İncelenen Süreçlere İlişkin Simülasyon Sonuçları

Yukarıda incelenen süreçlerin incelenmesine yönelik olarak Monte Carlo simülasyonu kullanılmış olup sonuçlar modelin 10.000 kez tekrarı sonucunda elde edilmiştir. Elde edilen değerler sırasıyla aşağıda verilmiştir.

Siparişin reddine ilişkin olarak W sürecinin incelenmesi sonucunda “1” düğümünden “I” _1,I

düğümüne giden tek bir yolun olmasından dolayı, simülasyon sonucunda elde edilen ortalama beklenen süre 95,06 dakika, standart sapma ise 10,10 dakika olarak hesaplanmıştır.

Gelen siparişin dış kaynak kullanılarak yapılması sürecinde ise Çizelge 5.12’de tanımlanan yolların Monte Carlo simülasyonu ile test edilmesi sonucunda Çizelge 5.35’de verilen sonuçlar elde edilmiştir.

Çizelge 5.35 Şekil 5.19’da verilen şebekenin simülasyon sonuçları Yol Ortalama _Süre Varyans

π1 683,67 704,90

π2 223,47 167,96

π3 625,48 634,54

π4 164,99 126,79

Denklem (5.21), denklem (5.22) ve Çizelge 5.13’de verilen normalize edilmiş olasılıklar kullanılarak elde edilen ortalama süre ve standart sapma sırasıyla 446,59 dakika ve 227,21 dakika olmaktadır.

Ürünün hatalı olması durumunun simülasyonu için Şekil 5.6‘da verilen iki ayrı şebeke ayrı ayrı ele alınacaktır.

Öncelikle “1” ve “9” düğümleri arasında kalan şebekenin Şekil 5.20’de verilen PERT-yol şebekesinde tespit edilen dört ayrı yolun simülasyonu yapıldığında söz konusu yollara ait simülasyon sonuçları Çizelge 5.36’da verilmiştir.

Denklem (5.21), denklem (5.22) ve Çizelge 5.17’de verilen normalize edilmiş olasılıklar kullanılarak elde edilen ortalama süre ve standart sapma sırasıyla 564,65 dakika ve 227,10 dakika olmaktadır.

“9” ve “III” düğümleri arasındaki şebekenin Şekil 5.21’de verilen şebekede tanımlanmış olan beş ayrı yol için hesaplanmış simülasyon sonuçları

Çizelge 5.37’de verilmiştir.

Çizelge 5.36 Şekil 5.20’de verilen şebekenin simülasyon sonuçları Yol Ortalama _Süre Varyans

π1 802,73 688,54

π2 343,18 205,35

π3 743,32 609,10

π4 283,07 145,44

Çizelge 5.37 Şekil 5.21’de verilen şebekeye ilişkin simülasyon sonuçları Yol Ortalama _Süre Varyans

π1 124,99 150,06

π2 170,05 165,64

π3 180,04 170,30

π4 54,98 17,06

π5 64,96 25,81

Denklem (5.21), denklem (5.22) ve Çizelge 5.21’de verilen normalize edilmiş olasılıklar kullanılarak elde edilen ortalama süre ve standart sapma sırasıyla 107,93 dakika ve 36,95 dakika olmaktadır. “1” ve “9” no’lu düğümler arasında kalan şebeke ile “9” ve “III” no’lu şebekelerin simülasyonu sonucunda elde edilen ortalama süre ve standart sapmaların toplamları bize “1” ve “III” no’lu düğümler arasında kalan ve asıl incelenen süreç parçası olan şebekenin ortalama süre standart sapmasını vereceğinden; 564,65+107,93=672,58 dakika ortalama süre ve 51572,03 1365,62+ =230,08 dakika standart sapma sonucuna ulaşılır. Ürünün İstanbul dışına gönderilmesi süreci incelendiğinde daha önce hesaplanan “1” ve “9” düğümleri arasında kalan iş sürecine “9” ve “IV” düğümleri arasında kalan sürece ilişkin simülasyon sonuçları ilave edilecektir. Bu amaçla “9” ve “IV” no’lu düğümler arasında kalan şebekeye ait Şekil 5.22’de tanımlanan dört ayrı yola ilişkin simülasyon sonuçları Çizelge 5.38’de verilmiştir.

Denklem (5.21), denklem (5.22) ve Çizelge 5.25’de verilen normalize edilmiş olasılıklar kullanılarak elde edilen ortalama süre ve standart sapma sırasıyla 642,37 dakika ve 55,94 dakika olmaktadır.

Çizelge 5.38 Şekil 5.22’de verilen şebekeye ilişkin simülasyon sonuçları Yol Ortalama _Süre Varyans

π1 732,30 1202,70

π2 741,75 1187,49

π3 617,18 1047,17

π4 627,07 1067,33

Elde edilen sonuçlar “1” ve “9” no’lu düğümler arasında kalan şebeke sonuçlarına ilave edildiğinde “1” ve “IV” düğümleri arasında kalan sürece yönelik simülasyon sonucu ortalama süre 564,65+642,37=1207,02 dakika ve standart sapma 51572,03 3128,76+ =233,88 dakika hesaplanır.

