b = 2 olması durumunda c2 = 5 ve c =√

5 olur. Bu ise rasyonel olmayan bir sayıdır.

Ger¸cekten, √

5 rasyonel olsa, x ile y aralarında asal olmak ¨uzere

√5 = x y

¸seklinde yazılabilirdi. Bu durumda ise, iki tarafın karesi alınarak, 5 = x2

y2 ⇒ 5y2 = x2

bulunur. Bu ise, x2’nin 5’e b¨ol¨unebildiˇgini, dolayısıyla da x’in 5’e b¨ol¨unebil- diˇgini g¨osterir. Buradan x = 5k yazılıp yerine konursa,

5y2 = 25k2 ⇒ y2 = 5k2

olduˇgunu, bu ise y’nin de 5’e b¨ol¨unebildiˇgini g¨osterir. Bu durum x ile y’nin aralarında asal olması ile ¸celi¸sir. Bu ¸celi¸ski√

5’in rasyonel olması kabul¨unden kaynaklandı, o halde kabul¨um¨uz yanlı¸stır, yani √

5 rasyonel deˇgildir.

Rasyonel olmayan bu ¸sekildeki sayılara ˙Irrasyonel sayılar diyecek ve Q ile g¨ostereceˇgiz. ˙Irrasyonel sayılar k¨okl¨u sayılardan ibaret deˇgildir. e (doˇgal logaritma tabanı), π (bir ¸cemberin ¸cevresinin ¸capına oranı), gibi sayılar da irrasyoneldir. Bu sayıların deˇgerleri seriler yardımıyla hesaplanır. √

2π sayısının ne anlama geldiˇgini bilmesek de bu sayı da irrasyoneldir. (˙Irrasyonel sayılar i¸cin bir WEB arama motorunda ingilizce sayfalar i¸cin irrational num- bers ve t¨urk¸ce sayfalar i¸cin de irrasyonel sayılar ipu¸clarını girip ¨ozellikle in- gilizce deˇgerli sayfalar bulabilirsiniz. Hemen belirtelim ki e sayısının irras- yonel olduˇgunu ispatlamak bile kolay i¸s deˇgildir.)

(12)

Tanım 2.13. (Reel sayılar) Rasyonel sayılar ile irrasyonel sayıların birle-

¸sim k¨umesine Reel sayılar diyecek ve R ile g¨ostereceˇgiz.

Bu sayı k¨umesindeki i¸slemleri biliyorsunuz. Reel sayılar ile sayı doˇgrusu

¨

uzerindeki noktalar birebir e¸slenebilir. Bundan dolayı reel sayı deyince sayı doˇgrusu aklımıza gelir. Bu y¨uzden reel sayılara doˇgrusal nokta k¨umeleri de denir.

Pisagor teoremini de kullanarak, karek¨okl¨u reel sayıları sayı doˇgrusu ¨uzerin- deki noktalarla (uzunluklarla) e¸sle¸stirmek i¸cin a¸saˇgıdaki g¨uzel ¸sekilden yarar- lanabiliriz.

S¸ekil 2.7 Karek¨okl¨u sayıların t¨ureyi¸si.

Tanım 2.14. (Polinom denklem) a0, a1, a2, · · · , an tam sayı olmak ¨uzere, anxn+ an−1xn−1+ an−2xn−2+ · · · + a1x1+ a0 = 0 (∗)

¸seklindeki denkleme polinom denklem, n’ye denklemin derecesi, an6= 0 sayı- sına denklemin ba¸skatsayısı denir.

Tanım 2.15. (Cebirsel sayılar) (∗) denklemini saˇglayan sayılara cebirsel sayı denir. Biraz daha formal olmak gerekirse, (∗)’ın k¨ok¨u olup n’den daha k¨u¸c¨uk dereceli bir denklemin k¨ok¨u olmayan sayıya n-inci basamaktan cebirsel sayı denir. Cebirsel olmayan sayılara da transendent (transcendental) veya a¸skın sayılar denir.

Ornek 2.1.¨ √

2, 3 ve 2/5 sayıları cebirsel sayılardır, ¸c¨unk¨u, bunlar sırasıyla x2− 2=0, x − 3=0 ve 5x − 2=0 polinom denklemlerinin k¨okleridir. Ancak, π, e, ln3, 2

2 gibi sayılar cebirsel deˇgildir.

Ornek 2.2.¨ √ 2 +√

3 sayısının cebirsel olduˇgunu g¨osterelim. x =√ 2 +√

3 ise x2 = 2 + 3 + 2√

6 ve buradan x4− 10x2+ 1 = 0 bulunur. O halde,√ 2 +√

3 sayısı 4-¨unc¨u dereceden bir cebirsel sayıdır.

(13)

2.2. SAYILAR 13 Not 2.3. Reel sayılar ile ilgilenen matematik dalı Reel Analiz’dir. Bizim reel sayılara yakla¸sımımız aksiyomatik deˇgil, daha ¸cok sezgisel (yani, ¨onceki sayı k¨umelerinin doˇgal bir geni¸slemesi) olmaktadır. Reel sayıların aksiyomatik yapısı i¸cin www.alinesin.org sayfasına bakılabilir.

Tanım 2.16. a, b ∈ R ve a < b olsun.

{x ∈ R : a < x < b}

k¨umesi bir a¸cık aralık belirtir ve (a, b) ile g¨osterilir. Benzer olarak {x ∈ R : a ≤ x ≤ b}

k¨umesi bir kapalı aralık belirtir ve [a, b] ile g¨osterilir. Bunun gibi, yarı a¸cık aralık da tanımlanabilir.

Tanım 2.17. A ⊂ R olsun. Eˇger A k¨umesinin her x elemanı i¸cin x ≥ a olacak ¸sekilde bir a sayısı varsa A k¨umesine alttan sınırlı k¨ume; a sayısına da A k¨umesinin bir alt sınırı denir. Benzer olarak ¨ust sınır kavramı tanımlanır.

Hem alttan hem de ¨ustten sınırlı k¨umeye kısaca sınırlı k¨ume denir.

Ornek 2.3. (3, 7) a¸cık aralıˇ¨ gı aynı zamanda bir sayı k¨umesidir. Bu k¨ume hem alttan hem de ¨ustten sınırlıdır. C¸ ¨unk¨u, her x ∈ (3, 7) i¸cin m ve M reel sayıları vardır ¨oyle ki m ≤ x ≤ M ’dir. Burada, m = 3 ve M = 7’dir.

Aksiyom 2.1. ¨Ustten sınırlı bir k¨umenin ¨ust sınırları i¸cinde bir en k¨u¸c¨uˇg¨u, alttan sınırlı bir k¨umenin alt sınırları i¸cinde bir en b¨uy¨uˇg¨u vardır.

Tanım 2.18. R’nin ¨ustten sınırlı alt k¨umelerinden biri A olsun. A’nın ¨ust sınırlarının en k¨u¸c¨uˇg¨une A’nın en k¨u¸c¨uk ¨ust sınırı (ek¨us A) veya supremumu (sup A) denir. Benzer olarak A’nın en b¨uy¨uk alt sınırı (ebas A veya inf A) tanımlanır.

Ornek 2.4. A = {¨ n1 : n ∈ N} k¨umesi i¸cin sup A=1, inf A=0, sup A∈ A fakat inf A 6∈ A’dır.

Ornek 2.5. B = {¨ 1r : r ∈ R ve r < 0} k¨umesi i¸cin sup B = 0 6∈ B ve inf B yoktur.

Tanım 2.19. Bir A ⊂ R k¨umesinin en k¨u¸c¨uk ¨ust sınırı bu k¨umenin elemanı ise buna en b¨uy¨uk elemanı veya maksimumu denir ve maks A ile g¨osterilir.

Benzer olarak min A tanımlanır.

