A primeira comissão a ser analisada é a Comissão de Assuntos Econômicos. A ordem
das Comissões apresentadas foi definida, por nós, aleatoriamente. Com relação aos pareceres
favoráveis emitidos, observados nas figuras 2.2.1 e 2.2.1.1
12, sobre a vizinhança, temos que o
degree
13médio da rede é igual a dois, ou seja, nesta rede cada senador está ligado em média a
dois outros senadores. A densidade da rede é baixa e igual a 0,016129, ou seja, de todas as
conexões possíveis na rede, apenas 1,6129% existem de fato. A ligação mais intensa nessa
12
As figuras apresentam as mesmas conexões, sendo que, na segunda, para uma melhor vizualização, decidimos
aplicar uma escala de cinza para que as relações mais intensas apareçam de forma mais escura e as menos
intensas de forma mais clara, além da expessura das setas indicando as mais grossas relações mais fortes e as
mais finas relações de intensidade menor. Sempre que este recurso for necessário o empregaremos nas redes
subseqüentes. Em determinados casos também apresentaremos uma outra rede com os nomes dos senadores
substituídos por índices.
rede é entre a Senadora Ana Júlia Carepa (PT-PA) e o Senador José Agripino (DEM-RN), na
qual se observa que a Senadora ofereceu quatro pareceres favoráveis àquele representante do
Democratas. Pelo fato de esperarmos que senadores de bases aliadas e regiões geográficas
semelhantes ofereçam apoio aos seus pares. Esta ligação nos chama a atenção pois os agentes
são de bases políticas e regiões geográficas distintas. Podemos suspeitar que trata-se de uma
evidência fraca de apoio onde a Senadora receberia o retorno pelos quatro pareceres
oferecidos em outro período ou campo de atuação.
Sobre a centralidade da rede, temos que a centralização de degree é igual a 0,14992.
Esse índice varia de zero a um e quanto maior o seu valor, mais centralizada é a rede, ou seja,
a rede apresentada aqui não possui grande centralidade.
Observando a representatividade dos senadores, extraímos a princípio a direção das
conexões, de onde vemos que o Senador César Borges (PR-BA) está conectado a outros onze
senadores. Entretanto, qual o valor referente a pareceres favoráveis emitidos e recebidos? Ou
seja, queremos saber se o Senador emitiu mais pareceres que recebeu. A medida de indegree,
que nos passa o número de setas direcionadas ao agente, ou seja, o número de colegas que
enviaram pareceres para o Senador em questão, é igual a onze, isto é, todas as conexões desse
Senador são de pareceres recebidos. Com relação ao outdegree, vale dizer, quanto a quem
mais enviou pareceres, temos o Senador Flexa Ribeiro (PSDB-PA) enviando pareceres
positivos a quatro colegas no período.
Figura 2.2.1 - CAE Pareceres favoráveis
Figura 2.2.1.1 – CAE Pareceres favoráveis – escala de cinza
Circular – elaboração própria, a partir de dados do Senado Federal.
Observada a rede de pareceres favoráveis, partiremos agora para a análise dos
senadores que possuem uma relação intensa, entretanto negativa. A rede de pareceres
contrários, apresentada na Figura 2.2.2, possui uma densidade relativamente menor que a rede
de pareceres favoráveis. Aqui a densidade é igual a 0,0079365, ou seja, de todas as conexões
possíveis apenas 0,79365% se realizaram.
Cada agente está ligado na média a outros 0,984127 senadores. Disto concluímos que,
na Comissão de Assuntos Econômicos, os agentes apresentaram uma atividade parlamentar
mais intensa no oferecimento de pareceres positivos, em detrimento de pareceres negativos.
O agente que recebeu o maior número de pareceres negativos foi o Senador Paulo
Paim (PT-RS), com seis colegas lhe emitindo este tipo de voto. Os Senadores que oferecem o
maior número destes pareceres negativos foram os Senadores João Ribeiro (PR-TO),
Garibaldi Alves (PMDB-RN) e Antonio Carlos Valadares (PSB-SE). Nesta rede não
encontramos uma ligação forte entre um par específico de senadores.
Figura 2.2.2 – CAE Pareceres contrários
KK separate components – elaboração própria, a partir de dados do Senado Federal.
Figura 2.2.2.1 – CAE Pareceres contrários
KK separate components – elaboração própria, a partir de dados do Senado Federal.
Por estarmos analisando os pareceres favoráveis e contrários, surge a necessidade de
elaborarmos um saldo de pareceres, a fim de concluir se dado senador possui
representatividade na Comissão como um todo, ou seja, não podemos considerar um senador
que recebeu 20 pareceres favoráveis, por exemplo, como o maior expoente da Comissão, se
ele recebeu 30 pareceres negativos, no mesmo período de análise. Para isto, devemos elaborar
uma “rede geral” da comissão que trata do saldo de pareceres emitidos. No hipotético
exemplo acima, o senador em questão teria um saldo de -10, ou seja, ao computarmos seus
sucessos e fracassos, o agente teve um resultado, na média, pendendo ao fracasso, no valor de
dez pareceres contrários aos seus projetos. As figuras seguintes apresentam o saldo de
pareceres na Comissão de Assuntos Econômicos.