Ürünün İstanbul içine gönderilmesi durumunun simülasyon ile incelenmesinde daha önce PERT-yol’da da kullanılan parçalı inceleme yöntemi kullanılacaktır. Bu amaçla öncelikle “9” düğümü ile “14” düğümleri arasında kalan süreç parçası incelenecek, daha sonra “14” ve “V” no’lu düğümler arasındaki süreç parçasına ilişkin sonuçlar hesaplanacak bulunan sonuçların toplamı “1” düğümü ile “9” düğümü arasında kalan parçaya ait sonuçlara ilave edilecektir. “9” ile “14” no’lu düğümler arasında kalan süreç parçasına ilişkin Şekil 5.23’de verilen şebekede tanımlanmış olan dört ayrı yolun simülasyon sonuçları Çizelge 5.39’da verilmiştir.

Çizelge 5.39 Şekil 5.23’de verilen şebekeye ilişkin simülasyon sonuçları Yol Ortalama _Süre Varyans

π1 160,09 152,28

π2 170,21 164,87

π3 45,03 8,07

π4 55,01 16,24

Denklem (5.21), denklem (5.22) ve Çizelge 5.29’da verilen normalize edilmiş olasılıklar kullanılarak elde edilen ortalama süre ve standart sapma sırasıyla 70,28 dakika ve 45,74 dakika olmaktadır.

“14” ile “V” no’lu düğümler arasında kalan süreç parçasına ilişkin olarak Şekil 5.24’de verilen şebeke için tanımlanan üç ayrı yola ait simülasyon sonuçları Çizelge 5.40’da verilmiştir.

Çizelge 5.40 Şekil 5.24’de verilen şebekeye ilişkin simülasyon sonuçları Yol Ortalama _Süre Varyans

π1 190,13 216,38

π2 112,70 263,09

π3 164,69 480,05

Denklem (5.21), denklem (5.22) ve

Çizelge 5.33’de verilen normalize edilmiş olasılıklar kullanılarak elde edilen ortalama süre ve standart sapma sırasıyla 139,86 dakika ve 38,09 dakika olmaktadır.

Bu durumda her üç süreç parçası için elde edilen ortalama süre ve varyanslar toplandığında “1” ve “V” no’lu düğümler arasında kalan sürecin ortalama süre ve varyansı elde edilir. Sonuçlar Çizelge 5.41’de gösterilmiştir.

Çizelge 5.41 “1” ve “V” no’lu düğümler arasındaki süreç parçasına ilişkin sonuçlar Süreç Parçası Beklenen Süre Varyans

“1-9” 564,65 51572,03

“9-14” 70,28 2091,87

“14-V” 139,86 1450,80

TOPLAM 774,79 55114,70

Bu sonuçlara göre “1” ve “V” no’lu düğümler arasında kalan sürecin simülasyon sonuçlarına göre, ortalama süresi 774,79 dakika ve standart sapması 234,77 dakika olmaktadır.

Yıldız Tekstil Ltd.Şti.’nin incelenen beş ayrı sürecine ilişkin GERT, PERT-yol ve Monte Carlo simülasyonu ile yapılan hesaplamaların sonuçları Çizelge 5.42 ve Çizelge 5.43’de verilmiştir. Burada Monte Carlo simülasyonundan elde edilen sonuçlar baz alınarak bağıl hatalar da yüzde olarak gösterilmiştir.

Çizelge 5.42 ve Çizelge 5.43’den de anlaşıldığı gibi GERT yöntemi ile elde edilen ortalama ve standart sapma değerleri PERT-yol ve Monte Carlo simülasyonu ile teyit edilmiştir.

GERT ile hesaplanan ortalama süre ve standart sapmaların, PERT-yol ve simülasyon sonucunda elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılması sonucunda çok küçük bağıl hataların

ortaya çıkması, bize GERT’in bir sürecin analizinde etkili bir yöntem olduğunu göstermesi açısından önemlidir.

Çizelge 5.42 GERT ve PERT-yol yoluyla elde edilen sonuçlar

GERT PERT-yol İş Süreçleri

(Düğümler Arası) _{Ort. Süre} Bağıl

Hata Std. Sapma

Bağıl

Hata Ort. Süre Std. Sapma

1 – I 95,00 %0,000 10,05 %0,000 95,00 10,05

1 – II 446,67 %0,272 227,25 %0,145 445,46 226,92

1 – III 668,50 %0,580 230,29 %0,139 672,40 229,97

1 – IV 1207,92 %0,099 234,08 %0,133 1206,72 233,77

1 – V 775,97 %0,155 234,94 %0,132 774,77 234,63

Çizelge 5.43 GERT ve Monte Carlo simülasyonu yoluyla elde edilen sonuçlar

GERT Simülasyon İş Süreçleri

(Düğümler Arası) _{Ort. Süre} Bağıl

Hata Std. Sapma

Bağıl

Hata Ort. Süre Std. Sapma

1 – I 95,00 %0,063 10,05 %0,495 95,06 10,10

1 – II 446,67 %0,018 227,25 %0,018 446,59 227,21

1 – III 668,50 %0,607 230,29 %0,091 672,58 230,08

1 – IV 1207,92 %0,075 234,08 %0,086 1207,02 233,88

1 – V 775,97 %0,152 234,94 %0,072 774,79 234,77

Farklı yöntemlerle yapılan hesaplamaların birbirini teyit etmesi yanında, PERT-yol yönteminde PERT-yol şebekesinin oluşturulmasındaki zorluklar ile bir simülasyon paketinin bütün özelliklerini kapsayacak şekilde kullanımının öğrenilmesi için gereken zaman ihtiyacının fazlalığı GERT yönteminin sadece etkin sonuçlar vermesini değil aynı zamanda model kurma kolaylıklarını da ön plana çıkarmaktadır.