• Sonuç bulunamadı

5. HAFTA DERS NOTLARI BİYOİSTATİSTİK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "5. HAFTA DERS NOTLARI BİYOİSTATİSTİK"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

BİYOİSTATİSTİK

DERS NOTLARI

5. HAFTA

(2)

AĞIRLIKLI ORTALAMA

Verilerin birbirine oranla

ağırlıkları

farklı olduğunda kullanılan ortalama

türüdür.

(3)

 

m j j m j j j A

f

X

f

X

1 1 A X j X j f j X :

Burada,

: Ağırlıklı ortalama

: j’ninci denek değeri

(4)

ÖRNEK: Bir öğrencinin bir dönemdeki not ortalaması hesaplanmak isteniyor. Derslerden aldığı notlar ve kredileri aşağıdaki gibidir. Buna göre, öğrencinin içinde bulunduğu dönem not ortalamasını bulunuz.

Dersler Notlar Kredisi

İşletme 80 3 Matematik 70 2 Bilgisayar 95 2 Muhasebe 85 2 İktisat 75 3 Dr. İnci AÇIKGÖZ

(5)

4

.

80

12

/

965

12

)

3

*

75

(

)

2

*

85

(

)

2

*

95

(

)

2

*

70

(

)

3

*

80

(

A

X

(6)

b) ÇEYREK VE YÜZDELİKLER

Büyüklük sırasına dizilmiş verileri ve

frekans tablosunu

yüzdeliklere ayıran

istatistiklerdir.

Dağılımın her hangi bir

noktasını gösterirler.

Q

1

: 25’inci yüzdelik (birinci çeyrek değer),

Q

2

: 50’inci yüzdelik (ikinci çeyrek değer),

Q

3

: 75’inci yüzdelik (üçüncü çeyrek değer)

ile gösterilir.

(7)

Sınıflandırılmamış verilerde,

birinci çeyrek değer

1 1 1

2

,

4

,

,

,

4

1

,

Q

X

X

n

j

ise

sayı

çift

n

Q

X

n

j

ise

sayı

tek

n

j j j

(8)

üçüncü çeyrek değer,

3 1 3

2

,

4

3

,

,

,

4

1

3

,

Q

X

X

n

j

ise

sayı

çift

n

Q

X

n

j

ise

sayı

tek

n

j j j

 formülüyle hesaplanır.

(9)

Sınıflandırılmış verilerde yüzdelikler,

c

N

N

N

j

SAD

P

a

*

1 2 1





formülüyle elde edilir. Burada,

n

a

j

%

*

a

P

: a’nıncı yüzdelik

(10)

1

N

2

N

c

: j’ninci değerin bulunduğu sınıfın önceki den daha az frekansı(sıklığı)

: j’ninci değerin bulunduğu sınıfın sonraki den daha az frekansı(sıklığı)

Referanslar

Benzer Belgeler

• Bir değişken artarken diğer değişken azalıyorsa ya da biri azalıyorken diğeri artıyorsa, iki değişken arasında negatif ilişki vardır.. İki

durumda elde edilen ölçümler arasında bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılır.. Aynı bireylerde iki kez ölçüm yapıldığı için

İki grup arasında farklılık olup olmadığı test edilen değişken, nitel

Veriler sayımla elde edilen nitel bir değişkendir, sonradan yüzdeye dönüştürülerek, test işlemleri

(2*2) düzeninde, beklenen frekanslar 5’den küçük olursa Fisher’in Kesin Ki-kare Testi uygulanır. Çok gözlü düzenlerde sütun ya da satırlar birleştirilerek

4 gözlü düzende gözlerden herhangi birisinde beklenen frekans 5’den küçükse ki - kare dağılımı çarpık ve kesikli olur.. Bu durumda 4 gözlü düzende ki -

ÖRNEK: Modern beslenme yönteminin çocuğun gelişimi üzerine etkisini araştırmak için aynı kiloda 60 çocuk iki gruba ayrılmıştır. Birinci grup modern beslenme

Test işlemleri gruplardaki denek sayılarının eşit olup olmama durumuna göre de