• Sonuç bulunamadı

13. HAFTA DERS NOTLARI İSTATİSTİK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "13. HAFTA DERS NOTLARI İSTATİSTİK"

Copied!
8
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

İSTATİSTİK

DERS NOTLARI

13. HAFTA

(2)

İKİ YÜZDE ARASINDAKİ FARKIN GÜVEN

ARALIĞI

(3)

İki (bağımsız) evrenden denek sayıları , olan örneklemler alınır ve her örneklem için yüzdeleri bulunursa, iki evren oranı arasındaki farkın güven aralığı

1 n n2                                  ˆ . 1 1 ˆ ˆ . 1 1 1 ˆ 2 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 n p p n p p Z p p p p n p p n p p Z p p P T T

(4)

Örnek: ÖSS’ye katılan kız ve erkek öğrencilerin başarı durumlarının farklı olup olmadığı araştırılıyor. Bu amaçla sınava giren kız ve erkek öğrencilerden rasgele örnekler seçiliyor. Seçilen 120 kız öğrencinin 84 tanesi, 160 erkek öğrencinin 96 tanesi sınavı kazanmıştır. Bu verilere göre %95 güvenle ÖSS ye giren kız ve erkek öğrencilerin başarı oranlarının farkını tahmin ederek sonucu yorumlayınız.

(5)

İKİ EVREN ORTALAMASI ARASINDAKİ FARKIN

GÜVEN ARALIĞI

(6)

• İki evren ortalamasının farkının dağılımı evren varyanslarının bilinip bilinmemesine göre farklılık göstermektedir.

(7)

1. Evren varyanslarının bilinmesi durumunda iki evren ortalamasının farkının güven aralığı:

• İki bağımsız evrenden çekilen örneklemlerin ortalamalarının farkı evren varyansları (12 ve 

22) biliniyorsa standart hatası

olmak üzere normal dağılır.

2 2 2 1 2 1 2 1 n n x x     

(8)

                             ) ( ) 1 ( 2 2 2 1 2 1 2 / 2 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 / 2 1 n n Z X X n n Z X X P

Buna göre iki evren ortalamasının farkının (1-) güven aralığı şöyle yazılır.

Referanslar

Benzer Belgeler

Ölçümle elde edilen bir değişken yönünden ikiden çok bağımsız grup arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılır... Karşılaştırılan

• Bir değişken artarken diğer değişken azalıyorsa ya da biri azalıyorken diğeri artıyorsa, iki değişken arasında negatif ilişki vardır.. İki

durumda elde edilen ölçümler arasında bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılır.. Aynı bireylerde iki kez ölçüm yapıldığı için

Veriler sayımla elde edilen nitel bir değişkendir, sonradan yüzdeye dönüştürülerek, test işlemleri

(2*2) düzeninde, beklenen frekanslar 5’den küçük olursa Fisher’in Kesin Ki-kare Testi uygulanır. Çok gözlü düzenlerde sütun ya da satırlar birleştirilerek

4 gözlü düzende gözlerden herhangi birisinde beklenen frekans 5’den küçükse ki - kare dağılımı çarpık ve kesikli olur.. Bu durumda 4 gözlü düzende ki -

ÖRNEK: Modern beslenme yönteminin çocuğun gelişimi üzerine etkisini araştırmak için aynı kiloda 60 çocuk iki gruba ayrılmıştır. Birinci grup modern beslenme

Regresyon modelinde tahmin edilen değişkene bağımlı (açıklanan) değişken; bağımlı değişkeni tahmin etmek için kullanılan değişkene de