(14)

Ornek 2.6. A=[0, 1] ve B=[0, 1) i¸cin sup A=1, sup B=1, inf A=0, inf B=0,¨ maks A=1, min A=0, min B=0 olup maks B yoktur.

Sonu¸c 2.3. A ⊂ R bir aralık ve i=inf A, s=sup A olsun. i ve s sayılarının

¸su ¨ozellikleri vardır:

1. Her x ∈ A i¸cin i ≤ x’tir.

2. Her x ∈ A i¸cin s ≥ x’tir.

3. Her δ > 0 i¸cin i + δ > x olacak ¸sekilde en az bir x ∈ A vardır.

4. Her δ > 0 i¸cin x > s − δ olacak ¸sekilde en az bir x ∈ A vardır.

Ger¸cekten, (1) ve (2) tanımdan yazılabilirken, (3) ve (4) belki o kadar a¸cık deˇgildir. Eˇger A’nın hi¸c bir elemanı i¸cin i + δ > x olmasaydı, A’nın b¨ut¨un elemanları i¸cin i + δ ≤ x olacaktı. Bu ise ise i + δ sayısının bir alt sınır olduˇgunu ifade eder. Oysa bu sayı ebas olarak kabul ettiˇgimiz i sayısından da b¨uy¨ukt¨ur, ki bu bir ¸celi¸skidir. O halde (3) doˇgrudur. Benzer olarak (4)’¨u g¨osteriniz.

S¸imdi ¨onemli bir kavramı, yıˇgılma noktası kavramını tanımlayalım. Ancak, bu kavram uzaklık kavramına dayandıˇgından, ¨oncelikle uzaklıˇgı ve buna baˇglı olarak mutlak deˇger kavramını tanımlayacaˇgız.

Tanım 2.20. (Uzaklık) a ile b reel sayıları arasındaki uzaklık |a − b| ile g¨osterilir ve

|a − b| =  a − b, a ≥ b b − a, a < b

¸seklinde tanımlanır. ¨Orneˇgin -3 ile 5 arasındaki uzaklık |−3−5|=5-(-3)=8’dir.

Tanım 2.21. (Mutlak deˇger) Bir a reel sayısının mutlak deˇgeri onun 0 (sıfır)’a uzaklıˇgı olarak tanımlanır ve |a| ile g¨osterilir. Buna g¨ore,

|a| =

 a, a ≥ 0;

−a, a < 0 olur.

Buna g¨ore, her a, b ∈ R i¸cin ¸sunlar yazılabilir:

(15)

2.2. SAYILAR 15 1. |a| > 0’dır. (Uzaklık pozitiftir.)

2. |a| =√

a2’dir. (Karek¨ok pozitif deˇgerlidir.) 3. −|a| ≤ a ≤ |a|’dır. (G¨osteriniz.)

4. |a.b| = |a|.|b|’dir. (G¨osteriniz.) 5. |a| ≤ x ise −x ≤ a ≤ x’dir.

A¸saˇgıdaki teorem ¨u¸cgen e¸sitsizliˇgi olarak bilinir ve olduk¸ca ¨onemlidir.

Teorem 2.4. Her a, b ∈ R i¸cin ||a| − |b|| ≤ |a + b| ≤ |a| + |b|’dir.

˙Ispat: Her a, b ∈ R i¸cin (1)

(|a| − |b|)2 = |a|2+ |b|2− 2|a|.|b|

= a2+ b2− 2|a.b|

≤ a2+ b2+ 2ab

= (a + b)2 ve buradan ||a| − |b|| ≤ |a + b| elde edilir.

(2)

(a + b)2 = a2+ b2+ 2ab

= |a|2+ |b|2+ 2ab

≤ |a|2+ |b|2+ 2|a|.|b|

= (|a| + |b|)2

ve buradan |a + b| ≤ ||a| + |b|| = |a| + |b| bulunur.2 Tanım 2.22. (Kom¸suluk) δ > 0 i¸cin tanımlanan

K = {x ∈ R : |x − a| < δ}

k¨umesine a’nın δ-kom¸suluˇgu, K\{a} k¨umesine de a’nın delinmi¸s δ-kom¸suluˇgu denir.

Tanım 2.23. (Yıˇgılma noktası) A ⊂ R ve a ∈ R olsun. a noktasının her δ-kom¸suluˇgunda A k¨umesinin a’dan farklı en az bir elemanı varsa, bu a noktasına A k¨umesinin bir yıˇgılma noktası denir.

(16)

Ornek 2.7. A = {x : x =¨ 1n, n ∈ N} k¨umesinin yıˇgılma noktası 0’dır.

C¸ ¨unk¨u, (0 − δ, 0 + δ) = (−δ, δ) aralıˇgı A k¨umesinin bir¸cok elemanını i¸cerir.

Orneˇ¨ gin, δ = n1

0 alınırsa, n0 = 1δ olup, her n > n0 i¸cin 1n ∈ (−δ, δ) olur. Bu yıˇgılma noktasının A’nın elemanı olmadıˇgı a¸cıktır.

Ornek 2.8. B = [0, 1] k¨¨ umesinin her elemanı bir yıˇgılma noktasıdır. Bu k¨umenin kendine ait olmayan yıˇgılma noktası yoktur.

Ornek 2.9. N k¨umesinin hi¸c yıˇgılma noktası yoktur.¨

Teorem 2.5. Bir k¨umenin supremumu (veya infimumu) k¨umeye ait deˇgilse, k¨umenin bir yıˇgılma noktasıdır.

˙Ispat: A bir k¨ume ve sup A=s olsun. s 6∈ A olduˇgundan, her x ∈ A i¸cin x < s’dir. Yukarıdaki sonu¸c 1.3’ten dolayı her δ > 0 i¸cin A’nın en az bir x elemanı vardır ki x > s − δ yazılabilir. O halde,

s − δ < x < s + δ

e¸sitsizliˇgi saˇglanır. A k¨umesinin s’nin δ kom¸suluˇgunda s’den farklı en az bir x elemanı bulunduˇgundan s k¨umenin yıˇgılma noktasıdır. (˙Infimum i¸cin de benzer ispatı yapınız.)

Tanım 2.24. Bir A k¨umesinin en saˇgda olan yıˇgılma noktasına ¨ust limit veya limit superiyor denir ve limsup A veya lim A ile g¨osterilir. (Benzer bi¸cimde lim A’yı siz tanımlayınız.)

Tanım 2.25. (Tam deˇger) Bir a reel sayısından b¨uy¨uk olmayan tam sayıla- rın en b¨uy¨uˇg¨une a’nın tam deˇgeri denir ve [|a|] ile g¨osterilir.

Ornek 2.10. [|¨ √

3|]=1, [| − 3, 01|]=-4, [|π|]=3’t¨ur.

Sonu¸c 2.4. G¨or¨ul¨uyor ki her a reel sayısı onun tam kısmı [|a|] ile 0≤ t< 1 ko¸sulunu saˇglayan kesir kısmı t’nin toplamı olarak yazılabilir. Yani,

a = [|a|] + t (0 ≤ t < 1) yazılabilir. Ger¸cekten √

2=1+0,42...; -2,5=-3+0,5 ve −π=-4+0,85...’dir.

S¸imdi, tam deˇgerle ilgili problemlerin ¸c¨oz¨um metodunu g¨ormek a¸cısından bir problem ¸c¨ozelim.

(17)

2.2. SAYILAR 17 Problem 2.1. Her a, b ∈ R i¸cin [|a + b|] ≥ [|a|] + [|b|] olduˇgunu g¨osteriniz.

C¸ ¨oz¨um:

a = [|a|] + t1 (0 ≤ t1 < 1) b = [|b|] + t2 (0 ≤ t2 < 1) a + b = [|a|] + [|b|] + t1 + t2 (0 ≤ t1+ t2 < 2) olduˇgundan, kar¸sımıza iki durum ¸cıkmaktadır:

(1) 0 ≤ t1+ t2 < 1 halinde [|a + b|] = [|a|] + [|b|] olur (e¸sitlik hali).

