• Sonuç bulunamadı

Vergilerin Oldu˘gu Tek Sekt¨orl¨u Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Vergilerin Oldu˘gu Tek Sekt¨orl¨u Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli"

Copied!
87
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE):

Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(2)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(3)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı.

0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(4)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı.

0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(5)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(6)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(7)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(8)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(9)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(10)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(11)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(12)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(13)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım.

(14)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Vergilerin Bozdu˘gu Tam Rekabet¸ci Denge: Tax Distorted CE (TDCE): Eklenen varsayımlar:

0 < τc< 1: T¨uketim malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τx< 1: Yatırım malı harcaması i¸cin konan vergi oranı. 0 < τk< 1: Sermaye geliri ¨uzerine konan vergi oranı.

0 < τn< 1: Emek geliri ¨uzerine konan vergi oranı. Toplanan vergiler:

i.) Devletin hanehalkına yaptı˘gı (nominal) transferler (T ), ve

ii.) T¨um kamuya fayda sa˘glayan ve devletin vergi gelirlerinin bir kısmını kullanarak ¨uretimini firmalara yaptırdı˘gı kamu malı g harcaması i¸cin kullanılmaktadır.

Kamu malı fayda fonksiyonuna ”additively separable” olarak yani U(c, l ) + U(g ) formunda dahil edilmi¸stir.

i = 1, ..., I tane homojen t¨uketici ve j = 1, ..., J tane homojen firma olsun.

T¨uketim malı, yatırım malı ve kamu malının tam ikame oldu˘gu varsayılsın. B¨oylece denegede fiyatları e¸sit olacaktır.

Vergilerin sadece t¨uketiciler ¨uzerinden alındı˘gını yani firmaların vergi ¨odemedi˘gini varsayalım. Her d¨onemde sahip olunan toplam zaman: ¯nt= ¯n > 0 ∀ t.

(15)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ T i t kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(16)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar:

T¨uketici Problemi: 

(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ T i t kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(17)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ T i t kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(18)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ T i t kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(19)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti  ≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ Tti kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(20)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti  ≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ Tti kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(21)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti  ≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ Tti kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(22)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti  ≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ Tti kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri

(23)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Formel olarak TDCE’yi tanımlayalım:

TDCE dengesinde vergiler, transferler ve kamu malı miktarı (τc, τx, τk, τn, Tt, gt)∞t=0veri iken;

veri fiyat serileri ( ˆpt, ˆrt, ˆwt)∞t=0ile  (ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0 I i =1ve  (ˆcjt, ˆxjt, ˆktj, ˆntj, ˆgtj)∞t=0 J j =1

miktar serileri a¸sa˘gıdaki ko¸sulları e¸s anlı sa˘glar: T¨uketici Problemi:



(ˆcti, ˆxti, ˆkti, ˆlti, ˆnit)∞t=0I

i =1serisi a¸sa˘gıdaki problemi t¨um i ’ler i¸cin ¸c¨ozer:

max cit ,xit ,kt+1,l it ,ni ti ∞ X t=0 βtU(cti, lti) + U(gti) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt  (1 + τc)cti+ (1 + τx)xti  ≤ ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nit+ ˆptˆrt(1 − τk)kti+ Tti kt+1i ≤ kti(1 − δ) + xit ∀ t lti+ nit≤ ¯n ∀ t k0i, ¯n > 0 veri T¨um de˘gi¸skenlerin ≥ 0 olma ko¸sulu.

(24)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Firma Problemi:



c

t

j

, ˆ

x

j

t

, ˆ

k

j

t

, ˆ

n

j

t

, ˆ

g

j

t

)

t=0



J

j =1

serisi a¸sa˘

gıdaki problemi t¨

um j ’ler i¸cin

¸c¨

ozer:

max

c

tj

,x

tj

,k

jt

,n

jt

ˆ

p

t

(c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

) − ˆ

p

t

w

ˆ

t

n

t

j

− ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

j

s.t.

c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

≤ F (k

j

t

, n

j

t

)

