Schöllhorn ’ e göre farklılıkla öğrenme, hareket öğrenimi konusunda dinamik kuramsal sistemin uygulamasıdır. Farklılıkla öğrenme konusundaSchöllhorn 2016 yılına kadar birçok çalışmalar yapmıştır (Schöllhorn,1994; Schöllhorn ve Bauer, 1998; Schöllhorn, 1999(a);Schöllhorn, 1999(b); Schöllhorn, 2000; Schöllhorn ve ark.,2002;Schöllhorn, 2003;Schöllhorn, 2003; Schöllhorn ve ark., 2003; Schöllhorn ve ark., 2006; Schöllhorn ve ark., 2007(1); Schöllhorn ve ark., 2007(2); Schöllhorn ve ark., 2008; Schöllhorn ve ark., 2009;Schöllhorn 2010; Schöllhorn ve ark., 2010; Schöllhorn ve ark., 2012; Schöllhorn ve ark., 2014;Schöllhorn, 2016 ). Aynı zamandaBauer ( Bauer, 199 ),Beckmann(Beckmann, 2006),(Beckmann, 2010) Savelsbergh ve ark. (Savelsbergh ve ark.,2010),Henz (Henz D, 2016), Frank ve ark.(Frank ve ark.200 ),Torrents ve ark. (Torrents ve ark., 2007) Santos ve ark., (Santos ve ark., 2018) Schöllhorn ile birlikte farklılıkla öğrenmemakaleleri vardır.
Farklılıkla öğrenme, farklı hareketleri gerçekleştirirken değişmelerdeki dalgalanmalara vurgu yapar. Bu, her zaman aynı görevi yapmaktansa tekrar olmadan yapılan bir spordaki temel hareketleri kapsayan yüzlerce görevi yapmak anlamına gelir. Bu nedenle, sporcular görevin esas kısmını herhangi bir durum altında tam doğru bir şekilde yapmaya zorlanır. Bu kuramın özü, hareket ederken (tümü düzeltilmiş) hataların sayısına ve hareketteki parametrelerin değişmelerine dayanır. Belirtilene göre, sporcu ne yetenekte ve kalitede pozisyon ve hıza sahip olursa olsun, hareketin zamanı ayrı olarak değiştirilebilir ve birleştirilebilir. Takım sporlarında örneğin futbolda, farklılıkla öğrenmede sadece bireysel öğrenme değil aynı zamanda bireyin ve takımın her ikisinin taktiksel elemanları geliştirilebilir. Üstelik gelişimsel
32
psikolojide tanımlanan düşünme seviyelerinden de bahsedilebilir. Farklılıkla hareket çalışması gelişimsel psikoloji ile ifade edilen doğal çalışma teknikleri ile aynı doğrultuda olmuş olan dinamik sistem kuramına dayanır. Bunun olabilmesinin nedeni çocuklara oldukça kolay ve etkili öğretilir olmasıdır (Kun ve Toth,2010).
Erdil’e göre farklılıkla öğrenme, hareketlerin dalgalanmalarından yola çıkarak özörgütlü arayış ile tüm sapmalar ve aksaklıklarıoluşturarak, kişiye özel en uygun çözüm yolunu bulabilmektir (Erdil, 2016).
Farklılıkla Öğrenme – asla en iyisi olmak için doğru şekilde eğitme.
Farklılıkla öğrenme yaklaşımınörofizyoloji ve sistem dinamikleri bulguları temelindebireysellik ilkeleri, hareket sistemi değişkenliği ve hareketlerin tekrarlanabilir olmamasına göre geliştirilmiştir. Sadece FÖ’ deki dalgaları tanımlamak yerine hareket sisteminin özü ve adaptasyon için kaçınılmaz olarak dikkat edilir.Dalgalanmalar, sistemin dengesiz bölgelerinin kanıtı olarak anlaşılır ve bunları ortadan kaldırmaya çalışmak yerine, sporcuları veya hastayı gelecek olaylar için hazırlamak için olası performans çözümleri alanını keşfetmek için onları geliştirmek daha işlevseldir.
