2021 - 2022 / 501001082007 - TECHNICAL ENGLISH / TECHNICAL ENGLISH
GENEL TANIM / GENERAL DESCRIPTION
Ders Adı / Course Name TECHNICAL ENGLISH / TECHNICAL ENGLISH Ders Kodu / Course Code 501001082007
Ders Türü / Course Type
Ders Seviyesi / Course Level First Cycle / First Cycle
Ders Akts Kredi / ECTS 3.00
Haftalık Ders Saati (Kuramsal) / Course Hours For Week (Theoretical)
3.00
Haftalık Uygulama Saati / Course
Hours For Week (Objected) 0.00 Haftalık Laboratuar Saati / Course
Hours For Week (Laboratory) 0.00 Dersin Verildiği Yıl / Year 1
Öğretim Sistemi / Teaching System Face to Face / Face to Face Eğitim Dili / Education Language English / English
Ön Koşulu Olan Ders(ler) /
Precondition Courses Yok None
Amacı / Purpose Öğrencilerin mesleki alandaki sözcük dağarcıklarını zenginleştirerek bilişim ile ilgili terimleri ve tanımları tanıtmak, teknik metinlerin anlaşılmasını kolaylaştırmak ve bir konuyu kendi sözcükleriyle ifade etmelerini sağlamak.
Introduction of computational terms and definitions by developing the professional vocabulary of the students. Enabling them to comprehend technical texts and express technical subjects in their own words..
İçeriği / Content Bilişim teknolojisine giriş. Donanım. Yazılım. Depolama ve girdi – çıktı araçları. İşletim sistemleri. Veri tabanları. Veri iletişimi ve bilgisayar ağları. İnternet etiği, web tarayıcıları, Bilgisayar güvenliği. Sanal gerçeklik, yapay zeka.
Introduction to computation. Hardware, software, storage, input and output devices.
Operating systems and databases. Data communications and and computer networks.
Internet etiquette, Web browsers and computer security. Virtual reality, artificial intelligence.
Önerilen Diğer Hususlar / Recommended Other Considerations
Yok None
Staj Durumu / Internship Status Yok None
Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar / Books / Materials / Recommended Reading
Computing for Non-Specialists, Nanda Bandyo- padhyay, Pub. Addison-Wesley;
New Perspectives on Computer Concepts, 10th Ed.,Thomson Course Technology.
Computing for Non-Specialists, Nanda Bandyo- padhyay, Pub. Addison-Wesley;
New Perspectives on Computer Concepts, 10th Ed.,Thomson Course Technology.
Öğretim Üyesi (Üyeleri) / Faculty
Member (Members) Prof.Dr.N. Yasemin TOPALOĞLU
ÖĞRENME ÇIKTILARI / LEARNING OUTCOMES
1 Bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliğine ilişkin terim ve kavramları İngilizce olarak
kullanabilme (konuşabilme ve yazabilme) Ability to interpret and express English terms and concepts on computer science and computer engineering
2 İngilizce teknik metinleri kavrayabilme Ability to grasp technical texts written in English
3 Mesleki alanda İngilizce sunum yapabilme Ability to make professional presentations in English
4 Bilişim teknolojilerini uygulayabilme Ability to apply computational technologies
HAFTALIK DERS İÇERİĞİ / DETAILED COURSE OUTLINE
Hafta / Week
1
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Bilişim teknolojisine giriş. Bilgisayar kuşakları. Anahtar terim ve kavramlar.
Introduction to computation. Computer generations. Key terms and concepts.
2
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Temel kavramlar. Donanım. Yazılım. Depolama. MIB’nin rolü.
Basic concepts. Hardware and, Software, Storage and CPU
3
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Girdi – çıktı araçları. Depolama araçları:
Input and output devices, Storage Media: Magnetic tapes and disks, compact disks.
4
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Yazılım. Sistem ve uygulama yazılımları.
Software. Systems and application programs.
5
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Bilgisayar güvenliği. Öğrenci sunumları.
Computer security. Student presentations.
6
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
İşletim sistemleri. Öğrenci sunumları.
Operating systems (Student presentations.)
