• Sonuç bulunamadı

Tabakalı Rastgele Örneklemede Örneğin Paylaştırılması Bu bölümde tabakalı

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Tabakalı Rastgele Örneklemede Örneğin Paylaştırılması Bu bölümde tabakalı"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Tabakalı Rastgele Örneklemede Örneğin Paylaştırılması

Bu bölümde tabakalı rastgele örneklemedeörneğin paylaştırılması için kullanılan yöntemler detaylı olarak anlatılacaktır.

Eşit Paylaştırma

Eşit paylaştırma yöntemi  Tabaka çaplarının

 Tabaka varyanslarının ve

 Herbir tabakada birim başına örnekleme maliyetlerinin birbirine yakın olduğu durumlarda kullanılır.

Tabaka çapları olan tabakaların her birinden eşit sayıda örnekleme birimi seçilir. Bir başka deyişle, her bir tabakadan olacak şekilde örneklemler seçilir. Herbir tabaka için örneklem çapları

eşitliğinden yararlanarak bulunur. Burada,

L: Tabaka sayısını gösterir.

Kitle Ortalamasının Tahmin Edicisi

olarak bulunur.

Kitle Ortalamasının Tahmin Edicisinin Varyansı

olarak ifade edildiğinden bu eşitlikte yazılırsa kitle ortalamasının tahmin edicisinin varyansı

(2)

olarak bulunur.

Kitle ortalamasının tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi bulunurken tabaka varyansı ’nin yerine onun tahmin edicisi olan kullanılır. Buradan,

elde edilir.

Kitle Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansı

Kitle toplamı Y’in tahmin edicisi

olarak ifade edilir. Buradan,

olarak elde edilir.

Kitle Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansının Tahmin Edicisi

Kitle toplamının tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi , tabaka varyansı ’nin yerine onun tahmin edicisi olan kullanılarak bulunmaktadır. Buradan,

(3)

olarak bulunur. Orantılı Paylaştırma

 Uygulamada oldukça sık kullanılır.

 n birimlik örnek tabaka çaplarıyla orantılı bir şekilde paylaştırılır.  Tabaka varyanslarının birbirine yakın değerler aldığı durumlarda kullanılır. Örneği paylaştırırken her bir tabaka için örneklem çapları

eşitliğinden yararlanarak bulunur. Burada,

: h. tabaka için örneklem çapını

: h. tabaka çapını

gösterir.

Kitle Ortalamasının Tahmini

olarak ifade edilir. Burada, eşitliği kullanılarak

(4)

elde edilir.

Buradan kitle ortalamasının tahmini

olarak ifade edilir.

Kitle Ortalamasının Tahmin Edicisinin Varyansı

olarak tanımlanır.

Orantılı paylaştırma için kitle ortalamasının tahmin edicisinin varyansı eşitliği kullanılarak

şeklinde elde edilir.

Orantılı paylaştırmada kitle ortalamasının tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi

tabaka varyansı ’nin yerine onun tahmin edicisi olan kullanılarak bulunur. Yani,

(5)

Kitle Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansı

Kitle toplamı Y’in tahmin edicisi

şeklindedir. Buradan, olarak bulunur.

Kitle Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansının Tahmin Edicisi

Orantılı paylaştırmada kitle toplamının tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi ,

Referanslar

Benzer Belgeler

Birim Köklü Zaman Serileri İçin Asimptotik Özellikler: Birim köklü zaman serilerinde parametrelerin EKK tahmin edicilerinin asimptotik dağılımlarının

Bu bölümde Tiku (1967) tarafından önerilen ve robust bir metot olan uyarlanmış en çok olabilirlik (modified maximum likelihood-MML) metodu kullanılarak elde edilen MML

Örneklem ortalaması ’nın varyansının tahmin edicisi bulunurken kitle varsansı yerine örneklem varyansı kullanılır..

Bir başka deyişle, kitle toplamı Y’in tahmin edicisi tabaka toplamlarının tahmin edicilerinin toplamı olarak ifade edilir. Kitle ortalaması nın tahmin edicisi,

Örneğin Paylaştırılmasında Kullanılan Temel Kriterler  Varyans  Tabaka çapları  Maliyet Örnekleme Maliyeti Maliyet fonksiyonu, olarak

Kitle ortalamasının tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi bulunurken tabaka varyansı ’nin yerine onun tahmin edicisi olan kullanılarak.. şeklinde

ρ>0 ise örneklem içi birimlerin homojen ρ<0 ise örneklem içi birimlerin heterojen olduğu görülür.. Kitledeki birimler rastgele bir şekilde sıralanıyor ise

Uygulamada kümeler arası varyans ve küme içi varyans bilinmez, bu nedenle bahsedilen parametrelerin yerine sırasıyla tahmin edicileri olan ve kullanılır..