(2) 1 ≤ t1 + t2 < 2 halinde [|a + b|] = [|a|] + [|b|] + 1 > [|a|] + [|b|] olur (b¨uy¨ukl¨uk hali). Dolayısıyla e¸sitsizlik doˇgrudur.

ALIS¸TIRMALAR (Sayılar)

1. n bir tam sayı olmak ¨uzere x=2n ¸seklinde yazılabilen tam sayıya ¸cift sayıdır denir. C¸ ift sayının bir eksiˇgine de tek sayı denir. Buna g¨ore, y tek sayı iken y2− 1 sayısının 8’in katı olduˇgunu g¨osteriniz.

2. Tek tamsayıların karesinin de tek olduˇgunu g¨osteriniz.

3. a ve b aynı i¸saretli reel sayıları i¸cin ab + ab ≥ 2 olacaˇgını g¨osteriniz. a ve b zıt i¸saretli ise nasıl bir e¸sitsizlik yazılabilir? Yazdıˇgınız e¸sitsizliˇgi kanıtlayınız.

4. a < b olmak ¨uzere a, b ∈ R i¸cin a < a+b2 < b olduˇgunu g¨osteriniz.

5. Herhangi iki rasyonel sayı arasında bir rasyonel sayı olduˇgunu g¨osterin.

6. Eˇger a2+ b2 = 1 ve c2+ d2 = 1 ise ac + bd ≤ 1 olduˇgunu g¨osteriniz.

7. x, y, z’nin hangi deˇgerleri i¸cin (z−x)(x−y)x +(x−y)(y−z)y +(y−z)(z−x)z =0 oldu- ˇ

gunu belirleyiniz.

8. 0’dan farklı her a ∈ R i¸cin |a + 1a| ≥ 2 olduˇgunu g¨osteriniz.

9. √

2 ile √3

2 sayılarının irrasyonel olduklarını g¨osteriniz.

10. Her x, y, z ∈ R i¸cin x2+ y2+ z2 ≥ xy + xz + yz olduˇgunu g¨osteriniz.

11. a rasyonel ve x irrasyonel ise a+x, a.x, ax sayılarının irrasyonel olduˇgunu g¨osteriniz.

(18)

12. 5+ 2

5−

2 ve√ 2 +√

3 +√

5 sayılarının ka¸cıncı basamaktan cebirsel oldu- ˇ

gunu belirleyiniz.

13. Her rasyonel sayının cebirsel olduˇgunu g¨osteriniz. Rasyonel sayılar ka¸cıncı basamaktan cebirseldir? Belirleyiniz.

14. Sadece iki farklı sayma sayısına b¨ol¨unebilen sayılara asal sayı denir.

Her n ∈ N i¸cin p(n) = n2+ n + 41 sayısı asal mıdır? p(n) hangi n’ler i¸cin asaldır?

15. |x2− 5x + 6| > x2− 5x + 6 e¸sitsizliˇgini ¸c¨oz¨un¨uz.

16. Her x ∈ R ve m ∈ Z i¸cin [|x + m|]=[|x|] + m olduˇgunu g¨osteriniz.

17. [|2x|]=2[|x|] denklemini ¸c¨oz¨un¨uz.

18.  x−1x

 = 1 denklemini ¸c¨oz¨un¨uz.

2.3 T ¨ UMEVARIMLA ˙ISPAT Y ¨ ONTEM˙I

Tam sayılar ile ilgili ¨onermelerin doˇgruluˇgunu g¨ostermeye yarayan ispat me- totlarından biridir. Bir t tam sayısından itibaren her tam sayı i¸cin ge¸cerli olan genellemeleri ispatlamaya yarar. Bu metot ¸su basit teoreme dayanır:

Teorem 2.6. D ⊂ N ve 0 ≤ k olsun. D k¨umesi 1. 0 ∈ D

2. k ∈ D ⇒ (k + 1) ∈ D ko¸sullarını ger¸ceklerse D = N’dir.

Not 2.4. Ger¸cekte bu teorem bize, ”0’dan itibaren her sayının ardı¸sıˇgı D’nin elemanı ise D k¨umesi 0’dan itibaren 1 artarak devam eden bir k¨ume, yani doˇgal sayılar k¨umesi olmalıdır” der.

˙Ispat: Varsayalım ki D 6= N’dir. Bu durumda en az bir m ∈ N i¸cin m 6∈ D’dir. Bu durumda (m − 1) 6∈ D olmalıdır, aksi halde (2)’den dolayı ( m − 1 ) + 1 ∈ D, yani m ∈ D olurdu. Benzer ¸sekilde m − 2, m − 3, ..., 2, 1, 0 sayıları da D’ye ait olamazlar. Oysa, (1)’den dolayı 0 ∈ D olduˇgunu biliyoruz. Bu ise ¸celi¸skidir. O halde kabul¨um¨uz yanlı¸stır, D = N olmalıdır.

(19)

2.3. T ¨UMEVARIMLA ˙ISPAT Y ¨ONTEM˙I 19 Sonu¸c 2.5.

(1) P (n) doˇgal sayıların her biri i¸cin yazılan bir ¨onerme ve D k¨umesi de bu ¨onermeyi ger¸cekleyen doˇgal sayıların bir k¨umesi olsun. Yani,

D = {n : P (n) doˇgru, n ∈ N}

olsun. Eˇger, 0 ∈ D ve k ∈ D iken (k + 1) ∈ D ise, D = N’dir. Yani, P (n)

¨onermesi her n ∈ N i¸cin doˇgrudur.

(2) P (n) ¨onermesinin 0’dan ba¸slama zorunluluˇgu yoktur, herhangi bir t ∈ Z sayısından itibaren her tam sayı i¸cin de ger¸ceklenebilir.

O halde, bir P (n) ¨onermesinin bir t ∈ Z tam sayısından itibaren her tam sayı i¸cin doˇgruluˇgunu g¨ostermek i¸cin n=t i¸cin doˇgruluˇgunu g¨ostermek ve n=k i¸cin doˇgru iken n=k + 1 i¸cin doˇgru olduˇgunu g¨ostermek gerekiyor. Bu metoda T¨umevarım metodu adı verilir.

Ornek 2.11. Her n ∈ N i¸cin 9¨ n+1 − 2n+1 sayısının 7 ile b¨ol¨unebileceˇgini g¨osterelim:

n = 0 i¸cin, 90+1− 20+1= 7 sayısı 7 ile b¨ol¨unebilir.

n = k i¸cin, 9k+1 − 2k+1 = 7m olsun, yani, 7 ile b¨ol¨unebilsin. Buradan, n = k + 1 i¸cin de ¨onermenin doˇgruluˇgunu g¨orelim:

9(k+1)+1− 2(k+1)+1 = 9.9k+1− 2.2k+1

= (7 + 2).9k+1− 2.2k+1

= 7.9k+1+ 2(9k+1− 2k+1)

= 7.9k+1+ 2.7m

= 7p olduˇgundan, istenen g¨or¨ulm¨u¸s olur.

(20)

ALIS¸TIRMALAR (T¨umevarımla ispat y¨ontemi)

1. Her n ∈ N+ (veya uygun n’ler) i¸cin a¸saˇgıdakileri g¨osteriniz.

(a) 1 + 3 + 5 + · · · + (2n − 1) = n2

(b) 12+ 22 + 32+ · · · + n2 = n(n + 1)(2n + 1)/6 (c) 1113 +1214 + · · · + n−11 n+11 = 3n4n(n+1)2−n−2

(d) n! > 2n

(e) 13+ 23 + · · · + n3 = (1 + 2 + · · · + n)2 2. Her n doˇgal sayısı i¸cin

(a) n(2n + 1)(7n + 1) sayısının 6 ile (b) 12n+ 10 sayısının 11 ile

(c) 174n+1+ 34n+1 sayısının 5 ile (d) 32n+1+ 2n+2 sayısının 7 ile b¨ol¨unebileceˇgini g¨osteriniz.