Figura 2.2.3 – CAE Saldo de pareceres
Figura 2.2.3.1 – CAE Saldo de pareceres – escala de cinza
Circular – elaboração própria, a partir de dados do Senado Federal.
A densidade da comissão como um todo é igual a 0,0212494, ou seja, na Comissão de
Assuntos Econômicos os agentes não interagem fortemente entre si, pois de 100 conexões
possíveis apenas 2,12494 se realizam. Vale citar que uma rede de densidade máxima em uma
comissão de grande movimento é muito difícil, pelo elevado número de projetos que são
apresentados. Seria inviável que todos os Senadores interagissem entre si. Encontramos nesta
rede 83 conexões entre 63 senadores diferentes.
Na comissão em análise, cada senador interage na média com 2,6349206 outros
senadores; consequentemente, essa rede é pouco concentrada, fato este comprovado pelo
baixo índice de centralização de degree (0,13934).
Após apurado o saldo nessa rede, os principais atores, sejam como emissores ou
receptores de parecer, são os Senadores César Broges (PR-BA) e Paulo Paim (PT-RS), com
onze ligações ao todo.
Considerando os agentes como emissores de pareceres, o outdegree, os Senadores
Valdir Raupp (PMDB-RO), Flexa Ribeiro (PSDB-PA), Antonio Carlos Valadares (PSB-SE) e
Eduardo Azeredo (PSDB-MG) aparecem no topo da lista como tendo emitido pareceres, cada
um para quatro colegas distintos.
Buscando uma medida de popularidade (pelo número de colegas que lhes enviaram
pareceres) através do indegree, os Senadores Paulo Paim (PT-RS) e César Broges (PR-BA)
aparecem como os primeiros em pareceres recebidos, de onze e nove colegas
respectivamente. Entretanto, o primeiro senador, como vimos, possui seis conexões negativas
e cinco positivas, o que pode nos levar a algum equívoco sobre sua popularidade, de forma
geral.
Pela medida de centralidade próxima para cada senador, de forma individual
observamos que o ponto com o maior valor observado, ou seja, os pontos mais centrais da
rede, são os de núemro 45 [Paulo Paim (PT-RS)], e 11 [César Broges (PR-BA)].
A relação mais intensa se repete com a Senadora Ana Júlia Carepa (PT-PA) e o
Senador José Agripino (DEM-RN), para a qual se observa que a Senadora ofereceu quatro
pareceres favoráveis ao representante do Rio Grande do Norte. A medida de betweenness nos
mostra que existem poucos vértices pouco conectados, mas que poderiam servir de ponte
entre outros agentes. Notamos que, nessa comissão, a relação mais intensa não se dá entre
agentes do mesmo partido ou região geográfica.
Os pontos sem qualquer conexão na rede podem ser interpretados, por exemplo como
senadores que apresentaram projetos de lei no período, mas não obtiveram parecer em tempo
hábil para entrar no escopo deste estudo.
Como um dos objetivos deste trabalho é testar a proposição do logrolling, buscamos
uma medida que nos mostre a reciprocidade das trocas de maneira nítida, vale dizer, as trocas
efetivamente realizadas. Supondo o exemplo de o saldo de A para B ser +5, teremos que obter
o saldo de B para A, imaginando que B tenha emitido sete pareceres positivos para projetos de
autoria de A e três contrários, teríamos então um saldo positivo de magnitude quatro
(+quatro). Neste caso, para computar a troca de votos entre os agentes A e B, sendo o saldo de
A→B igual a +5 e o saldo de B→A igual a +4, podemos então computar como troca de votos
em projetos de lei para a dupla em questão o valor +4. Sendo assim, para obtenção do saldo
de trocas, devemos subtrair do maior valor o menor. Este é nosso parâmetro para identificar
fortes evidências de trocas entre os senadores. Entretanto, outras tendências poderão ser
observadas que poderemos classificar como evidências fracas de troca, como por exemplo, a
relação unilateral já identificada no grafo de pareceres favoráveis desta comissão que nos leva
a crer que o forte apoio oferecido aqui seja retribuído em outro campo ou tempo.
Utilizando esse método, podemos concluir que na Comissão de Assuntos Econômicos
não foram observadas trocas nítidas de votos entre os parlamentares.
Belgede
Kurumsal kimlik oluşturmada halkla ilişkilerin önemi 'Özdilek' örneği
(sayfa 108-111)