Denetimin Tamamlanması

Para essa RM em específico, como era de se esperar, em função da interiorização da indústria de transformação, a partir da aplicação do conjunto de critérios descritos na Tabela 2-3, foram identificadas apenas 12 atividades econômicas (AE) que, de acordo com as estatísticas, se constituem em aglomerados que podem vir a ser considerados clusters. Destas, foram selecionadas as duas mais representativas41, conforme mostra a Tabela 2-6.

Tabela 2-6 – Aglomerados na RMSP

Atividade

econômica Município QL Número de firmas Número de empregos (1) Fabricação de automóveis, camionetas e utilitários

VTI: 34,4 PE: 2,36% GL: 0,8688

São Caetano do Sul 15,6236 5 9.214

São Bernardo do Campo 7,4569 7 18.168

(2) Fabricação de tintas, vernizes, esmaltes, lacas e produtos afins VTI: 5,9

PE: 1,12% GL: 0,4171

Taboão da Serra 3,0349 9 526

São Bernardo do Campo 2,7428 14 3.028

Mauá 2,7300 7 845

Guarulhos 2,2693 66 2.813

Fonte: Elaboração própria

Nota: VTI em R$ Bilhões refere-se ao ano de 2010 nível Brasil. PE e GL, respectivamente Participação no Emprego e Coeficiente de Gini Locacional, referem-se ao valor médio do período compreendido entre os anos de 2006 e 2010. QL, número de firmas e de empregos correspondem aos dados de 2010.

O Gráfico 2-2 revela o padrão de comportamento da participação do emprego das AEs selecionadas no emprego total da RMSP (indústria de transformação) e do GL. Como se pode observar, trata-se de aglomerados bastante estáveis, com ligeiro crescimento da participação do emprego da AE 1, em face dos constantes estímulos governamentais para essa atividade econômica, exatamente no período em foco.

41 _{De acordo com a ordenação decrescente do valor das variáveis empregadas e constantes da}

Gráfico 2-2 – Aglomerados selecionados na RMSP

Fonte: Elaboração própria

As medidas de distribuição geográfica são mostradas na Tabela 2-7.

Tabela 2-7 – Medidas de distribuição geográfica dos aglomerados selecionados na RMSP

Atividade econômica

Centro médio Distância-padrão _(km)

2006 2010 _{2006 2010} x y x y (1) Fabricação de automóveis, camionetas e utilitários -46,557 -23,748 -46,556 -23,748 9,08 8,94 (2) Fabricação de tintas,

vernizes, esmaltes, lacas e produtos afins

-46,587 -23,617 -46,580 -23,610 21,81 22,17 Fonte: Elaboração própria

O centro médio da AE 1, próximo ao município de São Bernardo do Campo, não se modifica no período apresentado, ao passo que, em relação à distância- padrão, há uma ligeira queda (-1,54%). Quanto à AE 2, o centro médio, nas imediações do bairro do Ipiranga, também não se modifica para o período em foco. Já a distância-padrão observa ligeiro aumento (1,65%). Vale observar que a AE 2 é cerca de 2,5 vezes mais dispersa que a AE 1, quando comparadas suas distâncias- padrão. Como ambas observam ligeiro aumento do GL, conclui-se, pelo modelo de Tartaruga e Sperotto (2010), que a AE 1 é uma aglomeração espacialmente

A distribuição direcional (elipse de desvio-padrão) das AEs selecionadas é mostrada na Figura 2-7. Por meio dessas medidas, além da tendência central, dispersão e tendências direcionais, também é possível observar a dinâmica de concentração/dispersão de ambas, corroborando as constatações da análise da distância-padrão.

Figura 2-7 – Distribuição direcional (elipse de desvio-padrão) dos aglomerados selecionados na RMSP

Fonte: Elaboração própria

Quanto à autocorrelação espacial42, o cálculo do Índice Global de Moran, conforme mostra a Tabela 2-8, fornece o grau de associação linear entre o vetor do número de empregos observados para cada uma das atividades econômicas e a média ponderada dos valores vizinhos. Ambos os índices, com significância estatística43 de p-value = 0,003 e p-value = 0,080, respectivamente, revelam a existência de dependência espacial entre os valores observados, sugerindo a presença de agrupamentos de unidades espaciais, o que é verificado na sequência.

42 _{Convém registrar que, tanto para o cálculo do Índice Global de Moran quanto para o do LISA, o}

conceito de relacionamento espacial utilizado foi o da contiguidade de fronteiras e vértices, e o método de distância empregado foi o da distância euclidiana.

Tabela 2-8 – Índice Global de Moran dos aglomerados selecionados na RMSP

Atividade econômica Global de Índice

Moran z-score p-value

Fabricação de automóveis, camionetas e

utilitários 0,152288 2,955700 0,003120

Fabricação de tintas, vernizes, esmaltes,

lacas e produtos afins 0,114716 1,746010 0,080809

Fonte: Elaboração própria

Conforme já abordado, a aplicação do LISA estima a correlação do total de empregos de uma dada atividade econômica i no município j em relação à média do emprego de seus n _{– 1 vizinhos, o que permite identificar potenciais clusters} (agrupamentos), independentemente da divisão político-administrativa da RM. No caso da AE 1, a estatística LISA indicou a existência de um agrupamento formado pelos municípios de São Bernardo do Campo e São Caetano do Sul, cujos índices são, respectivamente, 11,1931 (p-value = 0,000) e 13,3503 (p-value = 0,000), conforme mostra a Figura 2-8.

Figura 2-8 – Análise de agrupamentos e dados atípicos (LISA) da AE 1 da RMSP

Fonte: Elaboração própria

Para a AE 2, a estatística LISA indicou a existência de um agrupamento formado pelos municípios de Guarulhos, São Paulo, Diadema e São Bernardo do

Campo, cujos índices são, respectivamente, 3,6803 (p-value =0,0426), 10,4484 (p-

value = 0,000), 4,4353 (p-value = 0,000) e 9,715875 (p–value = 0,000), conforme

mostra a Figura 2-9.

Figura 2-9 – Análise de agrupamentos e dados atípicos (LISA) da AE 2 da RMSP

Fonte: Elaboração própria

A Tabela 2-9 compara os municípios identificados pela análise da concentração da indústria e pela AEDE. Para a AE 1, os municípios coincidem em sua totalidade. Já para a AE 2, apenas dois, em cinco municípios, coincidem. Da perspectiva da análise da concentração da indústria, os municípios de Diadema e de São Paulo não foram selecionados, por possuírem QLs abaixo de 2, respectivamente, 1,2408 e 0,3763. Por sua vez, da perspectiva da AEDE, os municípios de Taboão da Serra e Mauá, embora possuam altos níveis de emprego (respectivamente, 479 e 756), não atingiram o nível de significância desejado pela distribuição espacial dos dados.

Tabela 2-9 – Aglomerados na RMSP Atividade econômica Municípios identificados Análise da concentração da indústria AEDE (1) Fabricação de automóveis, camionetas e utilitários

São Caetano do Sul São Caetano do Sul São Bernardo do Campo São Bernardo do Campo

(2) Fabricação de tintas, vernizes, esmaltes, lacas e produtos afins

Taboão da Serra -

São Bernardo do Campo São Bernardo do Campo

Mauá -

Guarulhos Guarulhos

- Diadema

- São Paulo

Fonte: Elaboração própria