Dahası, FÖ 'nin teorik arka planı, mevcut fiziksel eğitim önerilerinin analizi için verimli bir temel oluşturmaktadır. Geliştirilen bir terapi veya eğitim sürecinin perspektifinin yanı sıra tüm veriler üzerinde beden eğitimi ve terapide FÖ yaklaşımının uygulamalarında dikkate alınmaya değer olmalıdır. Depresyon gibi hastalıkları hafifletmek için psikoterapi programlarında FÖmetodolojilerinin kullanılması,hastaların fazla değişmez hale gelmiş olabildiği duygusal ve psikolojik bir çevreden hastaları çıkarmak için çeşitli zihinsel egzersizlerden yararlanabilir. Son olarak, yaşlanma başlangıcının kas iskelet sistemine etkilerini hafifletmek için birçok egzersiz müdahalelerinde FÖ yaklaşımını kullanmak hareket şekillerinin karmaşıklığını arttırarak bireylere fayda sağlayabilir. Yaşlanmanın bir sonucu olarak hareket karmaşıklığının azaldığı gözlenmiştir ve dikkatli bir şekilde kontrol edilen bir DL müdahalesinin bu etkilere karşı koyabilmesi mümkün olabilir(Schöllhorn ve ark., 2010).
Aynı hareket tekrarının düşük olmasına ve hareketin bireyselliğine rağmen, geleneksel motor öğrenme yaklaşımları, esas olarak,tekli hareket tekniklerinin tekrarlayan özellikleri üzerinde durulmasının yanı sıra edinim süreci ve öğrenilecek
33
teknikten bahseden kişiden bağımsız modeller üzerine yönelir. Alternatif yaklaşımlar, paralel olarak birkaç tekniği edinme üzerine veya öğrenme sürecinde gürültünün yapıcı etkisini kazanmaya daha fazla ağırlık veriyor.
Schöllhorn ve arkadaşlarının yaptığı çalışmaya göre, yüksek atlama tekniğinin performans ve öğreniminin, antrenman sırasında hedef hareketlere rastgele bileşenler biçiminde gürültü ekleyerek geliştirilip geliştiremeyeceğiniincelenmiştir.Bir klasik, diferansiyel ve bir kontrol grubu bellek testli bir ön test / son test tasarımındakarşılaştırılmıştır. Test, bir sıçrama ve uzanma testinden oluşuyordu. Grup klasik, hata düzeltme ve yüksek sayıda tekrarlama ile eğitilirken, diferansiyel grup düzeltme talimatı almamış ve her denemede değişen hareketlerle yüksek bir sıçramayı asla iki kez tekrar etmemiştir. Fosbury flopunda yalnızca diferansiyel gruptan ön-son ve ön-tutma testinde önemli değişiklikler gözlemlenebilmiştir. Atlama ve erişme testindeki değişiklikler, sadece ön testten son teste kadar diferansiyel grupta anlamlıydı.Tüm gruplar deneyin sonuna kadar test sonrası seviyesini korudular. Genel olarak,ek gürültü sadece koordineli görevlerde performans ve öğrenmeyi arttırmak için değil, aynı zamanda patlayıcı spor hareketlerinde de koşullu faktörlerin iyileştirilmesini sağlayacak gibi görünür (Schöllhorn ve ark., 2007).
Beckmann, Winkel ve Schöllhorn'un yaptıkları çalışmada,farklılıklaöğrenme yaklaşımı, öğrenmede keşfedici bir strateji öneren sinerjistikler ve sistem dinamiklerindeki sonuçlardan ortaya çıkarılır veyapay zeka öğreniminde sonuçlar birkaç benzerlikler gösterir. Bireyselliğin ve iki aynı hareket tekrarına ait uygulamanın düşük olasılığı temelinde, dar sınırında farklılıkla öğrenme yaklaşımı, hiçbir hareket tekrarı ve hareket tekrarları sırasında oluşan dalgalanmaları artırarak hiçbir hareket düzeltme tavsiyelerinde bulunarak oluşmaz.Dalgalanmaların uygulanmasıdeğişen ortamlarda daha esnek davranan bir robot yapmak için robot öğrenmede gürültü artırma ile karşılaştırılabilir.