(25)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Firma Problemi:



c

t

j

, ˆ

x

j

t

, ˆ

k

j

t

, ˆ

n

j

t

, ˆ

g

j

t

)

t=0



J

j =1

serisi a¸sa˘

gıdaki problemi t¨

um j ’ler i¸cin

¸

ozer:

max

c

tj

,x

tj

,k

jt

,n

jt

ˆ

p

t

(c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

) − ˆ

p

t

w

ˆ

t

n

t

j

− ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

j

s.t.

c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

≤ F (k

j

t

, n

j

t

)

(26)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Firma Problemi:



c

t

j

, ˆ

x

j

t

, ˆ

k

j

t

, ˆ

n

j

t

, ˆ

g

j

t

)

t=0



J

j =1

serisi a¸sa˘

gıdaki problemi t¨

um j ’ler i¸cin

¸

ozer:

max

c

tj

,x

tj

,k

jt

,n

jt

ˆ

p

t

(c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

) − ˆ

p

t

w

ˆ

t

n

t

j

− ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

j

s.t.

c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

≤ F (k

j

t

, n

j

t

)

(27)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Firma Problemi:



c

t

j

, ˆ

x

j

t

, ˆ

k

j

t

, ˆ

n

j

t

, ˆ

g

j

t

)

t=0



J

j =1

serisi a¸sa˘

gıdaki problemi t¨

um j ’ler i¸cin

¸

ozer:

max

c

tj

,x

tj

,k

jt

,n

jt

ˆ

p

t

(c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

) − ˆ

p

t

w

ˆ

t

n

t

j

− ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

j

s.t.

c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

≤ F (k

j

t

, n

j

t

)

(28)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Firma Problemi:



c

t

j

, ˆ

x

j

t

, ˆ

k

j

t

, ˆ

n

j

t

, ˆ

g

j

t

)

t=0



J

j =1

serisi a¸sa˘

gıdaki problemi t¨

um j ’ler i¸cin

¸

ozer:

max

c

tj

,x

tj

,k

jt

,n

jt

ˆ

p

t

(c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

) − ˆ

p

t

w

ˆ

t

n

t

j

− ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

j

s.t.

c

t

j

+ x

j

t

+ g

j

t

≤ F (k

j

t

, n

j

t

)

(29)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(30)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(31)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(32)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(33)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(34)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(35)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Market Clearing Conditions:

I X i =1 ˆ cti= J X j =1 ˆ cjt I X i =1 ˆ xti= J X j =1 ˆ xtj I X i =1 ˆ nit= J X j =1 ˆ ntj I X i =1 ˆ kti= J X j =1 ˆ ktj ˆ gt= J X j =1 ˆ gtj I X i =1 ˆ cti+ I X i =1 ˆ xti+ ˆgt= F (ˆktj, ˆnjt)

(36)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı: τcpˆt I X i =1 ˆ cti+ τxpˆt I X i =1 ˆ xti+ τnpˆtwˆt I X i =1 ˆ nit+ τkpˆtrˆt I X i =1 ˆ kti= ˆptˆgt+ I X i =1 ˆ Tti ∀ t TDCE (istisna durumlar hari¸c) Pareto etkin de˘gildir.

(37)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı: τcpˆt I X i =1 ˆ cti+ τxpˆt I X i =1 ˆ xti+ τnpˆtwˆt I X i =1 ˆ nit+ τkpˆtrˆt I X i =1 ˆ kti= ˆptˆgt+ I X i =1 ˆ Tti ∀ t

(38)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı: τcpˆt I X i =1 ˆ cti+ τxpˆt I X i =1 ˆ xti+ τnpˆtwˆt I X i =1 ˆ nit+ τkpˆtrˆt I X i =1 ˆ kti= ˆptˆgt+ I X i =1 ˆ Tti ∀ t TDCE (istisna durumlar hari¸c) Pareto etkin de˘gildir.

(39)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(40)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim.

¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(41)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(42)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(43)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(44)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(45)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(46)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi:

Yukarıdaki problemi (1 firma ve 1 t¨uketici) i¸cin karakterize edelim. ¨

Onceki bilgilerimizi kullanarak problemi ¸su ¸sekilde yazabiliriz: T¨uketici problemi max ct ,lt ,xt ,nt ,kt+1 ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) = ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptˆrt(1 − τk)kt+ Tt kt+1= kt(1 − δ) + xt ∀t lt+ nt= ¯n ∀t k0, ¯n > 0 veri

(47)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

Firma Problemi (∀ t)

max

kt ,ntpˆtF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

Market Clearing Condition: ˆ

ct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı (GBC):

(48)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): Firma Problemi (∀ t)

max

kt ,ntpˆtF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

Market Clearing Condition: ˆ

ct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı (GBC):

(49)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): Firma Problemi (∀ t)

max

kt ,ntpˆtF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

Market Clearing Condition: ˆ

ct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı (GBC):

(50)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): Firma Problemi (∀ t)

max

kt ,ntpˆtF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

Market Clearing Condition: ˆ

ct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t

Devlet B¨ut¸ce Kısıtı (GBC):

(51)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt) F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1) F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(52)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt)

F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1) F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(53)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt) F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1)

F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(54)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt) F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1) F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(55)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt) F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1) F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(56)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt) F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1) F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(57)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

L = ∞ X t=0 βt(U(ct, lt) + U(gt)) +λ1 ∞ X t=0 ˆ ptwˆt(1 − τn)nt+ ˆptrˆt(1 − τk)kt+ Tt− ∞ X t=0 ˆ pt((1 + τc)ct+ (1 + τx)xt) ! +λ2t(xt+ kt(1 − δ) − kt+1) +λ3t( ¯n − nt− lt) F.O.C ct’ye g¨ore

βtuc(ct, lt) = λ1pˆt(1 + τc) ∀ t (1) F.O.C lt’ye g¨ore

βtul(ct, lt) = λ3t ∀ t (2)

F.O.C nt’ye g¨ore

λ1pˆtwˆt(1 − τn) = λ3t ∀ t (3)

F.O.C xt’ye g¨ore

−λ1pˆt(1 + τx) + λ2t= 0 ∀ t (4)

F.O.C kt+1’ye g¨ore

(58)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

(4) denklemini yani λ

2t

= λ

1

p

ˆ

t

(1 + τ

x

) e¸sitli˘

gini kullanarak (5)

denklemini ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

(59)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

(4) denklemini yani λ

2t

= λ

1

p

ˆ

t

(1 + τ

x

) e¸sitli˘

gini kullanarak (5)

denklemini ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

(60)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

(4) denklemini yani λ

2t

= λ

1

p

ˆ

t

(1 + τ

x

) e¸sitli˘

gini kullanarak (5)

denklemini ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

(61)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak

normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(62)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak

normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(63)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak

normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(64)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak

normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(65)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(66)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(67)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(68)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc ) (1−τn ) 1

(69)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): max

kt ,nt= ˆptF (kt, nt) − ˆptwˆtnt− ˆptˆrtkt

F.O.C kt’ye g¨ore

ˆ

ptFk(kt, nt) = ˆptrˆt (7)

F.O.C nt’ye g¨ore

ˆ

ptFn(kt, nt) = ˆptwˆt (8)

T¨um sonu¸cları bir araya getirirsek denegeyi karakterize eden denklemler ¸sunlardır ( ˆp0= 1 olarak normalize edilmi¸stir): 1.)βt uc (ct ,lt ) uc (c0,l0) = ˆpt (10den) 2.) Fk(kt, nt) = ˆrt (70den) 3.) Fn(kt, nt) = ˆwt (80den) 4.) (1), (2), (3) ve (8)’i kullanarakUc (ct ,lt ) Ul (ct ,lt ) = (1+τc )

(70)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı):

5.) (1) ve (7)’yi kullanarak (6) yani

λ1pˆt+1ˆrt+1(1 − τk) − λ1pˆt(1 + τx) + λ1pˆt+1(1 + τx)(1 − δ) = 0 denklemini gerekli d¨uzenlemeleri yaptıktan sonra ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc(ct, lt) = βUc(ct+1, lt+1)  Fk(kt+1, nt+1) 1 − τk 1 − τx + (1 − δ)  6.) ˆct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t 7.) ˆkt+1= (1 − δ)ˆkt+ ˆxt∀ t 8.) ˆnt+ ˆlt= ¯n ∀ t

9.) GBC ”Walras Law” gere˘gi otomatik olarak sa˘glanır: Denge i¸cin n ko¸sul varsa ve n-1 tanesi sa˘glanmı¸ssa n.’de otomatik olarak sa˘glanır.

