Verilerin analizinden önce dağılımın homojenliği test edilmiĢtir. Dağılım homojenliğini test etmekte Kolmogorov-Smirnova ve Shapiro-Wilk testleri kullanılmıĢtır. BakıĢ Açısı Alma Testine ait bulgular dağılımın homojenlik gösterdiğini ortaya koymuĢtur. Ancak F.G.A.T. toplam puanı normal dağılım göstermemiĢtir. Bunun üzerine Levene Testi kullanılarak logaritmik dönüĢüm uygulayarak dağılım normalleĢtirilmiĢtir.
Kategorik değiĢkenlerde cinsiyet, yaĢ ve anne çalıĢma durumu için iki kategori olduğundan "t-Testi kullanılarak kategoriler arasındaki fark analiz edilmiĢtir.
53
Diğer demografik özelliklerde ikiden fazla kategori olduğu için ise "One Way ANOVA" analizi kullanılmıĢtır. AraĢtırmada anlamlılık düzeyi p=0,05 olarak alınmıĢtır.
55
4. BULGULAR VE YORUMLAMA
Bu araĢtırma, Ankara ili merkez ilçelerinde bağımsız anaokullarına devam eden çocukların görsel algılama becerileri ile bakıĢ açısı alma becerileri arasındaki iliĢkinin incelenmesi amacı ile yapılmıĢtır. AraĢtırma ile ilgili olarak toplanan veriler analiz edilmiĢ ve bulgular tablolar halinde sunulmuĢtur.
Bulgular dört bölüm halinde sunulmuĢtur. Ġlk bölümde, dağılımın homojenliğine iliĢkin bulgular ve örnekleme dahil edilen çocukların yaĢ, cinsiyet, kardeĢ sayıları ve doğum sırası, anne öğrenim ve çalıĢma durumları, bilgilerine iliĢkin dağılımlarına yer verilmiĢtir. Ġkinci bölümde görsel algılama becerilerine iliĢkin bulgular yer almıĢtır.
Üçüncü bölümde bakıĢ açısı alma becerilerine iliĢkin elde edilen bulgular sunulmuĢtur. Dördüncü bölümde ise görsel algılama becerileri ile bakıĢ açısı alma becerileri arasındaki iliĢkiye ait bulgulara yer verilmiĢtir.
56
4.1. Çocuklara Ait Demografik Bilgiler ve Örneklem Dağılımının Homojenliğine ĠliĢkin Bulgular
Tablo 3. AraĢtırmaya Dahil Edilen Çocuklara Ait Demografik Bilgiler
Çocukların Demografik Özellikleri
n % Cinsiyet Kız 62 49,2 Erkek 64 50,8 Toplam 126 100,0 YaĢ 48-54 ay 55 43,7 55-60 ay 71 56,3 Toplam 126 100,0 Doğum Sırası Ġlk Çocuk 79 62,7 Ortanca Çocuk 23 18,3 Son Çocuk 24 19,0 Toplam 126 100,0 KardeĢ Sayısı Yok 42 33,3 1 44 34,9 2 27 21,4 3 12 9,5 4 ve üzeri 1 0,8 Toplam 126 100,0
Tablo 3‟e göre araĢtırmanın örneklemini oluĢturan 126 çocuğun %50,8‟ini erkek çocuklar, %49,2‟sini kız çocukların oluĢturmaktadır.48-60 ay aralığındaki çocuklardan oluĢan örneklemin % 56,3‟ü 55-60 ay aralığında olan çocuklar iken, %43,7‟si 48-54 ay aralığında olan çocuklardır. Çocukların %62,7‟sinin ilk çocuk, %19‟unun son çocuk ve %18,3‟ünün ise ortanca çocuk olduğu görülmektedir. KardeĢ sayıları açısından çocukların %34,9‟unun bir kardeĢe sahip olduğu, %33,3‟nün kardeĢinin olmadığı, %9,5‟inin 3 kardeĢe sahip olduğu ve %0,8‟inin ise 4 ve daha fazla sayıda kardeĢi olduğu görülmektedir.
57
Tablo 4. AraĢtırmaya Dahil Edilen Çocukların Annelerinin Eğitim ve ÇalıĢma Durumları
Anne Eğitim ve ÇalıĢma Durumu
N % Eğitim Durumu Okuryazar değil 2 1,6 Ġlkokul mezunu 18 14,3 Ortaokul mezunu 18 14,3 Lise mezunu 50 39,7 Üniversite mezunu 36 28,6 Yüksek lisans- Doktora 2 1,6 Toplam 126 100,0 ÇalıĢma Durumu ÇalıĢıyor 73 57,9 ÇalıĢmıyor 53 42,1 Toplam 126 100,0
Tablo 4 incelendiğinde, çocukların annelerinin %39,7‟sinin lise mezunu, %28,6‟sının üniversite mezunu, %14,3‟ünün ilkokul ve %14,3‟ünün ortaokul , %1,6‟sının yüksek lisans ya da doktora mezunu, % 1,6‟sının ise okuryazar olmadığı görülmektedir.
Tablo 4‟de sunulan bir diğer bulgu ise çocukların annelerinin çalıĢma durumlarıdır. Tablo anne çalıĢma durumları açısından incelendiğinde, annelerin % 57,9‟unun çalıĢtığı, %42,1‟inin ise herhangi bir iĢte çalıĢmadığı saptanmıĢtır.