3. Uygun olan her n doˇgal sayısı i¸cin 3n+ 4n ≤ 5n olduˇgunu g¨osteriniz.

4. Her n doˇgal sayısı i¸cin 1 + r + r2 + r3 + · · · + rn = 1−r1−rn+1 olduˇgunu g¨osteriniz.

2.4 FONKS˙IYONLAR

Tanım 2.26. (Kartezyen ¸carpım) A ve B iki k¨ume olsun.

A × B := {(a, b) : a ∈ A, b ∈ B}

k¨umesine A ile B’nin kartezyen ¸carpımı veya dik ¸carpımı denir.

Ornek 2.12. A={x, y} ve B={a, b, c} k¨¨ umeleri i¸cin

A × B = {(x, a), (x, b), (x, c), (y, a), (y, b), (y, c)}

olup, A × B 6= B × A olduˇgu g¨or¨ulmektedir.

(21)

2.4. FONKS˙IYONLAR 21 Tanım 2.27. (Baˇgıntı) A × B’nin herhangi bir alt k¨umesine A’dan B’ye bir baˇgıntı denir.

Tanım 2.28. (Fonksiyon) A’dan B’ye bir f baˇgıntısı ¸su ¨ozelliklere sahipse, f ’ye A’dan B’ye bir fonksiyon denir.

1. Her x ∈ A i¸cin (x, y) ∈ f olacak ¸sekilde bir y ∈ B vardır.

2. (x, y) ∈ f ve (x, z) ∈ f ise y = z’dir.

Not 2.5. ˙Ilk ¨ozellik A’nın her elemanının mutlaka bir kar¸sılıˇgının olacaˇgını, ikinci ¨ozellik ise bu kar¸sılıˇgın tek olacaˇgını s¨oyler. Buna g¨ore, fonksiyon tanımını daha kısa yapabiliriz:

Tanım 2.29. (Fonksiyon) A’dan B’ye bir f baˇgıntısı, A’nın her bir ele- manını B’nin bir ve yalnız bir elemanına e¸sliyorsa f ’ye fonksiyon denir ve

f : A 7→ B, f : x 7→ f (x) = y

ile g¨osterilir. A k¨umesine tanım k¨umesi, B k¨umesine deˇger k¨umesi ve f (A) k¨umesine de A’nın g¨or¨unt¨u k¨umesi denir. Bu k¨umeleri belirlemek bazen olduk¸ca zordur.

Ornek 2.13. f : R 7→ R, f : x 7→ f (x) = x¨ 2+1 = y bir fonksiyondur, ¸c¨unk¨u, her reel sayıyı karesinin 1 fazlasına e¸sler. Yani, her reel sayının sadece bir tane karesinin 1 fazlası vardır.

S¸ekil 2.8 y = x2+ 1 grafiˇgi.

Tanıma g¨ore, tanım k¨umesi (tanım b¨olgesi de denir) R, deˇger k¨umesi R ve g¨or¨unt¨u k¨umesi de [1, ∞) yarı a¸cık aralıˇgıdır. Hemen belirtelim ki, f (x) ile f sık¸ca karı¸stırılan iki kavramdır. Bunlardan f (x) g¨or¨unt¨u k¨umesinin bir elemanı; f ise matematiksel bir varlık olan fonksiyondur. Ancak, biz

(22)

de geleneˇgi bozmayacaˇgız: Sadelik adına, bir fonksiyon yazarken ya sadece g¨or¨unt¨u k¨umesini f (x)=x2+ 1 ¸seklinde verecek veya y=x2+ 1 ¸seklinde ordi- natını belirteceˇgiz.

Tanım 2.30. (K¨okler) Bir fonksiyonun k¨okleri diye f (x)=0 e¸sitliˇgini saˇgla- yan x’lerin k¨umesine denir.

Tanım 2.31. (E¸sit fonksiyonlar) Aynı tanım k¨umelerine sahip f ve g fonksiyonları, tanımlı oldukları her x i¸cin f (x)=g(x) e¸sitliˇgini saˇglıyorsa, bunlara e¸sit fonksiyonlar denir ve f =g ile g¨osterilir.

Tanım 2.32. (Fonksiyonlarda i¸slemler) f ve g fonksiyonlarına ili¸skin i¸slemler ¸s¨oyle tanımlanır:

1. (f ∓ g)(x) := f (x) ∓ g(x) 2. (f.g)(x) := f (x).g(x) 3. (f /g)(x) := f (x)/g(x) 4. (c.f )(x) := c.f (x)

Ornek 2.14. f ve g fonksiyonları f (x) = x¨ 2+ x ve g(x) = x + 1 ise, (f + g)(x) = (x + 1)2 ve (f /g)(x) = x

olur.

Tanım 2.33. (Sabit fonksiyon) Tanım k¨umesinin her elemanını deˇger k¨umesindeki bir tek elemana e¸sleyen fonksiyondur. f (x)=a (a sabit) ¸seklin- dedir.

Tanım 2.34. ( ¨Orten fonksiyon) Deˇger k¨umesinde bo¸sta elemanı kalmayan fonksiyondur. f : A 7→ B ¨orten fonksiyonu i¸cin f (A) = B’dir. ¨Orten olmayan fonksiyona i¸cine fonksiyon denir.

Tanım 2.35. (Birebir fonksiyon) Deˇger k¨umesinden bir elemana tanım k¨umesinden sadece bir elemanı e¸sleyen fonksiyondur. Yani, tanım k¨umesinin x1, x2 elemanları i¸cin

f (x1) = f (x2) ⇒ x1 = x2 oluyorsa, f fonksiyonu birebirdir.

(23)

2.4. FONKS˙IYONLAR 23 Odev 2.2. Grafikleriyle verilen fonksiyonların ¨¨ orten, i¸cine veya birebir oldu- ˇ

gunu nasıl belirleyebileceˇgimizi d¨u¸s¨un¨un¨uz.

Tanım 2.36. (˙Iki fonksiyonun bile¸skesi) f : A 7→ B ve g : B 7→ C fonksiyonları verilmi¸s olsun. Bu durumda, g fonksiyonu f (A)’daki her bir f (x) elemanını C k¨umesinin bir g(f (x)) elemanına d¨on¨u¸st¨ur¨ur. B¨oylece, A’nın her bir x elemanını C’nin bir z=g(f (x)) elemanına d¨on¨u¸st¨uren yeni bir fonksiyon elde edilir. Bu fonksiyona f ve g fonksiyonlarının bile¸skesi denir ve g ◦ f ile g¨osterilir.

S¸ekil 2.9 g ◦ f fonksiyonu.

Ornek 2.15. f (x)=x¨ 2 ve g(x)=x + 2 i¸cin

(g ◦ f )(x) = g(f (x)) = g(x2) = x2+ 2 (f ◦ g)(x) = f (g(x)) = f (x + 2) = (x + 2)2 olup, genel olarak g ◦ f 6= f ◦ g’dir.

Tanım 2.37. (Bir fonksiyonun tersi) Birebir ve ¨orten bir f fonksiyonu verildiˇginde, (f ◦ g)(x) = (g ◦ f )(x) = x e¸sitliˇgini saˇglayan g fonksiyonuna f ’nin tersi denir ve f−1 ile g¨osterilir.

S¸ekil 2.10 g = f−1 fonksiyonu.

Ornek 2.16. f : R¨ + 7→ R+, f (x) = √

x e¸sitliˇgi ile verilen fonksiyonun birebir ve ¨orten olduˇgunu g¨osterip f−1 tersini bulalım.

