Müzisyen olmayanların iĢaretledikleri gruplama sınırları

betimsel karĢılaĢtırmalı analizi

Perde aralığına iki kat ağırlık verilerek yapılan analiz sonuçlarında modellerin önerdiği tahmini sınırlar, müzisyen olmayan katılımcıların iĢaretledikleri ve bu bölümde cevap anahtarı olarak kabul edilen gruplama sınırları ile karĢılaĢtırıldı. Birinci tablo, müzisyen olmayanlara göre modellerin önerdikleri tahmini sınırların isabet ve yanlıĢ uyarı sayılarını göstermektedir (Çizelge 3.27). Ġkinci tabloda ise, isabet ve yanlıĢ uyarı sayılarının yüzdesi verilmiĢtir (Çizelge 3.28).

Çizelge 3.27 : Müzisyen olmayanlara göre üç modelin önerdiği ve perde aralığına dayanan gruplama sınırlarının isabet ve yanlıĢ uyarı sayıları.

Fragman ^{TGU LBDM Lartillot}

Ġsabet YanlıĢ Uyarı Ġsabet YanlıĢ Uyarı Ġsabet YanlıĢ Uyarı

1 3 18 2 6 1 10 2 2 25 1 7 1 9 3 0 26 0 6 0 5 4 0 31 0 4 0 7 5 1 27 1 7 2 5 6 3 26 2 13 2 8 7 0 21 0 5 0 5 8 5 19 5 6 5 16 Toplam 14 193 11 54 11 65

Çizelge 3.28 : Müzisyen olmayanlara göre üç modelin önerdiği ve perde aralığına dayanan gruplama sınırlarının isabet ve yanlıĢ uyarı yüzdesi.

Fragman TGU LBDM Lartillot Ġsabet % ^YanlıĢ Uyarı % ^{Ġsabet %} YanlıĢ Uyarı % ^{Ġsabet %} YanlıĢ Uyarı % 1 33 18 22 6 11 10 2 33 17 17 5 17 6 3 0 21 0 5 0 4 4 0 20 0 3 0 5 5 14 18 14 5 29 3 6 30 24 20 12 20 7 7 0 14 0 3 0 3 8 56 17 56 5 56 14 Ortalama 21 19 16 6 17 7

Müzisyen olmayanların gruplama sınırları ile perde aralığına dayalı tahmini sınırların en yüksek oranda örtüĢtüğü model, TGU modelidir. Modelin isabet oranı ortalaması %21‟dir. Diğer iki modelin isabet oranlarının ortalaması ise, Lartillot modelinde %17 ve LBDM‟de %16‟dır. TGU, isabet oranı en yüksek model olmasına karĢın, katılımcıların sınır iĢaretlemeleri ile örtüĢmeyen tahmini sınırlar %19 ile en yüksek oranda TGU modelinde ve %16 ile en düĢük oranda LBDM tarafından önerilmiĢtir. TGU‟nun perde aralığına dayalı tahmini sınırları ile katılımcıların sınır iĢaretlemeleri en yüksek oranda sekizinci fragmanda örtüĢmektedir. Bu fragmanda modelin isabet oranı %56‟dır. Daha düĢük orandaki örtüĢme ise, birinci, ikinci ve altıncı fragmanlarda görülmüĢtür. Ġlk iki fragmanda modelin önerdiği sınırlar ile katılımcıların sınır iĢaretlemelerinin örtüĢme oranı %33, ve altıncı fragmanda %30‟dur. En düĢük orandaki örtüĢme ise, %14 ile beĢinci fragmandadır. Bununla birlikte, üçüncü, dördüncü ve yedinci fragmanlar için önerilen tahmini sınırların

hiçbiri uzmanın sınır iĢaretlemeleri ile örtüĢmemektedir. Modelin önerdiği ve müzisyen olmayan katılımcıların iĢaretlemedikleri tahmini sınırlar ise, %14 ile %24 arasındadır.

