Mülteci

Os resultados apresentados nessa seção do trabalho foram obtidos com a utilização de software específico, (ver página 100), sendo que qualquer erro de análise ou interpretação dos dados é de nossa responsabilidade.

Os dados e resultados descritos a seguir estão organizados da seguinte forma: inicialmente, são descritas as variáveis selecionadas para cada ano e seu poder explicativo; na seqüência, os resultados para cada hospital também são descritos para o período em estudo, sendo que a primeira versão dos resultados considera constantes os retornos de escala e, a segunda, os considera variáveis. Por fim, são descritos e realizados testes estatísticos que tornam possível a inferência sobre os modelos de gestão em estudo. Quando não foi possível a realização de testes estatísticos, os dados foram simplesmente analisados comparativamente.

6.5.1 VARIÁVEIS SELECIONADAS PARA ANÁLISE

Nas seções anteriores, foram analisadas todas as variáveis informadas para os hospitais pertencentes à amostra. Entretanto, seria impossível a execução da DEA com esse número de variáveis. Para redução dessas, foram consideradas as informações da página 99, no que diz respeito ao número de variáveis em relação ao poder explicativo das variáveis selecionadas.

O número ideal de variáveis determinado através da fórmula (10.0), na página 99, que serviu de base para a seleção das variáveis mais representativas em termos de sua influência sobre os dados para cada ano em estudo, determinou um conjunto de cinco variáveis totais, subdivididas em duas variáveis de insumo e três de produto.

A implementação da técnica de Anderson e Jenkins (no prelo) utilizou todos os dados dos hospitais da amostra em cada ano, apenas separando-os quanto aos insumos e produtos. Foi utilizado o software planilha eletrônica.

A tabela parcial XXXVIII, a seguir, apresenta os resultados da técnica de Anderson e Jenkins (ib idem), com relação aos insumos utilizados nos modelos de

DEA, para o ano de 2000. Os dados completos referentes a essa tabela encontram-se no anexo 5.

Tabela XXXVIII – Variáveis de insumos e seu potencial explicativo para um modelo de duas variáveis, para o ano de 2000.

Insumo – 1 Insumo – 2 Percentual em relação ao total de _variáveis

Número de Funcionários por Leito Total das despesas realizadas 77,79 Número de Funcionários por Leito Despesa com salários 76,98 Área Construída em m² Despesa com salários 73,57 Número de leitos totais (ativos e desativados) Despesa com salários 72,98 C ? , 6 > !

A tabela parcial XXXIX, extraída do anexo 6, apresenta os resultados da técnica de Anderson e Jenkins (ib idem), com relação aos insumos utilizados nos modelos de DEA, para o ano de 2001.

Tabela XXXIX – Variáveis de insumos e seu potencial explicativo para um modelo de duas variáveis, para o ano de 2001.

Insumo – 1 Insumo – 2 Percentual em relação ao total de _variáveis

Número de Funcionários por LeitoTotal das despesas realizadas 78,63 Número de Funcionários por Leito Despesa com salários 75,03 Área Construída (m²) Despesa com salários 74,08 C ? , 6 > !

Passaremos a descrever as colunas das tabelas XXXVIII e XXXIX, que relacionam as variáveis de insumos. As colunas denominadas insumo 1 e 2 correspondem as duas variáveis de insumos que foram selecionadas para utilização. A terceira coluna, denomina percentual em relação ao total, refere-se ao percentual de poder explicativo do par de variáveis em relação ao poder explicativo de todas as variáveis disponíveis.

As duas variáveis de insumos que constam das tabelas XXXVIII e XXXIX, com maior poder explicativo para os dados coletados durante a elaboração deste trabalho, para o ano de 2000 e 2001, são o número de funcionários por leito e o total das despesas realizadas em cada hospital. Essas variáveis explicam 77,79% e 78,63%, em 2000 e 2001, respectivamente.

A tabela parcial XL foi obtida do anexo 7 e apresenta os resultados da técnica de Anderson e Jenkins (ib idem), com relação aos produtos utilizados nos modelos de DEA, para o ano de 2000.

Tabela XL – Variáveis de produto e seu potencial explicativo para um modelo de três variáveis, para o ano de 2000.

Produto – 1 Produto – 2 Produto – 3

Percentual em relação ao total de variáveis Número de atendimentos em regime de urgência e emergência Número de exames complementares exames de

análises clínicas Atendimentos por funcionários 65,92 Número total de consultas

médicas Número de exames complementares exames de análises clínicas Número de exames complementares imagem 64,09 Tempo Médio de Permanência: Número de saídas Atendimentos por funcionários 63,53 C ? , 6 > !

A tabela parcial XLI a seguir, apresenta os resultados da técnica de Anderson e Jenkins (ib idem), com relação aos produtos utilizados nos modelos de DEA, para o ano de 2001. Esses dados completos constam do anexo 8.

Tabela XLI – Variáveis de produtos e seu potencial explicativo para um modelo de três variáveis, para o ano de 2001.

Produto – 1 Produto – 2 Produto – 3

Percentual em relação ao total de variáveis

Número de partos Número total de exames de _{análises clínicas} Atendimentos totais por _{funcionários} 67,92 Número de atendimentos em

regime de urgência e

emergência Número de partos

Número total de exames de

análises clínicas 65,64 Número total de consultas

médicas Número total de exames de análises clínicas Atendimentos totais por funcionários 65,38 C ? , 6 > !

As duas primeiras colunas das tabelas XL e XLI, denominadas produtos 1, 2 e 3 correspondem as três variáveis de produtos selecionadas. A quarta coluna das tabelas citadas é chamada de percentual em relação ao total e se refere ao percentual de poder explicativo do trio de variáveis em relação a todas as variáveis disponíveis.

As três variáveis relativas a produtos que constam das tabelas XL e XLI com maior poder explicativo para os dados coletados foram diferentes para cada ano do período do nosso estudo.

As variáveis de produtos com maior poder explicativo da variação nos dados de produção, com vértice no ano de 2000, são o número de exames de análises clínicas, o número de atendimentos em regime de urgência e emergência e o número de atendimentos totais por funcionários, explicam 65,92%.

Para o ano de 2001, as variáveis de produtos que constam da tabela XLI, com maior poder explicativo, o número de partos, número de exames de análises clínicas e o número de atendimentos totais por funcionário, contemplam 67,92%, da variação ocorrida neste conjunto de dados.