• Sonuç bulunamadı

ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖDE5024

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK

Yüksek Lisans

Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

(2)

PAKET PROGRAMIN TANITIMI:

TEMEL KOMUT ve MENÜLER

• Çeşitli veri toplama araçları ya da teknikler kullanılarak toplanan verilerin analizinde pek çok istatistiksel paket program kullanılmaktadır.

• Sosyal bilim araştırmacıları tarafından yaygın olarak kullanılan program, SPSS (Statistical Package for Social Sciences) paket programıdır.

• Beş farklı ekran görünümü özelliğine sahiptir

(3)

PAKET PROGRAMIN TANITIMI:

TEMEL KOMUT ve MENÜLER

• Data Editor. Satır ve sütunlardan oluşan bir veri giriş ekranıdır

• Output. Analiz sonuçlarının, çıktılarının yer aldığı ekrandır

• Chart. İstenilen grafiklerin oluşturulabildiği ekrandır

• Syntax. İstatistiksel işlem için SPSS komut dizelerinin kullanılarak programın yazıldığı ekrandır

• Help. SPSS komutlarının kısa açıklamalarının yer aldığı ekrandır

(4)

PAKET PROGRAMIN TANITIMI:

TEMEL KOMUT ve MENÜLER

• Veri Dosyası Oluşturma: Veri girişi yapmadan önce, “Data Editor”’

ekranının sol alt köşesinde bulunan “Variable View” ekranının seçilmesi ve burada veri giriş planının gereği olarak değişkenlerin tanımlanması yararlı olacaktır. Burada, değişkenin ismi (name), türü (type), ondalık düzeyi (decimal), geniş ismi (label), düzeylerinin sayısal karşılıkları (values), kayıp değerleri (missing) ve sütun genişliği (columns) tanımlanabilir

(5)

PAKET PROGRAMIN TANITIMI:

TEMEL KOMUT ve MENÜLER

• Veri Dosyası Oluşturma

(6)

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları

• Split-File Komutu: Veri dosyasını parçalara ayırmak amacıyla kullanılır. Bu komutla, dosya kategorik bir değişkenin düzey (alt grup) sayısı kadar alt dosyalara ayrılır. Bu komutun uygulanmasının ardından yapılacak her bir istatistiksel işlem, oluşturulan alt veri dosyalarının her biri için ayrı ayrı yapılır.

(7)

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları

• Select Case Komutu: Yapılacak işlemlerde veri dosyasındaki birey ya da objelerin sadece belli kesiminin dikkate alınmak istendiği durumlarda kullanılan bir komuttur. Başka bir anlatımla, bir değişkenin sadece bir ya da birkaç düzeyindeki denekleri analize dahil etmek için uygulanır

(8)

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları

• Compute Komutu: bir ya da daha çok değişken kullanılarak yazılan matematik işlem ile yeni değişken elde etmeyi amaçlar. Matematiksel işlemin sonucu, hedef değişken,

“Target Variable” olarak yeni bir isim ile tanımlanır. Buna göre hedef değişken, işlem sonrası elde edilecek değerlerden oluşacak değişkeni gösterir.

(9)

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları

• Recode Komutu: Değişkenin değerlerinin yeniden kodlanması için kullanılır.

• iki farklı şekilde yapmak mümkündür;

• Into Same Variables

• Into Different Variables

(10)

Kaynaklar

• Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

• Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestirisel istatistik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28.

• Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı:

İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara:

Pegem Akademi Yayıncılık.

• Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Referanslar

Benzer Belgeler

• Wilcoxon işaretli-sıralar testi ya da Wilcoxon eşleştirilmiş çiftler testi olarak bilinen bu teknik, ilişkili iki ölçüm setine ait puanlar arasındaki

• İlişkisiz üç ya da daha çok örneklem ortalaması arasındaki farkın anlamlılığını test etmek amacıyla yapılan ANOVA’da, “grupların ait oldukları evren

• Analiz sonucunda, Deneme (tekrarlı ölçüm) sayısı ya da seti üç ya da daha fazla ve ANOVA testi anlamlı çıkar ise, hangi tekrarlı ölçüm setleri arasında anlamlı bir

• Verilerimizin İlişkili Örneklemler için Tek Yönlü Varyans Analizi için gereken parametrik teknik varsayımlarını karşılamadığı durumlarda Friedman

• Bağımsız gruplar için iki faktörlü varyans analizinde olduğu gibi, karışık desenler için iki faktörlü varyans analizinde de temel etkiler ve etkileşim etkisine

• Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA), birden fazla bağımlı değişkenin bulunduğu durumlarda kullanılır.. Bağımsız gruplar için tek Faktörlü ANOVA'dan

• İki değişken için ki-kare testi iki sınıflamalı değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını test eder. • Ki-kare parametrik olmayan bir

Veri Toplama Aracı Geliştirme: Anket ve Likert Tipi Ölçek Geliştirme Süreci (Büyüköztürk vd., 2013)..