Öğretim Elemanlarının Facebook Benimseme Düzeylerine İlişkin Görüşlerinin Kullanım Sıklığı Değişkeni Açısından Madde Bazında Analizleri

Segundo Banks (1998), os benefícios para muitas organizações vão além de simplesmente prover uma visão do futuro. Existem outras vantagens como segue:

- Escolha certa: a simulação permite testar vários aspectos de mudança sem alterar recursos ou efetivar aquisições;

- Redução e aumento do tempo: a simulação permite alterar a velocidade do sistema sem afetá-lo. As análises que durariam horas se fossem testados no sistema, na simulação ela pode ser feita em minutos;

- Entender o por que: com a simulação é possível encontrar as respostas para as questões, pois é possível reconstruir as cenas e realizar análises minuciosas;

- Explorar as possibilidades: com a criação de um modelo de simulação é possível explorar novas políticas, processos operacionais ou métodos alternativos sem afetar o sistema real;

- Diagnosticar problemas: a simulação permite melhor entendimento das interações das variáveis em um sistema complexo;

- Identificar atrasos: com a simulação é possível descobrir as causas dos atrasos ocasionados por operações, informações, materiais ou outros processos;

- Desenvolver entendimento: a simulação promove o entendimento de como um sistema realmente operaria em suposições futuras;

- Visualizar o plano: com auxílio de ferramentas de desenho a simulação permite uma visualização completa do funcionamento de um sistema como, instalações e operações podendo ser vistas de vários ângulos;

- Construir consensos: usando a simulação para testar as mudanças sugeridas pode-se chegar mais facilmente em opiniões comuns quando os resultados são apresentados;

- Preparar para mudança: a simulação permite visualizar cenários futuros, facilitando assim sua transição;

- Investimento: o custo de um estudo de simulação é substancialmente menor do que o gasto com qualquer implementação real;

- Treinamento e equipe: a simulação também pode ser utilizada para treinamento. Ela permite maior compreensão sobre a proposta estabelecida, o que agiliza o entendimento das equipes;

- Especificar necessidades: a simulação pode ser usada para especificar as necessidades do projeto de um sistema, como por exemplo, as capacidades de uma nova máquina podem ser testadas por meio do uso da simulação.

Law e Kelton (2000) complementam com algumas vantagens:

- Sistemas complexos impossibilitados de serem analisados por meio de modelos matemáticos, podem ser feitos através da simulação;

- A simulação permite avaliar o desempenho de um sistema existem quando algumas condições são propostas;

- Análises de projetos de sistemas alternativos, podem ser avaliadas com a utilização da simulação;

- Em uma simulação é possível manter um melhor controle sobre as condições experimentais.

Banks (1998) apresenta algumas desvantagens que as simulações podem ter, como seguem:

- A construção de modelos requer treinamentos especiais: para se construir modelos de simulação são necessários treinamento e experiência. Se o mesmo modelo é construído por dois indivíduos, eles podem ter similaridades, mas é improvável que sejam iguais;

- Os resultados da simulação podem ser difíceis de interpretar: como muitas simulações têm suas saídas originadas de dados aleatórios, seus resultados podem necessitar de análises cautelosas;

- A modelagem de uma simulação, e suas análises, podem consumir bastante tempo e custos: pode acontecer dos resultados de uma simulação serem insuficientes para se tomar às devidas decisões;

- A simulação pode ser usada de maneira imprópria: a simulação pode ser usada em alguns casos quando uma solução analítica seria possível de se aplicar.

Para Harrell et al. (1995), a simulação é adequada para analisar aspectos operacionais do sistema. Ela é aplicável quando existem duas variáveis aleatórias

interdependentes, quando a complexidade de um sistema é muito alta, quando é necessário observar o comportamento de um sistema ao longo do tempo ou quando for importante utilizar a animação para compreensão do sistema.

3.2 Modelagem

Nos sistemas do mundo real, muitas coisas não podem acontecer da mesma maneira em tempos diferentes. Até mesmo em grande parte dos processos altamente automatizados, o impacto do tempo de manutenção das máquinas, falhas de transporte e outras situações adversas combinadas, podem criar um ambiente de incertezas.

O processo de desenvolvimento de um modelo de simulação, conforme Harrell et al. (1995), pode melhorar a integração de várias partes da organização para solucionar um problema.

Banks (1998) considera que quando se pretende modelar partes do mundo real, é necessário adotar uma visão parcial e simplificada de parte deste mundo. Com isso, os objetos que interagem entre si devem ser organizados para alcançar os objetivos da modelagem. Esse processo de identificar os objetos e estabelecer suas relações com base em um sistema real, se chama modelo.

Para Shannon (1975), um modelo é uma representação de um objeto, sistema ou uma idéia diferente do formato ao qual está sendo feita a comparação. Seu propósito é explorar, entender e melhorar o sistema em estudo.

De acordo com Harrell et al. (1995), dois importantes desafios são encontrados ao construir um modelo. O primeiro consiste em definir o escopo do modelo e o segundo, diz respeito ao nível de detalhes a ser considerado.

Ainda segundo Harrell et al. (1995) os modelos de simulação são também matemáticos por natureza e empregam o uso de equações numéricas para descrever as características de um sistema operacional.

Uma melhor compreensão do sistema como um todo, pode ser alcançada por meio da interdependência dos elementos compartilhados e compreendidos por todas as áreas durante a construção do modelo, pois as pessoas envolvidas, geralmente, são forçadas a rever suas convicções e suposições a respeito do sistema a ser analisado.