• Sonuç bulunamadı

İST 417 Lineer Modeller – 12. Hafta Yardımcı Teorem: ve

N/A
N/A
Info
İndir
Protected

Academic year: 2021

Share "İST 417 Lineer Modeller – 12. Hafta Yardımcı Teorem: ve"

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Şimdi indir ( 4 sayfa )

Tam metin

(1)

İST 417 Lineer Modeller – 12. Hafta

Yardımcı Teorem: ve ise nın BLU tahmin edicisi dır. Burada parametresinin LS tahmin edicisidir.

Örnek: Aşağıdaki veri setini kullanarak yi hesaplayınız. Gözlem sayısı y 1 1 0 2 2 4 2 6 3 2 2 7 4 7 2 6 5 6 4 9 6 8 5 8 7 10 5 7 8 7 6 10 9 8 7 11 10 12 6 9 11 11 8 16 12 15 8 13

Öncelikle yı hesaplayalım.

(2)

ve

Çoklu Regresyon: Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları

ya da

olmak üzere olduğu varsayılacaktır. Not: Projeksiyon matrisi Px ile gösterildiği gibi, hat (şapka) matrisi olarak adlandırılıp H

ile de gösterilebilir. Özellikler:

 Hat matrisi simetriktir.

 Hat matrisi idempotenttir.

 I-Px matrisi de simetrik ve idempotenttir.

Bir önceki derste

olduğu gösterilmişti. Buradan

olur.

Not: Çoklu regresyon modeli için:

(3)

Not:

Çoklu Lineer Regresyon Modeli için ANOVA Tablosu

Kaynak SS df MS Regresyon p-1 Hata n-p Toplam n-1

Regresyon Katsayıları için F Testi

Bu hipotezi

test istatistiğini kullanarak sınarız.

Eğer H0 reddedilir.

için Aralık Tahmini:

(4)

için %100(1- ) Güven Aralığı:

Referanslar

Şimdi indir ( PDF - 4 sayfa - 508.02 KB )

Benzer Belgeler

İST 417 Lineer Modeller – 5. Hafta Çok Değişkenli Normal Dağılımın Özellikleri y

Eğer P matrisi (iii) ve (iv) eşitliklerini sağlıyorsa ortogonal projeksiyon matrisi olarak adlandırılır. Burada, A mxn elemanları bilinen bir matris ve β nx1

İST 417 Lineer Modeller – 6. Hafta Karesel Formların Dağılımlarına Giriş Tanım 1: y, R

ifadesi n serbestlik derecesi ve merkezi olmama parametresi ile merkezi olmayan ki-kare dağılımına sahiptir... için gerek ve

İST 417 Lineer Modeller – 7. Hafta Karesel Formların Ortalama ve Varyansı Teorem: y’Ay karesel formunun beklenen değeri

Hafta Karesel Formların Ortalama ve Varyansı Teorem: y’Ay karesel formunun beklenen değeri..

İST 417 Lineer Modeller – 8. Hafta Lineer ve Karesel Formların Bağımsızlığı Teorem: B: sabitlerden oluşan kxp boyutunda matris A: sabitlerden oluşan pxp boyutunda simetrik matris

Bu üç şart ancak ve ancak aşağıdaki üç şartın ikisinin sağlanması durumunda sağlanır.. koşulların sağlanması durumlarında

İST 417 Lineer Modeller –

gibi modeller olarak ifade edilen genel lineer modelin örnekleri olarak verilebilir.. Not: Regresyon modelinde tasarım matrisi X tam

İST 417 Lineer Modeller – 10. Hafta Çoklu Lineer Regresyon Tahmini Çoklu lineer regresyon modeli

Kolaylık olması bakımından bu örneği k=1 (Basit Doğrusal Regresyon) modeli için çözelim.. Aşağıdaki teoremlerde X matrisinin sabitlerden oluşan ve tam ranklı olduğu

İST 417 Lineer Modeller –

Örnek: Bir çalışmada dönüm başına elde edilen verim ile dönüm başına kullanılan gübre miktarı arasındaki ilişki araştırılıyor ve aşağıdaki tablodaki sonuçlar

İST 417 Lineer Modeller – 13. Hafta

X 3 değişkeninin modelde olup olmaması gerektiğini =0.01 anlam