• Sonuç bulunamadı

AED 310 İSTATİSTİK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "AED 310 İSTATİSTİK"

Copied!
49
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)
(2)
(3)

YANLILIK

(4)

YANLILIK

Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,

aynı evrenden tekrar tekrar alınan

(5)

YANLILIK

(6)

YANLILIK

Sonuçta, yansız araştırma tasarımı

(7)

KESİNLİK

(8)

KESİNLİK

(9)

KESİNLİK

(10)

DOĞRULUK

(11)

DOĞRULUK

(12)

DOĞRULUK

(13)

SINIF SAYISI

Oluşturulacak sınıfın sayısıdır. Örneğin; aşağıdaki gibi bir sınıflamada sınıf sayısı 5’tir.

(14)

SINIF SINIRI

Oluşturulacak her sınıfın bir alt bir de üst sınırı vardır. Bu sınırlara sınıf sınırları denir.

(15)

SINIF ARALIĞI

Bir sınıfın alt sınırı ile üst sınırı arasındaki aralıktır. Örneğin 50-54 sınıfına ilişkin sınıf aralığı 5’tir; çünkü bu sınıf 50,51,52,53 ve 54

(16)

SINIF ARALIĞI

(17)

SINIF ARALIĞI

Örneğin yukarıdaki sınıflamayı dikkate

(18)

SINIF DEĞERİ

(19)

SINIF DEĞERİ

(20)

DAĞILIM ARALIĞI

(21)

ARİTMETİK ORTALAMA

Aritmetik ortalama ( ya da sadece ‘ortalama’ sözcüğü de kullanılır), çoğunlukla tek tepeli simetrik bir yapıya sahip sürekli verilerde kullanılan bir ortalama ölçüsüdür; ancak bir büyüklük belirtmesi açısından kesikli sayısal verilerde de

(22)

ARİTMETİK ORTALAMA

(23)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

ORTALAMA

Averaj – Tüm verilerin toplamının toplam veri sayısına bölümü

Popülasyon ortalaması m, (Yunan mü) /Tam sayım değilse tahmin edilir

(24)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

ORTALAMA

Mean

(25)

ORTANCA(MEDYAN)

Ortanca bir

verideki

büyüklük sırasına konmuş değerleri iki eşit parçaya bölen değerdir.

(26)

ORTANCA(MEDYAN)

(27)

TEPE DEĞERİ(MOD)

(28)

TEPE DEĞERİ(MOD)

Süper ligde oynayan bir takım için ‘çok genç takım’ nitelendirmesi yapılıyorsa aslında tepe

değerinden söz edilmektedir. Bu örnekte olduğu gibi, günlük konuşmada, ‘tipik’ olarak nitelendirdiğimiz

(29)

GEOMETRİK ORTALAMA

(30)

AĞIRLIKLI ORTALAMA

Ağırlıklı ortalama; ortanca, tepe değeri, geometrik

ortalama gibi farklı bir ortalama yöntemi değildir. Birden çok gruba ilişkin ortalama ve gözlem sayılarının var olması

(31)

AĞIRLIKLI ORTALAMA

Gözlem sayıları eşit olan iki ya da daha

fazla gruba ilişkin aritmetik ortalamalar var ise bu grupların tümünün ortalaması, gruplara

ilişkin ortalamaların ortalamasıdır. Örneğin yaşları 18-20 arasında olan erkek ve bayan öğrencilerin hemoglobin düzeyleri

(32)

DAĞILIM ARALIĞI(GENİŞLİK)

Dağım aralığı en basit yaygınlık ölçüsüdür. Verideki en büyük değerden en küçük değerin çıkartılması ile bulunur. DA ya da R ile gösterilir (Eşitlik 4.9).

(33)

ÇEYREKLER ARASI DAĞILIM

ARALIĞI(IQR)

(34)

ÇEYREKLER ARASI DAĞILIM

ARALIĞI(IQR)

(35)

ÇEYREK SAPMA

(36)

ÇEYREK SAPMA

Verinin orta noktası olan ortanca

(37)

STANDART SAPMA

Varyansın kare köküne standart sapma denir. Verilerin yaygınlığını göstermekte akla ilk gelen ölçü olan standart sapma verideki tüm değerlerin aritmetik ortalamaya olan uzaklıklarının ortalama bir göstergesi olarak tanımlanır (Eşitlik 4.13). Bu ortalama gösterge

(38)

AĞIRLIKLI STANDART SAPMA

Birden fazla gruba ilişkin standart sapma bilgi olarak varsa, toplam gözlem sayısı için standart

(39)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

Standart Sapma

 Her bir değerin ortalamaya olan uzaklığının kareleri

toplamının değerlerin toplamına bölümü

(40)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

(41)

VARYANS

Bir veride bazı değerler aritmetik

(42)

VARYANS

(43)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

VARYANS

 Toplam varyans

 Her bir verinin ortalamadan uzaklığının

(44)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

DÜŞÜK VARYANS

(45)

A.Ü BESYO

GÜZ 2005 Ders Notları ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ & İSTATİSTİKC.AKALAN

YÜKSEK VARYANS

(46)

DEĞİŞİM KATSAYISI(DK)

Standart sapma bir değişkenin yaygınlığını

gösteren ölçülerden biridir; ancak standart sapmanın büyüklüğüne bakarak bir değişkenin yaygınlığı

konusunda yargıya varmak güçtür. Örneğin bir

(47)

DEĞİŞİM KATSAYISI(DK)

Diğer taraftan, örneğin A ve B sınıflarındaki öğrencilerin aynı derse ilişkin başarı puanları

ortalamaları eşit ise standart sapması küçük olan sınıfın başarı puanlarının daha homojen olduğu

söylenir. Buna karşın, ortalamalar eşit olmaksızın iki ya da daha fazla değişkenin yaygınlığı

(48)

DEĞİŞİM KATSAYISI(DK)

(49)

Referanslar

Benzer Belgeler

arasındaki ilişki p < 0,01 düzeyinde anlamlı iken, Yenilikçi İş Davranışı ile Koordinasyon arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olmadığı

bağımsız (basit regresyon) veya birden fazla bağımsız (çoklu regresyon) değişken arasındaki ilişkilerin bir matematiksel eşitlik ile açıklanması sürecidir... Dikkat

Kişilerin aylık gelirleri ile aylık yiyecek harcamaları arasındaki ilişkiyi bulmak için 30kişiye aylık gelir ve yiyecek harcamaları sorulmuş... Yukarıdaki örnekte b 0 =0.314

• Regresyon denklemi kullanılarak, verilen bir x değeri için y’nin tahmini değeri bulunur; ancak x’in büyüklüğü örnek veri setindeki minimum ve maximum değerler

 Eğer verileriniz, normal dağılım özelliği göstermiyorsa, homojen değilse, örneklem büyüklüğünüz 20 ve daha az ise Bağımsız Örneklem T- Testi yerine Mann-Whitney U

• Analiz sonuçlarına göre 20 öğrencinin vize notlarının ortalaması 60,35 ve final notlarının ortalaması 75,90’dır. • Yani öğrencilerin vize ve final notlarının

(5) tarafından yapılan çalışmada, 1-9 yaş arası 123 adenoidektomili olguda 25 mg intravenöz veya 25 mg rektal olarak uygulanan ketoprofenin, analjezik etkinliği ve yan

fiekil 2’de de görüldü¤ü gibi, siyahla betimle- nen bulan›k bir U kümesinin s›n›rlar›, klasik küme- lerde oldu¤u gibi, kesin çizgilerle belirlenemez.. Çünkü