• Sonuç bulunamadı

İST 417 Lineer Modeller – 13. Hafta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "İST 417 Lineer Modeller – 13. Hafta"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

İST 417 Lineer Modeller – 13. Hafta için Hipotez Testi:

hipotezini test etmek için

istatistiği kullanılır.

Eğer, H0 reddedilir

ya da H0 reddedilir

hipotezini alternatif olarak genel lineer test yaklaşımı kullanarak da test edebiliriz.

Aşağıda verilen hipotezi

bu yaklaşımı kullanarak test edelim.

Tam model (full model)

(2)

Aynı model için

Tam model (full model)

İndirgenmiş model (Reduced model)

(3)
(4)

Örnek: Aşağıdaki veri seti için

a. X3 değişkeninin modelde olup olmaması gerektiğini =0.01 anlam düzeyinde

sınayınız.

b. X2 ve X3 değişkenlerinin modelde olup olmaması gerektiğini =0.05 anlam

düzeyinde sınayınız.

(5)

a. veya

anlam düzeyinde F(0.99;1,16)=8.53≥F*=0.367. H0 reddedilemez. X3 modelden

çıkarılabilir. b.

anlam düzeyinde F(0.95;2,16)=3.63≥F*=0.186. H0 reddedilemez. X2 ve X3

modelden çıkarılabilir.

Kaynak SS df MS

Referanslar

Benzer Belgeler

Önceden belirlenen bir  sayısı (birinci tür hata olasılığı, testin anlam düzeyi) için.. Bu orana bağlı olarak test fonksiyonunu yazınız... Çözüm: a) Faktörizasyon

Hafta Karesel Formların Ortalama ve Varyansı Teorem: y’Ay karesel formunun beklenen değeri..

Bu üç şart ancak ve ancak aşağıdaki üç şartın ikisinin sağlanması durumunda sağlanır.. koşulların sağlanması durumlarında

gibi modeller olarak ifade edilen genel lineer modelin örnekleri olarak verilebilir.. Not: Regresyon modelinde tasarım matrisi X tam

Kolaylık olması bakımından bu örneği k=1 (Basit Doğrusal Regresyon) modeli için çözelim.. Aşağıdaki teoremlerde X matrisinin sabitlerden oluşan ve tam ranklı olduğu

Örnek: Bir çalışmada dönüm başına elde edilen verim ile dönüm başına kullanılan gübre miktarı arasındaki ilişki araştırılıyor ve aşağıdaki tablodaki sonuçlar

Not: Projeksiyon matrisi P x ile gösterildiği gibi, hat (şapka) matrisi olarak adlandırılıp H.. ile

[r]