1.3. TOPLUMSAL OLAYLAR VE DAVALAR
1.3.2. Hırsızlık ve Gasp Olayları
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5 CAPÍTULO 5 – CONCLUSÕES
Neste capítulo pretende-se realizar uma análise do trabalho realizado, assim como dos resultados obtidos. Pretende-se também reflectir sobre os objetivos alcançados, questões de investigação colocadas e trabalhos futuros que possam resultar do presente trabalho.
5.1 Análise Sumária do Trabalho Realizado
Face ao trabalho desenvolvido, verifica-se que os objetivos inicialmente propostos foram, na sua maioria alcançados de forma bastante satisfatória. De igual modo, considera-se que as questões de investigação formuladas foram objeto de estudo e desenvolvimento no decurso do presente trabalho.
Face aos resultados obtidos, cocnlui-se que a dissertação desenvolvida contribui para alargar o conhecimento existente na Marinha, no que concerne aos métodos de otimização para o desenho de quadros especiais. Por outro lado, os indicadores definidos com base na distância de Hellinger demonstram um enorme potencial para avaliar o impacto na carreira dos militares de eventuais alterações que venham a ser implementadas no Estatuto dos Militares das FFAA. Estes indicadores são fortes candidatos a eventuais métricas para a GPRH na Marinha.
O desenvolvimento da heurística de melhoramento permitiu identificar diversas situações que precisam de ser explicitadas para melhor compreender a mecânica de, por exemplo, um algoritmo genético para o problema em mãos. Estas situações prendem-se com as decisões especificas e genéricas37 que devem ser tomadas aquando da implementação de uma meta-heurística. Por exemplo, a condição para obter uma nova solução vizinha pode ser usada como um operador genético, o que constitui uma das decisões genéricas de um algoritmo genético. Neste sentido, lamenta-se o facto de não ter havido tempo suficiente para testar outros mecanismos para obter novas soluções vizinhas.
De igual forma, poder-se-ia ter testado a construção da distância de Hellinger a partir da distribuição das frequências relativas da idade dos militares por posto. Esta nova
37 Na implementação de um algoritmo genético considera-se por decisão específica do problema a caracterização do espaço das soluções admissíveis e a função objetivo utilizada. Por decisões genéricas considera-se a aptidão de um individuo, operadores genéticos, população inicial e mecanismos de selecção de progenitores.
98 distância poderia ser combinada com a distância a partir dos anos de permanência no posto, de forma a obter outras métricas para o grau de dissemelhança e métrica alfa.
De uma forma geral o presente trabalho permitiu concluir o seguinte:
Foram propostas três métricas para caracterizar a semelhança ou
dissemelhança entre a carreira dos militares de duas classes distintas. Estas métricas são construídas a partir do cubo de dados obtido pelo simulador de carreiras desenvolvido pela DAGI. As métricas desenvolvidas foram:
o Distância de Hellinger por posto, par de classes e ano de simulação; o Grau de dissemelhança por par de classes e posto (integral no período
de simulação da distância de Hellinger referida atrás);
o Métrica alfa que corresponde ao integral nos pares de classes e postos
do grau de dissemelhança referido atrás.
As métricas apresentadas neste trabalho baseam-se em indicadores de fluxo
de carreira, como foi o caso do número de anos de permanência no posto. Verifica-se que estas métricas podem ser construídas a partir de outros indicadores de fluxo de carreira, como por exemplo, a idade no posto ou o tempo de serviço no posto.
Nos testes computacionais efetuados, a heurística de melhoramento fornece
soluções de melhor valor que a solução inicial. Contudo, a rotina que efetua a pesquisa de soluções na vizinhança de uma solução nem sempre encontra uma solução solução diferente com melhor custo. Este facto está relacionado com a condição usada para construir um novo cromossoma (transferência de 1 vaga no ano precedente ao pico na distância de Hellinger detetado na solução que está a ser pesquisada). Esta condição, apesar de originar soluções de menor custo ou dissemelhança, nem sempre o faz com sucesso, provocando um término precoce da heurística de melhoramento.
A utilização da rotina para simular a carreira de uma classe, embutida numa
função que calcula a métrica alfa, ou seja, o custo de uma solução, apresenta vantagens e simultaneamente desvantagens:
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o Considera-se benéfico o facto de se calcular um índice de
dissemelhança a partir de informação real e atual dos militares da Marinha (através do simulador de carreiras desenvolvido pela DAGI). Esta característica contribui para que os resultados finais sejam mais fidedignos e próximos da realidade.
o Considera-se desvantajoso o tempo que esta rotina demora a ser
executada. Apesar de a rotina demorar menos de 1 segundo para simular a carreira de 4 classes distintas, considera-se que este valor é ainda muito penalizador para que se possa garantir uma performance computacional adequada em termos de meta-heurísticas.
Foram desenvolvidos interfaces gráficos para:
o Visualizar a distância de Hellinger para qualquer par de classes na
categoria de oficial.
o Parametrizar a heurística de melhoramento e visualiazar os resultados
do processo de otimização
o Construir referenciais de efetivos tendo em consideração possível
trajetória de redução de efetivos.
Na comparação entre dois hipotéticos cenários, as métricas construídas
sugerem que o atual estatuto em vigor se afigura uma melhor opção para a carreira dos militares do que o hipotético estatuto considerado no cenário 2.
A elaboração do Plano Aquisição de Pessoal (PAP) deverá ser objeto de
análise de forma a contemplar a utilização de alguns outputs do simulador de carreiras no sentido de identificar potenciais fenómenos de “bottleneck” e dessa forma permitir à organização agir atempadamente para minimizar os seus efeitos.
Por se ter esgotado o tempo disponível para a elaboração do presente trabalho,
não foi possível efetuar um estudo mais aprofundado por forma a relacionar a ocorrência de promoções e passagens à reserva com os valores das métricas baseadas na distância de Hellinger. Este estudo não é mais do que uma análise
100 de sensibilidade a cada uma das três métricas propostas e reveste-se de relevância na medida em que poderá descortinar novas condições a implementar na pesquisa de soluções em estruturas de vizinhança, como aquela considerada na heurística de melhoramento.