58
Tablo 5. Dağılımın Homojenliğine ĠliĢkin Kolmogorov-Smirov ve Shapiro-Wilk Testi Sonuçları
Dağılım Homojenliği
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Statistic Df Sig. F.G.A.T** ,073 126 ,095 ,985 126 ,169 GMK ,117 126 ,000 ,955 126 ,000 ġZA ,098 126 ,004 ,973 126 ,012 ġS ,123 126 ,000 ,971 126 ,009 MKA ,228 126 ,000 ,846 126 ,000 MĠA ,243 126 ,000 ,858 126 ,000 BAAT*** ,136 126 ,000 ,957 126 ,000 ABAAT ,169 126 ,000 ,897 126 ,000 BBAAT ,315 126 ,000 ,769 126 ,000 DBAAT ,271 126 ,000 ,789 126 ,000 **Frostig Görsel Algılama Testi Toplam Puanı FGATT, Göz Ve Motor Koordinasyonu GMK, ġekil Ve Zemin Ayrımı ġZA, ġekil Sabitliği ġS, Mekan Konum Algılanması MKA, Mekan ĠliĢkilerinin Algılanması MĠA, BakıĢ Açısı Alma Testi Toplam Puanı ***BAAT, Algısal BakıĢ Açısı Alma Testi Toplam Puanı ABAAT, BiliĢsel BakıĢ Açısı Alma Testi Puanı BBAAT, Duygusal BakıĢ Açısı Alma Testi Puanı DBAAT.
Evrenin dağılım Ģekilleri incelendiğinde, kuramsal olarak normal dağılımda olduğu görülür, bunun yerine alınan örneklemlerde ise değiĢkenlere bağlı olarak dağılımlar farklılık gösterirler. Alçak değiĢkenlik değerlerinin birbirine çok yakın olması ya da değerlerin birbirinden çok uzaklık göstermesi nedeniyle dağılım homojenlik göstermez. Her türde dağılımın beraberinde getirdiği bir anlam vardır dağılımın Ģekli araĢtırma modeli ile ilgili de olabilmektedir ( Erdoğan,1998).
Ki-Kare dağılımı araĢtırmalarda oldukça yaygın olarak kullanılan bir dağılımdır. Örneğin araĢtırmanın amaçları arasında belli bir tip cevabın diğerlerine kıyasla daha sık ortaya çıkıp çıkmadığını belirlemek gibi durumlarda ve özellikle de sayımla belirlenen kalitatif özelliklerle ilgili testlerde yaygın olarak Ki-Kare testi kullanılır (Bircan, Karagöz, ve Kasapoğlu, 2003).
Ki-Kare testinin uygulanabilmesi için gerekli koĢul; beklenen frekansların 5‟den büyük olmasıdır. Kolmogorov-Simirnov testi böyle bir Ģarta dayanmadığı için istatistiksel olarak daha kolay uygulanabilmektedir. Ki-Kare testinde beklenen frekansların 5‟ten büyük
59
olması için iki yol bulunmaktadır: bunlardan birisi örneklerin büyük hacimli olmasını gerektirir ya da sınıflar birleĢtirilmek suretiyle beklenen frekansların 5‟den büyük olması sağlanır. Sınıfların birleĢtirilmesi yoluna gidildiğinde bilgi kaybı söz konusudur. Oysa Kolmogorov-Simirnov testinde beklenen frekanslar için bir alt limit bulunmamaktadır (Kartal, 1998). Bu araĢtırmada dağılım homojenliğini test etmede bu nedenle Kolmogorov-Simirnov testi kullanılmıĢtır. Bir diğer homojenliği sınayan test ise Shapiro- Wilks‟dir. Ġki testin uygulanıĢı arasındaki fark ise grup büyüklüğünün 50‟den küçük olması durumunda Shapiro-Wilks, büyük olması durumunda Kolmogorov-Smirnov testleri veri dağılımının normalliğini test etmek için kullanılır (Büyüköztürk, 2006).
Tablo 5 incelendiğinde F.G.A.T toplam puanı dıĢında kalan tüm test ve alt testlerin homojen dağılım gösterdiği görülmektedir. Normal dağılım göstermeyen verilerin analizinde iki yola baĢvurulmaktadır bunlar non-parametrik test kullanmak ya da veriye logaritmik dönüĢüm uygulayarak dağılımı normalleĢtirmektir. Bu araĢtırmada F.G.A.T. puanları için ikinci durum olan logaritmik dönüĢüm kullanılmıĢtır.
60
Tablo 6. Dağılımın Homojenliğine ĠliĢkin Logaritmik DönüĢüm Sonuçları
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Statistic Df Sig.
F.G.A.T ,088 126 ,018 ,945 126 ,000 GMK ,117 126 ,000 ,955 126 ,000 ġZA ,098 126 ,004 ,973 126 ,012 ġS ,123 126 ,000 ,971 126 ,009 MKA ,228 126 ,000 ,846 126 ,000 MĠA ,243 126 ,000 ,858 126 ,000 BAAT ,136 126 ,000 ,957 126 ,000 ABAAT ,169 126 ,000 ,897 126 ,000 BBAAT ,315 126 ,000 ,769 126 ,000 DBAAT ,271 126 ,000 ,789 126 ,000
Tablo 6 incelendiğinde Levene Testi kullanılarak logaritmik dönüĢüm yapılması sonucunda F.G.A.T toplam puanının Kolmogorov-Smirnovve Shapiro-Wilk testlerine göre homojen dağılım gösterdiği görülmektedir.