Farklılıkla öğrenme yaklaşımı, çoğunlukla rastlantısal olaraktanımlanabilir.Farklılıkla öğrenme yaklaşımında, gelişigüzel bir tarzda değişebilir parametreler ve değişmez değişimlerdaha geniş bir potansiyel çözüm alanını kapsamak için tavsiye edilirler. Edinim döneminden sonra farklı hafıza etkilerinin seviyeleri ile yönlendirilen klasik öğrenme kuramlarının
34
aksine,farklılıklaöğrenme hatırlama fazı sırasında bile öğrenmede daha ileri bir ilerlemeyi beraberinde getirir.Sonuç olarak, farklılıkla öğrenme yaklaşımı,daha yüksek öğrenme oranı ile kombine edildiğinde stokastik dalgalanmaların daha büyük miktarını gösterir.
Farklılıkla öğrenmenin daha geniş bir bağlamında farklılıkla öğrenme, bağlamsal müdahale ile öğrenme, uygulamanın değişkenliği ile öğrenme, sistemli egzersiz yaklaşımı sıraları ve tekrarlayıcı yaklaşımı kapsayan birçok motor öğrenme teorilerini birleştirme için bir temel sağlayan zaman ölçekleri kanısıyla bağlantılıdır.Geliştirilen çerçevede öğrenme, her bir öğrenme durumu için en yüksek değer gürültüsü sonucu olarak anlaşılabilir(Schöllhorn, 2010).
Aslında, diferansiyel (farklılıkla) öğrenme, yaratıcı davranışın en karmaşık biçimlerinden biri olan son derece doğaçlama bir talep sağlar. Araştırma, doğaçlamanın önemli miktarda eğitim gerektiren öğrenilebilir bir beceridir.Ayrıca, çerçeve, doğaçlamaya yönelik eğitimin, yaratıcı davranışta takdir edilen serbest bırakıcı bir etki ile bağlantılı olduğunu savunur.Böylece,yaratıcılık gelişim çerçevesi farklı öğrenme hacminin, illuminati aşamasından başlayarak önemli bir artışa sahip olması ve yükselme aşamasında onların prominanas zirvesine ulaşması gerekir. Diferansiyel öğrenme genç oyuncularla birlikte kullanıldıklarında ikaz olarak düşünülmesi gerekir. Çok fazla gürültünün öğrenme sürecini yavaşlatabileceği görünür. Yine de, spor ilgilileri diferansiyel öğrenmenin uygulanabilirliğinin farkında olmalıdırlar. Dolayısıyla, oyuncular spor temellerini geliştirdikçe bu yaklaşım giderek tanıtılması gerekir.Aydınlanma ve yükselme aşamasında oyuncular zaten daha büyük bir oyun amacı yanısıra optimize edilmiş bir teknik-taktik ve algılanmış arka planı kazanmışlardır.
Doğrusal olmayan pedagoji varsayımları yaratıcılık eğitim aşamaları;Yaratıcı Gelişimsel Çerçeve, başlama aşaması, keşif aşaması, illuminati aşaması, yaratıcı aşama,yükselme şeması.
Doğrusal olmayan pedagoji, kavramaya yönelik öğretme oyunları, kısıtlamalarla yönetilen yaklaşım, farklılıkla öğrenme.
Doğrusal olmayan pedagoji varsayımları yaratıcılık eğitim aşamaları içinde şekillendirilmiştir (Santos ve ark., 2016).
35
Schöllhorn ve arkadaşlarının yaptığı diğer çalışmada, tenisçiler üzerinde farklılıkla eğitim sonrasında mental eğitimin öğrenme etkisini arttırma olanakları araştırılmıştır(Schöllhorn ve ark., 2007).
Herbert Wagner ve Erich Müller’ in yaptıkları çalışmada,kapsamlı bir geçici, etkili ve sporculara performanslarını arttırma fırsatı sunacak pratik eğitim çalışmasına girişmek(değişken ve diferansiyel öğrenme) ve kinematiği ve kalite parametrelerini ölçerek etkilerini analiz etmişlerdi.
