4. BULGULAR VE YORUM
4.6. Alt Problem 6’e Ait Bulgular ve Yorumlar
Alt problem 6: İlköğretim 7.sınıf öğrencilerinin bilişötesi farkındalık düzeyleri
Bu alt problemlere yanıt bulabilmek amacıyla bilişötesi farkındalık ölçeğinden alınan puanlar üzerinden, doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Analiz öncesi bilişötesi farkındalık düzeyi ile basit makineler hakkındaki akademik başarı düzeyi değişkenleri arasındaki ilişkinin doğrusal bir özellik gösterip göstermediği saçılma diyagramı ve puanların normal dağılım gösterip göstermediğini de normal dağılım grafiği ve histogramla incelenmiştir. Normallik ve doğrusallık varsayımlarının incelenmesine ilişkin grafikler Şekil 4.1’ de ve Şekil 4.2’de sunulmuştur.
Şekil 4.1 Bilişötesi Farkındalık ve Akademik Başarı Değişkenleri için Saçılma Diyagramı ve Regresyon Doğrusu
Şekil 4.1’de görüldüğü gibi bilişötesi farkındalık ve akademik başarı değişkenlerinin doğrusal bir ilişkiye sahip olduğu söylenebilir. Deneklerin iki değişkene ilişkin değerlerini gösteren noktalar, bir doğru etrafında toplanmaktadır.
Şekil 4.2 Bilişötesi Farkındalık ve Akademik Başarı Değişkenleri için Normallik Grafikleri
Şekil 4.2’ de görüldüğü gibi standardize edilmiş yordanan değer için oluşturulan histogram ve normal dağılım eğrisinin de normale yaklaşık bir dağılım gösterdiği söylenebilir.
Yordanan değişken ve yordayıcı değişken doğrusal ilişkiye sahip olduğundan ve normal dağılım gösterdiklerinden dolayı verilerin regresyon analizi için varsayımları karşıladığı söylenebilir.
Bilişötesi farkındalık değişkenine göre basit makineler hakkındaki akademik başarının yordanmasına ilişkin çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları Tablo 4.6’da verilmiştir.
Tablo 4.6 Basit Makineler Hakkında Akademik Başarının Yordanmasına İlişkin Basit Doğrusal Regresyon Analizi Sonuçları
Değişken B Standart Hata B β t p Sabit 24.617 5.253 4.69 Bilişötesi Farkındalık .188 0.024 .353 7.67 .000 R= 0.353, F(1,412 ) =58.812, R2= .126 P=.000
Tablo 4.6’da görüldüğü gibi bilişötesi farkındalık, basit makineler hakkındaki akademik başarının anlamlı bir yordayıcısı olduğu ortaya çıkmıştır, R= 0.353, R2
= .126, F(1,412 ) =58.812, p<.01. Basit makineler hakkındaki akademik başarıya ilişkin toplam varyansın %13’ünün ilköğretim 7. Sınıf öğrencilerinin bilişötesi farkındalık düzeylerinin açıkladığı ifade edilebilir.
Alt Problem 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6, 6.7, 6.8: İlköğretim 7.sınıf öğrencilerinin
değerlendirme, hata ayıklama ve bilgi yönetme birlikte basit makineler konusuyla ilgili akademik başarı düzeylerinin anlamlı bir yordayıcısı mıdır?
Bu alt problemlere yanıt bulabilmek amacıyla bilişötesi farkındalık ölçeğinin alt boyutlarından alınan puanlar üzerinden, çoklu doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Analiz öncesi açıklayıcı bilgi, prosedürel bilgi, durumsal bilgi, planlama, izleme, değerlendirme, hata ayıklama ve bilgi yönetme ile basit makineler hakkındaki akademik başarı düzeyi değişkenleri arasındaki ilişkinin doğrusal bir özellik gösterip göstermediği saçılma diyagramı ve puanların normal dağılım gösterip göstermediğini de normal dağılım grafiği ve histogramla incelenmiştir. Normallik ve doğrusallık varsayımlarının incelenmesine ilişkin grafikler Şekil 4.3’te ve Şekil 4.4’te sunulmuştur.
Şekil 4.3 Bilişötesi Farkındalık Alt Boyutları ve Akademik Başarı Değişkenleri için Saçılma Diyagramı
Şekil 4.4 Bilişötesi Farkındalık Alt Boyutları ve Akademik Başarı Değişkenleri için Normallik Grafikleri
Şekil 4.3’te ve Şekil 4.4’de verilen grafikler incelendiğinde, standardize edilmiş artık değerler ile standardize edilmiş yordanan değerler için oluşturulan saçılma diyagramının doğrusal ilişkiyi tanımladığı, noktaların bir eksen etrafında toplanma eğiliminde olduğu söylenebilir. Standardize edilmiş yordanan değerler için oluşturulan histogram ve normal dağılım eğrilerinin de normale yaklaşık bir dağılım gösterdiği ileri sürülebilir. Öte yandan, yordayıcı değişkenlerin yordanan değişkenle verdikleri kısmi
ilişkileri temel alan saçılma diyagramlarına bakıldığında ise genel olarak akademik başarı ile aralarında sıfıra yakın bir ilişki olduğu görülmektedir.
Yordanan değişken ve yordayıcı değişkenler doğrusal ilişkiye sahip olduğundan ve normal dağılım gösterdiklerinden dolayı verilerin regresyon analizi için varsayımları karşıladığı söylenebilir.
