• Sonuç bulunamadı

AED 310 İSTATİSTİK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "AED 310 İSTATİSTİK"

Copied!
29
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)
(2)
(3)

PARAMETRİK ve PARAMETRİK

OLMAYAN (NON PARAMETRİK)

(4)

=square root =sum (sigma)

X=score for each point in data _

X=mean of scores for the variable

(5)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

T-test

 Soru ve hipotez çeşitleri

 Ortalamalar hakkındaki soruları cevaplar

 Örneklem ortalaması bilinen bir ortalamadan

faklı mıdır?

AÜ BESYO – Gazi Ü.BESYO / Boy ortalaması

 İki örneklem ortalaması farklı mıdır?

(6)

T-test

 Tek örneklem t-test (One sample t-test)

 Bu örneklemin ortalaması hipotez edilen bir değerle

aynı mıdır?

 Bağımsız örneklem t-test (Independent sample t-test)

2 bağımsız grubun ortalaması farklı mıdır?

 Bağımlı örneklem t-test (Dependent sample t-test)

(7)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

Tek örneklem t-test

H

o

: Örneklem ortalaması ile hipotez

edilen ortalama arasında fark yoktur

H

A

: Örneklem ortalaması ile hipotez

edilen ortalama arasında fark vardır

(8)

Bağımsız örneklem t-test

Örneklem 1 ve 2 birbirinden bağımsız

Farklı denekler oluşan gruplar

 Uygulama / kontrol  Bayan / erkek

 Genç / yaşlı

(9)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

Bağımsız örneklem t-test

H

o

: İki örneklem ortalaması arasında fark

yoktur

H

A

: İki örneklem ortalaması arasında fark

vardır

(10)

Bağımlı örneklem t-test

Örneklem 1 ve 2 birbiriyle bağımlı

Aynı deneklerden oluşan gruplar

(11)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

Bağımlı örneklem t-test

H

o

: İki örneklem ortalaması arasında fark

yoktur

H

A

: İki örneklem ortalaması arasında fark

vardır

(12)

t-test

LEVENE’S Varyans Homejenlik Testi

 Ho: Varyanslar homojendir

 HA: Varyanslar homojen değildir

(13)

PARAMETRİK OLMAYAN (NON

(14)

 Parametrik olmayan testler ilgilenen değişkenin dağılımıyla ilgili normallik

varsayımının sağlamadığı ve değişkenin sınıfı veya sıralı ölçekle toplanmış olduğu

(15)

Veri seti aralıklı ölçekle ölçülmüş olsa bile dağılım normal olmadığında veya gözlem

(16)

Veri tipi nitelik ya da sayısal(sürekli-kesikli) olabilir.

(17)

Bu bölümde ;

1. Ki-Kare Uygunluk Testi (bağımlı gruplar), 2. Ki-Kare Bağımsızlık Testi,

3. Mann-Whitney U Testi,

4. Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örneklem Testi, 5. Kruskal Wallis H Testi,

6. Friedman Testlerini

(18)

1. Ki-Kare Uygunluk Testi(bağımlı

gruplar)

Ki – Kare uygunluk testi ile belirli bir değişkenin

farklı kategorilerine ait gözlenen frekanslarının,

beklenen frekanslarına uygunluğu araştırılır. Burada beklenen frekanslar birbirine eşit olabileceği gibi

farklı da olabilir.

(19)

İlk iki test, niteliksel bir değişken yönünden, aynı bireylerden iki değişik zaman ya da iki değişik

durumda elde edilen iki yüzde arasında fark olup olmadığının araştırmasında kullanılır. Gözlem

(20)

SPSS programında ;

(21)
(22)

2.

Ki-Kare Bağımsızlık Testi

Ki – Kare Bağımsızlık Testi iki ya da daha fazla sınıfı

(23)

SPSS programında;

(24)
(25)

3. Mann-Whitney U Testi

Mann-Whitney U Testini; bağımsız örneklem T- Testinin parametrik olmayan veriler için

karşılığı olarak tanımlanır. İki ayrı grubun belli bir değişkene ait ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır.

(26)
(27)

SPSS programında ;

(28)

Örnek; BSM firmasının müşteri

(29)

Referanslar

Benzer Belgeler

Verilerin yaygınlığını göstermekte akla ilk gelen ölçü olan standart sapma verideki tüm değerlerin aritmetik ortalamaya olan uzaklıklarının ortalama bir göstergesi

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİK C.AKALAN...

T-testi, iki örneklem gurubu arasında ortalamalar açısından fark olup olmadığını araştırmak için kullanılır. T-testi, bir guruptaki ortalamanın diğer guruptaki

• Korelasyon analizinde değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için Pearson korelasyon katsayısı dışında başka ölçütler de kullanılmaktadır. Bunlar; phi, Spearman

Buna göre yıllık gelir ile eğitim arasında 0,846 ile yüksek ve pozitif bir korelasyon, tecrübe ile 0,268 ile zayıf ve pozitif bir korelasyon, yaş ile ise 0,105 ile çok zayıf

arasındaki ilişki p < 0,01 düzeyinde anlamlı iken, Yenilikçi İş Davranışı ile Koordinasyon arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olmadığı

bağımsız (basit regresyon) veya birden fazla bağımsız (çoklu regresyon) değişken arasındaki ilişkilerin bir matematiksel eşitlik ile açıklanması sürecidir... Dikkat

Kişilerin aylık gelirleri ile aylık yiyecek harcamaları arasındaki ilişkiyi bulmak için 30kişiye aylık gelir ve yiyecek harcamaları sorulmuş... Yukarıdaki örnekte b 0 =0.314