(71)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): 5.) (1) ve (7)’yi kullanarak (6) yani

λ1pˆt+1ˆrt+1(1 − τk) − λ1pˆt(1 + τx) + λ1pˆt+1(1 + τx)(1 − δ) = 0 denklemini gerekli d¨uzenlemeleri yaptıktan sonra ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc(ct, lt) = βUc(ct+1, lt+1)  Fk(kt+1, nt+1) 1 − τk 1 − τx + (1 − δ)  6.) ˆct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t 7.) ˆkt+1= (1 − δ)ˆkt+ ˆxt∀ t 8.) ˆnt+ ˆlt= ¯n ∀ t

9.) GBC ”Walras Law” gere˘gi otomatik olarak sa˘glanır: Denge i¸cin n ko¸sul varsa ve n-1 tanesi sa˘glanmı¸ssa n.’de otomatik olarak sa˘glanır.

(72)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): 5.) (1) ve (7)’yi kullanarak (6) yani

λ1pˆt+1ˆrt+1(1 − τk) − λ1pˆt(1 + τx) + λ1pˆt+1(1 + τx)(1 − δ) = 0 denklemini gerekli d¨uzenlemeleri yaptıktan sonra ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc(ct, lt) = βUc(ct+1, lt+1)  Fk(kt+1, nt+1) 1 − τk 1 − τx + (1 − δ)  6.) ˆct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t 7.) ˆkt+1= (1 − δ)ˆkt+ ˆxt∀ t 8.) ˆnt+ ˆlt= ¯n ∀ t

9.) GBC ”Walras Law” gere˘gi otomatik olarak sa˘glanır: Denge i¸cin n ko¸sul varsa ve n-1 tanesi sa˘glanmı¸ssa n.’de otomatik olarak sa˘glanır.

(73)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): 5.) (1) ve (7)’yi kullanarak (6) yani

λ1pˆt+1ˆrt+1(1 − τk) − λ1pˆt(1 + τx) + λ1pˆt+1(1 + τx)(1 − δ) = 0 denklemini gerekli d¨uzenlemeleri yaptıktan sonra ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc(ct, lt) = βUc(ct+1, lt+1)  Fk(kt+1, nt+1) 1 − τk 1 − τx + (1 − δ)  6.) ˆct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t 7.) ˆkt+1= (1 − δ)ˆkt+ ˆxt∀ t 8.) ˆnt+ ˆlt= ¯n ∀ t

9.) GBC ”Walras Law” gere˘gi otomatik olarak sa˘glanır: Denge i¸cin n ko¸sul varsa ve n-1 tanesi sa˘glanmı¸ssa n.’de otomatik olarak sa˘glanır.

(74)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): 5.) (1) ve (7)’yi kullanarak (6) yani

λ1pˆt+1ˆrt+1(1 − τk) − λ1pˆt(1 + τx) + λ1pˆt+1(1 + τx)(1 − δ) = 0 denklemini gerekli d¨uzenlemeleri yaptıktan sonra ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc(ct, lt) = βUc(ct+1, lt+1)  Fk(kt+1, nt+1) 1 − τk 1 − τx + (1 − δ)  6.) ˆct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t 7.) ˆkt+1= (1 − δ)ˆkt+ ˆxt∀ t 8.) ˆnt+ ˆlt= ¯n ∀ t

9.) GBC ”Walras Law” gere˘gi otomatik olarak sa˘glanır: Denge i¸cin n ko¸sul varsa ve n-1 tanesi sa˘glanmı¸ssa n.’de otomatik olarak sa˘glanır.