Birinci Avusturya liginin bir oyuncusu ve Olimpiyat ve Dünya Şampiyonu olmak üzere farklı standartlara sahip iki katılımcı - ancak benzer antropometrik özellikler taşıyordu. Katılımcılardan biri (Avusturya Ligi), kinematik analiz kullanılarak, dört farklı eğitim aşamasının etkilerini ölçmek için beş farklı durumla (ön test ve dört tekrar test) test edilmişti. Çalışmanın sonuçları, diferansiyel eğitim fazlarında (birinci, ikinci ve dördüncü evreler) top hızında bir artış, katılımcıların farklı proksimal-distal sıraları vesegment hızları ve açı-zaman akışı ile ölçülen eğitim sırasında hareket örüntüsüne ait bir değişim göstermiştir.
Hentbol atışlarında farklılıkla ve değişken eğitim aşağıdaki alanlardada gerçekleştirilmişti.
Ayak Konumu: Sol Ayak Önde, Sağ Ayak Önde, Ayaklar Paralel Ayakta Durma: Ayak Parmakları, Topuk
Adım Adedi: Sıfır Adım, Bir Adım, İki Adım, Üç Adım
Adım Sıralaması: Uzun Adım, Kısa Adım, Sola Adım, Sağa Adım, Öne Adım, Geri Adım
Başlangıç Yönü: Geçit, Sola, Sağa, Dönemeçte
Atlama: Sol, Sağ, İki Ayak, Yüksek, Uzak, Fırlatan Kol Tarafına, Karşılık Gelen Kola
Fırlatma Konumu: 6 m-9 m-11 m.
Top Alma: Önden, Arkadan, Baş Üstü, Baş Düzeyinde, Kalça Seviyesinde, DizSeviyesinde, Atma Kolu Tarafı, Karşı Atma Kolu Tarafı, Direkt,Yer Kontağı Pasından Sonra
Fırlatma Yönü: Yüksek, Düşük, Zemin Temas, Orta, Sol, Sağ
36
Vücudun Üst Kısmı: Ön, Arka, Düz, Fırlatma Kol Tarafı, Karşıdan Atma Koluna, Uzun Hızlanma, Hareketli Atış
Top: Küçük Top, Büyük Top, Hafif Top, Ağır Top
Eklem Pozisyonu: Maksimum Esnek, Orta Pozisyon, Maksimum Esnemiş
Topun Gelme Pozisyonu: Baş Üstü, Kafa Seviyesi, Kalça Seviyesi, Diz Seviyesi, Atma Kol Tarafı, Karşı Atma Kolunun Yan Tarafı, Büyük Top Geliş Açısı, Küçük Top Geliş Açısı
Eklem Hareketi: Fleksiyon, Uzatma, Abdüksiyon, Adduksiyon, İç Dönme, Dış Rotasyon
Hareket Hızı: Yavaş, En Büyük, Maximum
Hareket Ritimi: Hızlı İlerleme, Yavaşça İlerleme, Hızlı Hızlanma Fazı, Yavaş Hızlanma Fazı
Kas: Maksimal Gerilmiş, Aktifleştirilmiş, Rahat
Son Kısımda Atış Kolu: Atış Kol Tarafı, Atış Kolunun Karşı Tarafı(Wagner ve Müller,2008).
Michelbrink ve Schöllhorn 2004 yılında yürüyüş analizi ve farklar öğrenme metodunun neden olduğu davranış değişimlerine kişilerin duyarlılığı açısından istatistiksel metodları kapsayan birçok parametreleri karşılaştırmıştı.4 sağlıklı spor öğrencisinin CoP postural salınımları ve 3 kontrol öğrencileri egzersiz müdahalesi öncesi ve sonrası , 30 s süresindeki 6 farklı duruş durumu ölçülmüştü. Ayrıca, dinamik denge performansı , sallanma kutusu üzerinde test edildi. Sadece kısa vadeli difüzyon katsayıları (p <0.001) ve CoP (<0.01) uzunluğu kontrol grubu ile karşılaştırıldığında eğitim grubunda ön testten son teste büyük ölçüde azalmıştı. Üstelik, eğitimli kişiler kontrol grubunda gelişme olmamışken dinamik denge performanslarını geliştirmişti. Rastgele yürüyüş parametreleri , eğitim etkilerine göre postural hareket durumundaki yapısal değişimler için daha duyarlıdır ve kısa vadeli difüzyon katsayılarının değişimi belirtir ki , CoP bu temporal bölgede daha az stokastiktir. Bu nedenle , farklar eğitimi daha az karmaşıklıklara kısa zamanda uyum sağlamayı geliştirebilir(Michelbrink ve Schöllhorn, 2004).