Lartillot modelinin tahmini sınırları ile müzisyen olmayanların iĢaretledikleri gruplama sınırları, TGU‟da olduğu gibi, en yüksek oranda sekizinci fragmanda örtüĢmektedir. Modelin diğer fragmanlardaki isabet oranı, yine TGU‟da olduğu gibi daha düĢüktür. BeĢinci ve altıncı fragmanlarda, önerilen tahmini sınırlar ile müzisyenlerin iĢaretledikleri gruplama sınırları, sırasıyla %29 ile %20 oranında örtüĢmektedir. En düĢük orandaki örtüĢme ise, birinci ve ikinci fragmanlardadır. Bu fragmanlarda modelin isabet oranı, sırasıyla %11 ve %17‟dir. Üçüncü, dördüncü ve yedinci fragmanlar için önerilen tahmini sınırların hiçbiri uzmanın sınır iĢaretlemeleri ile örtüĢmemektedir. Modelin önerdiği ve katılımcıların iĢaretlemedikleri tahmini sınırlar ise, %14 ile en yüksek oranda yine sekizinci fragmanda görülmektedir. Modelin diğer fragmanlardaki yanlıĢ uyarı oranı yüzde üç ile %10 arasındadır.

LBDM‟in önerdiği perde aralığına dayalı sınırlar ile uzmanın iĢaretlediği gruplama sınırları arasındaki örtüĢme oranı, ortalama %16 ile Lartillot modelinin isabet oranı ortalamasına oldukça yakındır. Diğer iki modelde olduğu gibi, müzisyen olmayan katılımcıların sınır iĢaretlemeleri ile LBDM‟in perde aralığına dayalı sınır tahminleri %56 ile en yüksek oranda sekizinci fragmanda örtüĢmektedir. Modelin diğer fragmanlardaki isabet oranı daha düĢüktür. Birinci ve altıncı fragmanlarda, modelin tahmini sınırları ile katılımcıların sınır iĢaretlemeleri arasındaki örtüĢme, sırasıyla %22 ve %20‟dir. En düĢük orandaki örtüĢme ise, %17 ile ikinci ve %14 ile beĢinci fragmanlardadır. Üçüncü, dördüncü ve yedinci fragmanda önerilen tahmini sınırların hiçbiri uzmanın sınır iĢaretlemeleri ile örtüĢmemektedir. Perde aralığına dayalı sınırlarda, modelin önerdiği fakat uzmanın iĢaretlemediği sınırların oranı %12 ile en yüksek altıncı fragmandadır. Diğer fragmanlarda ise, bu oran yüzde üç ile altı arasındadır.

3.4.5.6 Müzisyen olmayanların iĢaretledikleri gruplama sınırları ile hesaplamalı modellerden elde edilen tahmini sınırların karĢılaĢtırmalı analizine yönelik genel değerlendirme

BaĢlangıç aralığına göreceli iki kat ağırlık verilerek yapılan analizler sonrasında modellerin önerdiği tahmini sınırlar ile müzisyen olmayanların iĢaretlediği gruplama

sınırları karĢılaĢtırmalı olarak analiz edildiğinde, tüm fragmanlar üzerinden en yüksek isabet oranı ortalaması %84 ile Lartillot modelinde ve en düĢük isabet oranı ortalaması ise %57 ile LBDM‟de görülmüĢtür. TGU‟nun baĢlangıç aralığına dayalı sınır tahminlerinin isabet oranı ortalaması %67‟dir. Perde aralığına göreceli iki kat ağırlık verilerek yapılan analizlerde ise, tüm fragmanlar üzerinden en yüksek isabet oranı ortalaması %21 ile TGU‟da ve en düĢük isabet oranı ortalaması %16 ile LBDM‟de görülmüĢtür. Lartillot modelinin perde aralığına dayalı sınır tahminlerinin isabet oranı ortalaması %17‟dir. Dolayısıyla, her iki müziksel boyut (yani, baĢlangıç aralığı ve perde aralığı) üzerinden yapılan model performans değerlendirilmesinde, en düĢük isabet oranı ortalamaları LBDM‟den elde edilmiĢtir.

