• Sonuç bulunamadı

11. Ders Prof.Dr.Prof.Dr.BernaBerna Dengiz Dengiz BENZETBENZETİİMM

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "11. Ders Prof.Dr.Prof.Dr.BernaBerna Dengiz Dengiz BENZETBENZETİİMM"

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

BENZET

BENZET İ İ M M

Prof.Dr.

Prof.Dr. Berna Berna Dengiz Dengiz

11. Ders

(2)

BENZETİM BENZETİM

KOMPOZİSYON TEKNİĞİ KOMPOZİSYON TEKNİĞİ

Kompozisyon tekniği Kompozisyon tekniği FF11,F,F22 ,,,,, ,,,,, dağılım fonksiyonlarının dağılım fonksiyonlarının konvex kombinasyonu ile açıklanabilen F dağılım konvex kombinasyonu ile açıklanabilen F dağılım

fonksiyonuna uygulanır. (F

fonksiyonuna uygulanır. (Fjj’lerdan örnekleme orjinal F’den ’lerdan örnekleme orjinal F’den örneklemeye göre daha kolaydır)

örneklemeye göre daha kolaydır)

Bütün X değerleri için F(x) fonksiyonunun aşağıdaki gibi Bütün X değerleri için F(x) fonksiyonunun aşağıdaki gibi yazıldığını varsayalım

yazıldığını varsayalım

(3)

BENZETİM BENZETİM

Buna eşdeğer olarak x rassal değişkeni olasılık yoğunluk Buna eşdeğer olarak x rassal değişkeni olasılık yoğunluk fonksiyonuna sahipse ;

fonksiyonuna sahipse ;

Genel Algoritma:Genel Algoritma:

Adım 1 Adım 1

Pozitif rassal tamsayı j’yi üret Pozitif rassal tamsayı j’yi üret

(4)

BENZETİM BENZETİM

Adım 2 Adım 2

Fj’den x’i üret ve

Fj’den x’i üret ve RETURN.RETURN.

Açıklama Açıklama

Adım 1’de Pj olasılığı ile Fj dağılım fonksiyonu seçilir.

Adım 1’de Pj olasılığı ile Fj dağılım fonksiyonu seçilir.

Ve kesikli ters dönüşüm tekniği kullanılabilir.

Ve kesikli ters dönüşüm tekniği kullanılabilir.

Referanslar

Benzer Belgeler

Sürekli bir rassal değişken X’in olasılık yoğunluk fonksiyonu Sürekli bir rassal değişken X’in olasılık yoğunluk fonksiyonu.. f(x) f(x) dir;

.x n n veri seti, dağılımın parametrelerinin veri seti, dağılımın parametrelerinin tahmin edilmesinde kullanılır. tahmin

 Sistem mevcut ancak , benzetim çalışması için ayrılan süre , verinin Sistem mevcut ancak , benzetim çalışması için ayrılan süre , verinin toplanması ve analizi

 Bu yöntemle üretilen sayılar rassal sayı özelliği gösteriyorlarsa, Bu yöntemle üretilen sayılar rassal sayı özelliği gösteriyorlarsa, yani istatistiksel olarak

U nun moment çıkaran fonksiyonu (veya karekteristik fonksiyonu) bilinen bir dağılımın (genellikle beşinci bölümde bahsedilecek dağılımlar) moment çıkaran fonksiyonu ile aynı ise

Bu dönüşümler (literatürde Box-Müller metodu olarak bilinir) normal dağılımdan veri üretmek için kullanılmaktadır... Rasgele değişkenlerinin

etrafında yansıma konumundan geçirilirken, yansıyan demetler 2 konumundaki duran sayaç ile

denklemi kullanılarak, kristal yapıyı çözmek için verilen yapının elektron yoğunluğu ortaya çıkarılır.. Kristal Yapının Tam Olarak Belirlenmesi ve