Fen Bilimleri Enstitüsü
Finansal Matematik Yüksek Lisans Programý (Tezsiz) STAT 561 - Ýstatistiksel Yazýlýmlar ve Simulasyon
DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ
Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Laboratuar (saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
Ýstatistiksel Yazýlýmlar ve Simulasyon STAT 561 Güz/Bahar 3 0 3 7.5
Ön Koþullar Yok
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) * Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ
Dersin Yardýmcýlarý -
Dersin Amacý Bu ders, öğrencileri temel istatistik programlarıyla tanıştırmayı amaçlar. İki programa önem verilmiştir: Matlab ve Arena.
Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
* Güncel istatistik yazılımları hakkında bilgi sahibi olur.
* Güncel istatistik yazılımlardan birisini seçerek yükleyebilir.
* Uygulamalı istatistik metodlarını ifade edebilir ve uygulayabilir.
* Seçilen istatistik paket programını kullanabilir.
* Edindiği bilgi ve becerileri gerçek hayatta karşılaşılan uygulamalı istatistik problemlerine uygulayabilir.
Dersin Ýçeriði Ders şu konuları içerir: İstatistik yazılımının tanımlanması, Matlab'da temel komut ve işlemler, çeşitli Matlab simülasyon teknikleri, Arena kod ve komutları.
HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI
Hafta Konular Ön Hazýrlýk
1 Yazılım seçimi. "Handbook of Simulation: Principles,
Methodology, Advances, Applications, and Practice" by J.Banks, John Wiley and Sons, NY.: 12:53.
2 Yazılımın tanıtımı. Yazılım sağlayıcılar. "Handbook of Simulation: Principles,
Methodology, Advances, Applications, and Practice" by J.Banks, John Wiley and Sons, NY. 73:92.
3 Matlab: Matris işlemleri, veri analizi. "Handbook of Simulation: Principles,
Methodology, Advances, Applications, and Practice" by J.Banks, John Wiley and Sons, NY: 9:42.
4 Matlab: Grafik çizme, mdosyaları. "Handbook of Simulation: Principles,
Methodology, Advances, Applications, and Practice" by J.Banks, John Wiley and Sons, NY: 56:78.
5 Matematiksel hesaplamada Matlab kullanımı: Çeşitli problemler. "Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice" by J.Banks, John Wiley and Sons, NY: 89:151.
6 Rastgele sayı oluşturma. "Simulation" by Sheldon M.Ross,
Elsevier: 41:48.
7 Kesikli rastgele değişken oluşturma. "Simulation" by Sheldon M.Ross,
Elsevier: 49:62.
8 Sürekli rastgele değişken oluşturma. "Simulation" by Sheldon M.Ross,
Elsevier: 67:91.
9 Matlab'da olasılığa dayalı olayların simülasyonu. "Simulation" by Sheldon M.Ross, Elsevier: 117:219.
10 1. Proje: Matlab'la simülasyon
11 Temel işlem ve girdileri modelleme. "Simulation with Arena" by W.D.Kelton, R.P.Sadowski, D.T.Sturrock,
McGrawHill: 115:150.
12 Sonlu simülasyonlardan elde edilen çıktıların analizi. "Simulation with Arena" by W.D.Kelton, R.P.Sadowski, D.T.Sturrock,
McGrawHill:265:292.
13 Orta düzey modelleme ve durağan durumun istatistiki analizi. "Simulation with Arena" by W.D.Kelton, R.P.Sadowski, D.T.Sturrock,
McGrawHill:293:321.
14 2. Proje: Arena'yla simülasyon.
15 Final sınavı öncesi tekrar.
16 Dönemin gözden geçirilmesi
KAYNAKLAR
Ders Notu "Handbook of Simülation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice" by J.Banks, John Wiley and Sons, NY.
Diðer Kaynaklar 1. "Numerical Methods Using Matlab" by J. Mathews, K. Fink2. "Simulation with Arena" by W. D.
Kelton, R. P. Sadowski, D. T. Sturrock, McGrawHill3. "Simulation" by Sheldon M.Ross, Elsevier.
DEÐERLENDÝRME ÖLÇÜTLERÝ
Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý
Devam/Katılım 1 20
Laboratuar - -
Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödev - -
Sunum/Jüri - -
Projeler 2 40
Seminer/Workshop - -
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar - -
Final/Sözlü Sınav 1 40
Toplam 4 100
YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI - 60
YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI - 40
Toplam 0 100
DERS KATEGORÝSÝ
Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri X
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri
DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ
# Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, temel matematik, ekonomi, finans ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek,
X
2 Matematik ve uygulamalı istatistik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Finans alanında kullanabilmek,
X
3 Ekonominin imalate ve hizmet sektörleri kapsamında sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilmek,
X
4 Disiplinlerarası yaklaşımla, teorik ve uygulamalı matematik ve istatistik yöntemlerini gerçek yaşamda karşılaştığı Finansal konuların analiz ve
çözümümde uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek,
X
5 Finansal matematiğin kullanıldığı hemen her alanda, alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir
çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek,
X
6 Finansal Matematik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, yenileyebilmek,
X
7 Kuramsal ve teknik finansal analizlerini gerek detaylı olarak uzman kişilere, gerekse basit ve anlaşılır bir şekilde uzman olmayan kişilere rahatça aktarabilmek,
X
8 Ulusal ve uluslararası (İngilizce) akademik kaynakları etkin bir şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarımda bulunabilmek,
X
9 Finansal Matematik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek,
X
10 Dahil olduğu tüm proje ve çalışmalarda toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edebilmek, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip
uygulayabilmek,
X
11 Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek, kalite yönetimi, işgüvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve birikimini toplum yararına kullanmak,
X
12 Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve
çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak,
X
13 Finansal Matematiğin kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri
çerçevesinde değerlendirip, uygulayabilmek,
X
14 Finans ve matematik bilinmlerinin gelişmesinde ve kaynaşmasında yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, diğer bilim dallarının gelişmesindeki etkileri açısından
değerlendirebilmek, tartışabilmek,
X
15 Finansal Matematik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı
sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek.
X
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU
Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuvar - - -
Uygulama - - -
Derse Özgü Staj - - -
Arazi Çalışması - - -
Sınıf Dışı Ders Çalışması 15 7 105
Sunum / Seminer - - -
Proje 2 16 32
Ödevler - - -
Küçük Sınavlar - - -
Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar - - -
Final / Sözlü Sınav 1 40 40
Toplam Ýþ Yükü 225