(24)

f fonksiyonu birbirdir: Ger¸cekten, f (x1) = f (x2) ise √

x1 = √

x2 olup, iki tarafın karesi alınırsa x1 = x2 bulunur.

f fonksiyonu ¨ortendir: Ger¸cekten, deˇger k¨umesinden her y ∈ R+ i¸cin y =√ x olacak ¸sekilde tanım k¨umesinde bir x ∈ R+ vardır.

f−1 fonksiyonu kare almadır: Ger¸cekten,

(f−1◦ f )(x) = x ⇒ f−1(f (x)) = x ⇒ f−1(√

x) = x ⇒ f−1(√

u2) = u2 ve buradan f−1(u) = u2; yani, f−1(x) = x2 bulunur.

S¸ekil 2.11 f (x) =√

x ve tersi.

G¨or¨ul¨uyor ki, y = √

x ve y = x2 fonksiyonları birbirinin tersidir ve y = x doˇgrusuna g¨ore simetriktirler.

Tanım 2.38. (Ters g¨or¨unt¨u) f : A 7→ B, C ⊂ B i¸cin, f−1(C) = {x ∈ A : f (x) ∈ C}

k¨umesine C’nin ters g¨or¨unt¨us¨u diyeceˇgiz.

Ornek 2.17. f : R 7→ R, f (x) = 2x − 1 olsun. A = {−2, −1, 0, 1, 2} i¸cin¨ f (A) = {−5, −3, −1, 1, 3} ve f−1(A) = {−12, 0,12, 1,32} olur.

S¸imdi a¸saˇgıdaki ¨onerme, fonksiyonlar ile k¨umelere ili¸skin bilgilerimizi ¸cok g¨uzel birle¸stirmektedir.

Onerme 2.1. f : X 7→ Y bir fonksiyon ve A, B⊂X olsun.¨ 1. A ⊂ B⇒f (A) ⊂ f (B)

2. f (A ∩ B) ⊂ f (A) ∩ f (B)

(25)

2.4. FONKS˙IYONLAR 25 3. f (A ∪ B) = f (A) ∪ f (B)

4. f (A \ B) ⊂ f (A)

˙Ispat:

1. A⊂B olduˇgundan, x∈A⇒x∈B ve her x∈A i¸cin f (x)∈f (B) demektir.

Bu durum her x∈A i¸cin ge¸cerli olduˇgundan f (A)⊂f (B)’dir.

2. (1)’den, A∩B⊂A ve A∩B⊂B olması f (A∪B)⊂f (A) ve f (A∪B)⊂f (B) olmasını gerektirdiˇginden f (A∩B)⊂f (A)∩f (B) bulunur. A¸saˇgıdaki ¨or- nek bu i¸cermenin e¸sitliˇge d¨on¨u¸semeyeceˇgini g¨ostermektedir.

3. ˙Iki k¨umenin e¸sit olması onların kar¸slıklı birbirini i¸cermesi demek oldu- ˇ

gundan f (A∪B) ⊂ f (A)∪f (B) ve f (A)∪f (B) ⊂ f (A∪B) i¸cermelerini g¨ostermeliyiz.

(a) y∈f (A∪B) olsun. Buradan, bir x∈A∪B vardır ¨oyle ki y=f (x)’dir.

Bu x, ya A’nın veya B’nin elemanı olacaˇgından, f (x)∈f (A) veya f (x)∈f (B) olur. ∴ f (x)∈f (A)∪f (B), ve f (A∪B)⊂f (A)∪f (B) bulunur.

(b) f (A)⊂f (A)∪f (B), f (B)⊂f (A)∪f (B) olup f (A)∪f (B)⊂f (A∪B) bulunur.

B¨oylece, (a) ve (b)’den, f (A ∪ B) = f (A) ∪ f (B) elde edilir.

4. f (A\B)⊂f (A) i¸cermesi ise A\B⊂ A ile (1)’in sonucudur. 2

Ornek 2.18. f : R 7→ R¨ +, f (x)=|x| olsun. A={−2, −1, 0}, B={2, 1, 0}

k¨umeleri i¸cin f (A∩B) ve f (A)∩f (B) k¨umelerini bulalım. f (A∩B)={0}’dir.

Ote yandan, f (A)={2, 1, 0}, f (B)={2, 1, 0} olup f (A)∩f (B)={2, 1, 0}’dır.¨ G¨or¨ul¨uyor ki bu k¨umeler e¸sit deˇgildir.

Tanım 2.39. (Denk k¨umeler) A ve B k¨umeleri arasında birebir ve ¨orten bir fonksiyon tanımlanabiliyorsa (yani birebir bir e¸sleme kurulabiliyorsa), bunlara denk veya aynı kardinale sahip k¨umeler denir ve A ∼ B ile g¨osterilir.

Ornek 2.19. N doˇgal sayılar k¨umesi ile ¸cift doˇgal sayılar C¨ ¸ ={0, 2, 4, · · · } k¨umesi denktir. C¸ ¨unk¨u, bu sayı k¨umeleri arasında tanımlanan

f : N 7→ C¸ , f (x) = 2x

fonksiyonu birebir ve ¨ortendir. Bu, bize sonsuz k¨umelere ili¸skin ilgin¸c bir ger¸ceˇgi s¨oyler; doˇgal sayılar kadar pozitif ¸cift sayı vardır.

(26)

Tanım 2.40. (Sayılabilir k¨ume) Sayma sayılarının t¨um¨u veya bir alt k¨umesi ile birebir e¸slenebilen k¨umeye sayılabilir k¨ume denir.

Ornek 2.20. Z tam sayılar k¨umesi sayılabilirdir, ¸c¨unk¨u, f : Z 7→ N¨ + f (x) =

 −2x, x < 0 2x + 1, x ≥ 0 bi¸cimindeki fonksiyon birebir ve ¨ortendir.

S¸ekil 2.12 Z’nin sayılması.

Problem 2.2. Q rasyonel sayılar k¨umesinin sayılabilir olduˇgunu g¨orelim.

A¸saˇgıdaki ¸sekilde, rasyonel sayıları ¸s¨oyle saymaktayız: Bir adım saˇga, sonra diyagonal olarak sola a¸saˇgıya gidebileceˇgin kadar, sonra bir adım a¸saˇgı, sonra diyagonal olarak saˇga yukarıya gidebileceˇgin kadar, ve b¨oyle devam et; tekrar eden kesirlerin ¨ust¨unden atla.

S¸ekil 2.13 Q’nun sayılması.

Tanım 2.41. f : A 7→ R, x1, x2 ∈ A ⊂ R verilsin. Bu durumda, x1 < x2 i¸cin 1. f (x1) < f (x2) ise f ’ye artan,

(27)

2.4. FONKS˙IYONLAR 27 2. f (x1) > f (x2) ise f ’ye azalan,

3. f (x1) ≤ f (x2) ise f ’ye azalmayan, 4. f (x1) ≥ f (x2) ise f ’ye artmayan fonksiyon denir.

S¸ekil 2.14 Artan ve artmayan fonksiyonlar.

Ornek 2.21. y=x¨ 2 + 1 fonksiyonu x≤ 0 i¸cin azalan, x≤ 0 i¸cin artandır.

Ger¸cekten, x1, x2≤ 0 olsun.

x1 < x2 ⇒ x21 > x22 ve x21+ 1 > x22+ 1 ⇒ f (x1) > f (x2)

olup, bu ise yukarıdaki tanıma g¨ore, f ’nin azalan olduˇgu anlamına gelir.

Benzer olarak, x ≥ 0 i¸cin f ’nin artan olduˇgu g¨osterilebilir.

S¸ekil 2.15 y = x2+ 1’in artan ve azalan olduˇgu b¨olgeler.

Tanım 2.42. (Simetrik k¨ume) Her x∈A i¸cin −x∈A ise A’ya simetriktir denir.

Tanım 2.43. (Tek ve ¸cift fonksiyonlar) Simetrik bir A k¨umesi ¨uzerinde tanımlanan bir f fonksiyonu i¸cin f (−x)=f (x) ise, f ’ye ¸cift; f (−x)=−f (x) ise, f ’ye tek fonksiyon denir.