Bilgisayar modellerinin baĢlangıç aralığına dayalı sınır tahminlerinin isabet oranları genel olarak incelendiğinde, Lartillot modelinin baĢlangıç aralığına dayalı sınır tahminlerinin dördüncü ve yedinci fragmanlarda müzisyen olmayanların sınır iĢaretlemeleri ile %100 oranında örtüĢtüğü ve %60 ile en düĢük üçüncü fragmanda örtüĢtüğü görülmüĢtür. TGU‟dan elde edilen isabet oranları genel olarak incelendiğinde ise, modelden elde edilen sınır tahminlerinin müzisyen olmayanların sınır iĢaretlemeleri ile %78 ile en yüksek birinci fragmanda ve %50 ile en düĢük ikinci fragmanda örtüĢmektedir. Müzisyen olmayanların iĢaretlediği gruplama sınırları ile LBDM‟in baĢlangıç aralığına dayalı sınır tahminleri ise %71 ile en yüksek beĢinci fragmanda ve %50 ile en düĢük ikinci, dördüncü ve yedinci fragmanlarda örtüĢmektedir. Modellerin perde aralığına dayalı sınır tahminlerinin en yüksek ve en düĢük isabet oranları incelendiğinde ise, her üç hesaplamalı modelden elde edilen en yüksek isabet oranları %56 ile sekizinci fragmanda ve en düĢük isabet oranlarının ise %0 ile üçüncü, dördüncü ve yedinci fragmanlardadır. Çizelge 3.29, hesaplamalı modellerin önerdikleri baĢlangıç aralığına dayalı gruplama sınırlarının müzisyen olmayanlara göre en yüksek ve en düĢük oranda örtüĢtüğü fragmanları, bu fragmanlardaki isabet yüzdelerini ve tüm fragmanlar için isabet yüzdeleri ortalamalarını göstermektedir.

Çizelge 3.30. ise, hesaplamalı modellerin önerdikleri perde aralığına dayalı gruplama sınırlarının müzisyen olmayanlara göre en yüksek ve en düĢük oranda örtüĢtüğü fragmanları, bu fragmanlardaki isabet yüzdelerini ve tüm fragmanlar için isabet yüzdeleri ortalamalarını göstermektedir.

Çizelge 3.29 : Müzisyen olmayanlar yanıt anahtarı olduğunda modellere göre başlangıç aralığında en yüksek ve en düĢük örtüĢme gösteren fragmanlar, bu fragmanlardaki isabet yüzdeleri ve tüm fragmanlar için isabet yüzdeleri ortalamaları.

TGU LBDM Lartillot

Fragman Ġsabet % Fragman Ġsabet % Fragman Ġsabet % En Yüksek

ÖrtüĢme ^{1 78 5 71 4, 7 100}

En DüĢük ÖrtüĢme 2 50 2, 4, 7 50 3 60

Tüm Fragmanların

Ortalaması (%) ^{67 57 84}

Çizelge 3.30 : Müzisyen olmayanlar yanıt anahtarı olduğunda modellere göre perde aralığında en yüksek ve en düĢük örtüĢme gösteren fragmanlar, bu fragmanlardaki

isabet yüzdeleri ve tüm fragmanlar için isabet yüzdeleri ortalamaları.

TGU LBDM Lartillot

Fragman Ġsabet % Fragman Ġsabet % Fragman Ġsabet % En Yüksek

ÖrtüĢme ^{8 56 8 56 8 56}

En DüĢük ÖrtüĢme 3, 4, 7 0 3, 4, 7 0 3, 4, 7 0

Tüm Fragmanların

Ortalaması (%) ^{21 16 17}

3.4.5.7 Batılıların iĢaretledikleri gruplama sınırları ile hesaplamalı