• Sonuç bulunamadı

ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖDE5024

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK

Yüksek Lisans

Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

(2)

İkiden Fazla Ortalamanın Karşılaştırılmasına Yönelik Parametrik Olmayan Teknikler

• Bağımsız Örneklemler için Tek Faktörlü Varyans Analizinin Parametrik Olmayan Karşılığı: Kruskall-Wallis H Test

• Tekrarlı Ölçümler İçin Tek Faktörlü Varyans Analizinin Parametrik Olmayan Karşılığı: Friedman Test

(3)

Kruskall-Wallis H Testi

• Varyans analizinin, “puanların grup değişkenine (bağımsız

değişkene) göre oluşturulan her bir alt grupta normal dağılım göstermesi” varsayımı karşılanmadığı taktirde, tek yönlü

ANOVA’ya alternatif olarak Kruskall-Wallis H Testi kullanılabilir.

Kruskall-Wallis H Testi ilişkisiz iki ya da daha çok örneklem ortalamasının birbirinden manidar farklılık gösterip göstermediğini test eder.

(4)

Kruskall-Wallis H Testi

Kruskall-Wallis H Testinde:

1.Bağımlı değişken en az sıralama ölçeği düzeyinde olmalıdır.

2.Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır.

(5)

Kruskall-Wallis H Testi

• SPSS uygulaması

Örnek:Üç ayrı bölümde öğrenim gören toplam 45

öğrencinin “bağımlılık eğilimi ölçeği” puanlarının bölümlere göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğini test etmek isteyelim.

Analyze / Nonparametric Tests / Independent Samples

(6)

Kruskall-Wallis H Testi

(7)

Friedman Testi

• Verilerimizin İlişkili Örneklemler için Tek Yönlü Varyans Analizi için gereken parametrik teknik varsayımlarını karşılamadığı durumlarda Friedman Test kullanılabilir.

Analizin Gerekleri:

• Gruplar bağımlıdır / ilişkilidir (Aynı grup üzerinden elde edilmiş en az iki ölçüm vardır).

• Bağımlı değişkene ilişkin ölçümler en az sıralamalı ölçek düzeyindedir.

(8)

Friedman Testi

• SPSS uygulaması

• Örnek: Bir ilacın kaygı üzerindeki etkilerini ölçmek için ikişer hafta

arayla yapılan üç farklı kaygı ölçümünün (öntest-sontest-izleme test) sonuçlarını Friedman Test ile karşılaştırmak mümkündür.

• Analyze / Nonparametric Tests / Related samples

(9)

Friedman Testi

(10)

Kaynaklar

• Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatstk. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

• Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestrisel istatstk. Ankara Üniversitesi Eğitm Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28.

• Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı:

İstatstk, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara:

Pegem Akademi Yayıncılık.

• Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatstk SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Referanslar

Benzer Belgeler

• Korelasyon, deneklerin ya da bireylerin iki değişkene ait değerleri üzerinden, iki değişken arasındaki ilişkiyi bulmak için

• Bağımsız örneklemler için t-testi: İki bağımsız örneklem grubundan elde edilen ortalamalar arasındaki farkın anlamlılığını karşılaştırmak için kullanılan

• Wilcoxon işaretli-sıralar testi ya da Wilcoxon eşleştirilmiş çiftler testi olarak bilinen bu teknik, ilişkili iki ölçüm setine ait puanlar arasındaki

• İlişkisiz üç ya da daha çok örneklem ortalaması arasındaki farkın anlamlılığını test etmek amacıyla yapılan ANOVA’da, “grupların ait oldukları evren

• Analiz sonucunda, Deneme (tekrarlı ölçüm) sayısı ya da seti üç ya da daha fazla ve ANOVA testi anlamlı çıkar ise, hangi tekrarlı ölçüm setleri arasında anlamlı bir

• Bağımsız gruplar için iki faktörlü varyans analizinde olduğu gibi, karışık desenler için iki faktörlü varyans analizinde de temel etkiler ve etkileşim etkisine

• Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA), birden fazla bağımlı değişkenin bulunduğu durumlarda kullanılır.. Bağımsız gruplar için tek Faktörlü ANOVA'dan

• İki değişken için ki-kare testi iki sınıflamalı değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını test eder. • Ki-kare parametrik olmayan bir