ANKARA HACI BAYRAM VELİ ÜNİVERSİTESİ DERS TANIMLAMA FORMU Dersin Kodu ve Adı Veri Madencilği
Dersin Yarıyılı 2.Yarıyıl
Dersin Katalog Tanımı (İçeriği)
Temel Ders Kitabı Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei (2012). Data Mining Concepts and Techniques (Third Edition) Elsevier Yardımcı Ders Kitapları Mehmed Kantardzic, Data Mining – Concepts, Models, Methods and Algorithms, ISBN:0-471-22852-4
Dersin Kredisi (AKTS) 7.0
Dersin Önkoşulları Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Ders Devam Durumu Derse devam zorunludur.
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Amacı ve Hedefi Veri yığınından faydalı bilgiyi bulup çıkartmaktır ve keşfedilen bilgiyi kullanarak mevcut durumu açıklamaya yardımcı olmak ve gelecekteki oluşumları tahmin etmektir.
Dersin Öğrenim Çıktıları
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Haftalık Dağılımı
1. Veri madenciliğinin tanımı, önemi ve varsayımları 2. Veri madenciliği kavramları ve verilerin işlenmesi 3. Veri indirgeme ve ayrıklaştırma
4. Karar ağaçları ve karar kuralları 5. Sınıflama yöntemlerinin değerlendirilmesi 6. Naive bayes sınıflayıcı
7. Küğmeleme yöntemlerinin değerlendirilmesi 8. Ara sınav
9. Kümeleme ve benzerlik ölçüleri 10. K-ortalamalar yöntemi 11. Birliktelik kuralları 12. Aprioi algoritması
13. Veri madenciliğinde güncel konular: WEB madenciliği ve metin madenciliği 14. Veri madenciliğinde güncel teknoloji ve araçlar
15. WEB madenciliği ve metin madenciliği uygulamaları 16. Final Sınavı
Öğretim Faaliyetleri
Haftalık teorik ders saati Haftalık uygulamalı ders saati Okuma Faaliyetleri
İnternetten tarama, kütüphane çalışması Materyal tasarlama, uygulama Rapor hazırlama Sunu hazırlama Sunum
Ara sınav ve ara sınava hazırlık Final sınavı ve final sınavına hazırlık
Değerlendirme Ölçütleri
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara sınav 1 30
Ödev/Sunum 1 20
Uygulama/Staj 0 0
Projeler 0 0
Pratik 0 0
Kısa Sınav 0 0
Dönem İçi Başarıya Oranı (%) 1 50
Finalin Başarıya Oranı (%) 1 50
Devam Durumu
Dersin İş Yükü
ETKİNLİKLER SAYISI (HAFTA) SÜRESİ (SAAT) TOPLAM İŞ YÜKÜ
Teorik Ders Süresi 14 3 42
Uygulamalı Ders Süresi 14 2 28
Okuma Faaliyetleri 14 1 14
Kütüphane Çalışması ve İnternetten Tarama 14 1 14
Materyal Tasarlama ve Uygulama 0 0 0
Uygulama/Staj 0 0 0
Proje (Hazırlık ve varsa Sunum Süresi Dahil) 14 1 14
Rapor (Hazırlık ve varsa Sunum Süresi Dahil) 0 0 0
Sunum Hazırlama 1 20 20
Sunum Yapma 1 3 3
Ara Sınav ve Sınava Hazırlık (Quiz veya Kısa Sınav Dahil) 1 20 20
Final Sınavı ve Sınava Hazırlık 1 20 20
Diğer 0
Toplam İş Yükü 175
Toplam İş Yükü/25 7.00
AKTS KREDİSİ 7.0
1 Alanında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma ve alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme. 4
2 4
3 4
4 3
5 Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma. 5
6 İleri düzeyde ekonometri ve istatistik paket programlarını kullanabilme. 5
7 İş hayatında bilişim teknolojileri ile ilgili konularda beceri sahibi olma. 3
8 Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve araştırma yöntemlerini kullanarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma. 4
9 Yöneylem Araştırması ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma. 4
10 Yöneylem Araştırması alanlarında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma. 5
Doç. Dr. Nuray Tosunoğlu nuray.tosunoğ[email protected]
1. Veri yığınından faydalı bilgiyi bulup çıkarma becerisi kazanma 2. Veri indirgeme bilgi ve becerisi kazanma
3. Birliktelik kurallarını çıkartma ve değerlendirme bilgi ve becerisi kazan
Ders Çıktıları ile Program Çıktıları Arasındaki Katkı Düzeyi
Alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun ekonometrik ve istatistik yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme ve disiplinler arası ve disiplin içi çalışmalarda verimli sonuçlara ulaşabilmek için takımla çalışma becerilerine sahip olma.
Dersi Verecek Öğretim Elemanı ve İletişim Bilgileri