(75)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE’nin Karakterize Edilmesi (Devamı): 5.) (1) ve (7)’yi kullanarak (6) yani

λ1pˆt+1ˆrt+1(1 − τk) − λ1pˆt(1 + τx) + λ1pˆt+1(1 + τx)(1 − δ) = 0 denklemini gerekli d¨uzenlemeleri yaptıktan sonra ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc(ct, lt) = βUc(ct+1, lt+1)  Fk(kt+1, nt+1) 1 − τk 1 − τx + (1 − δ)  6.) ˆct+ ˆxt+ ˆgt= F (ˆkt, ˆnt) ∀ t 7.) ˆkt+1= (1 − δ)ˆkt+ ˆxt∀ t 8.) ˆnt+ ˆlt= ¯n ∀ t

9.) GBC ”Walras Law” gere˘gi otomatik olarak sa˘glanır: Denge i¸cin n ko¸sul varsa ve n-1 tanesi sa˘glanmı¸ssa n.’de otomatik olarak sa˘glanır.

(76)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE Modelinin Dura˘gan Durum (Steady State) Analizi:

T¨um de˘gi¸skenler zaman i¸cinde sabit bir de˘gere yakınsıyor:

ct→ css, nt→ nss, lt→ lss, xt→ xss, kt→ kss

rt→ rss, wt→ wss, pt→ pss

gt→ gss, Tt→ Tss

Dura˘gan durum i¸cin karakterizasyon, css, nss, kss, xssde˘gi¸skenlerinin ¸oz¨um¨un¨u verecek olan

denklem sisteminin elde edilmesidir.

Bu denklem sistemini elde etmek i¸cin kısa d¨onemi ¸c¨oz¨um¨u olan denklemleri (yukarıdaki 1-9 nolu denklemler) ‘”Dura˘gan Durum” i¸cin tekrar yazalım.

Dura˘gan durum i¸cin 1 nolu denklemde yer alan βtUc(ct, lt) ifadesi t → ∞ durumunda 0’a gider.

Bu nedenle bu ko¸sul ihmal edilir.

2. ve 3. denklemleri kullanırsak ¸su bilgileri elde ederiz: Fk(kss, nss) = rssve Fn(kss, nss) = wss. Kısa d¨onem i¸cin 4,5,6 ve 7 nolu denklemleri dura˘gan durum i¸cin ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc (css ,lss ) Ul (css ,lss ) =(1−τn )(1+τc )Fn (kss ,nss )1 1 β= Fk(kss, nss)1−τk1+τx + (1 − δ) ˆ css+ ˆxss+ ˆgss= F (ˆkss, ˆnss) ˆ kss= (1 − δ)ˆkss+ ˆxss⇒ δ ˆkss= ˆxss

Yukarıdaki 4 denklem ”Dura˘gan durumu” karakterize etmi¸s olur. 4 bilinmeyen (css, nss, kss, xss) ve 4 denklem var (lss= 1 − nss).

(77)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE Modelinin Dura˘gan Durum (Steady State) Analizi: T¨um de˘gi¸skenler zaman i¸cinde sabit bir de˘gere yakınsıyor:

ct→ css, nt→ nss, lt→ lss, xt→ xss, kt→ kss

rt→ rss, wt→ wss, pt→ pss

gt→ gss, Tt→ Tss

Dura˘gan durum i¸cin karakterizasyon, css, nss, kss, xssde˘gi¸skenlerinin ¸oz¨um¨un¨u verecek olan

denklem sisteminin elde edilmesidir.

Bu denklem sistemini elde etmek i¸cin kısa d¨onemi ¸c¨oz¨um¨u olan denklemleri (yukarıdaki 1-9 nolu denklemler) ‘”Dura˘gan Durum” i¸cin tekrar yazalım.

Dura˘gan durum i¸cin 1 nolu denklemde yer alan βtUc(ct, lt) ifadesi t → ∞ durumunda 0’a gider.

Bu nedenle bu ko¸sul ihmal edilir.

