FETİHLERDEN SONRA MISIR’DAN AYRILAN SAHABELER

Em um survey, os dados são colhidos para descrever uma unidade individual e as várias descrições são agregadas e manipuladas para descrever a amostra estudada e, por extensão, a população que a amostra representa (BABBIE, 1999). Diversas unidades de análise poderão ser realizadas, porém deve-se atentar para os perigos da falácia ecológica (sempre que as variáveis geradas a partir de dados agregados são correlacionadas, torna-se difícil determinar se a mesma relação entre as variáveis permanece verdadeira ao nível dos indivíduos).

Após a coleta dos dados, procedeu-se à organização dos questionários, de acordo com os setores censitários e estratos. Foram criados dois bancos de dados para o lançamento das informações: as questões fechadas foram tratadas no Epi_InfoTM (3.5.1, 2008), um software utilizado para análise epidemiológica, e as questões abertas, no software Microsoft Office Excel (versão 2003).

Vários testes foram realizados para verificar a consistência do banco, de modo a evitar falhas e erros de digitação, dentre outros incovenientes. A transferência dos dados dos questionários para o software de análise epidemiológica Epi InfoTM foi realizada de forma dupla, com posterior comparação, para eliminar a probabilidade de erros na digitação dos dados.

As questões abertas foram agrupadas de acordo com os temas abordados. Fez-se necessário construir a codificação dessas respostas antes de uma efetiva análise.

Após as correções, os dois bancos foram transportados para um terceiro, o software Statistical Package for Social Science (SPSS Inc., Chicago, Estados Unidos - versão 18.0), sendo então agrupados conforme o número do registro do entrevistado. Todos estes procedimentos foram realizados concomitantemente por dois pesquisadores previamente treinados para garantir a fidedignidade dos dados.

Inicialmente, foi realizada a análise descritiva dos dados, apresentando a distribuição de frequências relativas, as médias e os desvios padrão para as variáveis contínuas. Os dados foram categorizados e agrupados para fornecer as descrições da população e determinar correlações entre as diferentes respostas

encontradas. A construção de índices e escalas foi necessária para o agrupamento de informações. Algumas variáveis permitem mais de uma resposta, possuindo, portanto, um N amostral maior que as demais.

Análises entre as variáveis dependentes e covariáveis de interesse foram examinadas por meio de análises bivariadas usando o teste Qui-quadrado de Pearson, com um nível de significância estatística de 5% (p < 0,05). A correção de Bonferroni também foi utilizada, sendo um procedimento estatístico para comparar múltiplas proporções em diferentes grupos, o qual altera o nível de significância para evitar erros derivados de múltipla comparação.

A divisão da amostra em quatro estratos com base no coeficiente de detecção permite realizar comparações entre as diversas localidades intraurbanas, avaliando, assim, as diferenças de percepções na população sobre a hanseníase.

3.7.1 Análise univariada

Após verificar a distribuição das frequências das variáveis do estudo, selecionaram-se algumas com base no nível de significância das percepções dos indivíduos sobre a hanseníase, com o intuito de realizar uma análise mais específica. A análise univariada foi realizada para identificar as possíveis associações entre as variáveis selecionadas e os cinco grandes grupos de variáveis, caracterizada pelas variáveis socioeconômicas (renda e escolaridade), os estratos (coeficiente de detecção da hanseníase), a utilização dos serviços de saúde pela população e o fato de possuir ou não caso da doença na família.

Em amostras pequenas, o erro do valor de Qui-quadrado é alto. Portanto, o teste não é recomendável. Assim, foi necessária a utilização do teste Exato de Fisher, o qual, permite calcular a probabilidade de associação das características que estão em análise; ou seja, a probabilidade de tais características serem independentes quando o número total de dados é pequeno. Desse modo, quando se possui amostragem pequena, deve-se executar este teste, pois produz erro menor que o teste de Qui-quadrado (TESTE de Fisher, [19--]).

3.7.2 Análise multivariada

As variáveis que apresentaram significância estatística igual ou inferior a 0,05 (p < 0,05) na análise univariada foram candidatas ao modelo ajustado. O ajuste foi realizado utilizando a técnica de regressão de Poisson. O nível de significância estatística para a análise multivariada foi de 5% (p < 0,05).

Foi utilizada uma técnica passo a passo para a seleção das variáveis selecionadas para o modelo ajustado, sendo incluídas todas as variáveis que apresentaram relevância significativa em, no mínimo, dois dos cincos grandes grupos de variáveis. As variáveis que apresentaram p maior ou igual a 0,05 foram retiradas uma a uma do modelo.

3.8 Aspectos éticos

Esta pesquisa foi realizada atendendo às determinações da Resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde (BRASIL, 1996), que estabelece diretriz e normas regulamentadoras de pesquisas envolvendo seres humanos. O projeto de pesquisa foi submetido à apreciação no Comitê de Ética em Pesquisa (COEP) da UFMG, sendo aprovado conforme Parecer ETIC (ANEXO C).

Antes de iniciar a coleta em campo, foi enviada uma carta informando os objetivos do estudo e solicitando autorização para a realização da pesquisa ao secretário municipal de Almenara (ANEXO D). Foi realizado um seminário microrregional, reunindo profissionais de saúde dos municípios da microrregião, para informação sobre os objetivos e prazos para a pesquisa, em dezembro de 2009.

De acordo com os princípios éticos da Resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde (BRASIL, 1996), os sujeitos foram convidados a participar do estudo, recebendo uma explicação oral dos propósitos do projeto e dos procedimentos a serem realizados. Após todos os devidos esclarecimentos, realizou- se a leitura do TCLE. Os participantes, então, assinaram as duas vias, sendo que uma ficou com o pesquisador e a outra com o entrevistado.

Todos os questionários foram identificados por um código (ID), por exemplo: ALM 0001 (Almenara, indivíduo 1), DOM 001 (Domicílio, número 1). Os indivíduos foram orientados sobre a participação voluntária, sobre a não remuneração e sobre

o fato de que a qualquer momento poderiam retirar a sua autorização de participação no projeto de pesquisa.

3.9 Financiamento

A pesquisa foi financiada com recursos provenientes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) por meio Edital MCT- CNPq/MS-SCTIE-DECIT - 034/2008, Processo 576215/2008-2, aplicado pelo Laboratório de Hanseníase da FIOCRUZ/RJ, e da Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) por meio do Edital 01/2009, Processo CDS - APQ-02247-09.

(

(

(

(

(

((

(

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO