• Sonuç bulunamadı

ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖDE5024DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKYüksek Lisans"

Copied!
9
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖDE5024

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK

Yüksek Lisans

Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

(2)

İki Ortalamanın Karşılaştırılmasına Yönelik Parametrik Olmayan Teknikler

• t Testleri parametrik istatistiklerdir ve kullanmak bir takım

varsayımların sağlanmasını gerektirir. Varsayımların sağlanmadığı durumalarda parametrik olmayan istatistikler kullanılmalıdır.

• İlişkisiz Örneklemler için t Testinin Parametrik Olmayan Karşılığı:

Mann-Whitney U Testi

• İlişkili Ölçümler için t Testinin Parametrik Olmayan Karşılığı:

Wilcoxon Testi

(3)

Mann-Whitney U Testi

• Mann Whitney U-testi, iki ilişkisiz örneklemden elde edilen puanların birbirlerinden anlamlı bir şekilde farklılık gösterip göstermediğini test eder.

• Bağımlı değişken en az sıralama ölçeğinde, ve gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır.

• U-testi, puanların normallik varsayımının karşılanmadığı durumlarda

ilişkisiz t-testinin alternatifi olarak da bilinir.

(4)

Mann-Whitney U Testi

Araştırma sorusu, fark ya da ilişki formatında olmak üzere iki türlü sorulabilir:

• Y değişkenine ait puanlar, sınıflamalı bir X değişkenine ait iki alt grup (düzey) arasında anlamlı farklılık göstermekte midir?

• Y değişkenine ait puanlar ile X değişkeni arasında anlamlı bir ilişki var

mıdır?

(5)

Mann-Whitney U Testi

• SPSS uygulaması

• “Analyze”

menüsünden

“Nonparametric Tests”

ve buradan da

“Independent

Samples...” komutunu

tıklanır

(6)

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

• Wilcoxon işaretli-sıralar testi ya da Wilcoxon eşleştirilmiş çiftler testi olarak bilinen bu teknik, ilişkili iki ölçüm setine ait puanlar arasındaki farkın anlamlılığını test etmek amacıyla kullanılır

• Bağımlı değişkenin en az sıralama ölçeğinde olmasını ve gözlem çiftlerinin birbirinden bağımsız olmasını gerektirir.

• Bireylerin fark puanlarının normal dağılım göstermediği durumlarda

ilişkili t-testinin yerine tercih edilir

(7)

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

• Araştırma sorusu “deneklerin bir X değişkenine ait iki ölçümü (puanları) arasında anlamlı bir fark var mıdır?” şeklindedir

• SPSS uygulaması

• “Analyze” menüsünden “Nonparametric Tests” ve buradan da

“Related Samples...” sekmeleri tıklanmalıdır

(8)

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

(9)

Kaynaklar

• Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

• Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestirisel istatistik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28.

• Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı:

İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara:

Pegem Akademi Yayıncılık.

• Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin

Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem

Akademi Yayıncılık.

Referanslar

Benzer Belgeler

bağımsız iki grup arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir.. Örnek 1: Gebe kalan ve

• Korelasyon, deneklerin ya da bireylerin iki değişkene ait değerleri üzerinden, iki değişken arasındaki ilişkiyi bulmak için

• Bağımsız örneklemler için t-testi: İki bağımsız örneklem grubundan elde edilen ortalamalar arasındaki farkın anlamlılığını karşılaştırmak için kullanılan

• İlişkisiz üç ya da daha çok örneklem ortalaması arasındaki farkın anlamlılığını test etmek amacıyla yapılan ANOVA’da, “grupların ait oldukları evren

• Analiz sonucunda, Deneme (tekrarlı ölçüm) sayısı ya da seti üç ya da daha fazla ve ANOVA testi anlamlı çıkar ise, hangi tekrarlı ölçüm setleri arasında anlamlı bir

• Verilerimizin İlişkili Örneklemler için Tek Yönlü Varyans Analizi için gereken parametrik teknik varsayımlarını karşılamadığı durumlarda Friedman

• Bağımsız gruplar için iki faktörlü varyans analizinde olduğu gibi, karışık desenler için iki faktörlü varyans analizinde de temel etkiler ve etkileşim etkisine

• Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA), birden fazla bağımlı değişkenin bulunduğu durumlarda kullanılır.. Bağımsız gruplar için tek Faktörlü ANOVA'dan