• Sonuç bulunamadı

ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖDE5024

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK

Yüksek Lisans

Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

(2)

Korelasyon

• Araştırmacı olayları ya da olguları tek tek betimleyebileceği gibi olaylar arasındaki ilişkileri de anlamak ve açıklamak da isteyebilir.

Korelasyon, deneklerin ya da bireylerin iki değişkene ait değerleri üzerinden, iki değişken arasındaki ilişkiyi bulmak için kullanılır.

(3)

Korelasyon

• Değişkenler arasındaki ilişkinin ölçümünde kullanılabilecek pek çok farklı korelasyon tekniği vardır.

• Veri grupları için hangi tekniğin kullanacağına karar vermede bazı faktörler dikkate alınmalıdır;

1. Değişkenlerin “ölçek düzeyi”

2. Değişkenlerin türü (sürekli veya süreksiz) 3. İki veri grubunun doğrusal olup olmaması

(4)

Bazı Basit Korelasyon Teknikleri

 Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı

 Spearman Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı

 Nokta Çift Serili Korelasyon Katsayısı

 Çift Serili Korelasyon Katsayısı

 Phi (Dörtlü) Korelasyon Katsayısı

 Tetrakorik Korelasyon Katsayısı vb.

(5)

Korelasyonda Önemli Bazı Kavramlar

• Saçılma Diyagramı; İki değişken arasındaki ilişkiyi görsel olarak betimlemede kullanılan bir grafik türü

• Korelasyon katsayısı; Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkinin önemli özelliklerini açıklayan ve özetleyen bir sayıdır. İlişkinin tipi ve ilişkinin gücü hakkında bilgi verir.

(6)

Saçılma Diyagramı Örnekleri ve

İlişkinin Özellikleri

(7)

Saçılma Diyagramı Örnekleri ve

İlişkinin Özellikleri

(8)

SPSS Uygulaması

Örnek: Bir kurumda görev yapan personelin iş doyumu ile yaş, gelir ve denetim odağı puanları arasındaki ilişkiler araştırılıyor. Burada araştırma sorusu:

“Personelin iş doyumu ile yaşı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?”

“Personelin geliri ile denetim odağı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?” vb. şeklinde sorulabilir.

(9)

SPSS Uygulaması

(10)

Kaynaklar

• Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

• Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestirisel istatistik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28.

• Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı:

İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara:

Pegem Akademi Yayıncılık.

• Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Referanslar

Benzer Belgeler

1) Null Hipotez: değişkenler arasında anlamlı bir ilişkinin ya da farkın olmadığını ileri sürer. Örneğin, “dikkat eksikliği ve okuma becerisi arasında anlamlı bir

• Çeşitli veri toplama araçları ya da teknikler kullanılarak toplanan verilerin analizinde pek çok istatistiksel paket program kullanılmaktadır.. • Sosyal bilim

(ortalama, ortanca, mod) ve değişkenlik ölçüleri (standart sapma, ranj) ile dağılıma ait diğer istatistikler (yüzdelikler, çarpıklık ve basıklık.. katsayısı, en düşük

• Veri analizi tekniğinin seçiminde dikkat edilmesi gereken pek çok özellik vardır (değişken tür ve düzeyi, araştırma deseni, tekniğin varsayımlarının incelenmesi

• Bağımsız örneklemler için t-testi: İki bağımsız örneklem grubundan elde edilen ortalamalar arasındaki farkın anlamlılığını karşılaştırmak için kullanılan

• Wilcoxon işaretli-sıralar testi ya da Wilcoxon eşleştirilmiş çiftler testi olarak bilinen bu teknik, ilişkili iki ölçüm setine ait puanlar arasındaki

• İlişkisiz üç ya da daha çok örneklem ortalaması arasındaki farkın anlamlılığını test etmek amacıyla yapılan ANOVA’da, “grupların ait oldukları evren

• Analiz sonucunda, Deneme (tekrarlı ölçüm) sayısı ya da seti üç ya da daha fazla ve ANOVA testi anlamlı çıkar ise, hangi tekrarlı ölçüm setleri arasında anlamlı bir