PROF. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY İN BİTİRME PROJESİ KONULARI

PROF. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY’İN BİTİRME PROJESİ KONULARI

-

Konu

Kodu KONU BAŞLIKLARI

1.1

Makina Öğrenmesine Dayalı Optimizasyon

1.2

Envanter Modellemede Lineer Olmayan Maliyet Yapısı

Güncel Sezgisel Yöntemler ve Karşılaştırmaları

1.4

Malzeme İhtiyaç Planlamasında Güncel Yaklaşımlar

Acil Durum Lojistiği

1.6

Envanter Yönetiminde Belirsizlik

Ekonomik Parti Hacmi Problemi

1.8

Büyük Sistemlerde Alt Sistemsel Optimizasyon

Stokastik işlem süreli çizelgeleme

DOÇ. DR. DİLEK YILMAZ BÖREKÇİ’NİN BİTİRME PROJESİ KONULARI

Konu

Kodu KONU BAŞLIKLARI 2.1 Tedarikçi Yönetimi 2.2 Bilgi Sistemleri Yönetimi 2.3 İnsan-Bilgisayar Etkileşimi

2.4 İş Sürekliliği / İş Sürdürülebilirliği

2.5

Organizasyonel Dayanıklılık (Resilience)/ Esneklik/ Çeviklik/ Uyumluluk (Adaptivity)

2.6 İnsan Kaynakları Yönetimi 4.0 2.7 IT/IS Mindfulness/ Sense-making 2.8 Career Resilience & Industry 4.0 2.9 Career Adaptability & Industry 4.0 2.10 Career Sustainability & Industry 4.0 2.11 Human-Intelligent System Integration

DOÇ. DR. ERSİN NAMLI’NIN BİTİRME PROJESİ KONULARI

Konu Kodu

KONU BAŞLIKLARI

3.1 Simülasyon tabanlı proje risk yönetimi 3.2 Agile proje yönetimi

3.3 Görüntü işleme teknikleri ve Yapay Zeka uygulamaları

3.4

Veri madenciliği teknikleriyle satın alma davranışları ve pazarlama stratejileri uygulaması

3.5 Sürdürülebilir proje yönetimi yaklaşımı 3.6 Proje performans yönetimi

3.7 Yenilenebilir enerji çalışmaları

3.8

Endüstri Mühendisliği iş koşullarının incelenmesi ve endüstri mühendisliği eğitiminde inovatif yaklaşımlar

3.9 Proje yönetim araçlarının 3 boyutlu sistemlerle entegrasyonu 3.10 3 boyutlu tesis tasarımı

3.11 Derin öğrenme uygulamaları

3.12 Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) uygulamaları 3.13 Endüstri 4.0 kapsamında akıllı tarım uygulamaları

3.14 Akıllı şehirler 3.15 Makine Öğrenme 3.16 Nitelik Mühendisliği

Not: Çalışmalar aylık raporlar ile takip edilecektir.

DOÇ. DR. FATİH TÜYSÜZ’ÜN BİTİRME PROJESİ KONULARI

-

Kodu

KONU BAŞLIKLARI

4.1 Simülasyon Uygulamaları 4.2 Yalın Üretim ve Uygulamaları 4.3 Çok ölçütlü/kriterli karar verme 4.4 İmalat sistemleri modelleme ve analizi 4.5 Bulanık Mantık ve uygulamaları

DOÇ. DR. TARIK KÜÇÜKDENİZ’İN BİTİRME PROJESİ KONULARI

Konu

Kodu KONU BAŞLIKLARI

5.1 İnsan kaynaklarında veri zarflama analizi kullanımı (Yazılım ofislerinde yazılımcı seçimi uygulaması)

5.2 Cathering firmalarında/yemekhanelerde veri madenciliği yöntemleri ile talep tahmini

5.3 Python/R/Matlab ile Twitter verilerinin analizi 5.4 Nowcasting (Google Trends verisi ile tahminleme)

5.5 Güncel meta-sezgisel algoritmalarının endüstri mühendisliği problemlerine uygulanması

5.6 Endüstri Mühendisliği ile ilgili iş ilanlarının metin madenciliği teknikleri ile analizi 5.7 Kantitatif finans uygulamaları