Schöllhornve ark.’nın yaptıklarıaraştırmanın amacı, etkinlik üzerinde bir penaltı atışı hareketinde bir farklar antrenmanı ile geleneksel antrenmanın
37
karşılaştırmaktı.Yirmidört yetenekli futbolcuya (22.6 + - 3.8 yıl) öncesi / sontest tasarım içinde bir penaltı vuruşu hareketini bir altı haftalık antrenman ile (12 egzersiz bölümü) uygulatıldı. Ön ve son testte Fifa ölçülerinde bir futbol kalesi 1’den 6 ‘ya kadar puanlarla farklı hedef bölgelerine bölündü. Denekler 16 metre çizgi boyunca yedi farklı pozisyondan 35 penaltı vuruşu uyguladı.Antrenman aşamasında geleneksel grup chip pushya da iç chip push öğrenme gibi geleneksel yöntemsel ilkelere göre antrenman yapmışlardı.İkinci Grup en eksiksiz bir olası çözüm boşluğunu taramak için ağırlıklı olarak bir egzersizi asla iki kez tekrarlanmaması ile tanımlanan farklar öğrenme yaklaşımı temelinde antrenman yapmıştı. Farklar grubu son teste ön testinkinden daha başarılı olmuştu. İstatistiksel inceleme , her iki grup arasında anlamlı bir farklılık (p = 0.053 , U= 22) sonucunu vermişti.
Her iki grupta yeni ek eğitmen ile müdahale uygulandığından son testteki anlamlı farklılıklar, farklı antrenman yaklaşımlarının kökeninin bulunabilir olduğunun sonucuna varılabilir (Schöllhorn ve ark., 2003).
Diğer bir makalede, Schollhörn ve ark. geleneksel metodlarındoğasında olan zayıf yönlerini tartışılmış ve nörobiyolojik sistem değişkenliğine dayalı bir egzersiz eğitimi yaklaşımını tanıtmışlardır.Farklılıkla öğrenme ve eğitiminde nörobiyolojik sistem değişkenliğinin önem vurgulanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, teorik analiz, egzersiz eğitiminin sağlık yararlarını kolaylaştırmak için nörobiyolojik sistem değişkenliğinin kullanılabileceği bir yöntem olarak diferansiyel eğitimi ortaya koydu. Bu yaklaşımın, egzersiz reçetesine göre grup bazlı stratejiler yerine rehabilitasyon ve egzersizde bireyselleştirilmiş programların kullanılmasının önemini vurguladığı görülmüştür (Schöllhorn ve ark. , 2010).
Farklılıkla Öğrenme yaklaşımı,bu geleneksel görüşlerin aksine, diferansiyel öğrenme yaklaşımı, dinamik sistemler teorisinden, yapay sinir ağı araştırmasından ve stokastik rezonans fenomeninden gelen fikirlere dayanan birkaç alternatif varsayım içermektedir. Ayrıca, diferansiyel öğrenme, öğrenme sürecinde dalgalanmaların yapıcı rolünü kullanmak için hareket tekrarlarını kullanmaktan kaçınarak ardışık hareket arasındaki farklılıklara odaklanarak açıklanabilir. Diferansiyel öğrenme yaklaşımında önemli bir fikir, sistem için ek bilgi üretmek için sonraki hareketler arasındaki farkların genişletilmesidir. Bu fikir, esas olarak felsefi yaklaşımlarda bilişe bağlanmıştır ve görsel ve işitsel duyu sisteminin sinir sisteminde nasıl
38
işlediğini anlayarak kavranabilir. Görme sisteminde, retina üzerindeki sağ ve sol gözden bir nesnenin görüntüsü arasındaki fark, uzaklığı hakkında gözlemler sağlar. İşitme sisteminde, sol ve sağ kulakta alınan akustik bir sinyalin zaman gecikmesindeki fark, bir sinyalin mekansal yönlendirmesi için bilgi olarak algılanır.Buna ek olarak, fiziksel bir bakış açısından, bilgi üretimi en az iki farklı durum arasındaki bir tercih üzerine kuruludur.