(28)

Ornek 2.22. f (x)=x¨ 2, g(x)=x3, h(x)=x + 1, k(x)=5, l(x)=0 fonksiyonları sırasıyla ¸cift, tek, ne ¸cift ne tek, ¸cift, hem ¸cift hem tektir.

Tanım 2.44. (Periyot) Her x i¸cin f (x + T )=f (x) olacak ¸sekilde T pozitif reel sayısı varsa, f ’ye periyodiktir, T ’ye de f ’nin periyodudur denir. Varsa, periyotların en k¨u¸c¨uˇg¨une f ’nin esas periyodu denir.

Ornek 2.23. f (x)=x − [|x|] fonksiyonunun periyodunu bulup grafiˇ¨ gini ¸cize- lim. Her T ∈Z+ i¸cin

f (x + T ) = x + T − [|x + T |]

= x + T − [|x|] − T

= x − [|x|]

= f (x)

olduˇgundan f ’nin periyodu herhangi bir pozitif tamsayıdır, ancak esas peri- yodu 1’dir. [−2, +2] aralıˇgındaki grafiˇgini ¸cizmek i¸cin tanım aralıˇgını alt aralıklara b¨olmeliyiz. Yani,

x ∈ [−2, −1) ⇒ [|x|] = −2 ⇒ x − [|x|] = x + 2 x ∈ [−1, 0) ⇒ [|x|] = −1 ⇒ x − [|x|] = x + 1

x ∈ [0, 1) ⇒ [|x|] = 0 ⇒ x − [|x|] = x x ∈ [1, 2) ⇒ [|x|] = 1 ⇒ x − [|x|] = x − 1

x = 2 ⇒ [|x|] = 2 ⇒ x − [|x|] = 0 olur. Buna g¨ore, grafik a¸saˇgıdaki gibidir.

S¸ekil 2.16 f (x)=x − [|x|] fonksiyonunun grafiˇgi.

S¸imdi, bazı ¨ozel fonksiyonların grafiklerini nasıl ¸cizebileceˇgimizi ¨ornekler ¨uze- rinde g¨orelim.

Ornek 2.24. f (x)=−x¨ 2+ 3x + 4 ise

(29)

2.4. FONKS˙IYONLAR 29 1. g(x)=|f (x)|

2. h(x)=f (|x|) 3. k(x)=|f (|x|)|

ile verilen g, h ve k’nın grafikleri a¸saˇgıdaki gibidir. g’yi ¸cizmek i¸cin, f (x)’ler- den x ekseni altında olanların x eksenine g¨ore simetrikleri alınmı¸stır. h’yi

¸cizmek i¸cin, f (x)’lerden y ekseni solunda olanların y eksenine g¨ore simetrik- leri alınmı¸stır. k’yı ¸cizmek i¸cin, f (|x|)’lerden x ekseni altında olanların x eksenine g¨ore simetrikleri alınmı¸stır. Benzer olarak, |y|=f (x)’i ¸cizmek i¸cin, y=f (x)’in grafiˇginde x ekseni altındaki b¨ol¨um atılır. Yine, |y|=f (|x|)’i

¸cizmek i¸cin, |y|=f (x)’in grafiˇgi ¸cizilir ve y ekseninin saˇgında kalan b¨ol¨um¨un simetriˇgi alınır.

S¸ekil 2.17 y=f (x) verildiˇginde ¸cizilebilecek bazı grafikler.

Tanım 2.45. f : A ⊂ R 7→ R verildiˇginde,

sgn[f (x)] :=

1, f (x) > 0 0, f (x) = 0

−1, f (x) < 0 fonksiyonuna f ’nin i¸saret fonksiyonu denir.

Ornek 2.25. f (x)=−x¨ 2 + 3x + 4 ile verilen fonksiyonun i¸saret fonksiyonu i¸cin tablo ve buna baˇglı olarak i¸saret fonksiyonunu olu¸sturalım:

x −∞ -1 4 +∞

f (x) −∞ – 0 + 0 – +∞

sgn[f (x)] -1 0 +1 0 -1

sgn[f (x)] =

−1, x < −1, x > 4 0, x = −1, x = 4 1, −1 < x < 4 Bunun grafiˇgi ise a¸saˇgıdaki gibidir.

(30)

S¸ekil 2.18 y=sgn[−x2+ 3x + 4]’¨un grafiˇgi.

Tanım 2.46. Bir fonksiyonun kuralı y = f (x) olarak verilmi¸sse bu fonksiy- ona a¸cık fonksiyon denir. Eˇger x ile f (x) arasında F (x, f (x)) = 0 ¸seklinde bir baˇgıntı verilmi¸sse, f (x) kapalı olarak verilmi¸stir. Bu durumda f ’ye kapalı verilmi¸s fonksiyon denir.

ALIS¸TIRMALAR (Fonksiyonlar)

1. |2 − x| ne zaman 2 − x’e, ne zaman x − 2’ye e¸sittir?

2. Fonksiyonların e¸sitliˇgi tanımını kullanarak, a¸saˇgıdakilerden hangileri- nin f (x)=x+2xx 2’e e¸sit olduˇgunu belirleyiniz.

(a) g(x) = 1 + 2x (b) h(x) = x2+2xx2 3

(c) l(x) = (1+2x)(x+xx(1+x2) 3) (d) k(x) =√

1 + 4x + 4x2

3. f (x)=|x|, g(x)=√

x2 ve h(x)=x.sgn(x) fonksiyonları e¸sit midir?

4. A¸saˇgıdaki fonksiyonların en geni¸s tanım ve g¨or¨unt¨u k¨umelerini belir- leyiniz.

(a) f (x) = x2 (b) g(x) = x+2x−2 (c) h(x) = 1+xx22

(d) m(x) = 1+x1 2 (e) l(x) = 1+1x (f ) k(x) =p x

1+x

5. A¸saˇgıdaki fonksiyonların grafiklerini [−2, +2] aralıˇgında ¸ciziniz.

(a) f (x)=[|x|]x , (x 6= 0) (b) g(x)=[|x|] + [| − x|]

(c) h(x)=[|x|]x , ([|x|] 6= 0)

(31)

2.4. FONKS˙IYONLAR 31 6. f (x)=|x| ve g(x)=f (x−2) fonksiyonlarının grafiˇgini ¸cizip kar¸sıla¸stırınız.

7. |x| ≤ 1 i¸cin f (x)=√

1 − x2 olduˇguna g¨ore, a¸saˇgıdakilerin her birinin tanım ve g¨or¨unt¨u k¨umelerini bulup grafiklerini ¸ciziniz.

(a) g(x) = 12f (x) (b) h(x) = f (2x) (c) k(x) = −f (−x) (d) l(x) = 2f (3x)

8. T¨umevarım y¨ontemiyle |a1+a2+· · ·+an|≤|a1|+|a2|+· · ·+|an| olduˇgunu ve bundan yararlanarak |a1+a2+· · ·+an|≥|a1|−|a2|−· · ·−|an| olduˇgunu g¨osteriniz.

9. A¸saˇgıdaki her f ifadesi i¸cin, y=f (x), y=|f (x)|, y=f (|x|), y=|f (|x|)| ve son olarak y=f (x)+|f (x)|

2 ’nin grafiˇgini ¸ciziniz.

(a) f (x) = (x − 1)(x + 2) (b) f (x) = x2 (c) f (x) = −x2 (d) f (x) = 2 − x2 10. Tanım k¨umeleri a¸saˇgıdaki k¨umeler olan fonksiyonlar bulunuz.

(a) A = {x : x ≥ 0, x ∈ R} (b) R (c) C = {x : |x| > 4, x ∈ R}

(d) D = {x : |x| ≥ 4, x ∈ R} (e) ∅ (f ) (−1, 2]

11. f (x)=|x + 2| + 2 ile verilen fonksiyonun grafiˇgini ¸ciziniz.

