• Sonuç bulunamadı

İST3001 Çok Değişkenli İstatistik Dağılımlar ve Sonuç Çıkarım

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "İST3001 Çok Değişkenli İstatistik Dağılımlar ve Sonuç Çıkarım "

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Çalışma Planı (Çalışma Takvimi)

İST3001 Çok Değişkenli İstatistik Dağılımlar ve Sonuç Çıkarım

Hafta Haftalık Konu Başlıkları

1. Hafta Rasgele vektör, kesikli rasgele vektör ve kesikli rasgele vektörün ortak olasılık ve dağılım fonksiyonu, marjinal ve koşullu olasılık fonksiyonları.

2. Hafta Kesikli rasgele değişkenlerin bağımsızlığı, beklenen değer, rasgele değişkenlerin toplamlarının varyansı, kovaryans ve korelasyon.

3. Hafta Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, bazı kesikli çok değişkenli dağılımlar.

4. Hafta Sürekli rasgele vektör ve sürekli rasgele vektörün ortak dağılım ve olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal ve koşullu yoğunluk fonksiyonları, sürekli rasgele değişkenlerin bağımsızlığı, beklenen değer, kovaryans ve korelasyon.

5. Hafta Rasgele vektörlerin karakteristik fonksiyonları.

6. Hafta Matrisler ve matris işlemleri, pozitif tanımlı matris, matrisin karekökü.

7. Hafta Rasgele bir vektörün; ortalama vektörü, varyans-kovaryan ve korelasyon matrisleri, örneklem ortalama vektörü, örneklem varyans-kovaryans ve korelasyon matrisi, rasgele değişkenlerin lineer bileşimlerinin ortalama vektörü ve varyans- kovaryans matrisi.

8. Hafta Rasgele değişkenlerin lineer bileşimlerinin örneklem değerleri, örneklem ortalama vektörü ve örneklem varyans-kovaryans matrisinin beklenen değeri ve bazı eşitsizlikler.

9. Hafta Çok değişkenli normal dağılım ve özelliklleri.

10. Hafta Çok değişkenli normal dağılımdan örneklem ve en çok olabilirlik tahmin yöntemi (MLE), örneklem ortalama vektörünün ve varyans-kovaryans matrisinin örneklem dağılımı.

11. Hafta Çok değişkenli kitle ortalama vektörü hakkında sonuç çıkarımları, Hotelling T

2

istatistiği ve olabilirlik oran testleri.

12. Hafta Güven bölgeleri ve eşanlı güven aralıkları.

13. Hafta Kitle ortalaması hakkında büyük örneklem sonuç çıkarımları, bağımlı iki çok değişkenli kitle ortalama vektörünün karşılaştırılması ve eşanlı güven aralıkları.

14. Hafta Bağımsız iki çok değişkenli kitle ortalama vektörünün karşılaştırılması ve eşanlı güven aralıkları.

KAYNAKLAR:

1. Johnson, R. A. ve Wichern, D. W. (2002,2006). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall.

2. Tatlıdil, H. (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara.

3. Alpar, R. (1997). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş I, Bağırhan Yayınevi, Ankara.

4. Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I-II, Kaan Kitabevi, Eskişehir.

5. Alpar, R. (2011). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık.

6. Tabachnick, B. G. Ve Fidell, L S. Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı, Çeviren Mustafa Baloğlu (2015, Nobel)

7. Öztürk, F. (1995). Matematiksel İstatistik, A.Ü.F.F Döner Sermaye İşletmesi

Yayınları. No:30, Ankara.

Referanslar

Benzer Belgeler

Alışagelmiş olarak, kesikli bir rasgele değişkenin aldığı değerler ile bu değerleri alması olasılıkları aşağıdaki gibi bir olasılık

Hız-zaman grafiğinde belli bir zaman aralığında alınan yol miktarı bir alana karşılık geldiği gibi, olasılık yoğunluk fonksiyonunda da bir aralığın

Yokluk hipotezi altında elde edilen bir test istatistiğinin olasılığı denemede gözlenenlerden daha uç değer aldığı yeterince küçük (  0.05 diyelim) ise

Bu yöntemlerin çoğu belli bir sayıdan başlayıp belli bir dönüşüm kurulana göre ardışık olarak sayı üretilerek rasgele bir dizi elde edilmesi şeklindedir.. Sayı

Aynı şartlar altında bağımsız Bernoulli

Ödev: Yukarıda verilen dağılımların olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonlarının grafiklerini farklı parametre değerleri için çizdiriniz ve şekilleri gözlemleyiniz.

Örnek1:

Yakın çalışınalarda ise mes<:me tümörlü has- talarda, rasgele biyopsi alınan ve pozitif gelen olgularm yineleme ve ilerleme risk- lerinde, rasgele biyopsi