Hareket değişkenliği, uyarlanabilir sistem fonksiyonu için bir gereklilik olarak kabul edilen temel fikir, dalgalanmaların, değişen çevresel bağlamlara fonksiyonel adaptasyonlar için gereken şey ve kısıtlamaların değişimi olarak sistem karmaşıklığının kaybının önlenmesi olarak düşünüldüğü dinamik sistem algısına geri dönülebilir. Amaçlanmış bir hareketten sapmalar hata olarak değil aksine sistem organizasyonunda dalgalanmalar ve aralıklar olarakdeğerlendirilir. Motor kontrolünün uygulanmasına uygulandığında, dalgalanmalar, hedefe yönelik davranış sırasında sabit hareket modelleri arasında geçiş yapmanın uyarlamalı sürecinde özellikle önemlidir. Dalgalanmalar, aynı zamanda edinme aşamasında aktif bir rol oynayan motor öğrenme süreçlerini de yönetir görünür.
Aynı aktif ve yapıcı rolü, robotik ve yapay sinir ağı (Y.S.A.) araştırmalarında gürültüye atfedilmiştir. Bir robot, eğitim veya öğrenme aşamasında sürekli değişen bir ortamda gürültülü uyaranlarla karşı karşıya kalırsa (eğitildiğinde), farklı çevresel koşullara daha iyi uyum sağlama sabit bir ortamda eğitilmiş bir robotla karşılaştırıldığında uygulama evresinde gözlemlenebilir. Gürültülü verilere sahip yapay sinir ağlarınıneğitimi, uygulama aşamasında da daha iyi tanıma oranlarına neden olur.Motor öğrenimi çalışmasına yapay sinir ağı araştırmasının bir aktarımı,Horak tarafından yapılmıştır(Horak, 1992).Yaptığı çalışmada yapay sinir ağlarının eğitim aşaması motor öğrenmede kazanma aşamasına bağlandı ve test aşaması transfer testiyle uyumlu hale getirildi. 1992 ‘de Horak tarafından üç simüle edilmiş veri kümesi temel alınarak farklı eğitim programlarının simülasyonu, bir edinim evresindeki engellenmiş durum için daha küçük bir hata oranına yol açtı. Halbuki rastgele ve seri eğitim programları transfer testi için daha küçük hata oranları ile sonuçlanmıştır. Bu bağlamda simüle transfer becerileri ile ilgili bilgiler, insanlarda motor öğrenme için özel bir ilgi konusu olabilir. Yapay sinir ağlarında, aktarımın kalitesi yapay sinir ağlarında, büyük ölçüde aktarımın kalitesi aktarılan
39
görevin düğümlerin ağırlıklarına ilişkin düğümlerin ağırlıklarına transfer görevlerine ait haritalanmasına bağlıdır. Bir aktarma görevi, eğitim alanının alanı içindeki bir alana eşlendiğinde, genellikle yapay sinir ağlarıbu görevi yerine getirmekte oldukça başarılı olduklarından çok geçmeden yapay sinir ağı iyi bir şekilde ara değeri hesaplayacaktır. Aksine, eğitimli alanın dışında eşlenmiş olan bir transfer görevi, daha büyük hata oranlarına yol açan gözlemlerin ötesinde tahmine neden olur. Burada gözlemlerin ötesinde tahmin, bilinen iki ölçüm değeri arasındaki bir bölgeye yönelik bir tahmine karşılık gelirken, halbuki gözlemlerin ötesinde tahmin, bilinen ölçüm değerlerinin dışındaki bir bölgeye yönelik bir tahmindir.