7
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Veri tabanları. Veri tabanı yönetimi. Öğrenci sunumları.
Databases. Database management. (Student presentations.)
8
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Veri iletişimi ve bilgisayar ağları. Ağ topolojisi türleri. Öğrenci sunumları.
Data communications and computer networks. Network topologies.
(Student presentations.)
9
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik, nesnelerin interneti. Öğrenci sunumları.
Virtual reality, augmented reality, Internet of things. Student presentations.
10
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Ara sınav
Midterm
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
12
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
E-ticaret. Öğrenci sunumları.
E-Commerce. Student presentations.
13
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Sistem geliştirme yaşam döngüsü. Öğrenci sunumları.
System development lifecycle. (Student presentations.)
14
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Veri Bilimi, Endüstri 4.0. ğrenci sunumları.
Data Science. Industry 4.0. Student presentations.
15
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
E- sağlık. Bilgisayarlar ve insanlar. Öğrenci sunumları.
E-health. Computers and humans.Student presentations.
16
Teorik Dersler / Theoretical Öğretim Yöntem ve
Teknikleri/Teaching Methods Techniques
Ön Hazırlık / Preliminary
Uygulama Lab
Final Sınavı
Final Exam
DEĞERLENDİRME / EVALUATION
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri / Term (or Year) Learning Activities Sayı /
Number
Katkı Yüzdesi / Percentage of Contribution (%)
50 1
Ara Sınav / Midterm Examination
50 1
Ev Ödevi / Homework
Toplam / Total: 2 100
Başarı Notuna Katkı Yüzdesi / Contribution to Success Grade(%): 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri / End Of Term (or Year) Learning Activities Sayı /
Number
Katkı Yüzdesi / Percentage of Contribution (%)
100 1
Final Sınavı / Final Examination
Toplam / Total: 1 100
Başarı Notuna Katkı Yüzdesi / Contribution to Success Grade(%): 50
Etkinliklerinin Başarı Notuna Katkı Yüzdesi(%) Toplamı / Total Percentage of Contribution (%) to Success Grade: 100
Değerlendirme Tipi / Evaluation Type:
İŞ YÜKÜ / WORKLOADS
Ara Sınav / Midterm Examination 1 2.00 2.00
Final Sınavı / Final Examination 1 2.00 2.00
Derse Katılım / Attending Lectures 14 3.00 42.00
Rapor Hazırlama / Report Preparation 1 12.00 12.00
Rapor Sunma / Report Presentation 1 8.00 8.00
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma / Individual Study for Mid term Examination 1 10.00 10.00
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma / Individual Study for Final Examination 1 14.00 14.00
Sayı / Number
Süresi (Saat) / Duration
(Hours)
Toplam İş Yükü (Saat) / Total
Work Load (Hour) Etkinlikler / Workloads
Toplam / Total: 20 51.00 90.00
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat) / 30.00 (Saat/AKTS) = 90.00/30.00 = 3.00 ~ 3.00 / Course ECTS Credit = Total Workload (Hour) / 30.00 (Hour / ECTS) = 90.00 / 30.00 = 3.00 ~ 3.00
PROGRAM VE ÖĞRENME ÇIKTISI / PROGRAM LEARNING OUTCOMES
Öğrenme Çıktıları / Learning Outcomes Program Çıktıları / Program Outcomes1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.1.8 1.1.9 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.Bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliğine ilişkin terim ve
kavramları İngilizce olarak kullanabilme (konuşabilme ve yazabilme) / Ability to interpret and express English terms and concepts on computer science and computer engineering
1 2 5 2 3
2.İngilizce teknik metinleri kavrayabilme / Ability to grasp technical
texts written in English 5
3.Mesleki alanda İngilizce sunum yapabilme / Ability to make
professional presentations in English 5 3 4
4.Bilişim teknolojilerini uygulayabilme / Ability to apply
computational technologies 2 3 3 4
Katkı Düzeyi / Contribution Level : 1-Çok Düşük / Very low, 2-Düşük / Low, 3-Orta / Moderate, 4-Yüksek / High, 5-Çok Yüksek / Very high