• Sonuç bulunamadı

BÖLÜM 3

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "BÖLÜM 3"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

BÖLÜM 3

Lineer Olmayan Denklemlerde Çözüm Yöntemleri Yarılama Yöntemi

Bir f x 

 

0 denkleminin kökleri veya bir tane kökü

 

a b, aralığı içerisinde yer alsın ve bu aralıkta fonksiyon sürekli olsun.

   

0

f af b

Yarılama yöntemi ardışık olarak kökünün bulunduğu aralığı yarıya indirerek kökü içeren aralık uzunluğunu istediğimiz kadar küçük yapan bir yöntemdir.

Algoritma;

1)Kökü içeren bir I0

a b0, 0

aralığı bulunur.

f a

   

0f b0 0

2)

0 0 0, 0 2 a b a b   Eğer 0 0 0 2 a b f      ise 0 0 0 2 a b x   bu fonksiyonun köküdür. Eğer 0 0

 

0 0 2 a b f   f a

  ise yeni aralık

0 0 0, 2 a b a        dır. Eğer 0 0

 

0 0 2 a b f   f b

  ise yeni aralık

0 0 0 , 2 a b b        dır.

3 ) n. adımda işlem durdurulur ve yaklaşık kök

(2)

0 1 2 ... n I  I I  I

 

 

 

 

0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 0 0 2 2 2 n n d I b a b a d I b a d I b a d I         Durdurma kuralı;

1)n. adımda işlem durdurulur.

2) xn1xn   3) f x

 

n

0 0 0 0 1 2 2 1 2 2 2 n n n n n n b a a b e b a b a                         ÖRNEK: 1 sin 0

x  x yarılama yöntemiyle yaklaşık kökünü

 

0,

aralığında bulalım. 2

(3)

1 sin 0 , 2 2 2 2 f               3 2 2 4     3 3 3 3 1 sin 0 , 4 4 4 4 2 f               3 5 2 4 2 8        2 0 0 1 max 10 2n b a hata     1 1 1 0 3.14 0.01 2 314 2 8.29 1 7.29 2 0.01 n n n n n         8 n   adım gerekli. Örnek:

 

3 2 4 10

f x  x x  fonksiyonunu

 

1, 2 arasındaki kökünü yarılama yöntemiyle 4

2 10

 

olacak şekilde hesaplayın.

(4)

n n

a

b

n

x

n f x

 

n 0 1 2 1.5 2.375 1 1 1.5 1.25 -1.73687 2 1.25 1.5 1.375 0.16211 11 1.36476094 1.365234375 1.364990233 -0.00396 12 1.364990235 1.635234374 1.365112305 -0.00194 4 1 1.365112305 1.36499233 0.00012207 2 10 n n xx      

 durulur.

Regula Falsi Kiriş Yöntemi

 

0

f x  ,

a b0, 0

aralığında kökü var mı diye bakacağız.

(5)

Örnek:

 

2 64 f x  x denkleminin

 

0,10 arasındaki kökünü 2 10  alarak bulunuz. Çözüm:

 

2 0 0 64 64 0 f     

 

2 10 10 64 36 0 f    

   

0 10 0 ff

0 0.36 10 64 640 6.4 36 64 100 x        

   

2

0 6.4 64 23.04 0 6.4,10 f x      

1 6.4 36 10 23.04 7.8048 36 23.04 x        

  

2

1 7.8048 64 3.16 0 7.8048,10 f x      

2 7.8048 36 10 3.16 7.9775 36 3.16 x       

  

2

2 7.9775 64 3595 0 7.9775,10 f x       Kaynaklar

1. Fikri Öztürk web sitesi

http://80.251.40.59/science.ankara.edu.tr/ozturk/index.html

2. Bilgisayar uygulamalı sayısal analiz yöntemleri (II. baskı) Doç. Dr.Eyüp Sabri TÜRKER

Araş. Gör. Engin CAN 3. Nümerik Analiz

Doç. Dr. Ömer AKIN

A.Ü.F.F. Ders Kitapları YAYINI (1998) 4. Sayısal Yöntemler ve Matlab Uygulamaları

Nurhan KARABOĞA(2012)

Referanslar

Benzer Belgeler

Bilgisayar uygulamalı sayısal analiz yöntemleri (II.. Dr.Eyüp

Newton bölünmüş fark interpolasyon formülü denir... Bilgisayar uygulamalı sayısal analiz

Herhangi bir konuyla ilgili yapılan araştırma sonuçları hakkında bilgi vermek ve bu bilgiler üzerinde tartışma amacıyla birkaç yetkilinin yönetimi altında

Kliniğimize ön planda dikkat dağınıklığı ya- kınması ile başvuran olgunun obez görünümde olması nedeniyle yeme alışkanlıkları sorgula- nırken KLS’nin

Hiperaktivite semptomlarØnda iyileÚme, yan etkilerde artØÚ [Pearson et al] Effects of extended release methylphenidate treatment on ratings of attention-deficit/hyperactivity

Kromatografisi Dağılma Dağılma Katı üzerine Kaplı Sıvı Katı üzerine Kaplı Sıvı Sıvı Sıvı.

Nitel (Kalitatif)*Analiz Yöntemi: İncelenen maddenin ne olduğunu anlamak için; yani hangi element ve bileşiklerden oluştuğunu, içeriğindekilerin NE

a.Infra-Red Charge-Coupled Device (IRCCD)– Kızıl Ötesi Fotoğraflama b.Infra-Red Reflectrography (IRCCDR) – Kızıl Ötesi Reflektrografisi c.Infrared False Color (IRFC)