ÖZELLİK BELİRLEME küme
sırf
Özell!k Seam Yöntemler! d"n"
B!lg! kazancı s!nyal Alt
Gürültü küme
Informat!on Seç!c!ler
Ga!n Oranı
IG
Tüm özell!klerden
Seç!m ALTÜÜME
SEÇİMİ
Özell!k
Çıkarım Yöntemler!Doğrusal
Ayırt
Temel B!leşen Eden Anal"t"
Anal!z!
Çıkarım
III F!rme
Yen! özell!kler
B!lg!
0 1 aramdaEnt
Bel!rs!zl!k veya rasgel!l!kLLGMN1 Tosh!o Tsuj! Fukudar
Y
G MM
!şç!yse
EEGIvsütenama
E MGtGüz
hareketler!n!n B!lektlenketler!nden
Sırflanduk haraketsınıflandım
Ema Sup!nat!on
8 Ch
Yanlış sınıflandırma Entrap" 0,6
de 4
kes!k
Çıkış varyor
Entrap! Kararsızlık bel!r!rl!k
S kaynağı mı mz.ms mn nürett!ğ!n!adet çıktı
varsayalım
f!
m! gerçekleşme olasılığıP Pı pz.!s _pm
Hls Entrop!
HIS a
Î
P!leşl!s!
B!lg!
kazancı IG D HID PCD HIDD Ver! kümes" H entrap
P Olasılık
Örnek
Yaş mezun!yetŞ!rkSah!b! ver!lenkarar
1 Or FÜYİ
!!
4 5
b İ
7 Ü
8 E
Yeşl!ft!selef!r!l!n
95 örnek İy! 2 örnek Fak!r 2 örnek zeng"n
1 örnek orta
H 5 10
hayal
5110 2 10 lgz.cz1o1110
lgz.lt
1o L2 1o1layzCV101.7609
G s Yaş 3 orta 1 !y!
2 fak!r
Hls orta 1 3 1ytl13 2 3 1ytl13 0.918
4 Yaşlı drum 2 zeng"n
2 "y"
HIS yaşlu 1214
ly.cz
4l l2 4lyfz
hl 13 Genç 2 !y!
1 orta
HIS genç 213 lyŞV3 1 3
leyzl!k
0.918Gls Yaş Hls UPortatllSortal Dyasutksıam
Pgenç H SPgenç
1
1.7609 11311709181.14110 11 4431101 0 918 0.8101
husumet Evlat sah!b!
lmezn.yet GLS.name
04394Ş!rketSah"b" GCS ş!rkettah!b! 0.3959
S!nyal
Gürültü Oranı 52N Rat!oSınıflararası uzaklıklar fazla
sınıf !ç! az
aş
00 DDDDAS!
mzd!
mndz.mn
1 sınıftak! özell"kler"n art4
mz 2 4
da 1 u u standart4sapması
4
da 2 4
Alt
küme Sec!c!ler Wrappers Yavaş çalışırlarsınıflandırma başarısı yüksek
Ver! Set! Özn"lel"k Kümes!
Tüm özn"tel"kler 7 Oluşturma
İ
H
t
kr!ter! sağlandı
Özn!tel!k Alt
E
Kümes! k sınıflandırma
Özell!k
Çıkarım Yöntemler!1 Temel B!leşen Anal!z!
1901 Karl Pearson 1933
Hotell!ng
Amaçboyutazıtnu
ver"n"n
temel yapısı
BOZULMAYACAKVARYANS
1 adım Kovaryans
Özdeğer_büyük
Iv2 adı ve
özvektörler!
Eğer özdeğer
O "se!lg!l!
özvektörd!ğer
vektörler!nb!leşenler!
olarakgöster!leb!l!r
Gürültüye karşıdayanıklı
Kapas!te
bellek
!ht!yaçdüşük
Yüksek !ndekslerkab!l!yet!
2
Doğrusal Ayırt
EdenAnal!z!
L"near
D!scr!m!nant Analys!s Ronald Aylmer F!sher
aynı
sınıfa
a!t ver"ler b!rl!kte anal!z ed!l!rSınıf
!ç! varyans en azsınıf
dışı varyans en yükseğe1 adım Ver! kemanım herb"r elemanının
ortalama değer! Ver" sayısı !le
ortalama vektör elde ed"l"r
2 adım Kovaryas
matr!s!
hesaplanır3 adım Özektörler!
Özdeğeler
4 adın Özdeğerler!n azalma sırasına
keskleşelen
özektürlerSıralanır
k adet
özvektana
seeenDX k
boyutlu
W ortakkovoyas matr!s! olushnlur 5 adım Yer!
vektörler!n!
yer! altuzman
dönüştürmek
"ç"n Wmatr!s! dönüşüm matr!s! olarak kullanılır