Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik
MATH 150 - Araþtýrma Yöntemleri ve Bioistatistik
DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ
Dersin Adý Araþtýrma Yöntemleri ve Bioistatistik
Kodu Yarýyýl Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Laboratuvar (saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
MATH 150 Güz/Bahar 3 0 3 6
Ön Koþullar Yok
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Veriliþ þekli -
Dersin Öðretim Yöntem ve Teknikleri
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) * Öğr. Gör. Gülizar ÇALIŞKAN Dersin Yardýmcýlarý * Araş. Gör. Gökçe ÖZALTUN
* Araş. Gör. Ayşe BELER
Dersin Amacý Bu dersin amacı, sağlık ve biyomühendislik alanında yapılan bilimsel araştırmalar için kullanılan istatistik yöntemlerinin kavranmasını sağlamaktır. Derste, bilimsel araştırmaların oluşturulması, toplanan verilerin analiz edilmesi ve araştırma sorularına uygun cevapların bulunmasında istatistiğin yeri tartışılacaktır.
Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
* Sağlık, medikal ve biyomühendislik alanında kullanılan temel bioistatistik metodlarını açıklayabilecektir.
* Sağlık sektöründe kullanılan temel bioistatistik metotlarını açıklayabilecektir.
* Bu alanlarla ilgili yapılan istatistiksel çalışmaları tanımlayabilecektir.
* Sağlık, medikal ve mühendislik alanlarında çıkarımlarda bulunabilecektir.
* İstatiksel metotları kullanarak bu alanlarda elde edilen veriler ile karar verebilecektir.
Dersin Tanýmý Dersin bioistatistik ve data toplama ile ilgili teorik alt yapısı dönemin ilk yarısında
kazanılmak üzere planlanmıştır. İkinci yarısında ise, sağlık ile ilgili çeşitli verileri demografik değişkenler, toplum sağlığı ile ilgili veriler ile bu verilerin analizi, gruplanması ve
yorumlanması üzerinde durulacaktır.
Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri
HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI
Hafta16 Konular Ön Hazýrlýk
1 Araştırma modeli oluşturma ve temel istatistik terimleri Rostner, B. "Fundamentals of Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 1
2 Örnekler, frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçüler Rostner, B. "Fundamentals of Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 2
3 Örnekleme ve olasılık I Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 2
4 Olasılık II Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0
5 Örneklem dağılımları, tahminleme ve güven aralığı Rostner, B. "Fundamentals of Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 6
6 Hipotez testi I Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 7
7 Hipotez testi II Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 8
8 Ara Sınav
9 Korelerasyon ve regresyon Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 11
10 Ki-kare testi Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 9
11 Varyans analizi Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 12
12 İstatistik programı Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 12
13 Örnekler ve vaka analizi Rostner, B. "Fundamentals of
Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 12
14 Vaka analizi Rostner, B. "Fundamentals of Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN: 978-1-305-26892-0 Bölüm 12
15 Dönemin gözden geçirilmesi 16 Final sınavı
KAYNAKLAR
Ders Kitabý Rostner, B. "Fundamentals of Biostatistics" 8th Ed. Duxbury press, USA, 2016 ISBN:
978-1-305-26892-0
Önerilen Okumalar/Materyaller "Fundementals of Biostatistics" by Rostner, B, Duxbury press, 5th Edition,2005. ISBN-13:
978-0534418205
"Biostatistics, A Foundation for Analysis in the Health Sciences" by Wayne Daniel, Wiley, 10th Edition, 2013, ISBN-13: 978-1118302798
DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ
Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Katký Payý
Katılım 1 5
Laboratuvar / Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Portfolyo - -
Ödev 1 25
Sunum / Jüri Önünde Sunum - -
Proje - -
Seminer/Çalıştay - -
Sözlü Sınav - -
Ara Sınavlar 1 30
Final 1 40
Toplam 4 100
YARIYIL ÝÇÝ AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI 3 60
YARIYIL SONU AKTÝVÝTELERÝN BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 40
Toplam 4 100
AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU
Yarýyýl Aktiviteleri Sayý Süresi (Saat) Toplam
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuvar / Uygulama 16 - -
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 3 42
Arazi Çalışması - - -
Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği - - -
Portfolyo - - -
Ödev 1 25 25
Sunum / Jüri Önünde Sunum - - -
Proje - - -
Seminer / Çalıştay - - -
Sözlü Sınav - - -
Ara Sınavlar 1 30 30
Final 1 35 35
Toplam Ýþ Yükü 180
DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ
# Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.
X
2 Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.
X
3 Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.
X
4 Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.
5 Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.
6 Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.
X
7 Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.
8 Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.
9 Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.
10 Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.
11 Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.
12 İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.
13 İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
