• Sonuç bulunamadı

Dersin Amacı Çok değişkenli rasgele değişken (rasgele vektör) yapısını kavratmak ve çok boyutlu parametreler hakkında sonuç çıkarımı yapmak

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Dersin Amacı Çok değişkenli rasgele değişken (rasgele vektör) yapısını kavratmak ve çok boyutlu parametreler hakkında sonuç çıkarımı yapmak"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Ders izlence Formu

Dersin Kodu ve İsmi İST3001 Çok Değişkenli İstatistik Dağılımlar Ve Sonuç Çıkarım Dersin Sorumlusu Prof. Dr. Cemal ATAKAN

Dersin Düzeyi Lisans

Dersin Kredisi Ulusal=4, AKTS=6

Dersin Türü Zorunlu

Dersin İçeriği

Rasgele vektörler ve olasılık dağılımları, marjinal ve koşullu dağılımlar, beklenen değer (ortalama) vektörü, varyans- kovaryans ve korelasyon matrisleri, karakteristik fonksiyon, çok değişkenli normal dağılım ve özellikleri, örneklem ortalama vektörü ve kovaryans matrisi, parametre tahmini, ortalama vektörü hakkında sonuç çıkarma.

Dersin Amacı Çok değişkenli rasgele değişken (rasgele vektör) yapısını kavratmak ve çok boyutlu parametreler hakkında sonuç çıkarımı yapmak.

Dersin Süresi 4 Teorik Saat / Hafta

Eğitim Dili TÜRKÇE

Ön Koşul Yok

Önerilen Kaynaklar

1. Johnson, R. A. ve Wichern, D. W. (2002,2006). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall.

2. Tatlıdil, H. (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara.

3. Alpar, R. (1997). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş I, Bağırhan Yayınevi, Ankara.

4. Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I-II, Kaan Kitabevi, Eskişehir.

5. Alpar, R. (2011). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık.

6. Tabachnick, B. G. Ve Fidell, L S. (2015). Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı, Çeviren Mustafa Baloğlu, Nobel.

7. Öztürk, F. (1995). Matematiksel İstatistik, A.Ü.F.F Döner Sermaye İşletmesi Yayınları. No:30, Ankara.

Dersin Kredisi(AKTS) 7

Laboratuvar İstatistik paket programlar yardımıyla çok değişkenli verilerin analizinin yapılması.

Diğer-1

Referanslar

Benzer Belgeler

Marjinal dağılımları aynı olan yukarıdaki olasılık dağılımlarını, korelasyon katsayıları ile birlikte bir kez daha göz

Bir tavla zarının atılması ve üste gelen yüzeyin gözlenmesi deneyinde üst yüzeydeki nokta sayısı ölçüldüğünde (sayma ölçüsüne göre), Örnek Uzayın

Alışagelmiş olarak, kesikli bir rasgele değişkenin aldığı değerler ile bu değerleri alması olasılıkları aşağıdaki gibi bir olasılık

Hız-zaman grafiğinde belli bir zaman aralığında alınan yol miktarı bir alana karşılık geldiği gibi, olasılık yoğunluk fonksiyonunda da bir aralığın

Bu yöntemlerin çoğu belli bir sayıdan başlayıp belli bir dönüşüm kurulana göre ardışık olarak sayı üretilerek rasgele bir dizi elde edilmesi şeklindedir.. Sayı

Aynı şartlar altında bağımsız Bernoulli

Ödev: Yukarıda verilen dağılımların olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonlarının grafiklerini farklı parametre değerleri için çizdiriniz ve şekilleri gözlemleyiniz.