• Sonuç bulunamadı

Basit Rastgele Örneklemede Örneklem Çapının Belirlenmesi Örneklem çapının

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Basit Rastgele Örneklemede Örneklem Çapının Belirlenmesi Örneklem çapının"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Basit Rastgele Örneklemede Örneklem Çapının Belirlenmesi

Örneklem çapının belirlenmesi pratik amaçlar için oldukça önemlidir. Herhangi bir çalışmaya başlamadan önce ilk yapılması gereken şey örneklem çapının belirlenmesidir. Örneklem çapı belirlenirken

 Maliyet ve

 Duyarlılık

kavramları oldukça önemlidir. Temel amaç belirlenen hata sınırları içinde minimum maliyetle kitleyi en iyi şekilde temsil edebilecek bir örneklem çekmektir.

Kitle Ortalaması nın Tahmini İçin Örneklem Çapının Belirlenmesi

, n çaplı örneklem olsun. Kitle ortalaması için güven aralığı

P + =1-α şeklinde ifade edilir. Burada,

: Örneklem ortalaması : ’nın standart hatası ve

: Standart normal dağılımın tablo değeri olarak tanımlanır.

Burada,

P =1-α şeklinde yazılır ve

olarak ifade edilirse

şeklinde tanımlanır. Burada, yerine tahmin edicisi olan ifadesi kullanılarak bu ilişki

(2)

= olur ve örneklem çapı

olarak elde edilir.

Yerine koyarak örnekleme için

= olur ve örneklem çapı

olarak elde edilir.

Kitle Toplamı Y’nin Tahmini İçin Örneklem Çapının Belirlenmesi

Kitle ortalamasına benzer olarak kitle toplamı için şeklinde ifade edilir.

Kitle toplamının tahmininin varyansı Yerine koymaksızın örnekleme için

ve yerine koyarak örnekleme için

olarak tanımlanmıştı. Yukarıdaki eşitlikler kullanılarak Yerine koymaksızın örnekleme için

(3)

olarak elde edilir.

Yerine koyarak örnekleme için

= olur ve örneklem çapı

olarak elde edilir.

Kitle varyansı bilinmediğinde örneklem varyansı kullanılır. Yerine koymaksızın örnekleme için

yerine koyarak örnekleme için

şeklinde ifade edilir.

Yerine koymaksızın örnekleme için

yerine koyarak örnekleme için

olarak elde edilir.

Kitle Oranı P’nin Tahmini İçin Örneklem Çapının Belirlenmesi

(4)

şeklinde ifade edilir.

Buna göre kitle oranı P için örneklem çapı Yerine koymaksızın örnekleme için

olur ve örneklem çapı

olarak elde edilir.

Yerine koyarak örnekleme için

olur ve örneklem çapı

olarak elde edilir.

Kitle varyansı bilinmediğinde örneklem varyansı

kullanılır. Buna göre;

Yerine koymaksızın örnekleme için:

olur ve örneklem çapı

olarak elde edilir.

Yerine koyarak örnekleme için

(5)

olarak elde edilir.

Not: Yerine koymaksızın ve yerine koyarak örnekleme için elde edilen örneklem çapları

arasındaki ilişkinin

olduğu görülür. Burada,

n: Yerine koymaksızın örnekleme için örneklem çapı

Yerine koyarak örnekleme için örneklem çapı N: Kitle çapı

Referanslar

Benzer Belgeler

Homojen örneklem: Bu örneklemde grupta bulunan kişiler aynı kişisel özellikleri ya da diğer ortak karakteristikleri taşır (Örneğin:.. Üniversitelere okul

biçiminde hesaplanır. Küçük örneklemlerde oran fazla bir anlam ifade etmeyeceğinden oranla ilgili bir tahmin söz konusu olduğunda örneklem hacminin büyük olduğu

Örnek: Aşağıdaki veri setinin dağılımının olup olmadığını Kolmogorov-Smirnov testini kullanarak sınayınız... olarak

Örneklem ortalaması ’nın varyansının tahmin edicisi bulunurken kitle varsansı yerine örneklem varyansı kullanılır..

 İlk k birim arasından basit rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak seçilen bir birimden başlayıp, k birim aralıkla ilerleyerek, istenilen örneklem çapına

• Aşırı veya aykırı durum örneklemesi • Maksimum çeşitlilik örneklemesi • Benzeşik örnekleme.. • Tipik durum örneklemesi • Kritik

Tipik durum örneklemesi, yeni bir uygulamanın veya yeniliğin tanıtımında, uygulamanın yapıldığı ya da yeniliğin olduğu bir dizi durum, kişi ve grup arasından en tipik bir

rastgele örnekleme ya da tabakalı rastgele örnekleme yöntemiyle yapılan örnekleme çıkan bireylere ya da ailelere ulaşmak pratik olmayabilir.