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Existem algumas diferenças entre a Agricultura de Precisão e a tradicional. A primeira delas é o conceito de que a agricultura tradicional é feita pela média dos resultados do campo, tratando a fazenda como uma área homogênea. Dessa forma, as decisões são baseadas em médias de campo e os insumos são aplicados de maneira uniforme. Todavia, com a AP, a área da fazenda é dividida em zonas de gestão, com base no pH do solo, taxas de produtividade, infestação de pragas e outros fatores que afetam a produção agrícola. As decisões de gestão são baseadas nas necessidades de cada zona e ferramentas como GPS e Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são usadas para controlar as aplicações de insumos em cada zona (GRISSO et al. 2009).

Para Antuniassi, Baio e Sharp (2007), a Agricultura de Precisão é uma tecnologia moderna para o manejo do solo, insumos e cultivos de modo adequado, considerando as variações espaciais e temporais dos fatores que alteram a produtividade. A AP visa o gerenciamento detalhado destes fatores, não somente das aplicações dos insumos ou mapeamentos, mas de todos os processos envolvidos na produção, desde a sua operação mais inicial.

A AP é um tema amplo, sistêmico e multidisciplinar, indo além da aquisição de maquinário e/ou ferramentas, compondo um sistema de manejo integrado de informações e tecnologias, fundamentado na premissa de que as variabilidades de espaço e tempo influenciam nos rendimentos dos cultivos. As tecnologias de AP visam ao gerenciamento detalhado do sistema de produção agropecuário como um todo, não somente das aplicações de insumos ou de mapeamentos diversos, mas de todo os processos envolvidos na produção (BERNARDI; FRAGALLE; INAMASU, 2011).

Tschiedell e Ferreira (2002) sintetizam a visão de diversos autores exibindo conceitos fundamentais da AP. Para os autores, a AP é um conceito abrangente, englobando tecnologias e conhecimentos inovadores de tecnologia da informação, eletrônico e geoprocessamento, dentre outros. O conceito incorpora grande número de conhecimentos técnico-científicos e tecnologia intensiva, proporcionando ao produtor rural novas formas de manejo e produção, equipamentos e pacotes tecnológicos.

Ademais, Grisso et al. (2009) ressaltam que o processo de aprendizagem na Agricultura de Precisão é contínuo, iniciando-se na interpretação dos dados coletados, que são utilizados para estabelecer- se as melhores estratégias de manejo. Após, existem reinterpretações e ajustes planejados, revisão de dados e coleta de novas informações. O principal resultado deste ciclo é a análise dos dados de produtividade dos campos de colheita, que servem de inputs para a realização de um novo ciclo. A Figura 2 exibe o ciclo de aprendizagem contínuo da Agricultura de Precisão.

Figura 2 – Ciclo de Aprendizado da Agricultura de Precisão Fonte: Traduzido de Grisso et al. 2009

Adicionalmente, vê-se que a AP é utilizada com base em um longo histórico, formal e informal do sistema de cultivo, no qual os produtores rurais tentam equilibrar os custos de coleta de informações, análises e implementações de técnicas em áreas específicas. Agricultores de todo o mundo tentam combinar as melhores práticas de cultivo de acordo com o tipo de solo, microclima e características do relevo; contudo, a mecanização pressionou os produtores a tratarem áreas maiores com técnicas padronizadas.

A AP reduz o custo da coleta de informação, sua análise e gerenciamento, proporcionando viabilidade econômica no tratamento detalhado de áreas maiores. Entretanto, enquanto há um grande número de pesquisas relacionadas às práticas agronômicas e econômicas da AP, pesquisas relacionadas à adoção da AP não seguem o mesmo ritmo de pesquisa (LOWENBERG-DEBOER, 1996).

Segundo McBratney et al. (2005), a agricultura de precisão tem como objetivo otimizar a gestão em nível de campo no que diz respeito a:

 Ciência da colheita: combinando práticas agrícolas direcionadas para as necessidades das culturas (por exemplo, aplicação variável de fertilizantes);

 Proteção do meio ambiente: reduzindo os riscos ambientais e a pegada da agricultura (por exemplo, limitando lixiviação de nitrogênio);

 Economia: ao aumentar a competitividade mediante a adoção de práticas mais eficientes (por exemplo, a melhoria da gestão do uso de fertilizantes e outros insumos).

McBratney et al. (2005) também destacam que a AP fornece aos agricultores riqueza de informações para:

 Construir um registro de sua fazenda;  Melhorar a tomada de decisão;  Fomentar maior rastreabilidade

 Aumentar a comercialização de produtos agrícolas

 Melhorar contratos de arrendamento e de relacionamento com os proprietários

 Melhorar a qualidade inerente aos produtos agrícolas (por exemplo, o nível de proteína da soja)

No entanto, ressalta-se que no Brasil, apesar de todos os ganhos e economias relacionadas, a adoção da AP no Brasil está acontecendo em velocidade mais lenta do que a prevista inicialmente (BERNARDI; FRAGALLE; INAMASU, 2011). Sendo assim, o estudo da adoção de AP no País ainda pode ser melhor explorado. Não é objetivo da seção exaurir a literatura sobre AP, mas sim entender a principal visão e conceitos sobre o tema e estudos realizados por alguns pesquisadores expoentes da área. Com base nesta contextualização de estudos fundamentais sobre o tema, utilizar- se-á a seguinte definição de Agricultura de Precisão:

- Agricultura de Precisão é um conjunto de práticas e ferramentas aplicadas à agricultura que proporcionam o gerenciamento da produção agrícola, contemplando a variedade espacial e temporal dos campos de cultivos, para incrementar a produção, melhorar o retorno sobre o investimento e reduzir os impactos ambientais. A AP utiliza-se intensivamente da

geotecnologia, do sistema Global Precision System (GPS) e da eletrônica, principalmente sensores (SWINTON; LOWENBERG-DEBOER, 1998; MOLIN, 2001; BLACMORE et al. 2003

apud ANSELMI 2012).

Após essas definições, a próxima seção identifica as principais ferramentas utilizadas na Agricultura de Precisão dos cultivos de soja e milho, foco desse trabalho.

4.4. PRINCIPAIS FERRAMENTAS UTILIZADAS NA AGRICULTURA DE