• Sonuç bulunamadı

İST 417 Lineer Modeller – 2. Hafta Matris ve Vektörler ile İlgili Bazı Özellikler Matrisin veya vektörün transpozu: Eğer

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "İST 417 Lineer Modeller – 2. Hafta Matris ve Vektörler ile İlgili Bazı Özellikler Matrisin veya vektörün transpozu: Eğer"

Copied!
3
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

İST 417 Lineer Modeller – 2. Hafta Matris ve Vektörler ile İlgili Bazı Özellikler Matrisin veya vektörün transpozu:

Eğer

şeklinde tanımlanırsa, X vektörünün transpozu sembolü ile ifade edilir ve olarak gösterilir. Eğer,

şeklinde tanımlanan bir matris ise X matrisinin transpozu

olarak ifade edilir.

Tanım: Eğer A matrisinin satır ve sütunlarının yerleri değiştirilirse elde edilen yeni matrise A matrisinin transpozu denir. Açıktır ki aynı tanım vektör transpozu için de geçerlidir.

İki vektörün ya da iki matrisin toplamı: İki vektörün toplamı:

İki matrisin toplamı:

(2)

Bir matrisin veya vektörün sabit ile çarpımı:

a sabit bir sayı, X nx1 boyutunda bir vektör ve Y pxn boyutunda bir matris olmak üzere,

şeklinde tanımlanırsa, olarak bulunur. Not: aY=Ya dır.

İki vektör ya da matrisin çarpımı:

olarak tanımlanan vektörler olsun.

Bu durumda,

olarak elde edilir.

olarak tanımlanan iki matris olsun.

Bu durumda,

olarak elde edilir.

(3)

dir. Burada, elemanları 1 lerden oluşan bir matris olarak ifade edilir.

Örnek: Matrislerin Parçalanması:

Bazı durumlarda matrisleri alt matrisler şeklinde parçalamak uygundur.

Bu alt matrislerin her biri kare ya da dikdörtgen matris olabilir.

Referanslar

Benzer Belgeler

Seçilmiş olan konu hakkında daha önce kim, nerede, ne zaman, makale, kitap veya herhangi bir yazı yazmıştır gibi soruların cevabı bulunmalıdır.. Bu

İki matrisin çarpılabilmesi için çarpılan matrislerden birincisinin sütun sayısı ile ikincisinin satır sayısının eşit olması gerekir... satır elemanları

Bu üç şart ancak ve ancak aşağıdaki üç şartın ikisinin sağlanması durumunda sağlanır.. koşulların sağlanması durumlarında

gibi modeller olarak ifade edilen genel lineer modelin örnekleri olarak verilebilir.. Not: Regresyon modelinde tasarım matrisi X tam

Kolaylık olması bakımından bu örneği k=1 (Basit Doğrusal Regresyon) modeli için çözelim.. Aşağıdaki teoremlerde X matrisinin sabitlerden oluşan ve tam ranklı olduğu

Örnek: Bir çalışmada dönüm başına elde edilen verim ile dönüm başına kullanılan gübre miktarı arasındaki ilişki araştırılıyor ve aşağıdaki tablodaki sonuçlar

Not: Projeksiyon matrisi P x ile gösterildiği gibi, hat (şapka) matrisi olarak adlandırılıp H.. ile

X 3 değişkeninin modelde olup olmaması gerektiğini =0.01 anlam