Yapay sinir ağıbu özellikleri, bağlamsal girişim deneylerinde olguları açıklamak üzere geliştirilen detaylandırma hipotezi fikri ile tutarlıdır ve esasen iki işlem modunun varsayımına dayanır: görev içi ve görevler arası işlem. Ayrıntılandırma hipotezi, rastgele uygulama esnasında üstün bellek sonuçlarının, iş belleğinde birden fazla görevi karşılaştırması nedeniyle geliştirildiğini öne sürmektedir. Sonuç olarak, YSA 'ların eğitimi sırasında transfer aşamasında olabildiğince çok gözlemlerin ötesinde tahmin yapılabilmesi için (girdi verileri ile) büyük bir nöron alanı kaplanmalıdır. Bağlantılı bir bakış açısından, yalnızca nöronların sayısını etkilemekle kalmaz aynı zamanda test aşamasında net kalitesini etkileyen eğitim uyarılarının yoğunluğu ve dağılımı da etkiler. Tipik olarak, ilgi alanı, nöronlar üzerindeki etkisi ve en uygun genişlemeye sahip YSA nöron alanı üzerinde kafes benzeri bir dağılıma yol açan uyaranlar tarafından optimal olarak kaplanmalıdır.Kafesin ağ boyutundaki nöron alanını genişletmek için, edinim aşamasında içerik ve dizilerdeki artan bir değişkenliğe karşılık gelir.
Benzer şekilde, diferansiyel (farklılıkla) öğrenme yaklaşımı motor öğrenmenin, rastgele veya değişken hareket bileşenleri şeklinde bir hedef hareket modeline stokastik dalgalanmalar eklenmesinden fayda sağladığını ileri sürmektedir. Bu bağlamda, stokastik dalgalanmalar, hedef hareketin çoklu tekrarı sırasında doğal olarak oluşan dalgalanmalar olarak anlaşılabilir. Stokastik terimi,gürültü yerine kaotik olabilmesine rağmen, belirleyici yapı veya kuralı takip eder görünmeyen hareket tekrarlamalarındaki dalgalanmaları belirtmek için kullanılır, (Riley and Turvey, 2002). Geleneksel olarak, dalgalanmalarhatanın daima değişmesi sayesinde hatalı hareketleri keyfi olarak yapma olarak yorumlanmıştır.
40
Diferansiyel öğrenme yaklaşımı, esasen, her hareket denemesinin bireysel (Schöllhorn ve Bauer, 1998; Schöllhorn ve ark. , 2002) ve tekrar edilemez (Bernstein, 1967; Hatze, 1986) olarak kabul edilmesi gerektiği varsayımına dayanır. Hareket kalıplarının bireysellikleri için deneysel kanıt, bireysel atıcıların, son atma evresinin son 200 milisaniyesinde atma örnekleri vasıtasıyla birkaç yılda belirlenebildiği birinci sınıf cirit atıcılarının analizlerinde bulunur. Bundan başka, kadın yürüyüşçülerin birkaç adımının analizi, yer reaksiyon kuvvetleri ve alt ekstremite kinematikleri (tanıma oranları ˃ % 95) vasıtasıyla bireylerin tanınmasına izin vermiştir. Bir bireyin durumsal optimumunu bulmak için, motor öğrenme, farklı hareket parametrelerinin elde edilmesi ve depolanması olarak düşünülmemektedir. Öğrenme, daha çok, ‘İdeal Hareket ’ denilenolası dalgalanmaların eklenmesi ile elde edilen iç uyum sürecinin iyileştirilmesi olarak karakterize edilmektedir (Schöllhornve ark.,2006).
Bilimde, özellikle bilişsel bilimler, biyomekanik ve algısal motor bozuklukta kendini gösteren "biyolojik determinizm" in bir örneği olan insan hareket davranışının incelenmesinde "ortak optimal hareket modelleri" nin varlığının geniş kapsamlı bir varsayım vardır. Örneğin, bu varsayım, yapılan işin geniş bir yelpazedeki hareket etkinliklerinin performansı için optimal tekniklerin tanımlanmış olduğu biyomekanik optimizasyon literatüründe ilan edilmiştir. İma edilen varsayım, işlevsel olmayan hareket örüntüsü yoluyla yaralanmaların oluşumunu önlenirken spor performansındaki iyileşmelere yol açabilen spesifik hareketleri gerçekleştirmek için en uygun modellerin belirlenmesidir. Bu perspektiften bakıldığında, "ideal bir hareket", bilim açısından, belirli bir hareket görevinin ortalama olarak en etkili çözümünü anında yerine getiren, kişiden bağımsız bir hareket modeli olarak