• Sonuç bulunamadı

ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans"

Copied!
9
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖDE5024

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK

Yüksek Lisans

Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

(2)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Veri analizi, verilerden uygun istatistiksel teknikler kullanarak bilimsel geçerliğe sahip sonuçlar çıkartma süreci olarak tanımlanabilir.

• Veri analizi tekniğinin seçiminde dikkat edilmesi gereken pek çok özellik vardır (değişken tür ve düzeyi, araştırma deseni, tekniğin varsayımlarının incelenmesi vb. gibi)

• Elde edilen sonuçların ve yapılan yorumların doğruluğu için doğru tekniğin seçilmiş olması oldukça önemlidir.

(3)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Bir istatistiksel tekniğin seçiminde ya da kullanımında dikkate alınması gereken başlıca ölçütler;

1. Desenin türü.

2. Bağımlı değişkenin ölçme düzeyi, sayısı, türü ve dağılımı

3. Bağımlı değişkende etkisi gözlenen değişken (faktör) sayısı, alt örneklemlerin sayısı ve büyüklükleri

4. İstatistiksel kontrol

(4)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Veri analizinde kullanılan teknikleri çok genel olarak parametrik ve parametrik olmayan teknikler olarak ikiye ayırabiliriz.

• Parametrik mi parametrik olmayan bir teknik mi kullanacağız karar vermenin en önemli unsuru dağılımın normal dağılıp dağılmaması durumudur.

(5)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Normal dağılım varsayımı karşılandığı takdirde sıklıkla kullanılan parametrik istatistikler; t testleri, Varyans Analizleri, Korelasyon (Pearson), Doğrusal Regresyon Analizleri vs iken,

• Sosyal Bilimlerde sıklıkla kullanılan ve bu ders kapsamında

öğreneceğimiz parametrik olmayan istatistiksel teknikler ise Ki-kare, Mann Whitney U Testi, Wilcoxon İşaretli sıralar testi, Kruskal Wallis ve Friedman Testi vb. dir.

(6)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Normallik Kontrolü SPSS uygulaması

• Analyze / Descriptive Analyze / Explore sekmelerine tıklanır, normallik kontrolü yapılan değişken dependent list kısmına atılır plots sekmesi tıklanır, sonra yanda görüldüğü şekilde normallity plots with tests sekmesi tıknalır

(7)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Aynı zamanda SPSS de grafik oluşturma işlemi sürecinde de, oluşturulan histogram grafiğini normal dağılım eğrisi ile birlikte oluşturup, görsel olarak sapma miktarını karşılaştırma şansı da olabilir.

• Bunun için Descriptive statistics / Frequences sekmesinde Charts butonu tıklanıp yandaki görselde görüldüğü gibi Show normal curve on histogram sekmesi tıklanmalıdır.

(8)

Uygun İstatistiksel Teknik

Seçiminde Yapılması Gereken İşlemler

• Yapılan normallik testi sonucu Kolmogrov Smirnov ve Shapiro-Wilk olmak üzere iki farklı normallik testi sonucu üretilmektedir.

• Örneklem büyüklüğüne göre hangi testin sonucunun (sig. değerinin) yorumlanacağına karar verilmektedir.

(9)

Kaynaklar

• Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

• Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestirisel istatistik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28.

• Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı:

İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara:

Pegem Akademi Yayıncılık.

• Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Referanslar

Benzer Belgeler

• Bağımsız örneklemler için t-testi: İki bağımsız örneklem grubundan elde edilen ortalamalar arasındaki farkın anlamlılığını karşılaştırmak için kullanılan

• Wilcoxon işaretli-sıralar testi ya da Wilcoxon eşleştirilmiş çiftler testi olarak bilinen bu teknik, ilişkili iki ölçüm setine ait puanlar arasındaki

• İlişkisiz üç ya da daha çok örneklem ortalaması arasındaki farkın anlamlılığını test etmek amacıyla yapılan ANOVA’da, “grupların ait oldukları evren

• Analiz sonucunda, Deneme (tekrarlı ölçüm) sayısı ya da seti üç ya da daha fazla ve ANOVA testi anlamlı çıkar ise, hangi tekrarlı ölçüm setleri arasında anlamlı bir

• Verilerimizin İlişkili Örneklemler için Tek Yönlü Varyans Analizi için gereken parametrik teknik varsayımlarını karşılamadığı durumlarda Friedman

• Bağımsız gruplar için iki faktörlü varyans analizinde olduğu gibi, karışık desenler için iki faktörlü varyans analizinde de temel etkiler ve etkileşim etkisine

• Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA), birden fazla bağımlı değişkenin bulunduğu durumlarda kullanılır.. Bağımsız gruplar için tek Faktörlü ANOVA'dan

• İki değişken için ki-kare testi iki sınıflamalı değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını test eder. • Ki-kare parametrik olmayan bir