12. (∗) Cebirsel sayıların sayılabilir olduˇgunu nasıl g¨osterebileceˇginizi ara¸s- tırınız.

13. (∗) Reel sayıların sayılamaz olduˇgunu nasıl g¨osterebileceˇginizi ara¸stırı- nız.

14. f : N 7→ N, f (n)=n!, f (0)=1 ile tanımlı fonksiyona fakt¨oryel fonksi- yonu diyelim. Bu fonksiyonun artan ve birebir olduˇgunu ancak ¨orten olmadıˇgını g¨osteriniz.

15. f ile g tek fonksiyonlar ise f +g’nin tek, f.g’nin ¸cift olacaˇgını g¨osteriniz.

16. Simetrik bir k¨ume ¨uzerinde tanımlanan her f fonksiyonunun biri tek diˇgeri ¸cift iki fonksiyonun toplamı olarak yazılabileceˇgini g¨osteriniz.

(32)

2.5 LOGAR˙ITMA FONKS˙IYONU

Tanım 2.47. a ∈ R+ ve a 6= 1 olmak ¨uzere, f : R → R+, f (x) = ax

¸seklinde tanımlanan fonksiyona ¨ustel fonksiyon denir.

Ozellikleri:¨

(1) (a) a > 1 i¸cin monoton artandır. Grafiˇgi a¸saˇgıdadır.

S¸ekil 2.19 a > 1 i¸cin y=ax’in grafiˇgi.

(b) 0 < a < 1 i¸cin monoton azalandır. Grafiˇgi ¸s¨oyledir:

S¸ekil 2.20 0 < a < 1 i¸cin y=ax’in grafiˇgi.

(2) f (0)=1, f (1)=a, f (x + t)=f (x) · f (t), f (−x)=f (x)1 ’tir.

Kolayca g¨or¨ulebilir ki f (x)=ax (a>0) fonksiyonu birebir ve ¨ortendir. O halde bir tersi vardır ve bu tersi a¸saˇgda tanımlıyoruz.

Tanım 2.48. a > 0 i¸cin, f : R → R+, f (x) = ax’in tersi f−1 : R+ → R

¸seklinde olup fonksiyon kuralı ¨ozel olarak f−1(x) = logax ile g¨osterilir ve logaritma a tabanına g¨ore x diye okunur.

(33)

2.5. LOGAR˙ITMA FONKS˙IYONU 33 Dolayısıyla x > 0 i¸cin y = logax ⇔ x = ay denkliˇgi yazılabilir.

Ozellikleri:¨

(1) A¸saˇgıdaki ¨ozellikler g¨osterilebilir.

(a) logaa = 1 (b) loga1 = 0 (c) loga(x · y) = logax + logay (d) logaxn = n · logax (e) logax = log1

xa (f ) logaxy = logax − logay (2) y=logax’in grafiˇgi y=ax’in grafiˇginin y=x’e g¨ore simetriˇgi olacaˇgın- dan a¸saˇgıdaki grafikler elde edilir.

(a) a > 1 durumu:

S¸ekil 2.21 a > 1 i¸cin y=logax’in grafiˇgi.

(b) 0 < a < 1 durumu:

S

¸ekil 2.22 0 < a < 1 i¸cin y=logax’in grafiˇgi.

Not 2.6. Pratikte en ¸cok kullanılan logaritma doˇgal logaritma denilen e tabanına g¨ore logaritmadır. Bu e sayısı limit konusunda g¨oreceˇgimiz ve deˇgeri e=2.718281828459045 · · · olan bir sayıdır. logex yerine ln x yazarız.

Dolayısıyla a¸saˇgıdaki e¸sitlik doˇgrudur.

y = ln x ⇐⇒ ey = x

(34)

ALIS¸TIRMALAR (Logaritma)

1. Logaritmanın (a)-(f) ¨ozelliklerini ger¸cekleyiniz.

2. log3

2

8

27 = x ise, x deˇgerini hesaplayınız.

3. log10x = 3 log10a + 2 log10b ise x deˇgerini hesaplayınız.

4. log10x + log10y = 1 ve x4+ y4 = 641 ise, x ile y nedir?

5. log102 = 0.3010 ve log103 = 0.4771 ise log106, log100.72 ve log101200 deˇgerlerini hesaplayınız.

6. logab = logac · logcb olduˇgunu g¨osteriniz.

2.6 TR˙IGONOMETR˙IK FONKS˙IYONLAR

Tanım 2.49. (A¸cı) Ba¸slangı¸c noktaları aynı iki ı¸sının birle¸sim k¨umesine a¸cı denir.

S¸ekil 2.23 AOB a¸cısı ve d¨uzlemde ayırdıˇgı b¨olgeler.

Bir a¸cı, bulunduˇgu d¨uzlemi iki b¨olgeye ayırır. Bunlara a¸cısal b¨olgeler denir.

˙Isteriz ki iki a¸cısal b¨olgeyi kar¸sıla¸stırabilelim. Bunun i¸cin bir ¨ol¸cme aracı ve birimi geli¸stireceˇgiz. Bu ¨o¸cme aracı yardımıyla a¸cısal b¨olgeleri ve dolayısıyla da a¸cıları ¨ol¸c¨up kar¸sıla¸stırabileceˇgiz.

Bir ¸cemberin ¸cevresini 360 e¸sit par¸caya b¨old¨uˇg¨um¨uzde, bu par¸calardan her- birini merkezden g¨oren a¸cının geni¸sliˇgine (¨ol¸c¨us¨une) 1 derecelik a¸cı denir ve 1 ile g¨osterilir. O halde, bir ¸cemberin ¸cevresini g¨oren a¸cı 360 ¨ol¸c¨uye sahiptir.

Birim ¸cemberde, bir a¸cıya kar¸sılık gelen yayın uzunluˇguna o a¸cının radyan

¨

ol¸c¨us¨u denir. Buna g¨ore, birim ¸cemberin ¸cevresini g¨oren a¸cı ¨ol¸c¨us¨u 2π radyan- dır. Dolayısıyla, her ¸cemberin ¸cevresini g¨oren a¸cı ¨ol¸c¨us¨u 2π radyandır. A¸sa- ˇ

gıda sık kullanılan bazı a¸cıların derece ve radyan ¨ol¸c¨uleri verilmi¸stir. Bun- lardan, ¨orneˇgin 30’lik a¸cının radyan hesabı i¸cin, ”360’lik a¸cı 2π radyan ise, 30’lik a¸cı ka¸c radyandır?” ¸seklinde bir orantı kurulur.

(35)

2.6. TR˙IGONOMETR˙IK FONKS˙IYONLAR 35 Tablo 1.1 Temel a¸cılar.

Der 0 30 45 60 90 120 135 150 180 270 360 Rad 0 π6 π4 π3 π2 3 4 6 π 2 2π S¸imdi, merkezi orijinde ve yarı¸capı 1 br olan ¸cemberi ¸cizelim (S¸ekil 2.24).

A(1,0) noktasından ba¸slayarak ¸cember ¨uzerinde |t| radyan ilerleyelim (t>0 i¸cin saat y¨on¨u tersine, t<0 i¸cin saat y¨on¨unde ilerlenecek). Bu durumda

¸cember ¨uzerinde bir P (x, y) noktası elde edilecektir.

S¸ekil 2.24 Birim ¸cember.

t deˇgi¸stik¸ce bulunan bu P (x, y) noktasının apsis ve ordinatları da deˇgi¸seceˇgin- den, P (x, y) noktasının apsisi x(t)=:cos t ve odinatı da y(t)=:sin t fonksiyon- ları olarak adlandırılır. B¨oyelece her t reel sayısına birim ¸cember ¨uzerinde bir P (x, y)=P (cos t, sin t) noktası kar¸sılık getirilir. Buna g¨ore

−1 ≤ sin t ≤ +1 ve − 1 ≤ cos t ≤ +1

olacaˇgı a¸cıktır. S¸imdi, bir AOB a¸cısı verildiˇginde, bu a¸cının k¨o¸sesini orijin ve [OB] kenarını da x ekseni ¨uzerinde alalım.