Analiz sonuçları bilişötesi farkındalık ölçeğinin boyutlarına göre sırasıyla verilmiştir. Açıklayıcı bilgi, prosedürel bilgi, durumsal bilgi, planlama, izleme, değerlendirme, hata ayıklama, bilgi yönetme değişkenlerine göre basit makineler hakkındaki akademik başarının yordanmasına ilişkin çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları Tablo 4.7’de verilmiştir.
Tablo 4.7 Basit Makineler Hakkında Akademik Başarının Yordanmasına İlişkin Çoklu Regresyon Analizi Sonuçlar
Değişken B Standart Hata B β t p İkili r Kısmi r Sabit 22,846 5,427 4,210 ,000 Açıklayıcı Bilgi ,129 ,200 ,045 ,646 ,519 ,266 ,032 Prosedürel Bilgi ,258 ,309 ,052 ,836 ,404 ,254 ,042 Durumsal Bilgi -,169 ,232 -,048 -,728 ,467 ,228 -,036 Planlama ,218 ,199 ,074 1,094 ,274 ,293 ,054 İzleme ,459 ,220 ,145 2,087 ,037 ,318 ,103 Değerlendirme ,389 ,247 ,104 1,574 ,116 ,299 ,078 Hata Ayıklama ,263 ,226 ,076 1,164 ,245 ,291 ,058 Bilgi Yönetme ,016 ,203 ,005 ,077 ,938 ,265 ,004 R= 0.376, F(8,405 ) = 8.023, R2= .137 P=.000
Tablo 4.7’de görüldüğü gibi, yordayıcı değişkenlerle yordanan değişken arasındaki ikili ve kısmi korelasyonlar incelendiğinde;
Açıklayıcı bilgi ile akademik başarı arasında pozitif ve düşük düzeyde bir ilişkinin (r= 0.27) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde iki değişken arasındaki korelasyonun sıfıra yaklaştığı görülmektedir (r= 0.03).
Prosedürel bilgi ile akademik başarı arasında pozitif ve düşük düzeyde bir ilişkinin (r=0.25) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde iki değişken arasındaki korelasyonun sıfıra yaklaştığı görülmektedir (r=0.04).
Durumsal bilgi ile akademik başarı arasında pozitif ve düşük düzeyde bir ilişkinin (r=0.23) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde iki değişken arasındaki korelasyonun yön değiştirerek negatif olduğu ve sıfıra yaklaştığı görülmektedir (r= -0.049).
İzleme ile akademik başarı arasında pozitif ve orta düzeyde bir ilişkinin (r=0.32) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde iki değişken arasındaki korelasyon değerinin azaldığı görülmektedir (r= 0.10).
Değerlendirme ile akademik başarı arasında pozitif ve orta düzeyde bir ilişkinin (r=0.30) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde iki değişken arasındaki korelasyonun sıfıra yaklaştığı görülmektedir (r=0.08)
Planlama ile akademik başarı arasında pozitif ve düşük düzeyde bir ilişkinin (r=0.29) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde planlama ve akademik başarı arasındaki korelasyonun sıfıra yaklaştığı görülmektedir ( r=0.05).
Hata ayıklama ile akademik başarı arasında pozitif ve düşük düzeyde bir ilişkinin (r=0.29) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde hata ayıklama ve akademik başarı değişkenleri arasındaki korelasyonun sıfıra yaklaştığı görülmektedir(r=0.06).
Bilgi yönetme ile akademik başarı arasında pozitif ve düşük düzeyde bir ilişkinin (r=0.26) olduğu, ancak diğer değişkenler kontrol edildiğinde bilgi yönetme ve akademik başarı değişkenleri arasındaki korelasyonun sıfıra yaklaştığı görülmektedir (r=0.04).
Regresyon analizi sonuçlarına göre açıklayıcı bilgi, prosedürel bilgi, durumsal bilgi, planlama, izleme, değerlendirme, hata ayıklama ve bilgi yönetme değişkenleri birlikte, öğrencilerin akademik başarı puanları ile düşük düzeyde ve anlamlı bir ilişki vermektedir ( R= 0.376, R2= 0.14, p<.01). Adı geçen her sekiz değişken birlikte, akademik başarıdaki toplam varyansın % 14’ünü açıklamaktadır.
Standardize edilmiş regresyon katsayısına ( β ) göre, yordayıcı değişkenlerin akademik başarı üzerindeki göreli önem sırası; izleme, değerlendirme, hata ayıklama, planlama, prosedürel bilgi, durumsal bilgi, açıklayıcı bilgi, bilgi yönetmedir. Regresyon katsayılarının anlamlılığına ilişkin t-testi sonuçları incelendiğinde ise, sadece izleme değişkeninin akademik başarı üzerinde önemli (anlamlı) bir yordayıcı olduğu görülmektedir. Diğer değişkenler akademik başarı üzerinde önemli bir etkiye sahip değildir.
Regresyon analizi sonuçlarına göre akademik başarının yordanmasına ilişkin regresyon eşitliği (matematiksel model) aşağıda verilmiştir.
AKADEMİK BAŞARI = 22.846 + 0.129 AÇIKLAYICI + 0.258 PROSEDÜREL + 0.218 PLANLAMA + 0.459 İZLEME + 0.389 DEĞERLENDİRME + 0.263 HATA AYIKLAMA + 0.016 BİLGİ YÖNETME – 0.169 DURUMSAL.