DOÇ. DR. YUSUF SAİT TÜRKAN’IN BİTİRME PROJESİ KONULARI

Konu

Kodu KONU BAŞLIKLARI

6.1 Yalın Üretim Uygulamaları

6.2 Simülasyon ve Modelleme Uygulamaları

6.3 Proje Yönetimi Planlama, Kontrolü ve Performans Ölçümlerine ait Uygulamalar 6.4 Klasik ve Sezgisel Optimizasyon Uygulamaları

6.5 Yenilenebilir Enerji Sitemleri

6.6 Karar Analizi ve Çok Ölçütlü Karar Verme Uygulamaları 6.7 Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi Uygulamaları 6.8 Göz İzleme – Eye Tracking Uygulamaları

DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT AKAD’IN BİTİRME PROJESİ KONULARI

Konu

Kodu KONU BAŞLIKLARI

7.1 Proje Yönetimi Uygulamaları

7.2 Proje Yönetimi ve Kritik Zincir Çizelgeleme Uygulaması 7.3 Yöneylem Araştırması Uygulamaları

7.4 Araç Rotası Planlama Uygulamaları 7.5 İstatistik Araştırma İçeren Konular 7.6 Tahmin Yöntemlerini İçeren Uygulamalar

DR. ÖĞR. ÜYESİ FUNDA H. SEZGİN’İN BİTİRME PROJESİ KONULARI

Konu Kodu

KONU BAŞLIKLARI

8.1 Dünya ekonomisi, gelişmeler, ülke ve bölge karşılaştırmalı analizleri 8.2 Türkiye ekonomisi, gelişmeler, sektör analizleri

8.3 Finansal piyasalar, finansal veri tahminleme teknikleri

8.4 KOBİ’lerin ekonomiye ve yerel kalkınmaya etkileri, verimlilik ve etkinlik analizleri 8.5 Bankacılık sektörü, yeniden yapılandırma programları ve etkinliği

8.6 Firmalarda mali başarısızlığın belirlenmesi, istatistik yöntemler 8.7 Borsaya kote firmaların etkinlik analizleri

8.8 İstatistiksel tahminleme yöntemleri

8.9 Yatırım projelerinin değerlendirilmesi, istatistiksel karar verme

8.10

Farklı veri gruplarına yönelik regresyon analizleri, veri indirgeme, sınıflama analizleri

8.11 Müşteri memnuniyeti ölçme ve değerlendirme 8.12 Talep tahminleme yöntemleri

8.13 Tüketici tercih analizleri

8.14 Rekabet analizleri, tekelleşme eğilimi ölçümleri

DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM BÜYÜKSAATÇI KİRİŞ’İN BİTİRME PROJESİ KONULARI

 Literatürü okuyup anlayabilecek düzeyde İngilizce seviyesine sahip olma

Konu Kodu

KONU BAŞLIKLARI

9.1 Simülasyon Uygulamaları 9.2 Yalın Üretim ve Uygulamaları

9.3 Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi ve Uygulamaları 9.4 Sürdürülebilirlik ve Uygulamaları

9.5 Kısıt Yönetimi ve Uygulamaları

9.6 Metasezgisel Algoritmalar ve Uygulamaları

9.7 Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulamaları 9.8 Deney Tasarımı Uygulamaları

9.9 İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulamaları 9.10 Üretim Yönetimi Uygulamaları

9.11 Toplam Kalite Yönetimi Uygulamaları (QFD, TRIZ..vb)

9.12

Belirtilen konu başlıkları dışında öğrencinin teklifi üzerine farklı konular değerlendirmeye açıktır.

NOT

 Çalışmalar haftalık (duruma göre 2 haftalık) raporlar ile takip edilecektir.

 Metasezgisel Algoritmalar üzerine çalışmak isteyen öğrencilerimizin MATLAB, R, Phyton gibi bir paket programda etkin olmaları şarttır.

 Simülasyon uygulamaları üzerine çalışmak isteyen öğrencilerimizin ARENA paket programını benim de vereceğim kaynaklar doğrultusunda öğrenmesi gerekmektedir.