S¸ekil 2.25 Bir a¸cının trigonometrik oranları.

(36)

Bu a¸cının ¨ol¸c¨us¨u t radyan olsun. O halde, her AOB a¸cısına bir t sayısı kar¸sılık getirilebilir. OP C ¨ugeni ile OAB ¨u¸cgeni benzer olduklarından, r=|OA| ol- mak ¨uzere,

(a) sin t = |P N |1 = yr (b) cos t = |ON |1 = xr (c) tan t = |P N ||ON | = xy (d) cot t = |ON ||P N | = xy (e) sec t = rx = cos t1 (f ) csc t = ry = sin t1

e¸sitlikleri vardır. Bunlar, OAB ¨u¸cgenindeki O a¸cısının trigonometrik oranları olarak adlandırılır. Bu tanımlardan, 0, π2, π, 2 ve 2π radyanlık a¸cıların trigonometrik deˇgerleri kolayca s¨oylenebilir. E¸skenar ile ikizkenar dik ¨u¸cgen- lerden de diˇger temel a¸cıların trigonometrik deˇgerleri hesaplanarak a¸saˇgıdaki tablo elde edilebilir.

Tablo 1.2 Temel a¸cıların trigonometrik oranları.

A¸cı (t)→ 0 30 45 60 90 sin t

0 2

1 2

2 2

3 2

4 2

sin t 0 12

2 2

3

2 1

cos t 1

3 2

2 2

1

2 0

tan t 0

3

3 1 √

3 tanımsız cot t tanımsız √

3 1

3

3 0

2.6.1 Trigonometrik oranların ¨ ozellikleri

A¸saˇgıdaki (1)-(6) ¨ozellikleri doˇgrudan birim ¸cemberden g¨or¨ulebilir. (7) ¨ozel- liˇginden de diˇgerleri elde edilebilir.

(1) sin2t + cos2t = 1 (2) sin(−t) = − sin t (3) cos(−t) = cos t (4) tan(−t) = − tan t (5) cot(−t) = cot t (6) sin(t + 2π) = sin t S¸ekilden g¨or¨ul¨uyor ki,

sin(t1+ t2)=|QP ||OP | =|QS|+|SP ||OP | =|QS||OP |+|OP ||SP |

=|T R||OP |+|OP ||SP |

=|T R||OR||OR||OP |+|RP ||SP ||RP ||OP |

=sin t1cos t2+cos t1sin t2

(37)

2.6. TR˙IGONOMETR˙IK FONKS˙IYONLAR 37 ve b¨oylece a¸saˇgıdaki ¨ozellik (7) elde edilir. Bundan yararlanarak da diˇger

¨

ozellikleri g¨ormek kolaydır.

S¸ekil 2.26 ˙Iki a¸cının toplamının sin¨us¨u.

(7) sin(t1+ t2) = sin t1cos t2+ sin t2cos t1 (8) sin(t1− t2) = sin t1cos t2− sin t2cos t1 (9) sin(π2 − t) = cos t

(10) cos(t1+ t2) = cos t1cos t2− sin t1sin t2 (11) tan(t1+ t2) = 1−tanttant1+tant2

1tant2

(12) cos t1cos t2 = 12[cos(t1+ t2) + cos(t1− t2)]

(13) sin t1cos t2 = 12[sin(t1+ t2) + sin(t1− t2)]

(14) sin t1sin t2 = 12[cos(t1+ t2) − cos(t1− t2)]

2.6.2 Trigonometrik fonksiyonlar

Madem ki sin t trigonometrik oranı her t reel sayısı i¸cin birim ¸cember ¨uzerinde [−1, +1] aralıˇgında bir deˇgere kar¸sılık gelmektedir, o halde R’den [−1, +1]’e bir fonksiyon olarak tanımlanabilir. Bu durumda, f (x)=sin x, f : R 7→

[−1, +1] ile tanımlı fonksiyon ¨orten olur ama birebir olmaz. A¸saˇgıdaki ¸sekil-

(38)

S¸ekil 2.27 f : R 7→ [−1, +1], f (x) = sin(x) fonksiyonu grafiˇgi.

den de g¨or¨uld¨uˇg¨u gibi, f :[−π2,π2] 7→ [−1, +1], f (x)=sin(x) olarak tanımlanır- sa bu fonksiyon birebir ve ¨orten olur. Bu durumda arksin¨us (arcsin = sin−1) denen bir tersi vardır ve a¸saˇgıdaki gibi tanımlanır; grafiˇgi a¸saˇgıdadır.

arcsin : [−1, +1] 7→ [−π 2,π

2], arcsin : x 7→ sin−1(x) = arcsin(x)

S¸ekil 2.28 f : [−π2,π2] 7→ [−1, +1], f (x) = sin(x) ve tersi.

Benzer olarak, uygun aralıklar ¨uzerinde tanımlanan cos, tan ve cot fonksi- yonları ile terslerinin grafikleri ¸cizilebilir. Hemen belirtelim ki, bu fonksi- yonların birebir ve ¨orten olduˇgu aralıklar [π2,2 ], [2 ,2 ] veya [−2 , −2 ] bi¸ciminde de se¸cilebilir.

ALIS¸TIRMALAR (Trigonometrik fonksiyonlar)

1. Trigonometrik fonksiyonların (1)-(6) ¨ozelliklerini birim ¸cember ¨uzerinde a¸cıklayınız.

(39)

2.6. TR˙IGONOMETR˙IK FONKS˙IYONLAR 39 2. Trigonometrik fonksiyonların (8)-(14) ¨ozelliklerini (7) ¨ozelliˇginden elde

ediniz.

3. Yarım a¸cı form¨ulleri denilen sin 2x, cos 2x, tan 2x ve cot 2x deˇgerlerini trigonometrik fonksiyonların ¨ozelliklerinden elde ediniz.

4. arcsin213+ arcsin313 = x ise x deˇgerini hesaplayınız.

5. Bir dik ¨u¸cgen ¨uzerinde tan(arcsin x), cot(arccos x), cos(arctan x) deˇger- lerini hesaplayınız.

6. arctan a + arctan b = arctan(1−aba+b) olduˇgunu g¨osteriniz.

7. cos(2 arcsin x) deˇgerini hesaplayınız.

8. tan fonksiyonunun grafiˇgini ¸ciziniz. Bu fonksiyonun birebir ve ¨orten olduˇgu en geni¸s tanım aralıˇgını bularak, bu aralıktaki tersinin (arctan) grafiˇgini ¸ciziniz.

(40)

Referanslar

Benzer Belgeler

The global changes mentioned above have encouraged researchers in the field of education and language teaching to find out teaching

The continuous changes of temperature and humidity levels, annually and daily, considered to be one of the main causes of weathering and decay of building materials, because

Bu kuralları olu¸sturmak i¸ cin kul- landıˇ gımız fikir ¸sudur: ger¸ cek sa¸ cılım davranı¸sını temsil eden s¨ ozl¨ uk elemanı y¨ onlendirme grafiˇ ginin i¸ cinde

(b) (normal eksenle birlikte) sınırladı˘ gı (normal eksenin sa˘ gında kalan) b¨ olgenin alanını

derece Taylor polinomunu kulla- narak yakla¸sık hesaplayınız.. Bu yakla¸sık de˘gerdeki hata i¸cin bir ¨ ust

Bu e˘ griler f ve g nin kesit

[r]

Kullandı˘gınız teorem(ler)in ko¸sullarının sa˘glandı˘gını kontrol edin.. Bu noktalardaki s¨ ureksizliklerin