AraĢtırmacılara Yönelik Öneriler.

O empirismo não nos exime de nenhuma qualificação científica, considerando as experiências e percepções de mundo do observador em sua pesquisa. Porém, o empirismo é resguardado quando as percepções de vários observadores sobre um determinado objeto são semelhantes. Nesta pesquisa, vamos considerar esse viés empirista ao assinalar consideravelmente nossa percepção de análise sobre o objeto de estudo. Essa abordagem representa aqui uma maneira de organizar o processo metodológico de forma mais pessoal e intuitiva, devidamente comprometida com a perspectiva teórica apresentada neste trabalho.

Para os resultados esperados e explicitados em nossos objetivos, no que tange ao mapeamento de quais os critérios de noticiabilidade existentes são aplicáveis na perspectiva do jornalismo na rede, o método utilizado terá como base de estudo uma investigação na internet, especificamente em páginas web do microblog Twitter de agências nacionais e internacionais de notícia. Para essa avaliação, utilizaremos a listagem dos critérios de noticiabilidade organizados na página 59.

Somos pragmáticos na tentativa de descobrir os critérios de noticiabilidade na rede, buscando, por meio de embasamento teórico, identificá-los. As teorias que levantamos previamente servirão de referencial para a análise dos tweets e do conteúdo noticioso a que correspondem.

A perspectiva da nossa análise considera a timeline do twitter como uma estrutura organizativa do fluxo das notícias na rede, sendo esta pesquisa o retrato deste tempo, neste tempo e para este tempo. A pesquisa está focada

levantamento das categorias temáticas, identificação dos critérios de noticiabilidade, e apontamento do formato de apresentação do conteúdo.

Desde o princípio, temos consciência da mutabilidade e efemeridade dos ambientes digitais. Assim, nosso recorte de pesquisa foi estabelecido em vinte e quatro horas corridas de publicações, no twitter, de agências nacionais e internacionais previamente selecionadas.

Para nosso escopo representativo dos perfis analisados, elegemos 10 (dez) agências (nacionais e internacionais) produtoras de notícia, todas de abrangência global e em vários idiomas. Dessa forma, vemos no microblog o conteúdo das páginas web desses veículos de forma estratificada, sendo um modo vetorial bastante preciso e contextualizado sobre as notícias publicadas no fluxo da rede.

Evidentemente, esse recorte pode apresentar insuficiências, porém essas são suficientes para sintetizar a miríade de dados e algumas tendências sobre os critérios de noticiabilidade na rede. Pretende-se, assim, construir uma amostragem com base na estrutura de fluxo do twitter para estabelecer uma narrativa observacional sobre nosso objeto.

Essa escolha se dá, basicamente, em função de sua organização temporal e relativa estabilidade, uma vez que um tweet não pode ser modificado após sua publicação (podendo apenas ser apagado). Além disso, no twitter, em nossa leitura, está representado o conteúdo estratificado mais importante da página web dos perfis. Esse é o primeiro elemento de filtragem de nossa pesquisa, uma característica inerente à base de análise. Considerando Fragoso, Recuero e Amaral (2011, p. 62), ao trabalharmos com a ideia de generalizar os resultados da pesquisa, é necessário utilizar uma amostra representativa, “[...] uma reconstrução reduzida, porém real, do universo que se deseja investigar. Tipicamente, a construção de uma amostra com

esse perfil implica na adoção de critérios probabilísticos de seleção e recorte”. As autoras complementam mencionando que não há necessidade de se trabalhar com quantidades ou proporções específicas, mas trabalhar com a intenção de generalizar e dimensionar a amostra:

Essas variações exemplificam como a representatividade das amostras depende de quanto elas são capazes de refletir a variedade interna dos universos de pesquisa, e a importância do discernimento dos fatores de heterogeneidade do universo que é relevante que o desenho da amostragem contemple. Esse cuidado para que a heterogeneidade da amostra reflita as variações internas ao universo da pesquisa precisa ser estendido à interpretação dos resultados, sob pena de tomar as médias gerais por indicadores válidos para os casos específicos (FRAGOSO; RECUERO; AMARAL, 2011, p. 65).

Considerando que no Twitter não consta a totalidade do conteúdo (notícias) publicado nas páginas web, determinamos o perfil da base metodológica pela notória representatividade e credibilidade jornalística reconhecida na internet. Com base nessa premissa, os seguintes perfis serão analisados: Agence France- Presse (@AFP), Reuters Top News (@Reuters), G1 (@g1), msnbc.com Breaking

(@msnbc_breaking), Agencia EFE (@EFEnoticias), Reuters Brasil @reutersbr, Al

Jazeera English (@AJEnglish), CNN International (@cnni), DW

(Brasil) (@dw_brasil), The Associated Press (@AP).

Vamos ler analiticamente uma a uma as notícias endereçadas pelos tweets para

mapear os critérios de noticiabilidade teóricos existentes; posteriormente, buscaremos discutir sua aplicabilidade conceitual na perspectiva da rede.

Com intuito de observar o fluxo e as tendências da produção/narrativa das notícias que circulam pela rede, identificaremos e elencaremos as categorias tematizadas17 _{presentes no conteúdo das matérias analisadas, e sua frequência e} porcentagem de aparição; bem como buscaremos reconhecer o formato do conteúdo

apresentado. O mapeamento dos resultados será organizado a partir de uma análise individualizada (cada uma das agências), representada graficamente.

A investigação é precedida por uma comparação com o que há de registros teóricos presentes e passados, nos resguardando de deslizes da novidade pela novidade; primando por conceitos, definições e tradição de pesquisas anteriores. Assim, podemos definir nossas próprias recomendações teóricas e identificar se vigora algum novo critério de noticiabilidade na rede, até então não descrito.

Para tanto, vamos utilizar complementarmente os métodos quantitativos e qualitativos sobre os tweets e seu conteúdo (links de endereçamento ao conteúdo das páginas web dos perfis). De acordo com a proposição das referidas autoras, na qual propõem tabularmente dois tipos de pesquisa: a partir da tabela de Estratégias e Critérios de Amostragem (FRAGOSO; RECUERO; AMARAL, 2011, p.76-80). Assim, vemos nossa pesquisa:

a) de amostragem intencional:

“Amostras qualitativas, cujos elementos são selecionados conforme critérios que derivam do problema de pesquisa, das caraterísticas do universo observado e das condições e métodos de observação e análise”.

b) em subtipo de máxima homogeneidade:

“A seleção se restringe aos elementos que compartilham um conjunto pré-definido de características (...) favorável para estudos em profundidade”.

c) em subtipo por critério:

“São selecionados os elementos por construções teóricas relativas ao problema de pesquisa”.

A metodologia aplicada neste estudo se aproxima bastante do que é descrito pela teoria fundamentada. Sendo esta, então, guia durante a pesquisa e análise dos

dados visando seu refinamento, além de responder nossa pergunta metodológica de maneira constante. Esse processo será realizado até que os dados passem a ser reconhecidos por categorias, ou ainda, que as categorias emerjam; em nosso caso, a pesquisa busca, a partir da análise dos dados, que os critérios de noticiabilidade emerjam.

Essa abordagem é interessante porque permite ao pesquisador focar inicialmente nos dados, libertando-o da necessidade de criar um referencial teórico a priori e ser obrigado a criar hipóteses e questões de pesquisa antes de ir a campo. A proposta da TF valoriza a experiência empírica e, por isso, proporciona uma forma única de perceber a emergência da teoria a partir dos dados, sendo especialmente adequada para quem estuda temáticas novas e com poucas fontes bibliográficas (...) Assim, a teoria não é exatamente “descoberta”, mas construída pela perspectiva do pesquisador, por sua experiência anterior e sua visão do fenômeno (FRAGOSO; RECUERO; AMARAL, 2011, p.110).

Nosso processo de codificação aberta será construído por meio de uma categorização sistemática da análise dos dados. Ao clicar no link, somos endereçados para o conteúdo jornalístico dentro da página web do perfil que twitou. O link dos tweets, umas vez acessado, terá seu conteúdo lido integralmente. Dessa forma, será possível identificar os critérios de noticiabilidade presentes e identificar as categorias tematizadas, bem como identificar o formato do conteúdo apresentado, representados graficamente.

Figura 9 - Imagem da matéria analisada, endereçada pelo Twitter da Agência AjEnglish

Base de Análise: 1) Data, 2) Localização da agência, 3) Twitter (nome de usuário), 4) Tweet, 5) Critério de Noticiabilidade, 6) Categoria Temática, 7) Tipo de Conteúdo, 8) Localização (país, estado, cidade).

Exemplo de análise: 1) 08/09/2012, 2) Qatar, 3) ajEnglish, 4) “Renoir painting' found at flea market in US”, 5) Curiosidade-Surpresa, 6) Inusitado-Arte, 7) Texto-Fotografia, 8) Estados Unidos – Virgínia.

Em nosso estudo, o primeiro passo foi criar uma conta no twitter (@busstese) e passar a seguir os perfis de nosso interesse de pesquisa (corpus de análise) e

descritos anteriormente. A partir disso, realizamos o trabalho de observação e coleta de dados por vinte e quatro horas ininterruptas, ocorrida no dia 27/07/2013. Em um primeiro momento, não descartamos nenhum desses tweets, para posterior análise do conteúdo. Esta trata da leitura do que está escrito nos tweets coletados da timeline da pesquisa do Twitter (disponível em www.twitter.com/busstese). Com isso, será possível o mapeamento dos resultados que serão representados graficamente e analisados conceitualmente. A tabela de análise dos tweets está organizada a partir dos seguintes tópicos: data, localização da agência, twitter (nome do usuário), tweet, critério de noticiabilidade, categoria temática, tipo de conteúdo, localização (país, estado, cidade).