2. ve 3. denklemleri kullanırsak ¸su bilgileri elde ederiz: Fk(kss, nss) = rssve Fn(kss, nss) = wss. Kısa d¨onem i¸cin 4,5,6 ve 7 nolu denklemleri dura˘gan durum i¸cin ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc (css ,lss ) Ul (css ,lss ) =(1−τn )(1+τc )Fn (kss ,nss )1 1 β= Fk(kss, nss)1−τk1+τx + (1 − δ) ˆ css+ ˆxss+ ˆgss= F (ˆkss, ˆnss) ˆ kss= (1 − δ)ˆkss+ ˆxss⇒ δ ˆkss= ˆxss

Yukarıdaki 4 denklem ”Dura˘gan durumu” karakterize etmi¸s olur. 4 bilinmeyen (css, nss, kss, xss) ve 4 denklem var (lss= 1 − nss).

(78)

Vergilerin Oldu˘

gu Tek Sekt¨

orl¨

u Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli

TDCE Modelinin Dura˘gan Durum (Steady State) Analizi: T¨um de˘gi¸skenler zaman i¸cinde sabit bir de˘gere yakınsıyor:

ct→ css, nt→ nss, lt→ lss, xt→ xss, kt→ kss

rt→ rss, wt→ wss, pt→ pss

gt→ gss, Tt→ Tss

Dura˘gan durum i¸cin karakterizasyon, css, nss, kss, xssde˘gi¸skenlerinin ¸oz¨um¨un¨u verecek olan

denklem sisteminin elde edilmesidir.

Bu denklem sistemini elde etmek i¸cin kısa d¨onemi ¸c¨oz¨um¨u olan denklemleri (yukarıdaki 1-9 nolu denklemler) ‘”Dura˘gan Durum” i¸cin tekrar yazalım.

Dura˘gan durum i¸cin 1 nolu denklemde yer alan βtUc(ct, lt) ifadesi t → ∞ durumunda 0’a gider.

Bu nedenle bu ko¸sul ihmal edilir.

2. ve 3. denklemleri kullanırsak ¸su bilgileri elde ederiz: Fk(kss, nss) = rssve Fn(kss, nss) = wss. Kısa d¨onem i¸cin 4,5,6 ve 7 nolu denklemleri dura˘gan durum i¸cin ¸su ¸sekilde yazabiliriz:

Uc (css ,lss ) Ul (css ,lss ) =(1−τn )(1+τc )Fn (kss ,nss )1 1 β= Fk(kss, nss)1−τk1+τx + (1 − δ) ˆ css+ ˆxss+ ˆgss= F (ˆkss, ˆnss) ˆ kss= (1 − δ)ˆkss+ ˆxss⇒ δ ˆkss= ˆxss

Yukarıdaki 4 denklem ”Dura˘gan durumu” karakterize etmi¸s olur. 4 bilinmeyen (css, nss, kss, xss) ve 4 denklem var (lss= 1 − nss).

Referanslar

Benzer Belgeler

Tip)

S¨ ureklilik ile ilgili teoremlerimizden, f , tanım k¨ umesi R olan s¨urekli bir fonksiyondur... f, 0 da tanımsız oldu˘ gu i¸cin

f ve g, (0, 1] aralı˘ gında s¨ urekli ve bu aralı˘gın i¸c noktalarında t¨ urevlenebilirdir. Bunlar da, g nin b de bir B¨ uk¨ um Noktasına sahip olması i¸cin

Bu da D nin a¸cık k¨ ume olması, dolayısıyla, C nin kapalı k¨ ume olması

i.) Modelin uzun d¨ onemde ne gibi sonu¸ clar do˘ guraca˘ gını tespit etmek ve bu sonu¸ cları kısa d¨ onem sonu¸ cları ile kar¸sıla¸stırmak... ii.) Dura˘ gan durum

Birinci durum optimal b¨ uy¨ umeyi verirken, ikinci durumda optimal b¨ uy¨ umeden sapılır.... Birinci durum optimal b¨ uy¨ umeyi verirken, ikinci durumda optimal b¨ uy¨

Zayıf ve mevzû rivayetlerle alakalı genel bir değerlendirme ile şu tespitleri yapmak mümkündür: Bazı zayıf rivayetler kamu malı hırsızlığı yapan ordudan

Ayrıca p 0 = a olmak ¨ uzere 10 −17 hassaslık ile bu ¸c¨ oz¨ ume sabit nokta iterasyonu metodu ile bir yakla¸sımda bulunmak i¸cin yapılması gereken iterasyon